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2024 NCI IMAT PI 会议第 25 届年度创新分子分析技术首席研究员会议
时间 会议 上午 9:00 芯片实验室 – 纳彻礼堂 基于液体活检的工具包，用于发现癌症免疫治疗中的新抗原和同源 TCR 魏炜，系统生物学研究所 半透性微胶囊技术与应用 Allon Klein，哈佛大学，Linas Mazutis，维尔纽斯大学 血脑屏障微流体平台的高级开发 Sofia Merajver，密歇根大学 用于识别功能性单个 T 细胞的分泌响应水凝胶 Claire Hur，约翰霍普金斯大学 上午 10:20 休息 上午 10:40 核酸技术 原位测定成像核 RNA 外泌体活性用于癌症研究 Vladimir Didenko，贝勒医学院 一种用于识别癌症中单个转录本异构体功能的 CRISPR/Cas13 方法 Megan Schertzer，纽约基因组中心 转移 RNA 测序及其在癌症研究和临床中的应用 Tao Pan，芝加哥大学 上午 11:40 研究领域中实施新工具的策略小组 环境
使用数据分析和人工智能进行公开披露
数据分析技术现已成熟，公司应该考虑如何利用它来提高公司财务和可持续性披露的合规性。一、引言和范围随着计算技术以惊人的速度发展，公司正在更具创造性地思考如何利用数据科学和分析，包括在整个运营过程中使用人工智能 (AI)（统称为数据分析技术）。本警报就客户应考虑使用该技术的一个特定领域提供指导和建议：管理和降低与公司公开财务和可持续性披露相关的合规风险。我们首先介绍一下数据分析和人工智能的一些背景知识。其次，我们简要概述了大型市值公司使用数据分析技术的程度。我们还讨论了公司如何利用人工智能实现特定目标，以及监管机构如何思考和使用数据分析技术。第三，我们重点介绍与公开披露、文件和其他声明相关的具体风险，并提出一些公司如何使用数据分析技术来降低这些风险的想法。我们还讨论了公司可能因第三方使用这些技术的方式而面临的维权和诉讼风险。我们为公司提供了四项建议，供他们考虑或进一步考虑，以便他们寻求通过使用数据分析技术更好地管理披露风险。这些建议包括公司可以利用传统数据分析工具 [1]（通常需要数据科学家手动编制和审查报告）和结合机器学习和人工智能功能的工具 [2]，以便部分分析可以自动化。[3] 总的来说，这些建议主要围绕使用数据分析技术来更积极地：
Nexsa G2 表面分析系统
共生光谱选项 Nexsa G2 系统提供多种互补分析技术选项，让您从样品中获取更多见解。可以添加传统的表面分析技术，例如离子散射光谱 (ISS)、反射电子能量损失光谱 (REELS) 和紫外光电子能谱 (UPS)，还可以使用 Thermo Scientific iXR™ 拉曼光谱仪添加独特的分子光谱。无论您是试图加深对半导体电子特性的了解，还是对碳纳米管结构的了解，Nexsa G2 系统的一系列分析技术都将为您提供所需的数据。
神经心理评估的视觉和程序手写分析的调查
摘要到目前为止，用于手写和绘图分析的人工智能系统主要针对诸如作者识别和草图识别之类的域。相反，作为大脑健康的生物标志物的图形运动模式的自动表征是一个相对较少的研究领域。尽管其重要性，但在这个方向上所做的工作是有限且零星的。本文旨在提供相关工作的调查，以向新手研究人员提供指导，并强调相关的研究贡献。文献已分为“视觉分析技术”和“程序分析技术”。视觉分析技术在完成后评估图形运动反应的弹药样品。另一方面，程序分析技术集中于产生图形运动反应的动态过程。由于两种策略家族的主要目标是有效地代表领域知识，因此本文还概述了文献中提出的常用手写表示和估计方法，并讨论了它们的优势和劣势。它还突出了现有过程的局限性以及设计此类系统时通常面临的挑战。高级方向的进一步研究得出结论。
XPS-Technique and opplication-in-Thickness-
摘要X射线光电子光谱（XPS）分析技术已广泛应用于半导体制造和故障分析。我们将其用于晶圆制造中的缺陷分析和薄膜表征，并将其用于铜材料的XPS价状态分析。XPS技术也与TOF-SIMS技术共同应用。在晶圆厂，半导体和LED制造中，测量纳米仪范围内超薄膜的厚度非常具有挑战性。通常，TEM被广泛用于超薄薄膜物理测量，但通常其横向尺寸受到限制。在本文中，我们将研究X射线光电子光谱分析技术，该技术采用角度分析技术采用新的分析方法。此外，我们还将新方法应用于Sion膜的分析。在约1.4nm处测量超薄薄膜是实现的。此方法可用于SIO 2厚度测量，在AU上进行自组装的硫醇单层和硅底物上HFO 2的厚度。
生物科学与生物工程系学科...
印度理工学院罗尔基分校 系/中心/学院名称：生物科学与生物工程系 学科代码：BEC-517 课程名称：生物分析技术 LTP：3-0-0 学分：3 学科领域：PCC 课程大纲：先进的生物物理和生化分析技术，包括光物质相互作用、显微镜、质谱和结构生物学。电泳、色谱、光谱和基因编辑技术。系统生物学概念：网络分析、随机性和基因调控网络。
系统可靠性中的人为因素 - NATO STO
研讨会上发表了 11 篇论文，包括两篇开场演讲，探讨了广泛的问题，包括： • 当前方法安全评估 • 当前人类绩效模型的局限性 • 认知可靠性分析技术 • 功能障碍及其对人员可靠性的影响 • 定量与定性分析方法 • 高可靠性组织的特征 • 企业安全文化的差异 • 情境建模技术 因果建模 • 人员可靠性建模中的成本效益分析技术 •因果数据库领域的发展 • 基于分层分类法的人为错误预测方法的应用