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光学计量学• - SPIE
利用这一独特的机会，了解工业设计和生产工程中实际问题的最新解决方案。了解使用光学技术保护我们共同的文化遗产的最新进展。了解将宏观、微观和纳米尺度的光学测量和测试原理推向计量学前沿的新方法。交流新想法，解决共同关心的问题，并获取上述主题领域尚未发布的信息。与其他工程师、科学家、研究人员和管理人员分享您的研究成果。演示文稿将永久存档在 SPIE 数字图书馆中，并提供给国际科学界寻求学习、发现和创新的其他人。
量子场模拟器中弯曲光锥的实验观察
光锥体现了物理学中最基本的原理之一：因果关系。在构建描述自然界基本相互作用的模型时，基本要求之一是光锥的存在。事实上，人们已经认识到它们的出现是量子场的相对论不变性的结果 (1)。有趣的是，有几个系统的有效动力学是相对论不变的，有效光锥也发挥了作用。最近的实验表明，有效光锥确实会出现在冷原子气体中 (2, 3)。为了直接观察这些光锥，必须克服几个实验挑战，包括在精细长度尺度上解析系统并测量能够揭示它们的相关可观测量。解决这些问题是设计量子模拟器的更大研究工作的一部分 (4-7)。例如，操纵一维隧道耦合气体可以模拟具有基础重要性的原型场论（8–11），但也可以捕获纳米线中的电荷传输（12）。在这里，我们的目标是使用这个量子模拟器通过实验探索其在非均匀或弯曲度量中模拟动力学的潜力。类似的目标一直是模拟重力系统（13，14）的重点，该系统最近在使用冷原子系统模拟黑洞（15，16）或宇宙学（17–19）过程方面非常成功。在这项工作中，我们研究了非均匀一维量子气体中的关联传播。我们表明，关联前沿遵循模拟声学度量的测地线，并发现传播速度的空间依赖性与理论建模一致。我们观察相关前沿的弹道传播，并讨论这些相关前沿的详细形状、系统边界的反射和周期性复发。
高级科学计算研究更新
任务，包括人工智能和量子信息科学。委员会赞扬 ASCR 对科学应用机器学习工具的追求，以及它对未来可部署量子计算机和人工智能算法开发的支持。委员会赞扬能源部及其百亿亿次计算计划帮助美国保持超级计算技术的领先地位。委员会鼓励能源部在此成功模式的基础上，制定一项新的多年期计划，利用公私伙伴关系，共同设计和共同开发前沿的后百亿亿次先进计算技术，这对于美国继续在科学发现、国家安全和经济福祉方面保持世界领先地位至关重要。
未来的研究与创新策略
具有国际成功的公司和创新的中小型企业的工业基础。国际比较表明，德国不能轻易跟上非常创新的国家和高性能地点，而德国在尖端技术和数字化的开创性领域中落后。如果德国要拥有强大的未来作为创新的枢纽，那么不仅有必要维护基金会，而且还以目标和前瞻性的方式在基础上建立。为了实现将财富，生活质量和更大利益置于最前沿的现代化，需要采用系统的和可持续的跨部门方法，将技术，经济，地缘政治，环境和社会变革联系起来。为此，我们需要有针对性地加强德国的整个创新能力。
简短功能演示
于2021年2月加入Heliene，是一名工程技术专业人员，拥有25年以上的可再生能源和半导体经验。在加入Heliene之前，Nadeem领导了Solaria Corporation的高效太阳能，BIPV和LCPV产品和系统的工程。在他从事太阳能行业的工作之前，Nadeem在半导体行业领导了最前沿的工作，领导了LSI Logic Corporation（现为Broadcom Inc）的最先进的微电子产品的设计和交付。拥有M.S.来自亚利桑那州立大学的电气工程和学士学位 N.E.D.电气工程中的 大学，卡拉奇。来自亚利桑那州立大学的电气工程和学士学位N.E.D.电气工程中的 大学，卡拉奇。大学，卡拉奇。
寻找西班牙合作伙伴开展双边研发项目
费萨尔国王专科医院和研究中心 (KFSHRC) 的战略目标是成为医疗保健和医学研究领域的全球领导者，其重点是提供卓越的患者护理、开展开创性的医学研究以及促进教育和培训。该战略包括整合人工智能等先进技术，以提高临床和运营效率。KFSHRC 注重卓越运营，确保流程精简，符合国际标准，同时建立全球伙伴关系，以交流知识并扩大有影响力的研究。此外，它还强调社区健康计划，通过预防计划减轻疾病负担并促进公共健康。这种全面的方法加强了 KFSHRC 致力于走在医疗保健和研究创新前沿的承诺。
请求提交-Metascience和AI 2025.Docx
该计划将不资助研究重点的研究员，其主要研究是科学AI工具的直接开发。然而，鉴于AI技术的迅速发展的景观以及在实际与上述主题互动时了解其实际性质的重要性，强烈鼓励申请人确定研究组织和/或基于行业的技术培训和指导的机会（在东道机构或其他地方）或在其应用中注意到这些。申请人在其提案中包括此类机会，必须在提交申请之前获得任何指定个人或组织的同意。我们还将通过我们的暑期学校和其他机会来支持和鼓励我们的研究员与技术前沿的人们深入互动。
第六届 IEEE 人工智能国际会议...
人工智能 (AI) 正在推动信息技术以及许多行业的革命。需要新的计算范式来支持新兴的 AI 算法和应用程序，这些算法和应用程序可以在各种平台上运行，从边缘设备到云服务器，从电路级到系统级。为了应对这一挑战和机遇，AICAS 会议已成为 IEEE 电路与系统协会的首要会议，旨在促进和推动人工智能电路和系统前沿的先进研究、创新和开发活动。它是一个绝佳的平台，让世界各地的学者、技术研究人员和业界能够交流经验、展示他们的研究成果，并进一步推进 AI 电路和系统技术。