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World File Search System前言
柔性能源设备特刊前言
柔性能源设备是下一代可穿戴电子产品的基础。柔性能源设备有望具有多种功能，例如从光到电和从电到光的转换、摩擦电能产生能量、能量存储等。这些功能可以通过太阳能电池、发光二极管 (LED)、摩擦纳米发电机 (TENG)、电池和超级电容器等有效实现。柔性能源设备可以集成到柔性、可穿戴和/或便携式平台中，从而在信息、能源、医疗、国防等领域具有广泛的应用前景。然而，与刚性能源设备相比，柔性能源设备面临着更多挑战，需要在制造技术、材料创新、新颖结构设计和深入物理理解方面取得更多突破和研究努力。
我们的人才战略 2024-28 前言 简介
1. 审查并推动我们当前的战略和服务劳动力计划，奠定坚实的基础，确保我们建立有效的劳动力规划，包括识别： 不断变化的服务需求和要求以及对知识和技能的影响。 当前和预期的招聘挑战 与劳动力年龄结构相关的风险和机遇，纳入健全的继任计划 发展要求和机遇 支持关键内部举措的发展要求，包括客户体验战略、EDI 政策、数据和洞察战略以及社区参与和伙伴关系战略2. 检查和评估组织的运营模式和设计，以确保它反映和支持我们的动力和抱负，培养一支技术熟练、自信的员工队伍
5 前言 7 委员会 9 合作伙伴 9 赞助商 17 ...
格拉纳达大学（西班牙） Blanca Biel Universidade Franciscana（巴西） Solange Binotto Fagan DTU（丹麦） Peter Boggild KAIST（韩国） Sung-Yool Choi CNRS（法国） Alessandro Cresti 罗马“Tor Vergata”大学（意大利） Aldo Di Carlo 智利大学（智利） Luis Foa-Torres Drexel 大学（美国） Yuri Gogotsi DTU（丹麦） Antti-Pekka Jauho UCBL-UdL、CNRS、LMI（法国） Catherine Journet ONERA（法国） Annick Loiseau IMM-CNR（意大利） Vittorio Morandi NIMS（日本） Shu Nakaharai 伍珀塔尔大学（德国） Daniel Neumaier CEA（法国） Hanako Okuno 华沙理工大学（波兰） Iwona帕斯捷尔纳克加州大学圣克鲁斯分校（美国）袁平 ENS/CNR（法国） Bernard Plaçais KAIST（韩国） Hyeon Suk Shin Friedrich Schiller 耶拿大学（德国） Andrey Turchanin ENS 巴黎（法国） Christophe Voisin 明斯特大学（德国） Ursula Wurstbauer
全球负责购买指南前言
没有涉及强迫，强制性，童工或人口贩运的劳动实践形式。供应商不得参与，并且将要求其供应商不直接或间接参与儿童或强迫劳动惯例。供应商承认选择自由就业自由的原则。劳动被认为是强制或强制性的：（i）当劳动力通过威胁（扣留食物，没收土地，非薪水，薪水，身体暴力，性虐待或非自愿的监狱劳动等）施加劳动力）（ILO公约29和105）或非法限制工人的行动自由，例如，拒绝他们获得政府发行的身份文件； （ii）以下情况：违反国际劳工组织的雇用儿童（ILO公约138和182）；参与国家赞助的强制性劳工转移计划或劳动者的计划；隔离工人拘留营中的工人等。供应商确认ILO 11强迫劳动的指标，并表示其供应链中不得有任何指标。
储能挑战与可能性特刊前言
本期特刊聚焦“储能技术的挑战与可能性”，收录了来自德国伊尔默瑙工业大学、苏州大学、中科院半导体研究所、西湖大学、华中科技大学、北京交通大学、南京大学等单位的9篇综述、1篇研究论文和1篇新闻观点，介绍了国内外在该领域的最新进展。伊尔默瑙工业大学雷勇教授题为“高粗糙表面碳纳米纤维薄膜作为锂硫电池有效中间层”的原创研究论文、苏州大学康振辉教授题为“I–III–VI族量子点的光电和光催化特性：传统量子点与新兴量子点之间的桥梁”的评论论文、中科院半导体研究所王志杰教授题为“设计ZnO光电化学行为以实现高效太阳能水分解”的评论论文、舒大军教授题为“应变工程调控光催化材料TiO2表面性质”的评论论文详细介绍了该材料在储能等领域的挑战与可能性。
神经哲学：前言 - Patricia Churchland
想知道我们如何看待、思考、推理和做决定。因此，我决定详细查明神经科学中的已知知识是否有助于理解认知功能。起初，我小心翼翼地在神经科学的边缘游走，但很快我发现自己离海岸越来越远，最后扬帆起航。在探索神经系统已知知识以及神经生物学家如何获得这些知识的无拘无束的喜悦之中，一些具有明显哲学性质的问题继续在背景中发出刺耳的声音：我们有可能有一个宏大的、统一的心智-大脑理论吗？这样的理论会是什么样子？还原论策略是否合理？作为一名哲学家，我发现自己被神经科学所吸引，但是沉浸在神经科学之中后，我发现自己也无法离开哲学。对于那些关于神经科学研究的深远、广泛的问题，我很清楚地认识到它们是哲学问题——而且，科学哲学家和科学史学家已经对这些问题发表了有益的看法。现在很明显，一个学科在哪里结束，另一个学科在哪里开始不再重要，因为事情的本质是
第六届人工智能自然语言研讨会（NL4AI）前言
自然语言处理 (NLP) 是人工智能 (AI) 中的一个重要研究课题，因为它是不同科学和工业利益的目标。自然语言处于学习、知识表示和认知建模的交叉点。最近的几项人工智能成就已多次显示出它们对复杂推理任务的有益影响，在语言建模、处理和推理方面具有巨大的应用前景。然而，自然语言理解仍然是一个丰富的研究课题，其交叉融合涵盖了许多独立领域，例如认知计算、机器人技术以及人机交互。对于人工智能而言，自然语言是范式和应用的研究重点，但同时，它们也是从视觉到规划和社会行为等大多数智能现象的自动化、自主性和可学习性的基石。对这种多样化和有前景的互动的反思是当前人工智能研究的重要目标，完全符合 AI*IA 的核心使命。本次研讨会由 AI*IA 1 的 NLP 特别兴趣小组和意大利计算语言学协会 (AILC) 2 的支持，旨在广泛概述意大利人类语言技术 (HLT) 领域的最新活动。在此背景下，NL4AI 2021 [ 1 ] 的组织为研究人员提供了分享专注于多个领域的 NLP 的人工智能应用经验和见解的机会。2022 年版 NL4AI 与意大利人工智能协会第 21 届国际会议 (AIxIA 2022) 在同一地点举行，后者将于 11 月 30 日在意大利乌迪内举行。会议议程可在研讨会官方网站 3 上查看。我们收到了 17 份提交，其中 13 份经过同行评审后被接受。在主题方面，研讨会的贡献范围从纯 NLP 作品到将 NLP 与其他 AI 应用联系起来的更广泛的提案。
前言模板 - 德克萨斯大学奥斯汀分校
维塔 ................................................ .................................................. ...................249
制造业中的人工智能和机器人技术 前言
当今的一大趋势是尽可能全面地整合制造的所有要素，包括维护、可靠性、可支持性、竞争环境和其他领域。这种全面整合的趋势被称为并行工程。由于信息处理技术在其中发挥的核心作用，计算机也被视为一个核心和最重要的问题。这些问题是本书的核心内容。这套书由七卷标题明确、整合良好的卷组成，涉及计算机辅助设计、工程和制造这一具有广泛意义的主题：系统技术和应用。值得一提的是，这七卷中的每一卷都可以单独使用。无论如何，该领域的广泛性无疑表明需要七卷标题明确、整合良好的卷才能进行充分全面的处理。七卷书的标题是：
