然而,可能会失去修复某些受损组织的能力,如中枢神经系统、3、4 心脏、5、6 和软骨。7 细胞重编程技术提供了一种革命性的方法,它绕过了细胞命运决定中的细胞和发育生物学规则,使成熟的体细胞能够转化为多能细胞或其他不同的细胞谱系。8 自 2006 年山中伸弥利用一组特定转录因子将体细胞重编程为诱导多能干细胞 (iPSC) 的里程碑式工作以来,9 不仅在 iPSC 重编程和分化方面取得了巨大进展,而且在其他细胞重编程方法(如体外和体内直接或间接细胞重编程)方面也取得了巨大进展。10-14 重编程技术的这些重大发展为再生医学、疾病建模和药物发现提供了多种强大的工具和策略。15-17
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作为一种新的污染物,微塑料(MPS)以其对不同生态系统和生物体的负面影响而闻名。MPS因其小体积而被生态系统轻松地以各种或Ganism的形式吸收,并在受影响的生物体中引起免疫,神经和呼吸道疾病。此外,在受影响的环境中,MP可以释放有毒的作用,并充当特定微生物定植和运输的载体和支架,并导致微生物群和生物地球化学和营养素动态的失衡。为了解决控制MPS对微生物群和生态系统污染的担忧,MPS的微生物生物降解可能被视为有效的环境友好方法。提出的论文的目标是提供有关MPS对微生物群的毒理作用的信息,以讨论MPS微生物定植的负面影响,并以MPS的生物降解能力引入微生物。
演讲者:Hatakeyama-Sato博士,Kan (Dep。材料科学与工程学,东京科学研究所)标题:利用基础模型将化学实验转换为数据空间材料科学与工程学,东京科学研究所)标题:利用基础模型将化学实验转换为数据空间
近年来,人工智能(AI)的社会应用正在迅速发展。许多论文研究了AI在医疗领域的应用。然而,关于AI应用于临床药学服务的研究却很少。我们报告了在处方审核的机器学习应用领域中尝试将AI应用于临床药学服务的尝试:通过语音识别解决药品问题以及通过自然语言处理自动将标准代码分配给药品名称信息。虽然两者都是探索性的尝试,但我们展示了将AI应用于临床药学服务的实用性。预计未来AI将支持和改变所有行业,包括医疗保健和临床药学服务。但是,AI并不是可以解决任何问题的魔法。使用人工智能程序时,需要了解其特点和局限性。面向即将到来的人工智能时代,临床药师需要提高人工智能素养。
直接评估患者样本在癌症治疗中具有前所未有的潜力。液体活检中的循环肿瘤细胞 (CTC) 是临床中快速发展的原发细胞来源,是实时揭示肿瘤信息的功能分析的理想候选者。然而,缺乏允许直接从液体活检样本中直接主动询问 CTC 的常规方法,这是液体活检在临床环境中转化应用的瓶颈。为了解决这个问题,我们提出了一种使用微流体涡旋辅助电穿孔系统的工作流程,该系统设计用于对从血液中纯化的 CTC 进行功能评估。通过对野生型 (HCC827 wt) 和吉非替尼耐药 (HCC827 GR6) 非小细胞肺癌 (NSCLC) 细胞进行药物反应分析来评估对该方法的验证。被困在微尺度涡旋中的 HCC827 细胞被电穿孔以依次将药物输送到细胞溶胶中。使用自动单细胞图像荧光强度算法,对两种细胞系的电穿孔条件进行了表征,以促进多种药物的递送。能够以高纯度收集掺入血液以模拟耐药 CTC 的 HCC827 GR6 细胞,表明该装置能够最大限度地减少下游敏感细胞检测的背景细胞影响。使用我们提出的工作流程,恢复吉非替尼敏感性的药物组合反映了预期的细胞毒性反应。总之,这些结果代表了一种微流体多药筛选面板工作流程,可以实现对患者 CTC 的原位功能询问,从而加速液体活检的临床标准化。
摘要:高纵横比硅微纳米结构在微电子、微机电系统、传感器、热电材料、电池阳极、太阳能电池、光子装置和 X 射线光学等多种应用领域中具有技术相关性。微加工通常通过反应离子干法蚀刻和基于 KOH 的湿法蚀刻来实现,金属辅助化学蚀刻(MacEtch)作为一种新型蚀刻技术正在兴起,它允许在纳米级特征尺寸中实现巨大的纵横比。到目前为止,文献中缺少对 MacEtch 的专门综述,既考虑了基本原理,也考虑了 X 射线光学应用。本综述旨在提供全面的总结,包括:(i)基本机制;(ii)在垂直于 <100> Si 基底的方向上进行均匀蚀刻的基础和作用;(iii)用 MacEtch 制造的几个 X 射线光学元件示例,例如线光栅、圆形光栅阵列、菲涅尔区板和其他 X 射线透镜; (iv) 吸收光栅完整制造的材料和方法以及在基于 X 射线光栅的干涉测量中的应用;以及 (v) X 射线光学制造的未来前景。本综述为研究人员和工程师提供了对 MacEtch 作为 X 射线光学制造新技术的原理和应用的广泛和最新的理解。