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World File Search System分析技术
磁共振光谱（MRS）处理软件用于准确分析技术摘要
该软件已开发为为用户提供改进的磁共振光谱（MRS）处理方法，其中包括几个降低降噪信号增强步骤，可提供更高的灵敏度和特异性，以提高技术的诊断能力。磁共振成像（MRI）已成为一种相对常见的医学成像技术，该技术使用强磁场，无线电波和计算分析来创建体内组织的详细图像。它经常用于诊断癌症，心脏和大脑中的血管问题，肌肉骨骼和其他软组织损伤。MRS可以使用以不同方式处理的MRI仪器收集的信息来创建图形或“光谱”，该图形或“光谱”测量所选组织体积内的生化成分。MRI创建图像，MRS可以确定可以诊断出可以诊断的组织中化学物质的类型和数量，比较比率和绝对值。该技术的另一个优点是它是非侵入性的，因此不需要从患者那里取样或活检。
社论：人类疾病模型的新兴生物分析技术和疗法
对人类疾病进行建模建模，深入了解其进步，并为有效治疗铺平了道路。随着药理学，分子生物学，医学/医学技术和工程的融合的持续进展，可以忠实地审查人类内部各种生理或病理过程的模型，需求越来越多（Moroni等人，2018年； Searson，2018； Searson，2023，2023; Zhou等，2023）。此外，在这些晚期疾病模型的开发过程中，在细胞，亚细胞和分子水平下模型中事件中事件中事件的发作和进展的方法同样重要（Leng等，2023; Clarke等，2021; Fuchs等，2021）。建模和传感技术的整合不仅为新药发现提供了强有力的支持（Guo等，2022a），而且还为开发个性化治疗剂的发展奠定了坚实的基础。到目前为止，传统的二维（2D）细胞培养和动物模型仍然是建立人类疾病模型并进行药物筛查的主要方法。但是，它们无法对药物效率和毒性进行有效，准确的临床前评估（Brancato等，2020）。尽管培养皿中的体外细胞培养是一种简单的高通量药物筛查和测试，但这些细胞模型通常缺乏体内组织微观结构和生理功能，导致无法模拟组织中的细胞功能和信号通路（Linville等，2022222222222222； Guo e Guo et al。因此，迫切需要替代组织此外，动物和人类之间的物种存在显着差异，尽管动物实验是药物发育中临床前验证的金标准（Brancoto等，2020； Jucker，2010）。fda在其最近的现代化法案2.0（Wadman，2023）中撤销了动物测试对新药的要求。动物实验的其他局限性包括微观成像（Cheng and Cheng，2021），存在混杂变量（Schellinck等，2010; Narayan等，2021），成本和可用性，可用性（例如，非人类灵长类动物）（Chu等人）（Chu等，20222），以及动物伦理学。
在可再生能源应用的深度智能分析技术中，主要挑战（产生和返回）
在全球范围内，心脏病是人类发病率和死亡率的主要原因。为了挽救患者的生命并防止其健康进一步恶化，无可否认的早期诊断至关重要。目前，人工智能支持的领先技术（AI）准确地诊断为心脏病[1]。AI应用算法之一是机器学习。根据医学数据[2] [3]，在机器学习中使用了一系列策略来协助增强诊断过程中的决策。但是，选择具有最精确性能的机器学习技术仍在受到审查。此外，任何诊断过程都需要确定代表疾病的非常谨慎选择的一组特征。除了诊断有关的问题外，还应给予更多关注，以保护患者的生物医学数据免受黑客和罪犯未经授权的访问权限。为了确保数据的安全性，可以使用加密方法。密码学经常使用数学技术对已发送的数据进行加密和解密，也称为消息[4]。Cryptography分为两种类型：对称键密码学和公共键密码[5]。用于加密重要数据的常见且安全的对称键技术称为高级加密标准（AES）。幸运的是，加密算法由协议使用，称为加密协议。这些协议实现了一个或多个安全服务，例如：密钥分配，身份验证，保密等。[7]。密钥分布是与此技术相关的问题之一[6]。换句话说，AES假定密钥在参与者之间牢固地分配给参与者，并且在它们之间建立了隐性信任，在所有情况下都不是正确的。这些协议之一是三通道（TP）协议，该协议的开发是为了在发件人和接收器之间交换秘密消息，而无需先前的密钥交换[8]。根据上述辩论，本文着重于执行TP协议来解决AES的问题并增强患者信息的机密性。此外，这项研究还展示了如何建立有效，安全的医疗保健系统，同时利用已经可以使用的心脏病数据集，以创建一种算法，以使用一组临床标记来帮助对心脏病患者进行诊断和分类。与以前的相关研究相比，主要是为了提高性能准确性。本质上，我们分析
ATAL FDP – 2024 年 1 月 3 日至 10 日“数据分析技术...
在 FDP 的第 4 天，M. Ramakrishnan 博士主持了会议。他首先介绍了各种统计概念及其在社会和管理科学中的应用。他还提供了在 SPSS 中输入变量和数据的培训，并进行了初步分析，如正态性检验、描述性统计和探索性因子分析 (EFA)。在下午的会议中，他提供了使用 SPSS 软件分析定量数据的实践培训。使用 SPSS 中的样本数据进行了各种单变量、双变量和非参数测试。
探索非欧几里得方法：基于图的脑电信号分析技术综合综述
1 加德满都大学理学院数学系，杜利凯尔，尼泊尔 2 加德满都大学工程学院计算机科学与工程系，杜利凯尔，尼泊尔 3 洛夫利专业大学计算机科学与工程学院，帕格瓦拉，印度 4 萨坦·本·阿卜杜勒阿齐兹王子大学计算机工程与科学学院计算机科学系，沙特阿拉伯 5 昌迪加尔大学计算机科学与工程系，旁遮普，印度 电子邮件：harish.bhandari@ku.edu.np (HCB)；yagya.pandeya@ku.edu.np (YRP)；jhakn@ku.edu.np (KJ)；sudan.jha@ku.edu.np (SJ)；s.alisher@psau.edu.sa (SA) *通讯作者 摘要 — 脑电图 (EEG) 信号广泛应用于情绪识别、情绪分析、疾病分类、睡眠障碍识别和疲劳检测。最近的研究突出了利用脑电信号分析神经系统疾病的积极探索。各种机器学习和深度学习技术，使用基于特征和欧几里得的方法，已被用于分析这些脑电信号。然而，非欧几里得方法已被证明在脑电信号研究中比欧几里得方法更有效。这种优势可能源于脑电信号的非线性和动态特性、大脑区域之间复杂的相互作用以及对常见脑电信号噪声的适应性。不幸的是，由于数据集不足、源代码不可用和图形表示的复杂性等限制，对脑电信号的图形表示的研究有限。因此，我们旨在对使用非欧几里得方法进行脑电信号分析的各种图形表示技术、图神经网络、现有方法和可用资源进行调查。此外，基于可视性图的方法已应用于单通道脑电信号，而图神经网络已被证明在多通道脑电信号分析中具有良好的结果。因此，调查得出结论，非欧几里得方法使用图形来映射大脑结构，而不是欧几里得结构。此外，在多通道脑电信号和图神经网络中加入可视性图将证明非欧几里得方法在脑电信号分析中的稳健性。关键词——脑电信号、图形表示、图神经网络、智能处理、深度分析
14F866 - 乳制品和婴儿配方奶粉制造过程分析技术 (DairyPAT) 最终报告
最先进的传感器和数据分析，用于增强产品特性和过程控制结果证明了 LIBS 和拉曼与多元分析的可行性，作为一种快速过程分析技术，用于区分被三聚氰胺、尿素和乳清蛋白等替代氮源污染的牛奶样品。采用多元分析的 FT-IR 光谱法不能清楚地确定不同的污染物组。结果表明，必须投入更多的精力和成本才能建立基于 LIBS 的稳健微生物检测技术。所进行的实验还表明，多点 NIR 可以成为监测乳制品成分混合过程的有力工具。拉曼和带有化学计量学的 FT-IR 也具有确定多种矿物质含量的巨大潜力，例如奶粉或水性乳制品中的 Ca、K、Mg、Zn、Mn、Fe、Cu、Na。所有这些光谱技术都可以进一步用于开发用于乳制品行业在线使用的过程分析工具。这些结果表明该项目对提高乳制品加工竞争力具有潜在影响。来自 LIBS 和拉曼的更多实时数据有可能提高乳制品加工的质量保证。关键词 PAT、乳制品、加工
附录G：集成分析技术补充纽约州气候行动委员会范围范围
表1。温室气体排放和降低百分比_____________________________________________ 19表2。描述归因（“ Wedge”）分析中包括的措施_____________________________ 28表3。住宅单家庭热泵年度和峰值性能（COP）____________ 33表4。Integration Analysis Cost Categories _______________________________________________________ 66 Table 5.降低通货膨胀的关键建模假设敏感性________________________________ 74表6。建筑峰值灵敏度方案设计___________________________________________________________________________________________________________________________________多平整和统一的全州分销成本升级________________________________________________________________________________________________ERD 89多纽约途径模型中的温室气体库存类别和代表性______________________ 98表9。Building Sector Segmentation and Modeling Approach _______________________________________ 101 Table 10.2019年纽约州和纽约途径地区的工业燃料需求[TBTU] __________________ 103表11。运输部门细分和建模方法____________________________________________________________________2050 VMT Reduction Measures in Scenarios 1-3 ___________________________________________ 106 Table 13.2050 VMT Reduction Measures in Scenario 4 ______________________________________________ 107 Table 14.集成分析的关键数据源_____________________________________________________________ 129表19。Level of Transformation by Scenario: Buildings ____________________________________________ 133 Table 20.Transportation-related Incremental Costs Associated with Scenario 4 __________________________ 108 Table 15: Biofuel feedstock screening by category for mitigation scenarios ______________________________ 110 Table 16: Candidate Resources in RESOLVE ______________________________________________________ 115 Table 17: Social Cost of GHG Pollutants ($2020/metric ton) __________________________________________ 128表18。通过方案进行转换水平：运输____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________多行业转换级别：电力系统___________________________________________________________________________________________________________________________________________一些Level of Transformation by Sector: Waste _________________________________________________ 136 Table 23.行业的转型水平：Afolu和Nets ____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________00
DOE-STD-1027-92；符合 DOE 命令 5480.23 的危险分类和事故分析技术，核安全分析报告
本 DOE 标准旨在为 DOE 命令 5480.23《核安全分析报告》中要求的危险分类和事故分析技术的准备和审查制定指导。这项新命令要求进一步指导，以确保 DOE 综合体内所有核设施的一致性。本 DOE 标准不对核设施提出任何新要求。相反，它侧重于 (1) 定义需要 SAR 才能遵守命令的核设施的标准，(2) SAR 实施计划和时间表，(3) 适用于所有设施的危险分类方法，以及 (4) 适用于命令中提到的分级方法的事故分析技术。DOE 命令 5480.23 及其附带的指导文件提供了有关使用分级方法的一些指导。本报告并非旨在取代该指示，而是对其进行补充和澄清。除了本指南中建议的方法外，还可以考虑采用其他方法来应用分级方法，但每次应用分级时都必须证明这些方法的合理性。
先进的物理失败分析技术，用于挽救裂缝，划痕或延迟不平衡的损坏样品
本文是IPFA 2020中发表的作品的扩展版。在上一篇论文中，引入了用于营救有裂缝，划痕或延迟性不均匀的损坏样品的高级物理失败分析（PFA）技术。在目前的工作中，将为一般设备中的潜在应用进一步利用这些技术。将通过对故障机制和救援过程的全面分析对三个典型的救援案件进行全面讨论。与通常需要备份样品的常规PFA技术相比，新颖的救援技术为应对延迟时的样本损害问题提供了更多的替代解决方案，而无需重新开始新的样本，从而浪费了机器时间和人力资源。这些新的PFA技术仅涉及可以轻松操纵的基本故障分析（FA）技能以及FA实验室中通常可用的FA设备，并将扩展PFA传统PFA的范围和能力，以帮助FA工程师在每日工作中提供高质量的FA结果，尤其是“处理”设备的高质量和高质量。
科学文献综述：纳米二氧化钛环境问题
8.采样和分析.....................................................................................................................8-1 8.1 采样技术.....................................................................................................8-1 8.1.1 适用于地表水的采样技术.......................................................8-2 8.1.2 适用于沉积物的采样技术.......................................................8-2 8.1.3 适用于土壤的采样技术.......................................................8-3 8.1.4 适用于地下水的采样技术.......................................................8-3 8.1.5 适用于空气的采样技术.......................................................8-3 8.2 分析技术.............................................................................................8-3 8.2.1 粒度分级分析技术...............................................................8-4 8.2.2 粒度分布分析技术...............................................................8-5 8.2.3 表面分析技术面积....................................................8-8 8.2.4 化学分析的分析技术...................................................8-8 8.2.5 直接可视化的分析技术...................................................8-8 8.2.6 矿物相/内部结构的分析技术...................................8-9