XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System前瞻
利用储能进行功率因数校正套利
摘要 — 随着通过仅产生有功功率的逆变器连接的分布式发电大规模集成，无功功率补偿对于功率因数 (PF) 校正的重要性将显著增加。在这项工作中，我们专注于共同优化储能以进行能源套利以及局部功率因数校正。联合优化问题是非凸的，但可以使用 McCormick 松弛和基于惩罚的方案有效地解决。通过对真实数据和实际存储配置文件进行数值模拟，我们表明储能可以在不降低套利利润的情况下局部校正 PF。观察到有功功率和无功功率控制在本质上在很大程度上是解耦的，用于执行套利和 PF 校正 (PFC)。此外，我们考虑实时实现具有不确定负载、可再生和定价配置文件的问题。我们开发了一种基于模型预测控制的存储控制策略，使用自回归预测来应对不确定性。我们观察到 PFC 主要受转换器大小控制，因此在线设置中的时间前瞻不会对 PFC 产生明显影响。然而，与缓慢上升的电池相比，上升速度更快的电池的套利利润对不确定性更为敏感。
研究方案 人工智能和基于云的平台，用于冠状动脉造影的全自动 PCI 指导 - 研究方案
无论在日常医疗中采用何种方法诊断和治疗此类患者，缺血性心脏病都会给医疗系统带来沉重的负担。本文描述了一项研究的方案，该研究的主要目的是开发、实施和测试一种人工智能算法和基于云的平台，使用冠状动脉造影图像进行全自动 PCI 指导。我们建议利用多种基于人工智能的模型进行三维冠状动脉解剖重建并评估功能（PCI 后 FFR 计算），以制定一份详尽的报告，描述和激励最佳 PCI 策略选择。所有相关的人工智能模型输出（解剖和功能评估——PCI 前后）都通过云平台呈现给临床医生，然后临床医生可以做出最佳治疗决定。医生将获得针对同一病例的多种方案和治疗可能性，以便实时评估最合适的 PCI 策略规划和后续行动。人工智能算法和基于云的 PCI 选择工作流程将在一项试点临床研究中得到验证和确认，其中包括前瞻性地将人工智能服务和结果与注释和侵入性测量进行比较。
肿瘤微环境图像的特征预测...
简介表皮生长因子受体 (EGFR) 的酪氨酸激酶抑制剂 (TKI) 作为一线疗法在治疗 EGFR 突变型肺癌患者时已显示出生存改善。厄洛替尼是一种 EGFR TKI，也是全球首个获批的针对局部晚期或转移性非小细胞肺癌 (NSCLC) 的靶向治疗药物 (1, 2)。在携带致敏 EGFR 突变的 NSCLC 患者中，EGFR TKI 治疗的反应率为 60%–80% (3–5)。这使得相当一部分癌症对治疗无反应，因此前瞻性地确定 EGFR TKI 反应和耐药的预测因子在临床上非常重要。作为常规临床程序，H&E 染色的病理组织切片可以高分辨率提供详细的肿瘤形态学特征。多项研究已经探讨了临床定义的病理亚型与靶向治疗反应之间的关系。Kim 等人报告称，在肺腺癌 (LUAD) 患者中，主要的乳头状亚型可预测 EGFR TKI 敏感性 (6)；Miller 等人报告称，支气管肺泡病理亚型（可能代表当今几种不同的生长模式）与 EGFR TKI 相关
ARDS子表型：了解异质综合征
引言急性呼吸窘迫综合征（ARDS）是由急性发作低氧血症（PAO 2：FIO 2比率<300）定义的临床综合征，双侧肺部不受心力衰竭或体积过载[1]。柏林对ARDS的共识定义，例如美国 - 欧洲共识的定义，使临床医生和研究人员都能够前瞻性地识别患有ARDS的患者，实施肺部保护性通风策略，并招募患者参加临床试验。ARDS仍被低估了诊所。疗法有限，死亡率很高[2]。ARDS的识别不足可能部分源于符合标准ARDS Cri-Teria的患者中相当大的临床异质性。综合征可能是由肺或肺外败血症，抽吸，创伤，血液产物输血或胰腺炎触发的。肺浸润可以是局灶性的或弥漫的。低氧血症的范围从轻度到重度，呼吸衰竭持续时间可以短或延长。这些临床变异中的许多可能反映了ARDS患者之间的基本生物学差异，这些患者现在被认为是治疗反应和最终结果的重要驱动因素。一般ARDS人群内的实质异质性可能导致
法国里昂的生物过程的机器学习
邀请了国际癌症研究机构（IARC，世界卫生组织，法国里昂）和Ecole Centrale de Lyon（ECL，ECL，法国里昂）的统计和机器学习中的3年博士学位。PHD候选人将加入Mobil项目（多摩师数据集成，以研究生活方式行为与胃肠癌之间联系的生物学机制，这是11个“ Projets Structurant”之一，资助在形状中的Lyon主动性中。在Vivian Viallon（IARC生物统计学和数据集成团队的负责人）和Yohann de Castro（ICJ教授，法国大学的初级成员）的监督下，博士学位候选人将开发和研究高维非线性潜在可变模型的多组合数据。该方法论项目是出于癌症流行病学应用的动机：我们的模型最终将用于欧洲对癌症和营养的前瞻性调查（EPIC）和英国生物银行研究，以表征人类对特定生活方式的代谢反应（例如，习惯性酒精摄入量），同时考虑了这种不分散的可变性。流行病学结果将是增强我们对生活方式可能影响人类健康（尤其是癌症发展的生物学过程）的理解的关键。
早期肠道菌群和早产儿的神经发育：叙事评论
出生的早产儿的肠道菌群（GM）失调和神经发育障碍的高风险。虽然早期营养不良与短期临床结局之间的联系已建立，但与长期婴儿健康的关系直到最近才引起人们的兴趣。值得注意的是，GM的发育窗口和早期神经系统的发展窗户存在显着重叠。首先在动物模型中描述了GM和神经发育之间的联系，但是在过去的十年中，越来越多的研究也将GM特征确定为人类神经发育和神经精神疾病的潜在介体之一。在这篇叙事评论中，我们概述了早期生活中发展的通用汽车及其与神经发育的前瞻性关系，重点是早产儿。动物模型为将早期GM与大脑发育联系起来的新兴途径提供了证据。此外，记录了早产儿早期生活和大脑成熟期间GM的动态模式与静态特征之间的关系，以及童年早期的神经发育结果。与动物模型的研究融合在一起的大型人群的未来人类研究可能提供更多证据，并有助于鉴定早产儿的健康神经发育的预测性生物标志物和潜在的治疗靶标。
有条件生成分子的潜扩散
设计小分子治疗是一个具有挑战性的多参数优化问题。必须共同优化效力，选择性，生物利用度和安全性，以提供有效的临床候选者。我们提出了Coati-LDM，这是潜在扩散模型在有条件地生成特性优化的，类似药物样的小分子的新颖应用中。潜在的分子编码的扩散产生，而不是直接扩散的分子结构，提供了一种吸引人的方式来处理分子特性常见的小且错配的数据集。我们基于针对预训练的自回归变压器和遗传算法的各种扩散引导方案和采样方法，以评估对效力，专家偏好和各种物理化学特性的控制。我们表明，条件扩散允许控制生成分子的性能，具有实用和性能优势，而不是竞争方法。我们还应用了最近引入的粒子引导概念来增强样品多样性。我们前瞻性地调查了一组药物学家，并确定我们可以通过学习的偏好评分有条件地产生与其偏好相一致的分子。最后，我们提出了一种从种子分子开始的分子特性局部优化的部分扩散方法。使用潜在扩散模型在分子编码上的有条件生成小分子，为先前分子产生方案提供了一种高度实用且灵活的替代方案。
0001628280-23-016073.pdf - Equinix 投资者
报告。此外，FASB 发布了 ASU 2021-01，参考利率改革（“主题 848”），明确了主题 848 的范围。总的来说，如果满足某些条件，该指南提供了将 GAAP 应用于合同、对冲关系和其他受参考利率改革影响的交易的可选权宜之计和例外情况。ASU 2021-01 自发布之日起生效，ASU 2020-04 自 2020 年 3 月 12 日起对所有实体生效，并且合计有效期至 2022 年 12 月 31 日。2022 年 12 月，FASB 发布了 ASU 2022-06，参考利率改革（“主题 848”）：推迟主题 848 的生效日期。由于主题 848 中的当前救济可能无法涵盖可能发生大量修改的时间段，因此本更新中的修订将主题 848 的生效日期从 2022 年 12 月 31 日推迟到 2024 年 12 月 31 日，此后实体将不再被允许应用主题 848 中的救济。我们根据各自的规定采用了这些 ASU发行，采用该指南不会对我们的合并财务报表产生任何影响。我们将评估可能有资格获得修改救济的债务、衍生品和租赁合同，并可根据需要前瞻性地应用选择权。
年度报告 | 安联全球投资者选择基金
全球债券市场经历了大幅波动，但随着全球央行开始进入利率宽松周期，截至 2024 年 9 月 30 日的 12 个月结束时收益率下降。全球债券在本季度开始时表现疲软，因为投资者接受了利率维持在高位的时间比之前预期的要长。这导致全球债券收益率在 10 月份创下多年新高，其中 10 年期美国国债收益率自 2007 年以来首次升至 5% 以上。随后，全球债券市场表现喜忧参半，然后在 2024 年第三季度反弹，因为通胀和经济活动指标均有所减弱，全球央行普遍转向放松政策利率。在第三季度，美联储 (Fed) 首次采取政策宽松行动，将政策利率下调 50 个基点，并前瞻性地指引进一步降息，而欧洲央行和英国央行也降低了借贷成本。日本央行则表现分化，将利率上调至 0.25%，表明对通胀率持续保持在 2% 以上的信心。截至第三季度末，美国 10 年期国债收益率跌至 3.78%。欧洲和英国收益率也出现下滑，反映出经济增长放缓和鸽派前景。
AI和ML微生物学应用程序-IJRPR
小型生活研究中的高通量筛查（HTS）是一种快速，自动检查许多化学物质或基因钻头的方法。它使人们可以迅速看待很多化学量，使药物或探测更快地寻找的工作。在微小的生活研究中，HTS测试通过检查微小的生命增长停止，饮食方式或其他明确的反应来寻找具有适当生活影响的东西。这些测试对于制造杀菌药物至关重要，因为它们让人们浏览许多化学群体以发现与细菌，霉菌和病毒作斗争的主要主题。在制药和农业化学公司中实施，伴随着许多报告和通讯，讨论了生化和细胞筛查[5]。它使研究人员可以快速检查数百万种化学物质的活性，从而加快了前瞻性药物候选物或分子探针的发现。HTS测试经常通过评估微生物生长抑制，代谢活性或其他表型反应来检测具有预期生物学作用的物质。这些测定对于抗菌药物的发育至关重要，因为它们可以筛选不同的化学文库，以找到针对细菌，真菌和病毒的抗菌活性的铅化合物。此外，HTS可以用于研究微生物途径，找到药理学靶标并了解新药物的作用机理。