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为每个人创造空间
《科学与技术问题》（ISSN 0748-5492）由亚利桑那州立大学每季度出版一次，地址：555 North Central Avenue, Suite 302, Phoenix AZ 85004-1248。© 2020 亚利桑那州立大学。在美国印刷。订阅：美国和加拿大订阅费率：48 美元（个人）或 130 美元（机构）；外国 75 美元（个人）或 145 美元（机构）。有关新订阅、订阅问题或单本销售的咨询或通信应发送至 Circulation Services, ISSUES IN SCIENCE AND TECHNOLOGY, 555 North Central Avenue, Suite 302, Phoenix AZ 85004-1248；或致电 (602) 496-0046；或发送电子邮件至 circulation@issues.org。期刊邮资在亚利桑那州凤凰城和其他邮寄处支付。邮政局长：将地址变更寄至 ISSUES IN SCIENCE AND TECHNOLOGY, Arizona State University, 555 North Central Avenue, Suite 302, Phoenix AZ 85004-1248。编辑通信：邮寄至上述地址或发送电子邮件至 editors@issues.org。重印和许可：写信至 ISSUES IN SCIENCE AND TECHNOLOGY, Arizona State University, 555 North Central Avenue, Suite 302, Phoenix AZ 85004-1248。报摊发行由 Disticor Magazine Distribution Services 提供，地址为 695 Westney Road South, Suite 14, Ajax, Ontario, Canada LIS 6M9。广告咨询：直接联系 Jason Lloyd，电话 (202) 684-2405；电子邮件 (jlloyd@issues. org)。ISSUES IN SCIENCE AND TECHNOLOGY 的网站为 http://www.issues.org。
共同创造和prism-Monica-2024.pdf
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//creativecom- mons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非在信用额度中另有说明。
创造更可持续的未来
1 请参阅替代绩效衡量标准以了解计算基础。2 金融债务杠杆率不包括 2 亿英镑的优先股（按透视法计算）。3 总杠杆率是金融债务、透视债务和 2 亿英镑优先股的总和。优先股相当于以股票偿还的非摊销债务。4 2023 年 10 月，董事会决定根据 2023 年 7 月 19 日的股票股息通函中的条款和条件取消公司的股票股息替代方案，直至另行通知，原因是接受度低且继续提供股票股息会产生相关成本。5 包括私募股权投资工具（NextPower III LP“NPIII”）和共同投资（Agenor 和 Santarem）的股份。按等效基础计算，如果将 NESF 持有的 NPIII 6.21% 股份纳入，总容量将增加 40MW（2023 年：24MW），发电量将增加 41GWh（2023 年：29GWh）。如果将 NESF 持有的 Agenor 24.5% 股份和 Santarem 13.6% 股份纳入，总容量将增加 41MW（2023 年：零 MW）。6 不包括对私募股权投资工具 (NPIII) 的 5000 万美元投资。7 更多信息，请参阅第 61-64 页。8 不包括私募股权投资工具 (NPIII) 和共同投资的表现。已针对公司无法控制的事件（例如配电网络运营商停电）以及已收到或将收到赔偿的事件（例如保修索赔）对相关数据进行了调整。
“将在 TG 创造奇迹”
首席部长雷万斯·雷迪在海得拉巴举行的印度工业联合会 (CII) 全国委员会会议上发表讲话，介绍了特伦甘纳邦的变革愿景。他强调了该邦对可持续增长、创新和妇女赋权的承诺，并邀请投资者与政府合作，“在特伦甘纳邦创造奇迹”。雷万斯重申了政府将海得拉巴打造为“净零排放城市”的决定。作为这项努力的一部分，TGSRTC 车队将引入 3,200 辆电动公交车，并免除电动汽车登记税和道路税以促进采用。他宣布计划将污染车辆迁移到外环路 (ORR) 以外，并为城市可持续发展树立榜样。“虽然我们的目标是登月，但现在是时候学会在地球上负责任地共存了，”他强调可持续实践的紧迫性。首席部长公布了海德拉巴“未来城市”的规划，该城市将与纽约、伦敦、首尔、迪拜和东京等城市相媲美，成为世界级枢纽。这座专属服务业城市将被设计为无污染和气候适应型城市，使海德拉巴成为城市规划的全球标杆。Revanth 强调该州对妇女赋权的关注，并表示，670 万名妇女是 Telangana 自助团体的活跃成员。这些团体正在政府办公室设立食堂，并被鼓励建立发电量为 1,000 兆瓦的太阳能发电厂。高科技城附近一块占地 3.5 英亩的土地已被分配给女企业家销售她们的产品。“我们的目标是让一千万名女性成为百万富翁，
为可再生能源项目创造（不）不确定性
5 新限制措施宣布后 15 天，向行业提供了该地图的草稿版本，正如 Vittoria Bellissimo 分享的，“艾伯塔省#可再生能源更新：请参阅随附的景观和视觉影响评估区草稿地图”，LinkedIn，2024 年 3 月 14 日。https://www.linkedin.com/posts/vittoria-bellissimo-9298473a_alberta-viewscapes-and-visual-impact-assessment-activity-7174159033673605120-VWYn
就业创造基金 (JCF)
堪萨斯州立大学基金会将投资 2460 万美元，设计和建造位于曼哈顿边缘区的堪萨斯州立大学办公园区 80,000 平方英尺的扩建项目。该项目是堪萨斯州立大学边缘区 30 亿美元总体规划的一部分，将创造 5,000 个新工作岗位。该区内的多阶段办公园区将开发一块 17 英亩的空地，并为学术和商业企业带来超过 300,000 平方英尺的空间和 1,300 个工作岗位。该项目是堪萨斯州立大学基金会正在开发的办公园区的第三阶段。开发的第一阶段于 2015 年 10 月完成，第二阶段于 2018 年 8 月完成。目前的租户包括 Burns & McDonnell、Garmin、Great Plains Kubota 和 USDA。该项目第三阶段预计将为曼哈顿地区带来更多商业机会，新增 172 个净就业岗位，并有望使社区的经济基础多样化。
通过进化计算创造人工智能
在过去十年左右的时间里，我们看到了人工智能 (AI) 的巨大进步。人工智能如今已进入现实世界，为具有巨大实际影响的应用提供动力。其中大部分都基于建模，即机器学习统计模型，从而可以预测未来情况下的正确决策。例如，我们现在拥有的物体识别、语音识别、游戏、语言理解和机器翻译系统可以与人类的表现相媲美，甚至在许多情况下超越人类 [8、9、20]。在每种情况下，都存在大量监督数据，为每个输入案例指定正确答案。利用现在可用的大量计算，可以训练神经网络以利用这些数据。因此，人工智能在我们已经知道需要做什么的任务中表现出色。人工智能的下一步是机器创造力。除了建模之外，还有大量任务的正确甚至好的解决方案尚不清楚，但需要被发现。例如，设计成本低廉、性能良好的工程解决方案、为用户提供良好服务的网页，甚至是控制温室中农业的生长配方，都是人类专业知识稀缺、难以找到好解决方案的任务[4、7、11、12、18]。机器创造的方法已经存在了几十年。我相信我们现在所处的境地与几年前的深度学习类似：随着计算能力提高数百万倍，这些方法现在可以用于扩展到现实世界的任务。进化计算处于独特的位置，可以利用这种能力，成为下一个深度学习。要了解原因，让我们考虑一下人类如何处理创造性任务，比如工程设计。典型的过程从现有设计开始，可能是需要改进或扩展的早期设计，或者是相关任务的设计。然后，设计师对此解决方案进行更改并进行评估。他/她保留那些效果良好的更改，丢弃那些效果不佳的更改，并进行迭代。当达到期望的性能水平，或者找不到更好的解决方案时，它会终止——此时，可以从不同的初始解决方案重新开始该过程。 这样的过程可以描述为爬山过程（图 1a）。 有了良好的初始洞察力，它
通过人工智能发挥创造潜力
本文展示了初创企业或成熟组织如何通过使用基于人工智能的系统积极促进创意过程来提高其创意绩效。根据对企业家、创新经理和研讨会主持人进行的两项研究的见解，我们为公司和企业家提供了建议，告诉他们如何使用人工智能来支持创意潜力，以保持长期的创新和市场竞争力。我们的研究涵盖了创业活动或创意研讨会的人工智能等方面，并展示了如何使用基于人工智能的系统来增强个人、流程或媒体（环境）的创造潜力。我们的研究结果还提供了将人工智能视为平等合作伙伴的理论见解，并呼吁进一步研究为未来的创意工作场所设计人工智能。