天然抗糖尿病药物已被探索作为广泛使用药物的替代品,特别是因为它们的副作用发生率较低。蒲公英传统上被用于治疗糖尿病患者。本报告描述了使用生物测定引导的分离方法从蒲公英 70% 乙醇提取物中分离黄酮苷杨梅苷。使用径向色谱法分离选定的级分。基于核磁共振光谱数据对分离化合物进行结构解析。杨梅苷的体外测试表明,通过抑制 α-葡萄糖苷酶的机制,杨梅苷具有很高的抗糖尿病活性,IC 50 值为 46.03 ± 0.25 μg/mL,与阿卡波糖相当,后者的 IC 50 值为 45.84 ± 0.27 μg/mL。分子对接结果显示,杨梅苷的 ΔG 为 -3.89 kcal/mol,而阿卡波糖的 ΔG 为 -4.41 kcal/mol。杨梅苷通过与 His626、Asp469、Met470、Asp357、Arg552、Asp630 和 Asp568 形成氢键,与 Ala234、Trp329、Trp432 和 Ala628 形成四种疏水相互作用,与 Asp568 形成电子键,与 α-葡萄糖苷酶相互作用。这种结合特性表明杨梅苷和阿卡波糖之间存在相似性。本研究报告了从 S. cumini var. album 中分离的杨梅苷的发现,显示出开发为通过抑制酶 α-葡萄糖苷酶起作用的糖尿病药物的良好结果。
摘要 智利的阿塔卡马沙漠是地球上最干旱、最不适合居住的地方之一。为了分析这种环境中微生物群落的多样性和分布,最重要的也是最具挑战性的步骤之一就是 DNA 提取。使用商业环境 DNA 提取协议,可以提取微生物的活细胞、休眠细胞和死细胞的混合物,但几乎不可能分离不同的 DNA 库。为了解决这个问题,我们在阿塔卡马沙漠东西水分横断面的土壤上应用了一种新方法,以在细胞提取水平上区分细胞外 DNA (eDNA) 和细胞内 DNA (iDNA)。在这里,我们表明,在极度干旱地区存在大量活的和潜在活跃的微生物,如 Acidimicrobiia 、 Geodermatophilaceae 、 Frankiales 和 Burkholder iaceae。我们观察到存活微生物作为先驱者参与了最初的土壤形成过程,如碳和氮固定以及矿物风化过程。为了应对各种环境压力,微生物在沙漠土壤环境中以通才和专才的形式共存。我们的结果表明,专才在有限的生态位范围内竞争,而通才可以忍受更广泛的环境条件。使用 DNA 分离方法可以为可行微生物群落中的不同角色提供新的见解,特别是在基于 RNA 的分析经常失败的低生物量环境中。
摘要 简介 尽管现代神经外科技术、新抗生素、神经影像技术、麻醉实践和微生物分离方法取得了进步,但脑脓肿仍然是一种潜在的致命中枢神经系统感染。其治疗至今仍存在争议。临床和外科手术相结合已被广泛接受,并产生了令人满意的结果。 方法 文献综述过程主要依赖于从 Pubmed 数据库、Bireme(Lilacs、Medline、Scielo、Medicaribe、Cochrane)获得的数据。关键搜索词包括:中枢神经系统感染、脑脓肿和治疗。经过彻底的选择分析,本研究纳入了 1980 年至 2023 年期间的 103 篇文章。 结果 理想的治疗方法是手术;然而,在选定的病例中也采用了临床治疗。简单抽吸、立体定向引导抽吸和内窥镜检查均已进行,并取得了有效的结果。临床或手术治疗的结果取决于患者的年龄、神经系统状况、微生物分离、脓肿的原发病因、感染灶的数量、位置和脓肿发展阶段等因素。对于血管源性脑水肿病例,建议使用皮质类固醇,而对于幕上脓肿,建议使用抗惊厥药。结论根据具体病因、数量、位置和发展阶段进行抽吸或切除,并结合静脉抗生素治疗,始终能取得令人满意的效果。
水文学(详见 Hall 1968 和 Tallaksen 1995 的综合评论),因为基流衰退曲线本身包含有关含水层特性的宝贵信息。基流衰退分析通常用于低流量预报、供水分配、水力发电厂设计和废物稀释方案(Tallaksen,1995)。此外,许多广泛使用的水文模型(例如美国陆军工程兵团的 HEC-1 洪水水文图包、单位水文图技术)和其他水资源应用(Vogel 和 Kroll,1996)都需要将基流与快速风暴响应分离。现有技术数量众多,并且在将基流贡献与总流量分离时主观性很高(Tallaksen,1995),这表明该问题还远未得到充分研究。水文图分离适用于不同的情况。一是流域或水道蓄水量很大的设计问题。这可以是蓄水人造结构、流道自然收缩处的蓄水或水道蓄水。该技术的应用和使用通常与集水区的额外考虑相结合,以验证该过程。实际上,这些技术正在被稍微修改并用于不同的目的。一个相对较新的项目是美国地质调查局和普渡大学 (WHAT 2004) 开发的基于 Web 的水文工具。水文图分析可以用不同的概念框架来呈现。在这篇评论中,水文图分析仅涉及将径流水文图分为两部分:直接流和基流。水文图分离方法是一个半经验过程,它基于流域和水文图形状之间不同关系的假设。
SMLM可以进一步分为三个主要家族,具体取决于单个荧光分子分离的机制:(i)基于光激活/开关显微镜,包括光激活的定位显微镜(PALM),Sto-Chastic光学光学重建显微镜(Storm),Direct Storm(Distorm); (ii)动态标记显微镜,包括基于可逆结合的纳米级地形(油漆)成像的点积累,以及(iii)荧光终身分离显微镜。所有这些方法,基于不同的分离方法,都具有自己的优势,并且在生物学和材料科学方面都有用,如其他地方彻底综述。5–11中,由于各种样品中动态标记的实用性,油漆正在增长。从这个角度来看,我们旨在在油漆显微镜下对探针设计中的最新状态提供见解,并将工具箱扩展到DNA之外,以探针为探针。油漆的概念是基于以下前提:荧光探针旨在使用溶液自由地差异分子(图1,中间面板)。与目标结合后,它们被固定,并且单分子的荧光信号出现在摄像机上,可以通过拟合程序定位。作为探针的动力学确保解开,荧光信号再次旋转,直到新分子结合。随着探针的连续补充,它对光漂白不敏感,这是该方法的主要优势,而不是其他SMLM技术。这允许长时间的成像时间,从而具有更高的精度。此外,通过将多个探针与不同的染料相结合,
如今,全球变暖是现代社会中最重要的关注之一,它需要考虑到环境,健康,经济等。化石燃料在这一现象中起着至关重要的作用,并且在过去几十年中找到替代方案一直是研究主题。在可用的一系列选择中,生物燃料是一种高效且在环境可持续的替代方案。生物丁醇预处理特性,例如高加热值,低波动性,高粘度和低腐蚀。此外,它是一个更安全的使用选择,它与汽油和其他燃料融合的能力将其变成了合适且有希望的可再生替代方案。生物丁醇可以由丙酮 - 丁醇 - 乙醇(ABE)发酵过程从农业产业的残留物中产生。生物丁醇与发酵汤的分离和纯化占工厂预算的40%,这是值得注意的。应用了各种分离技术,例如液 - 液体提取,膜人物剥离,真空闪光,膜过度蒸发,透明装置,反渗透,吸附等。一种适合的分离方法必须在产出中产生足够的丁醇浓度,并降低最终产品的成本,以便生物丁醇可以与其他燃料在经济上竞争。这项工作审查了现有的过程,用于将丁醇与安倍发酵的分离和纯化,包括高级方法。考虑环境和经济参数以及每种技术的上级和挑战,将详细讨论所有方法。
摘要 大肠杆菌是印度尼西亚尿路感染 (UTI) 的主要原因,每年约有 180,000 例报告。UTI 病例越多,越需要使用准确、快速、简单且经济的 DNA 分离方法进行 PCR 诊断。然而,目前煮沸 DNA 分离法中没有从蛋白质和 RNA 污染物中纯化 DNA 的阶段。本研究旨在调查将蛋白酶 K 和 RNase 纳入煮沸 DNA 分离法对分离过程中大肠杆菌 DNA 纯度和浓度的影响。煮沸法涉及加热至 95 C – 100 C 导致细胞裂解并释放细胞成分,包括 DNA。尿液样本以不同的麦克法兰标准(0.25、0.5 和 1)人工污染大肠杆菌。然后进行煮沸 DNA 分离法,然后使用 NanoDrop 分光光度计分析纯度和浓度。本研究表明,煮沸 DNA 分离法中使用的蛋白酶 K 和 RNase 浓度与随后的 DNA 纯度和浓度增加之间存在正相关性。尽管与未添加蛋白酶 K 和 RNase 相比,DNA 纯度和浓度有所增加,但与未添加蛋白酶 K 和 RNase 相比,其统计学意义并不显著,DNA 纯度的 p 值为 0.245,DNA 浓度的 p 值为 0.353。建议进一步研究在煮沸 DNA 分离法中使用更高的蛋白酶 K 和 RNase 浓度,以提高大肠杆菌 DNA 的纯度和浓度。这种增强可以改善 PCR 扩增并有助于诊断大肠杆菌相关的尿路感染。关键词煮沸法、DNA 纯度、DNA 浓度、蛋白酶 K、RNase。
提交日期:2023 年 11 月 13 日 修订日期:2024 年 4 月 6 日 接受日期:2024 年 6 月 22 日 摘要 聚合酶链式反应 (PCR) 是提高检测真菌感染(例如由黑曲霉引起的感染)灵敏度的重要技术。纯 DNA 和 DNA 分离技术的可用性是实施 PCR 的重要因素。本研究旨在比较使用基于过滤器的试剂盒方法和冷却分离黑曲霉 DNA 的质量和数量。实验研究设计使用琼脂糖凝胶电泳 (1.5%) 对 DNA 分离物进行定性测试,使用紫外可见分光光度计 (波长为 260 nm 和 280 nm) 进行定量 DNA 测试。数据分析比较了两种方法分离的 DNA 的定性和定量结果。结果表明,两种分离方法中都存在 DNA 带,基于过滤器的试剂盒方法中的带较粗使用基于过滤器的试剂盒分离后的 DNA 平均浓度 (6,478 ng/μl) 高于冷却方法 (5,994 ng/μl)。基于过滤器的试剂盒中的 DNA 纯度 (1.7) 也高于冷却方法 (1.1)。基于过滤器的试剂盒方法含有支持成功分离 DNA 的化学成分。可以得出结论,基于过滤器的试剂盒方法比冷却方法产生的黑曲霉 DNA 分离物质量更好、数量更多。这些发现意味着基于过滤器的试剂盒可能是实验室应用中分离黑曲霉 DNA 的更好选择。关键词:黑曲霉;冷却方法;基于过滤器的试剂盒 1. 简介
简介:洪水可能导致土壤中的微生物种群从一个区域转移到另一个区域。放线菌是一种土壤微生物,由于其产生次级代谢物的能力,其商业价值最高。这项研究旨在阐明从洪水和未洪水区域分离的放线菌的抗菌活性。方法:土壤样品是从吉兰丹州达蓬市的洪水泛滥地区和凯兰丹耶利(Jeli)的未洪水地区收集的。使用三种分离方法分离放线菌;超声处理,离心和氯胺T。根据其生长模式(孢子形成),菌落颜色,空中和底物菌丝色以及生长培养基中的可溶性色素形成,筛选了分离的菌株的形态特征。在形态上不同的菌株针对大肠杆菌和白色念珠菌的抗菌和抗真菌活性进行了测试。结果:从土壤样品中分离出970个放线菌菌株(来自洪水的570个菌株和未淹没土壤的400株)。在形态上只有281个菌株是不同的。三十个放线菌菌株的抗菌活性和抗真菌活性。其中十七个抑制了至少一种测试微生物。结论:总而言之,我们的观察结果表明,从洪水泛滥的地区获得的土壤样品显示出各种各样的放线菌,从其形态学特征可以明显看出。这一发现表明,与非洪水土壤面积相比,洪水泛滥的土壤区域具有更高的放线菌。此外,我们发现57%的测试放线菌菌株对至少一种测试有机体表现出活性,表明它们的未来研究潜力。马来西亚医学与健康科学杂志(2023)19(SUPP9):42-49。 doi:10.47836/mjmhs.19.s9.7马来西亚医学与健康科学杂志(2023)19(SUPP9):42-49。 doi:10.47836/mjmhs.19.s9.7
使用深度学习(DL)的新机器学习方法(ML)超过时间系列模型,通常比传统的ML算法更准确。但是,这些相同的模型(DL)是其缺点,因为它花了大量时间来训练它们在其超偏见的复杂定制任务中。可以看出,使用包装技术(RF)和增强(GBM)的另一种强大的ML方法(即随机森林(随机森林-RF)和梯度增强机)的关注较少。它们的计算量较高,而不是时间串联模型,超出了超级保障者的自定义活动的复杂程度远不那么复杂。鉴于此发现,选择了其中两种 - 随机森林和LightGBM,因为它们代表了强大的方法,并且可以有效地捕获数据中的复杂非线性模式。从对这些技术的分析中,我们试图建立一种方法,以系统地获取一种能够协助分析师参与决策过程的工具,以了解投资,赚钱或等待和得出有关在巴西市场中潜在使用机器学习技术的结论,从而提出了推荐的推荐实践和/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/of。首先,进口的数据分区分为三组(培训,验证和测试),并且采用了两种数据分离方法:一种使用数据的时间方面和另一个随机除法。该过程遵循数据收集和存储步骤,价格序列的处理和归一化,串联属性的分析,从原始属性创建新属性,使用预测模型以及结果分析。值得注意的是,数据还使用描述为时间栏的方法的自定义标记。总而言之,考虑到所研究的问题,尽管随机分裂具有更有效的措施,这与使用时间分割有关。关于算法,LGBM证明了它的效果更好。