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PEPFAR 博茨瓦纳战略方向摘要
第二次博茨瓦纳行为与生物监测调查（BBSS 2017）是五年来的首次调查，它提供了与重点人群（KP）相关的数据。博茨瓦纳在 KP 的五个地区（乔贝、弗朗西斯敦、哈博罗内、南恩加米兰和帕拉佩）进行了 BBSS。数据分析显示在接触 KP 方面取得了重大进展，尤其是女性性工作者 (FSW)。在女性性工作者中，92.9% 曾接受过艾滋病毒检测，而 2012 年 BBSS 中这一比例为 88.1%。结果显示，FSW 的患病率从 61.9% 下降到 42.8%（2012 年，BBSS；2017 BBSS）。在 FSW 中，96% 的人在过去的某个时间点接受过艾滋病毒检测，约一半的人在去年接受了检测。了解自身艾滋病毒状况的人接受治疗的机会从 2012 年 BBSS 的 25% 大幅提高到 2017 年 BBSS II 的 88%，99% 的人报告每天都在服用抗逆转录病毒药物。了解自己的艾滋病毒状况是接受治疗的切入点。在 FSW 中，艾滋病毒感染率随年龄组稳步上升。2012 年至 2017 年期间，年轻年龄组的感染率下降最为明显。
气候，和平与安全概况：缅甸2024
▶联合国和东南亚国家协会（东盟）应支持区域和地方机制，以监测和应对气候变化的影响，包括通过联合国对所有“所有”倡议的“早期警告”来投资缅甸的气象监测能力。监测系统可以支持当地领导的灾难准备和降低风险的工作，改善的气候适应策略和气候富裕的农业实践。▶缅甸秘书长的新联合国特使应支持对气候敏感的冲突动态分析，包括气候变化对流离失所和移民的影响以及流离失所者，少数民族，男人，男女，妇女，妇女和儿童的不同脆弱性。在联合国，关于气候相关的安全风险的更强有力的报告可以改善对直接人道主义需求的反应，并告知节目以减少气候脆弱性并长期建立和平。▶涉及缓解冲突的联合国，东盟和政府应协调限制限制，并消除与气候相关的灾难后安全通过人道主义援助的官僚障碍。与地方治理和基层网络互动可以支持对冲突敏感的恢复并建立气候弹性，同时降低援助工作的风险。▶联合国大会决议76/180强调了冲突和侵犯人权的不成比例影响对缅甸的少数群体。在气候，和平与安全交汇处工作的组织应寻求通过有意义的参与，例如环境治理，可持续生计和生态系统恢复计划来促进少数群体权利的机会。环境保护，公平的资源管理和气候变化适应可以作为加强弹性和生计安全的切入点。
什么是成功计划？
什么是成功规划？成功规划是一种基于关系的方法，将每个儿童或青少年与成人导航员联系起来，后者与他们的家人和其他有爱心的成年人合作制定个性化的行动计划。该计划强调了孩子的需求和优势，并确定了支持、充实和其他资源，以消除障碍，帮助他们茁壮成长，并支持他们的目标。通过全人参与的方法，成功规划提供了一种机制，确保每个孩子都被了解、看到和听到，与有爱心的成年人建立积极的联系，并有权决定他们走向成功的途径。EdRedesign 的成功规划研究所正在建立一场运动，朝着更广泛的教育和青年发展概念迈进，以确保每个孩子都有机会取得成功，无论种族、地点和收入如何。成功规划与强大的跨部门基于地点的战略相结合，具有特别的力量来支持低收入儿童和经常被边缘化的群体的儿童向上流动，包括那些有学习差异和受到投资不足影响的儿童。成功规划是一种具有成文框架而非单一模型的战略。这一战略并非旨在成为一项附加计划，而是要与现有的支持工作保持一致并加以补充。EdRedesign 认识到不同的社区有不同的需求、能力和实施切入点，因此制定了成功支持系统的核心组件和指导原则。成功规划的核心组件包括：
微证书：力求兼具可信度与敏捷性
双重转型（5）正在改变就业岗位和整个行业，颠覆劳动力市场需求，并导致许多行业出现技能短缺。如今，90% 的工作都需要数字技能，但只有 54% 的人口具备这些技能。欧洲必须大规模提高和重新培训劳动力，才能在全球竞争中站稳脚跟。国家职业教育与培训体系已经做出调整，促进了劳动力流动和终身学习，并创造了新的培训和认证形式。超过一半的欧盟成员国已经开始或计划将微证书（包括数字证书）纳入其国家资格框架，以赋予其价值并便于比较。学习者越来越需要更短、更灵活的再培训或提高技能模式，以适应他们的日程安排、专业需求和工作与生活的平衡。虽然职业教育与培训体系一直在适应需求变化，例如在模块化和纳入部分资格方面，但微证书往往更能满足即时需求，例如灵活的、以学习者为中心的途径。微证书有多种用途。这些用途包括提供进入劳动力市场的切入点，例如食品、护理和清洁服务，以及提供先进和 IT 密集型制造业中高价值的专业补充解决方案。它们有助于塑造创新集群等工业生态系统，并在商业创新甚至区域经济重组中发挥作用。它们面向当地需求并通过全球平台提供。有些可以快速、有针对性地应对特定技能差距，而另一些则嵌入综合技能战略中。框 1. 欧盟清洁行业的技能和培训
功能变体破坏FOXP2
FOXP2的抽象背景杂合破坏是严重言语障碍的第一个鉴定出的分子原因：言语的儿童失尝试（CAS），但尚未报告病例，限制了对病情的了解。这里的方法我们表现出了来自17个具有致病FOXP2变种的家庭的28个个体（12个功能丧失，5个错义变体； 14名男性； 2至62岁）。健康与发展（认知，运动，社会领域）进行了检查，包括对英语和德语进行首次跨语言分析的言语和语言结果。言语障碍的结果很普遍（23/25，92％），CAS最常见（22/25，88％），在英语和德语上进行了类似的语音演讲。言语在成年中仍然受到损害，并且从未获得过某些演讲声音（例如，'th'，'r'，'ch'，'j'）。语言障碍（21/25，84％）的范围从轻度到重度。合并症包括婴儿期（10/26，38％），罚款（13/26，50％）和总（13/26，50％）运动障碍，焦虑症（5/27，19％），抑郁症（6/27，22％，22％）和睡眠障碍（10/24，42％）。物理特征是常见的（22/27，81％），但没有一致的模式。认知范围从平均到轻度障碍，与语言能力不一致。例如，七名患有严重语言障碍的参与者具有平均非语言认知。因此，我们的发现强化了FOXP2为检查言语障碍的神经生物学基础提供了一个宝贵的切入点。结论尽管我们确定了焦虑，抑郁和睡眠障碍等状况的增加，但我们证实，与其他与CAS相关的近期鉴定的单基因疾病相比，FOXP2功能障碍的后果仍然相对特异。
将洪水事件的社会叙事整合到基于文本网络分析的决策支持框架中，以减少非洲气候变化的脆弱性
在许多非洲国家，由于缺乏可访问和可用的信息，例如局部洪水图，对气候变化的反应妨碍了。使当前的灾难风险管理系统更加复杂，通常无法说明社会脆弱性和环境风险的特定上下文驱动因素，这对于增强对洪水影响的社会弹性至关重要。本文捕捉了赞比亚卢萨卡的基于社区的洪水风险叙事。使用未来对非洲城市和土地（Fractal）群体的富有弹性的网络，自然和社会科学的跨学科方法来支持洪水弹性的决策，作为卢萨卡城市洪水弹性的参与性气候信息蒸馏（Fractal-Plus-Plus）项目。使用全球降雨和GIS数据集创建了本地洪水淹没图，然后在与本地利益相关者的两个交互式“学习实验室”中进行了分析。历史观察和生活经验从学习实验室提炼为三种基于社区的洪水风险的社会叙事。使用自然语言处理（NLP）和文本网络分析（TNA），使用卢萨卡利益相关者的见解来校准洪水图。叙事信息的洪水地图通过讨论社会对洪水和气候变化的脆弱性来增强利益相关者参与的动态切入点，突出了未来的挑战和弹性计划的机会。输出策略召集利益相关者在可持续的环境中讨论这些主题的价值，以应对气候弹性的跨学科挑战，为更好地利用可用资源的基准提供了基准，并能够快速评估弹性建设的需求和措施。
2024 年风险最高的联网设备
2024 年，攻击者将跨越孤岛，在各种设备、操作系统和嵌入式固件中寻找切入点。如今，网络设备已成为超过端点的最危险的 IT 设备类别。威胁行为者在路由器和无线接入点中发现新的漏洞 — — 并在大规模活动中迅速利用它们。同样，存在漏洞的 IoT 设备数量比一年前增长了 136%。还有一个值得关注的新兴高风险设备领域：工业机器人。专用操作系统也令人担忧：我们的数据显示，有超过 2,500 个独特版本需要管理。相反，也有一些积极的消息值得报道：医疗行业对设备安全的投资有助于降低一年前的风险。在其他积极的垂直新闻中，几乎每个行业都减少了 Telnet 暴露并增加了 SSH 的使用。然而，医疗保健无疑会在 2024 年感受到重大勒索软件攻击的痛苦，尤其是在美国。与此同时，医疗物联网 (IoMT) 已将风险位置转移至运营技术，并上升为风险设备等级。自 2021 年以来，我们已经确认有大量常见的风险设备嫌疑人。例如，可编程逻辑控制器 (PLC) 和 VoIP 设备始终处于不稳定状态。它们一直进入我们的风险名单，因为这些设备要么本质上不安全，要么安全协议和配置被忽略。安全领导者和团队有责任在这些分散的资产环境中进行智能和更多控制的管理——即使在活动异常时也是如此。主要发现 Forescout Research – Vedere Labs 一直在使用直接来自近 1900 万台设备的数据来报告组织网络中最危险的设备。今年是我们第四份年度报告。
相关的大脑反应，但产生价值分离
摘要 最近的数据显示，在基于价值的学习过程中，涉及高阶知识和联想学习的系统之间的相互作用会驱动反应。然而，尚不清楚这些系统如何影响主观反应，例如疼痛。我们测试了指令和逆向学习如何影响疼痛和疼痛引起的大脑激活。健康志愿者（n=40）要么被指导线索和厌恶结果之间的偶然性，要么通过经验在偶然性逆转三次的范式中学习。我们使用功能性磁共振成像测量了预测线索对疼痛和热诱发大脑反应的影响。无论参与者是否收到了偶然性指令，预测线索都会随着偶然性的变化而动态调节疼痛感知。随着偶然性的变化，岛叶、前扣带回和其他区域的热诱发反应会更新，前额叶皮质的反应会介导对疼痛的动态线索效应，而脑干的延髓前腹侧 (RVM) 中的反应则在整个任务过程中受到初始偶然性的塑造。定量建模表明，在指导组中，预期值完全由指令形成，而在未指导组中，预期值则根据基于错误的学习而动态更新。这些差异伴随着前扣带回、丘脑和后岛叶等区域中基于价值的学习的神经关联分离。这些结果显示了预测如何动态影响主观疼痛。此外，成像数据描绘了三种类型的网络，这些网络涉及疼痛的产生和基于价值的学习：对初始偶然事件作出反应的网络、在反馈驱动的学习过程中随着偶然事件的变化而动态更新的网络以及对指令敏感的网络。总之，这些发现为影响疼痛的疗法设计提供了多个切入点。
线性代数:本质与形式
数学是现代工程的语言，线性代数是其美国方言——不雅、实用、无处不在。本书旨在帮助工程专业的学生为人工智能、数据科学、动力系统、机器学习和其他领域的数学方面做好准备，这些领域的进步主要依赖于线性代数方法。读者在读本书时至少在微积分课程中接触过矩阵和向量。这些工具虽然已经作为计算设备为人们所熟悉，但它们包含值得仔细研究的更深层次的结构。我们的任务是在此计算能力的基础上，理解使现代工程方法成为可能的抽象框架。本书在重点和节奏上与标准线性代数课程不同。抽象向量空间出现较早，但始终服务于具体应用。奇异值分解和特征理论——对现代实践至关重要——到达了中间点，允许扩展动力学和数据科学中的应用。书中贯穿着实际例子，表明理论理解和实用实施是对称的。主题顺序平衡了教学必要性和当代相关性。线性方程组提供了一个切入点，通向向量空间和线性变换。内积和正交性构建了几何直觉，线性微分方程和迭代系统为特征分解提供了动力。奇异值分解既是理论的巅峰，也是通往强大应用的桥梁，例如主成分分析、低秩近似和神经网络。本书的存在是因为工程教育必须发展。虽然线性代数的基础保持稳定，但它们的应用却急剧扩展。今天的工程学生需要掌握抽象理论和实际实施——不仅仅是应用现有的工具，还要创造新的工具。线性代数不是终点，而是迈向更深层次数学结构的第一步。我们正是通过这个视角来探讨这个问题：作为当前实践和未来进步的门户。
FDA 为 AI 服务：10 个关键见解
1.“人工智能的 FDA” 是一个直白的比喻。一个更有成效的起点是研究 FDA 式的监管干预措施，以及它们如何针对人工智能供应链中的不同点。2.FDA 式的干预措施可能更适合人工智能供应链的某些部分。3.FDA 模式为优化信息生产而非产品安全的监管设计提供了有力的教训。鉴于市场参与者缺乏明确性以及人工智能开发和部署的结构不透明性，人工智能迫切需要这一点。4.对什么算作功效（而不是安全性）缺乏共识是监管人工智能的有力切入点。人工智能总是存在潜在危害；因此，监管问题必须考虑其好处是否大于危害。但要知道这一点，我们需要明确的证据（目前我们缺乏这些证据）来证明人工智能技术带来的具体好处。5.上市前批准可能是监管干预最有力的阶段：这是监管权力与公司遵守激励之间的协调达到顶峰的地方。6.无论是在 FDA 还是在人工智能中，确保产品进入市场后的下游合规性都是一项监管挑战。鉴于人工智能系统组件的来源各异，上市后监管对人工智能来说是一项挑战，但目前这是正在进行的人工智能监管执法的主要特征。7.8.目前，“人工智能市场”的构成尚不明确且不透明。任何针对人工智能领域的监管干预要想有效，都必须远远超出目前的处罚标准，对世界上一些最大的公司进行有意义的挑战。提高市场本身的透明度以及人工智能产品的销售过程对人工智能治理至关重要。9.监管机构的资金模式对其有效性至关重要，并且可能无意中使监管机构受制于行业动机。10.FDA 式的人工智能文档要求已经是