XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System切入点
出版版本引用 (APA)：Popović, M.、Dhali, M. A. 和 Schomaker, L. (2021)。基于人工智能的作者识别为死海古卷的未知抄写者生成了新的证据，以大以赛亚古卷 (1QIsaa) 为例。 《公共科学图书馆一》，16(4)，文章 e0249769。 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0249769
死海古卷是圣经古代抄写文化的有力证据。本研究采用创新的古文字学方法（研究古代手写体）作为了解这种抄写文化的新切入点。古文字学的问题之一是在书写风格近乎统一的情况下确定作者的身份或差异。大以赛亚书卷（1QIsa a）就是一个例子。为此，我们使用模式识别和人工智能技术对古文字学进行创新，并开拓个人抄写员的微观层面，以开放了解圣经古代抄写文化。我们报告了该古文字学系列栏目中出现断点的新证据。在没有事先假设作者身份的情况下，基于降维特征空间的点云，我们发现手稿前半部分和后半部分的列最终位于这种散点图的两个不同区域，特别是对于一系列数字古文字工具而言，每个工具都涉及脚本样本非常不同的特征方面。在二次独立分析中，现在假设作者存在差异并使用另一种独立特征方法和几种不同类型的统计测试，在列系列中发现了一个切换点。在第 27-29 列中出现了明显的相变。我们还展示了距离方差的差异，因此手稿第二部分的方差更高。鉴于两半之间存在统计学上的显著差异，我们通过目视检查字符热图和脚本中最具区分力的 Fraglet 集，进行了第三级事后分析。这项研究表明，两位主要抄写员（各自表现出不同的书写模式）负责抄写《以赛亚书卷》，该研究通过提供新的、切实的证据，揭示了圣经的古代抄写文化，证明古代圣经文本并非仅由一位抄写员抄写，而是多位抄写员在仔细模仿另一位抄写员的书写风格的同时，可以就一份特定的手稿密切合作。
MERSANA THERAPEUTICS, INC.
• 总结：为迎接 2020 年上半年 XMT-1536 的 I 期更新，我们进行了更深入的研究，以突出我们对 XMT-1536 的最新想法。总体而言，尽管 XMT-1536 在开发初期存在风险，但我们仍然认为风险/回报具有吸引力（相关注释生存还是毁灭：NaPi2b 会成为转折点吗？）。领先项目 XMT-1536 是一种处于 I 期开发的靶向 NaPi2b 的抗体-药物偶联物 (ADC)。重要的是，NaPi2b 代表着潜在的重大商业机会，其在肺癌和卵巢癌等大型肿瘤适应症中的表达水平 >60%。初始 I 期数据已在 2019 年美国临床肿瘤学会 (ASCO) 上公布，显示出早期活动信号。然而，MRSN 仍然是一个“展示故事”，因为迄今为止披露的 XMT-1536 数据仍处于早期阶段，并且在 2019 年初停产 XMT-1522（HER2 靶向 ADC）后存在历史平台担忧。我们认为当前的水平对投资者来说是一个有吸引力的切入点。MRSN 被列为我们 2020 年的首选之一（链接说明：2020 年展望：新兴肿瘤学 - KURA、MRSN 和 REPL 首选）。虽然该故事仍然存在风险（包括与 NaPi2b 相关的目标风险和过去的失望，例如罗氏的抗 NaPi2b ADC、lifastuzumab vedotin），但有理由相信 XMT-1536 能够成功（包括 MRSN 的 ADC 结构的改进和比罗氏更高的有效剂量）。在本报告中，我们回顾了迄今为止提供的数据，并强调了我们在 1H20 更新之前的最新想法。我们通过两位 MEDACorp KOL（其中一位参与了 lifastuzumab vedotin 的临床开发）的额外投入来补充我们过去的工作（链接在上面）。MRSN 由经验丰富的管理团队领导，随着 XMT-1536 和 MRSN 平台在未来临床更新中的风险降低，我们对长期升值的潜力仍持乐观态度。重申 OP。
人工智能、大数据和移动医疗
针对儿童的暴力是全球公共卫生威胁，令人十分担忧。全世界至少有一半的儿童每年都会遭受暴力；全球每年遭受暴力的 2 至 17 岁儿童总数达 10 亿。根据文献综述，我们认为人工智能（以及相关的机器学习和大数据）和移动医疗方法具有巨大的潜力，可用于大规模预防和解决暴力问题。这种潜力在中低收入国家 (LMIC) 尤为明显，尽管它能否转化为大规模的有效解决方案仍不清楚。我们讨论了人工智能 (AI)、大数据和移动医疗方法预防暴力的可能切入点，并将它们与世界卫生组织的七项 INSPIRE 战略联系起来。然而，应谨慎对待此类工作。我们强调了未来基于技术和技术支持的暴力预防工作的明确方向。我们认为，需要在整个城市层面建立良好的基于代理的模型，以了解可能发生暴力的地方和时间，以及当地的响应系统。然而，有必要开发关于暴力预测因素的通用、可靠和有效的人口和个人/家庭层面数据。这些指标可以整合到常规健康或其他信息系统中，并成为暴力预防和应对系统的人工智能算法的基础。此外，还需要有关个人求助行为、虐待儿童的风险因素和其他信息的数据，这些信息可以帮助我们确定了解暴力成因和应对暴力所需的参数。为了应对此类干预措施引起的道德问题，必须做出协调一致的、有意义的努力，在人工智能领域开展参与性和用户主导的工作，以确保上述隐私和分析问题在未来得到明确解决。最后，我们认为，开发人工智能和其他技术基础设施将需要大量投资，特别是在中低收入国家。
Hunt, X.、Tomlinson, M.、Sikander, S.、Skeen, S.、Marlow, M.、du Toit, S. 和 Eisner, M. (2020)。人工智能、大数据和移动医疗：预防儿童暴力的前沿。人工智能前沿，3，543305。提前在线出版。https://doi.org/10.3389/frai.2020.543305
针对儿童的暴力是全球公共卫生威胁，令人十分担忧。全世界至少有一半的儿童每年都会遭受暴力；全球每年遭受暴力的 2 至 17 岁儿童总数达 10 亿。根据文献综述，我们认为人工智能（以及相关的机器学习和大数据）和移动医疗方法具有巨大的潜力，可用于大规模预防和解决暴力问题。这种潜力在中低收入国家 (LMIC) 尤为明显，尽管它能否转化为大规模的有效解决方案仍不清楚。我们讨论了人工智能 (AI)、大数据和移动医疗方法预防暴力的可能切入点，并将它们与世界卫生组织的七项 INSPIRE 战略联系起来。然而，应谨慎对待此类工作。我们强调了未来基于技术和技术支持的暴力预防工作的明确方向。我们认为，需要在整个城市层面建立良好的基于代理的模型，以了解可能发生暴力的地方和时间，以及当地的响应系统。然而，有必要开发关于暴力预测因素的通用、可靠和有效的人口和个人/家庭层面数据。这些指标可以整合到常规健康或其他信息系统中，并成为暴力预防和应对系统的人工智能算法的基础。此外，还需要有关个人求助行为、虐待儿童的风险因素和其他信息的数据，这些信息可以帮助我们确定了解暴力成因和应对暴力所需的参数。为了应对此类干预措施引起的道德问题，必须做出协调一致的、有意义的努力，在人工智能领域开展参与性和用户主导的工作，以确保上述隐私和分析问题在未来得到明确解决。最后，我们认为，开发人工智能和其他技术基础设施将需要大量投资，特别是在中低收入国家。
轴和深色光子搜索的新技术...
在21世纪之交附近，弱规模上的超级主体理论预测的引人注目的签名激发了即将到来的实验中对新发现的预期，例如大型强子对撞机和下一代地下暗物质直接检测实验（1，2，2，3）。因此，高能物理学领域的大部分活动都是由一小部分常见范式驱动的，而这些范式可能超出了标准模型。今天，尽管这种实验的持续操作当然很可能很快可能很快发现了Electroweak（〜TEV）量表附近的新物理学，但可能已经大部分的发现潜力已经耗尽了。这种状况导致社区的先验放松了新的物理学，首先要揭露新物理学的地方（4）。例如，尽管发现暗物质与标准模型的其他基本问题（例如层次结构问题）相关，但没有理论上具有吸引力，但没有第一个原理的原因。，高能的新物理学也可能超出了最强大的未来攻略者的范围。但是，即使这是真的，能量极高的动态也会引起新的虚弱耦合的低能自由度，激励观察性签名，这些观察性签名可用于小规模的精确实验。受到先验的这些转变和数据的渴望，许多高能物理学家，牙的和实验家都已经深入参与了构思和开发针对新物理学低能标志的小规模探针（8，9）。这种假设颗粒的两个例子以及本综述的重点是“轴轴”和“暗光子”，即普通锥形和光子的暗区类似物，它们在涉及额外维度和量规耦合统一的理论中无处不在（5，6，7）。这些努力涵盖了许多不同的子场，涉及凝聚态物理，原子物理学和量子信息科学之间的联系。与二十年前相比，高能物理界发现自己处于多元化增加的健康状态。在本综述中，我们旨在为对实验室精确探针和深色光子的非专家提供有用的切入点。在过去的二十年中，有多种文章（例如，参见参考文献。（10，11）），该）调查了当时的最著名实验方法的发展，例如cav-
GENESIS 平台
目前，该设施用户主要关注的两个领域是核物理（主要是探测器测试）和微电子学。由于该平台的高通量，尤其是自从安装了 ECR 源以来，该平台特别适合微电子领域的辐照。GENESIS 平台目前提供法国最高的 14 MeV 中子通量。自 2017 年以来，它是一个 IN2P3 平台。平台访问平台活动由学术研究（“科学”）和商业活动（“辐照”）共享。来自公共实验室或私营公司的用户可以在一年中的任何时候通过 genesis@lpsc.in2p3.fr 提出光束请求（通过表格），因为该设施没有 PAC。平台的便捷访问是其主要资产之一。然而，光束优先用于学术研究。设施的运行计划以 6 个月为一个周期，考虑到平台开发（停机时间、维护、操作人力……）或用户（可用性、中子能量、所需强度或通量……）的限制。运行时间仅限于办公时间（周一至周五上午 8 点至下午 6 点），每年约 130 天。该平台必须在科学出版物中引用，报告在该设施获得的结果。网络 GENESIS 平台于 2016 年加入 IRT（Institut de Recherche Technologique）Nanoélec 的特性描述计划。特别是它属于格勒诺布尔高级特性描述平台 (PAC-G)，汇集了 ILL、ESRF、CEA/Leti 和 LPSC，为微电子和纳米电子工业提供材料特性描述商业服务的共同切入点（https://pac-grenoble.eu/）。它还是欧洲核子研究中心 (CERN) 管理的欧洲培训网络 RADSAGA（太空、航空地面和加速器用电子产品的辐射和可靠性挑战）的合作伙伴（https://radsaga.web.cern.ch/），并正在申请加入以下 RADNEXT 计划作为跨国访问。最后，GENESIS 被纳入由 CERN 管理的全球辐照设施数据库（https://irradiation-facilities.web.cern.ch/）。对于核物理界，GENESIS 是 EURATOM 项目 ARIEL（加速器和研究反应堆教育和学习基础设施，2019-2022）的一部分，作为核数据界的跨国访问。它也被列入 ENSAR2 计划的 NUPIA（核物理创新）网络。一些出版物/通讯：
章程对高尺度农林业和
习惯性做法，例如牲畜灌木丛和浏览树木，缺乏土地财产权是有效地提高自然资源管理（NRM）的重要制度限制，包括南部非洲的农业库存技术。通过与农民团体和发展组织的合作，赞比亚东部的传统领导人颁布了章程来管理约束。本文研究了章程制定和实施的过程，并评估其有效性以实现所预期的结果。然后，它使用196个家庭的样本来评估章程对社区家庭和社会群体的影响。的结果表明，章程导致布什火爆发和社区放牧的发生率显着降低。它还强调了传统机构如何为农村社区的NRM进行当地政策干预的重要切入点。章程对妇女的家庭和练习农林业的人产生了积极影响，但是儿童（男孩）和牲畜的所有者受章程的不利地位。从研究中学到的经验教训包括：（i）在社区中不同利益群体之间与自然资源共享相关的利益（或成本）的分配会影响章程对此类资源的有效性； （ii）社区中现有的权力结构的动态是对NRM的当地政策干预措施有效性的关键决定因素； （iii）私有化季节性共享是设计农村社区NRM政策干预措施的重要因素。从研究中学到的经验教训包括：（i）在社区中不同利益群体之间与自然资源共享相关的利益（或成本）的分配会影响章程对此类资源的有效性； （ii）社区中现有的权力结构的动态是对NRM的当地政策干预措施有效性的关键决定因素； （iii）私有化季节性共享是设计农村社区NRM政策干预措施的重要因素。得出的结论是，除了NRM干预措施的技术特征，当地的机构安排和农村社区中现有的权力结构以及NRM技术的福利分配方式（或成本）的模式对他们在农村社区中的广泛采用至关重要。
连接人工智能的伦理学和认识论 - PhilSci-Archive
对公平公正的人工智能的需求通常与理解人工智能本身的可能性有关，换句话说，将不透明的盒子变成尽可能可检查的玻璃盒子。然而，透明度和可解释性属于技术领域和科学哲学，因此与人工智能的伦理和认识论基本上脱节。为了解决这个问题，我们提出了一种综合方法，其前提是玻璃盒子认识论应该明确考虑如何在从设计和实施到使用和评估的整个过程的关键阶段纳入价值观和其他规范性考虑因素，例如跨部门脆弱性。为了将人工智能的伦理和认识论联系起来，我们进行了双重关注点转移。首先，我们从信任人工智能系统的输出转向信任导致结果的过程。其次，我们从专家评估转向更具包容性的评估策略，旨在促进专家和非专家的评估。这两个举措共同产生了一个可供专家和非专家在探究人工智能系统的相关认识论和伦理方面时使用的框架。我们将我们的框架称为认识论兼伦理学，以表明这两个方面同等重要。我们从设计者的角度来开发它：如何创造条件将价值观内化到人工智能系统的整个设计、实施、使用和评估过程中，在这个过程中，价值观（认识论和非认识论）在每个阶段都得到明确考虑，并可供每个参与其中的重要参与者随时检查。1.认识论还是伦理学？当前人工智能（AI）认识论和伦理学的争论集中在两个基本上不相干的问题上：[1.] 人工智能的透明度和不透明性问题，即人工智能是一个玻璃或不透明的盒子[人工智能认识论]；[2.] 关于让人工智能符合伦理道德的问题，确保算法尽可能公平和不偏不倚[人工智能伦理学]。我们说“基本上”不相干，因为存在将这两个问题联系起来的尝试，但与我们进入辩论的切入点有很大不同。例如，Colaner (2022) 讨论了可解释人工智能（以下简称“XAI”）是否具有内在（伦理）价值的问题，并提供了各种论据来给出肯定的答案。该领域的默认立场仍然是将伦理学与认识论分开。在本文中，我们建立了这两个问题的直接联系。在建立伦理学与认识论之间的联系时，我们展示了讨论的两个维度是如何相交的。我们称其中一个轴为“认识论—伦理学”
发现治疗牛皮癣的新方法
发现治疗牛皮癣的新方法 该研究增进了对慢性炎症性皮肤病的理解 牛皮癣是最常见的慢性炎症性皮肤病之一，在奥地利约有25万人受其影响。此前的治疗方法主要集中在抑制促炎性免疫细胞，而由维也纳医科大学皮肤病学教授、维也纳医学中心（CeMM）兼职主任医师（Adjunct PI）乔治·斯塔里（Georg Stary）领导的一项研究表明，可以有针对性地恢复某些抗炎性免疫细胞的功能。该研究结果发表在《免疫》（Immunity）杂志上，为开发一种不仅作用更精准，而且副作用更少的疗法铺平了道路。乔治·斯塔里领导的研究团队重点研究了调节性T细胞（Treg细胞）在牛皮癣等慢性炎症性皮肤病中的作用。Treg细胞是人体免疫系统的重要组成部分，专门负责预防过度免疫反应，从而防止炎症。已知这些细胞在慢性皮肤炎症中会失去调节功能，导致免疫反应失控，病情进展。研究人员如今首次揭示了背后的确切机制：“我们能够证明，调节性T细胞抗炎功能的丧失是由细胞代谢功能障碍引起的，”研究负责人Georg Stary总结这项研究工作时说道。正如研究人员的分析所揭示的，SSAT酶在Treg细胞功能丧失中起着关键作用。SSAT参与调节某些分子（多胺），这些分子对于抗炎和促炎免疫细胞之间的平衡至关重要。如果Treg细胞中SSAT的产生量过高，它们就会失去调节功能，并开始自行产生促炎信使物质。这会加剧银屑病典型的过度免疫反应。靶向阻断炎症循环 鉴于SSAT在炎症过程中的关键作用，研究人员同时发现了新的治疗切入点：在银屑病样皮肤炎症的小鼠模型中，抑制SSAT可以恢复Treg细胞的调节功能，从而打破炎症循环。因此，开发特异性抑制SSAT的特效药物，有望成为现有治疗方法的一种有希望的替代方案，因为现有治疗方法通常伴有免疫抑制和炎症增加。
在2025年2月6日立即发布，LSFI在卢森堡政府之后推出了2030年LSFI Luxembourg可持续财务策略
在2025年2月6日立即发布，LSFI在卢森堡政府的联盟协议2023-2028之后启动了LSFI卢森堡可持续金融策略2030年的LSFI可持续金融策略，卢森堡可持续金融计划（LSFI）在未来5年中定义了策略的策略：LS的策略在2030年的策略中定义了LS的策略：卢森堡及以后，更新其任务和范围。LSFI的角色和使命是成为卢森堡关于可持续财务的协调实体，推动整个生态系统的变化，成为卓越和知识中心的中心，使金融部门能够加速过渡的融资，并衡量进度。作为卓越和知识中心的中心，LSFI将建立在过去四年中发展的专业知识和资源，提供指导和思想领导才能，以提高理解并提高生态系统的技能。这将包括教练和面向行动的计划，以帮助金融机构浏览这一复杂环境。LSFI也将与金融部门更紧密地合作。尽管LSFI已经通过其常规当前活动（利益相关者论坛和集会，工作组和咨询委员会）与金融部门代表互动，但现在它将通过建立专业知识和领导力，释放潜在的潜力并动员金融部门以及衡量和衡量和交流进度来加深这些关系。吉尔斯·罗斯（Gilles Roth）评论说：“在关键时刻，正在引入2030年LSFI卢森堡可持续金融战略。此策略是LSFI旅程中的新篇章。需要动员金融产生积极影响的必要性比以往任何时候都更加紧迫。诸如气候变化之类的全球挑战要求财务在推动可持续经济方面发挥领导作用。这是我们所有人共同努力，创新并领导可持续财务的呼吁。这样做，我们可以确保财务仍然是永久的力量。”卢森堡环境部长Serge Wilmes，气候和生物多样性部长补充说：“可持续财务是实施和实现2030年议程，巴黎协定和昆明 - 蒙特利尔全球生物多样性框架的目标的关键。我们的未来取决于现在进行这些投资，尤其是在这十年中。LSFI卢森堡可持续金融战略2030阐明了LSFI，卢森堡金融部门和政府如何在可持续金融，尤其是气候和生物多样性融资方面共同努力，以确保正义过渡。让我们向世界展示卢森堡能做出多少贡献。” “通过利用该国现有的优势并寻求新的机会，LSFI将加强卢森堡作为可持续财务的全球领导者的地位，并推动整个生态系统的有意义的变化。LSFI旨在成为对可持续财务感兴趣或已经致力于的金融机构的关键切入点，并积极支持