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2022年经济影响分析技术支持...
本报告为 2022 年经济影响分析技术支持文件，提供了 2021 年 7 月至 2022 年 6 月期间管理局支出所产生的经济影响的最新快照。这些经济影响的大小是使用规划影响分析 (IMPLAN) 投入产出模型估算的，该模型量化了对支持行业、产生的工资和薪金以及总体就业的影响。2 从对计划直接支出的详细分析开始，将这些成本汇总并分配给适当的行业部门，以计算全州范围内的相关经济影响。然后，利用过去三个 (3) 个财政年度的合同级历史发票成本数据，创建按邮政编码和专业服务合同分配支出份额的地理支出概况，并将其应用于 2021-22 财年的全部合同支出金额。这种方法依赖于构成总合同支出的先前详细发票审查。
Alinta Energy 凭借基于云的数据仓库和人工智能注入分析技术不断前进
我们从根本上看到了以下能力：第一，捕获大量历史数据，并将其用于机器学习和 AI。第二，拥有一个基于云的平台，可以获取内部和外部数据，从天气和能源市场到内部交易，这样我们不仅可以拥有完整的数据历史，还可以快速应用实时数据，以便模型可以运行。第三部分是在我们的处理中拥有可扩展性，以便我们可以实时运行模型，推动实时决策，而不仅仅是进行历史或趋势分析。” Brad Walker，Alinta Energy 数据和分析总经理
附录G：集成分析技术补充纽约州气候行动委员会范围范围
表1。温室气体排放和降低百分比_____________________________________________ 19表2。描述归因（“ Wedge”）分析中包括的措施_____________________________ 28表3。住宅单家庭热泵年度和峰值性能（COP）____________ 33表4。Integration Analysis Cost Categories _______________________________________________________ 66 Table 5.降低通货膨胀的关键建模假设敏感性________________________________ 74表6。建筑峰值灵敏度方案设计___________________________________________________________________________________________________________________________________多平整和统一的全州分销成本升级________________________________________________________________________________________________ERD 89多纽约途径模型中的温室气体库存类别和代表性______________________ 98表9。Building Sector Segmentation and Modeling Approach _______________________________________ 101 Table 10.2019年纽约州和纽约途径地区的工业燃料需求[TBTU] __________________ 103表11。运输部门细分和建模方法____________________________________________________________________2050 VMT Reduction Measures in Scenarios 1-3 ___________________________________________ 106 Table 13.2050 VMT Reduction Measures in Scenario 4 ______________________________________________ 107 Table 14.集成分析的关键数据源_____________________________________________________________ 129表19。Level of Transformation by Scenario: Buildings ____________________________________________ 133 Table 20.Transportation-related Incremental Costs Associated with Scenario 4 __________________________ 108 Table 15: Biofuel feedstock screening by category for mitigation scenarios ______________________________ 110 Table 16: Candidate Resources in RESOLVE ______________________________________________________ 115 Table 17: Social Cost of GHG Pollutants ($2020/metric ton) __________________________________________ 128表18。通过方案进行转换水平：运输____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________多行业转换级别：电力系统___________________________________________________________________________________________________________________________________________一些Level of Transformation by Sector: Waste _________________________________________________ 136 Table 23.行业的转型水平：Afolu和Nets ____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________00
磁共振光谱（MRS）处理软件用于准确分析技术摘要
该软件已开发为为用户提供改进的磁共振光谱（MRS）处理方法，其中包括几个降低降噪信号增强步骤，可提供更高的灵敏度和特异性，以提高技术的诊断能力。磁共振成像（MRI）已成为一种相对常见的医学成像技术，该技术使用强磁场，无线电波和计算分析来创建体内组织的详细图像。它经常用于诊断癌症，心脏和大脑中的血管问题，肌肉骨骼和其他软组织损伤。MRS可以使用以不同方式处理的MRI仪器收集的信息来创建图形或“光谱”，该图形或“光谱”测量所选组织体积内的生化成分。MRI创建图像，MRS可以确定可以诊断出可以诊断的组织中化学物质的类型和数量，比较比率和绝对值。该技术的另一个优点是它是非侵入性的，因此不需要从患者那里取样或活检。
混合动力通勤飞机整体分析技术选择
摘要 电动动力系统具有与带有内燃机的传统动力系统不同的特性，并且需要非常规的飞机设计才能充分发挥其潜力。因此，本文介绍了一种识别带有电动动力系统的潜在飞机设计的方法。LuFo 项目 GNOSIS 的项目合作伙伴收集了动力系统架构、气动相互作用、机载系统和操作策略等领域的有前景的技术选项。从全球排放（CO 2 ）、局部排放（NO X 和噪音）和运营成本方面评估了技术选项对通勤飞机的影响。评估考虑了 2025 年和 2050 年投入使用，并以参考飞机 Beechcraft 1900D 为基础。文献综述和简化计算使得能够对气动相互作用、系统和操作策略进行评估。初步的飞机设计工具通过引入“动力混合”和“动力分配”两个参数来评估不同的动力系统架构。随后，将兼容的技术选项汇编成技术篮，并使用与理想解的最短欧几里得距离和与最差解的最远欧几里得距离进行排序（按与理想解的相似性排序技术 (TOPSIS) 方法）。对 CS 23 法规的分析导致了高翼设计，并排除了在飞机尾部带有燃气涡轮的部分涡轮电动动力系统架构。对于 2025 年，选择了带有两个额外电动翼尖螺旋桨的部分涡轮电动动力系统。到 2050 年，串行混合动力系统使用燃气涡轮或燃料电池与电池组合，为机翼前缘的分布式电动推进器提供动力。在这两种情况下，飞机设计都包括电动环境控制系统、电动起落架和用于主飞行控制和起落架的电液执行器。
先进的物理失败分析技术，用于挽救裂缝，划痕或延迟不平衡的损坏样品
本文是IPFA 2020中发表的作品的扩展版。在上一篇论文中，引入了用于营救有裂缝，划痕或延迟性不均匀的损坏样品的高级物理失败分析（PFA）技术。在目前的工作中，将为一般设备中的潜在应用进一步利用这些技术。将通过对故障机制和救援过程的全面分析对三个典型的救援案件进行全面讨论。与通常需要备份样品的常规PFA技术相比，新颖的救援技术为应对延迟时的样本损害问题提供了更多的替代解决方案，而无需重新开始新的样本，从而浪费了机器时间和人力资源。这些新的PFA技术仅涉及可以轻松操纵的基本故障分析（FA）技能以及FA实验室中通常可用的FA设备，并将扩展PFA传统PFA的范围和能力，以帮助FA工程师在每日工作中提供高质量的FA结果，尤其是“处理”设备的高质量和高质量。
利用人工智能和分析技术变革高等教育
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核酸分析技术。......
图 12. Sanger 法。A) 双脱氧核苷酸 (ddNTP) 的结构与脱氧核苷酸 (dNTP) 相似，只是缺少 3'OH 基团。B) 当荧光标记的 ddNTP 被掺入 DNA 链时，合成会停止。在包含不同 ddNTP 的反应中，DNA 片段合成可以在不同点终止。然后根据大小分离合成产物，并使用荧光标记来确定序列中添加核苷酸的顺序。基因组很大 - 通常有数百万个碱基对 - 因此无法在一个步骤中端到端测序。要对基因组进行测序，必须首先将其 DNA 分解成较小的片段，并对每个片段进行单独测序。特定 DNA 片段的既定碱基顺序称为“序列读取”。然后利用计算工具组装各种片段并推断出起始基因组的序列。这个过程在历史上被称为“散弹枪测序”。人类基因组计划 (HGP) 是全基因组 DNA 测序的首次重大尝试，由美国国立卫生研究院牵头。HGP 于 2003 年完成，利用桑格测序法对来自多个个体的 DNA 的基因组克隆进行测序，以生成人类基因组的代表性序列。
基于瞬发伽马中子活化分析技术的工业材料检测综述
在水泥工业中，阿根廷学者Daniel L.等率先对水泥样品中的元素进行了分析，分析结果表明，PGNAA技术可以实现样品中Fe、Ca、Si、Cl等元素的测量[70]。1999年，R.Kheli等人采用Am-Be中子源和高纯锗探测器测量了水泥样品中硅钙比[71]。Saleh H.等人研制了检测钢筋混凝土中氯含量的装置[30]。2001年，CS Lim等人开发了传送带上的PGNAA水泥在线检测设备。该设备利用Am-Be中子源发射的中子与样品中元素的非弹性散射与俘获反应，实现水泥原料元素的分析，采用双源探测器减少由于皮带上原料组分空间分布不均匀带来的测量误差[72]。2009年至2014年，A.A.Naqvi等人先后对水泥粉尘及水泥中氯元素进行了研究，利用PGNAA技术分析了水泥粉尘和混凝土，获得了氯元素的检出限[73][74][75]。
可解释多项数据中因果关系的AI数据分析技术
• 在每天积累海量数据的“大数据时代”，需要能够自动从数据中获取知识和规则并进行预测和分析的AI（人工智能）技术。 • 深度学习等人工智能技术虽然能够做出高度准确的预测，但它们被称为“黑匣子”，很难解释机器决策背后的原因。 • 此外，传统的人工智能技术捕捉数据中的共同特征，因此无法分析单个数据样本（个体）。 • 这是一项新技术，可以自动学习和推断多个项目之间的因果关系，并将其呈现为人类可以理解的网络图，同时说明如何解释单个数据样本。