XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System列车
一种减轻高速磁浮列车穿越隧道时产生的压力波的吸力方法
高速磁浮列车通过隧道时，隧道内会产生突变的压力，对乘客的舒适度和设备的使用寿命产生不利影响，同时会向外辐射强烈的微压波，造成隧道出口的环境噪声。本文采用基于剪应力输送k - ω湍流模型的非定常可压缩雷诺平均Navier-Stokes方程，研究在隧道壁上设置吸盘对压力波的抑制效果，并比较不同吸盘速度下的实验结果。结果表明：开启吸盘后，在吸槽附近会产生一个低压区，可以减弱初始压缩波和列车前方的高压区；瞬时列车表面压力、隧道表面压力和微压波与吸盘速度有明显的关系。例如，与无吸力情况相比，在吸力速度为50 m/s的情况下，列车表面测点H1（列车车头处）处第一次和第二次压力突变幅度分别减小10.44%和30.61%；隧道表面测点T17（隧道中部）处的压力突变幅度减小14%以上；测点M2（隧道外，距隧道出口20 m处）处的微压波幅度减小12.44%。这表明采用吸力技术可以减轻隧道气动效应。不同吸力速度下的结果可为吸力执行器的设计提供参考。
不同开门方式纵向通风地铁列车火灾临界速度及约束速度研究
临界速度、约束速度和烟气回流长度是隧道火灾烟气控制的重要因素。本研究旨在分析地铁列车车厢在隧道内停车时火灾时这3个关键烟气控制参数在不同开门情况下的相关性。对烟气的传播和控制进行了缩比模型实验测量和数值模拟。考虑了列车内的5个火灾位置和列车的两个侧门打开场景。结果表明，纵向通风系统启动时间对列车烟气回流长度几乎没有影响。然而，侧门的打开会导致列车烟气回流长度缩短。此外，我们建立了地下隧道双长狭窄空间内火灾引起的地下列车火灾的临界速度和约束速度的无量纲相关性。本研究为地下隧道内列车停车火灾的烟气控制系统设计提供了预测模型。
阿尔斯通为印度 Vande Bharat 卧铺列车提供牵引部件和维护服务
2025 年 1 月 28 日——智能和可持续交通领域的全球领导者阿尔斯通赢得了一份价值 1.44 亿欧元（约合 1285 亿印度卢比）的合同，为 17 辆 Vande Bharat 卧铺列车（408 辆车）提供 Mitrac 牵引部件和其他电气设备。这些系统将供应给位于钦奈的印度铁路综合客车厂 (ICF)。该合同还包括在保修期结束后的五年内，在各个铁路站场对牵引和主要电气设备进行预防性和纠正性维护以及支持服务。这些设备将安装在 Vande Bharat 平台的 24 辆车卧铺列车上，设计最高时速为 180 公里/小时，服务速度为 160 公里/小时。鉴于此次合同的中标，阿尔斯通印度公司董事总经理 Olivier Loison 表示：“Vande Bharat 列车代表了印度轨道交通的现代面貌，我们很自豪能够再次与印度铁路公司合作，进一步实现他们的愿景。阿尔斯通拥有铁路行业最广泛的零部件组合，这些产品组合是数十年来在全球范围内提供铁路解决方案的经验的结晶。我们在印度拥有强大的制造和工程实力，这将使我们能够提供世界一流的产品并优化维护。”
电池电动列车和集成邻近可再生能源的充电基础设施替代方案的技术经济评估
摘要：电池电力动车组 (BEMU) 是实现部分电气化铁路线上区域铁路运输脱碳的有效途径。作为一种部门耦合手段，通过架空线岛提供的 BEMU 充电能源需求可以通过分散的可再生能源 (RES) 来满足。因此，可以获得用于铁路运输的完全无碳电力。在本研究中，我们分析了高效充电基础设施定位的成本降低潜力以及通过直接使用当地生产的可再生电力来满足 BEMU 能源需求的可行性。因此，我们建立了一种基于模型的方法，通过比较当地 RES 的能源供应和电网消耗来评估不同轨道旁电气化替代方案的相关生命周期成本 (LCC)。基于模型的方法应用于德国区域铁路线的示例。对于架空线岛，直接使用邻近风力发电厂的电力并配备现场电池存储，其相关 LCC 为 1.734 亿欧元/30a，而电网消耗为 1.762 亿欧元/30a，而全面电气化则为 2.245 亿欧元/30a。根据现有电气化和线路长度等特定场地因素，与全面电气化相比，BEMU 运行和部分架空线延伸可以显著降低充电基础设施的成本。
原始未经编辑的手稿 - Oxford Academic
摘要：本研究旨在建立常规风洞试验中路基上空边界层与列车模型气动载荷之间的相关性。首先，通过PIV实验测试方法研究了不同前缘角（15°、30°、45°）下路基周围的流动特性。然后，开展了高速列车气动性能风洞试验。将结果与以前的动模型试验数据进行了比较。结果表明，由于边界层的存在，作用在列车头部下部的压力减小，而其他位置的影响不明显。这是列车气动阻力和升力减小的原因。此外，随着边界层厚度的增加，减小效果更加明显。所获得的实验结果可作为高速列车风洞试验的气动力校准。
三列火车相撞致 70 人死亡 - OrissaPost
巴拉索尔/布巴内斯瓦尔，6 月 2 日：据官员和医院医生称，周五在奥里萨邦发生的三列火车相撞事故造成至少 70 人死亡，350 多人受伤，事故涉及班加罗尔-豪拉特快列车、沙利玛-金奈中央科罗曼德特快列车和一列货运列车。然而，当地村民声称死亡人数可能接近 100 人。官员表示，前往豪拉的 12864 班加罗尔-豪拉列车的几节车厢在巴拉索尔区的 Bahanaga Baazar 出轨并坠落在相邻的轨道上。“这些脱轨的车厢与 12841 沙利玛-金奈中央科罗曼德特快列车相撞，车厢也倾覆，”一位高级官员说。官员表示，科罗曼德尔特快列车脱轨后，车厢撞上车厢，一列货运列车也卷入了事故。他说，事故发生在晚上 7 点左右。然而，铁路发言人阿米塔布·夏尔马 (Amitabh Sharma) 告诉 PTI Video，科罗曼德尔特快列车首先脱轨，其 10-12 节车厢落在班加罗尔-豪拉特快列车的路径上，然后该列车脱轨。两种不同版本无法立即调和。官员表示，该地区已有 350 多人被送往不同医院，并补充说，包括州首府布巴内斯瓦尔在内的附近地区的所有私立和公立医院都已处于警戒状态。
解决应用题的五步策略
一列货运列车于下午 4:30 从芝加哥出发，时速为 60 英里。两小时后，一列客运列车从同一车站出发，时速为 90 英里。客运列车追上第一列火车之前，第一列火车能行驶多远？
下一代铁路通信系统的物理层增强
摘要 本文概述了下一代铁路通信（也称为高速列车 (HST) 通信）所面临的挑战和最先进的物理层增强设计。由于恶劣的传播环境和极端条件、专用铁路应用对延迟和可靠性的严格要求以及由于监管而导致的频段稀缺，高速列车的物理层设计必须与其通用网络对应物进行调整。在本调查中，我们研究了传统的多输入多输出 (MIMO) 系列技术（例如波束成形、多小区 MIMO 和中继）如何增强高速列车的物理层性能。还从不同角度分析了新型可重构智能表面 (RIS) 技术辅助的物理层增强。还回顾了侧链中列车到基础设施 (T2I) 和列车到列车 (T2T) 通信的专用控制通道、参考信号、波形和数学设计。最后，简要介绍了人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 辅助的 HST 物理层设计。还提出了几种有前景的研究途径。
基础设施和数字系统弹性
2. 欧洲列车管理系统 (ERTMS)。基于车厢的信号和列车控制系统，旨在取代欧洲所有不同的国家列车控制和指挥系统，这些系统主要基于线路信号。包括 GSM-R 和 ETCS。 3. 全球移动通信系统-铁路 (GSM-R)。用于直接列车控制中心通信的内部移动网络，包括隧道和深路堑内。关键运营铁路人员（特别是列车司机和信号员）之间的高度可靠和安全的通信。该系统使用符合国际公认标准的固定和移动数字连接基础设施组合，并于 2007 年至 2016 年间分阶段用于几乎整个英国干线铁路网络。它取代了旧的模拟无线电网络，后者维护成本高昂，功能有限。 4. 欧洲列车控制系统 (ETCS)，一种自动列车保护系统 (ATP)，用于取代现有的国家 ATP 系统。 ERTMS 已在部分英国铁路线上部署，但尚未在整个网络中推广。计划逐条路线部署该系统，初步计划涵盖 2019-2029 年期间。