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基于可穿戴脑电图的诊断
早期检测对于控制阿尔茨海默病 (AD) 进展和延缓认知衰退至关重要。磁共振成像等传统医疗程序成本高昂，需要长时间等待，并且需要复杂的分析。或者，在过去几年中，研究人员已经成功评估了基于机器学习和脑电图 (EEG) 的 AD 检测方法。尽管如此，这些方法通常依赖于手动处理或涉及非便携式 EEG 硬件。这些方面对于自动诊断而言并不理想，因为它们需要额外的人员并妨碍便携性。在这项工作中，我们报告了基于使用 16 个通道的商业 EEG 采集系统的自驱动 AD 多类判别方法的初步评估。为此，我们记录了三组参与者的 EEG：轻度 AD、轻度认知障碍 (MCI) 非 AD 和对照组，并实施了自驱动分析流程来区分这三组。首先，我们将自动伪影剔除算法应用于 EEG 记录。然后，我们从预处理的时期中提取了功率、熵和复杂性特征。最后，我们通过留一交叉验证使用多层感知器评估了多类分类问题。我们获得的初步结果与文献中的最佳结果（0.88 F1 分数）相当，这表明可以通过基于商业 EEG 和机器学习的自驱动方法检测 AD。我们相信这项工作和进一步的研究可能有助于在一次咨询会话中检测 AD，从而降低与 AD 筛查相关的成本并可能推进医疗治疗。© 2022 作者。由 Elsevier BV 出版这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）
任务导向训练联合振动疗法对脑卒中偏瘫患者上肢功能的影响
摘要：目的：研究任务导向训练联合振动疗法对脑卒中偏瘫患者上肢功能的影响。方法：将108例脑卒中偏瘫患者随机分为对照组（常规上肢训练，36例）、观察组1（常规上肢训练加振动疗法，36例）和观察组2（常规上肢训练加振动疗法加任务导向训练，36例）。剔除退出研究的患者，共95例，其中对照组30例，观察组132例，观察组233例。治疗后对所有患者进行Fugl-Meyer功能评估量表（FMA）、Wolf运动功能测试（WMFT）、改良Ashworth痉挛评定量表（MAS）评分及最大握力评估，并进行比较。结果：治疗前3组FMA评分比较差异均无统计学意义（P>0.05）。对照组治疗前后FMA、WMFT、MAS评分及最大握力均无差异（均P>0.05），观察1、2组治疗前后FMA、MAS评分及最大握力比较差异均有统计学意义（均P<0.05）。治疗后，观察1组FMA评分及最大握力高于对照组，MAS评分低于对照组，差异均有统计学意义（均P<0.05）。观察2组FMA、WMFT评分及最大握力高于对照组和观察1组，MAS评分低于其余各组，差异均有统计学意义（均P<0.05）。结论：任务导向训练联合振动疗法对脑卒中偏瘫患者上肢功能障碍康复有显著效果，值得临床推广应用。
EM_1110-2-5026.pdf - 疏浚沉积物的有益用途
a. 自从 1969 年颁布《国家环境政策法》（NEPA）并要求全面披露环境信息（在本例中包括详细说明处置方案）以来，要求更多地依赖密闭式或陆上处置疏浚物的压力显著增加。与此同时，由于城市化、农业和现有场地可用容量的利用，高地处置场地正在迅速枯竭。对水质改善和/或维护以及对水生育苗、产卵、鱼类通道和洄游以及觅食区的保护的关注，是将开放水域和外围湿地从潜在处置场地清单中剔除的因素（第 81 条）。应该指出的是，除了受污染材料的情况外，疏浚作业不会引起监管机构的过多关注。虽然不能断然排除开阔水域和湿地作为处置方案，但疏浚人员一般已将注意力转向高地，将处置问题从水生环境转移到陆地环境，但特殊情况除外，例如密西西比河下游，每年因沉降和侵蚀而消失 50 平方英里的沼泽。在那里，人们故意在浅浅的开阔水域处置废物，从而形成沼泽。由于城市扩张的推进，随之而来的自然或开阔区域的减少，以及最近人们越来越意识到无节制开发带来的社会经济和环境影响，控制土地使用的力度不断加大。近年来，只有在五大湖这种特殊情况下，湖内已建造了封闭式处置设施 (CDF) 岛，以及在某些允许建造 CDF 和岛屿的港口，才在原有水生环境的地方形成了陆地。
供应链尽职调查政策
步骤 3 - 审查提交内容并由公司进行额外调查 相关供应商问卷完成后，供应链尽职调查团队将根据供应商提供的信息，基于外部资源、研究和公共领域的数据进行进一步检查。作为此步骤的一部分，如果适合所供应货物的性质，供应商提供的信息还将与 RMI 符合性冶炼厂名单进行交叉引用。供应链尽职调查团队在审查完成的供应商问卷并完成本步骤 3 中的检查后，可根据需要向供应商索取更多信息。 步骤 4 - 确定风险状态 收到并审查第 2 步和第 3 步中的所有信息后，供应链尽职调查团队将对供应商进行评估，向其提供供应商风险评级、风险详情和行动计划（如需要）。供应商将同意并实施该行动计划。如果风险无法充分缓解，供应管理执行副总裁在与供应链尽职调查团队协商后，可要求供应商采取其他行动。如果供应商不配合采取纠正措施，公司保留暂停与供应商开展业务的权利。在可能的情况下，公司力求确保持续改进并支持供应商采取必要行动，这符合我们负责任的企业政策。如果由于确定与供应商有关的风险而需要制定行动计划，该计划将列出供应商为应对风险必须采取的所有行动和改进措施。供应商必须实施并遵守行动计划，否则供应商将被视为违反本政策，并将被评估为从公司供应链中剔除。行动计划必须纳入与供应商的任何新合同或作为对现有合同的修订。
大面积 InGaAs PIN 光电二极管
信息 xcelitas Technologies 的大面积 PIN 光电二极管类型 C30619GH、C30641GH、C30642GH、C30665GH 和 C30723GH 是高响应、低电容 InGaAs 探测器。它们专为测量应用而设计，如光功率计、光纤测试设备、近红外光谱和仪器。它们的平面钝化结构具有低电容以扩展带宽和高分流电阻以实现最大灵敏度。典型设备对大于 +13dBm (20 mW) 的光功率具有 1% 以上的非线性，并且在整个探测器有效面积上具有 2% 以内的均匀性。我们的大面积 InGaAs 设备在 850 nm 处的典型响应度为 0.2 A/W，允许在设计为在 850 nm、1300 nm 和 1550 nm 下工作的光纤测试仪器中使用单个探测器。提供可选的超低电容设备（-LC 选项）。它们电容只有标准类型电容的一半，因此 3 dB 带宽是其两倍。这些器件的有效面积从 0.5 mm 到 5.0 mm，采用密封 TO 封装。Excelitas 认识到不同的应用具有不同的性能要求，因此提供了这些光电二极管的各种定制以满足您的设计挑战。响应度和噪声筛选、定制器件测试、TEC 冷却器件和结合带通滤波器是许多可用的特定于应用的解决方案中的一部分。测试方法 Excelitas 会验证每台器件的电光规格。制造过程中的目视检查按照我们的质量标准进行，并剔除不合格器件。Excelitas Technologies 经过 ISO-9001 认证，光电二极管设计符合 MIL-STD-883 和/或 MIL-STD-750 规格。包装和运输所有大面积 InGaAs PIN 二极管都装在 ESD 安全塑料托盘中运输。
引用：王胜，陈荣，王胜等.基于机器学习理论的2型糖尿病风险预测模型比较研究：跨学科
摘要 目的比较基于机器学习理论的6种模型的预测效果，为预测2型糖尿病（T2DM）风险提供方法学参考。 研究地点与对象 本研究基于2016—2018年东莞市居民慢性病危险因素监测数据。各监测点采用多阶段整群随机抽样的方法，最终抽取4157人。在初始人群中剔除缺失数据超过20%的个体，最终纳入4106人。采用设计K最近邻算法和合成少数过抽样技术对数据进行处理。采用单因素分析对变量进行初步筛选。采用10倍交叉验证对部分模型参数进行优化。以准确度、精确度、召回率和受试者工作特征曲线下面积（AUC）评价模型的预测效果，采用Delong检验分析各模型AUC值的差异。结果平衡数据后样本量增加至8013例，其中2型糖尿病患者4023例，对照组3990例。六种模型的比较结果显示，反向传播神经网络模型的预测效果最好，准确率、准确度、召回率分别为93.7%、94.6%、92.8%，AUC值为0.977，其次是logistic模型、支持向量机模型、CART决策树模型和C4.5决策树模型。深度神经网络的预测性能最差，准确率、准确度、召回率分别为84.5%、86.1%、82.9%，AUC值为0.845。结论本研究构建了6类2型糖尿病风险预测模型，并基于各项指标比较了这6种模型的预测效果，结果显示，基于所选数据集的反向传播神经网络的预测效果最好。
通过迭代测量辅助函数实现光谱投影的量子算法
量子力学的测量公设指出，在测量可观测量 ˆ o 时，只能观察到其特征值 on ，并且系统的状态将在测量之后立即投影到相应的特征态 | on ⟩ ，对于该特征态 ˆ o | on ⟩= on | on ⟩ 。此外，Born 规则规定，对于初始量子态 | ψ 0 ⟩ ，出现这种结果的概率为 pn = |⟨ on | ψ 0 ⟩| 2 。是否能够推导出该规则并将其从量子力学公设中剔除仍然是一个基本问题[1]。从量子信息处理的角度来看，这种谱投影的一般构造也具有实际意义。例如，参考文献[2] 构建了一种量子行走方法来实现这一点，并强调了其在执行优化问题的量子模拟退火 (QSA) 算法的关键步骤中的实用性[3]。后者可以作为绝热量子计算 (AQC) [4,5] 的替代方法。事实上，标准量子相位估计 (QPE) [6] 及其变体 [7–9] 也可以在系统不处于本征态时实现近似谱投影。QPE 在很多量子信息处理应用中都至关重要 [6]，包括因式分解，以及与本文更相关的文献 [2] 中的量子行走谱测量，以及制备热吉布斯态的相关方法 [10–13]。标准 QPE 使用 O(tg) 个受控 c − U2k 形式酉门（k = 0 至 tg − 1）对相位值的 tg 个二进制数字进行编码（以 2π 为单位），并且它需要 O(t2g) 个门在逆量子傅里叶变换中检索相位 [6]。至于 QPE 的精度，为了使相位在 m 个二进制数字中准确，且成功概率至少为 1 − ϵ ，所需的辅助量子比特总数为 tg = m + log 2 (2 ϵ + 1 / 2 ϵ ) [ 6 ] 。换句话说，使用 tg 个辅助量子比特可以使相位值在 tg − log 2 (2 ϵ + 1 / 2 ϵ ) 二进制数字中准确。因此，相位的精度受到用于表示相位值以及用作光谱投影子程序时可用的辅助量子比特数量的限制
城市规划变更流程
1. 要启动城市规划行动，请向街道部门专员发送申请信，解释您的提案以及拟议变更的原因。请附上您拥有的任何计划或图纸，以使完成流程更容易、更快。信件应寄往：Clarena IW Tolson 街道专员市政服务大楼 730 室 1401 JFK Boulevard Philadelphia, PA 19102 2. 请求将转发给测量局经理。他将随时向您通报提案在此过程中的每个进展情况，并告知您需要采取的任何行动。 3. 城市规划部的起草人员将为您提议的计划变更制定研究计划。他们可能会联系您并要求您提供正确制定计划所需的其他详细信息。 4. 研究计划将分发给全市可能受您的请求影响或可能对您的请求的某些方面拥有权力的任何实体。这些实体包括所有街道部门的运营部门，例如交通、通行权单位、公路部门等，以及其他城市部门，例如城市规划委员会、水务部门、消防部门、警察局和区议会人员。该计划还发送给所有公用事业公司，包括 PGW、Verizon、各种有线电视公司等。上述所有公司将在计划完成后一周内收到该计划的副本。5. 上述所有机构都派代表参加公用事业审查委员会会议，该会议由城市规划委员会的代表主持。会议讨论了拟议变更的所有方面。这次会议的目的是确定任何机构可能与拟议行动发生的冲突。一个典型的结果是，水务部门可能要求在从城市规划中剔除的街道上保留现有下水道的通行权。这个小组每月开会一次。6. 审查委员会要求对计划进行的任何更改都将与申请人讨论。如果他/她能够遵守必要的变更，例如接受所需的通行权或重新安置水管以避开通行权，则项目将继续进行。在某些情况下，如果与利益相关方对该地点的计划发生冲突，无法以经济有效的方式解决，则该提案此时会失效。
通过添加 EMG 源 (ERASE) 去除肌电图 (EMG) — 一种基于 ICA 的新型算法，用于从 EEG 中去除肌电伪影
脑电图 (EEG) 记录经常会受到肌电图 (EMG) 伪影的污染，尤其是在运动期间记录时。现有的去除 EMG 伪影的方法包括独立成分分析 (ICA) 和其他高阶统计方法。然而，这些方法不能有效去除大多数 EMG 伪影。在这里，我们提出了一种改进的 ICA 模型来去除 EEG 中的 EMG 伪影，这称为通过添加 EMG 源去除 EMG (ERASE)。在这种新方法中，来自颈部和头部肌肉的真实 EMG 的额外通道（参考伪影）被添加作为 ICA 的输入，以便将 EMG 伪影的大部分功率“强制”到几个独立成分 (IC) 中。使用自动程序识别和拒绝包含 EMG 伪影的 IC（“伪影 IC”）。首先使用模拟和实验记录的 EEG 和 EMG 验证 ERASE。模拟结果表明，ERASE 比传统 ICA 更有效地从 EEG 中去除 EMG 伪影。此外，它的假阳性率低，灵敏度高。随后，在 8 名健康参与者移动双手时收集了他们的 EEG，以测试该方法的实际效果。结果表明，ERASE 成功去除了 EMG 伪影（平均而言，当使用真实 EMG 作为参考伪影时，大约 75% 的 EMG 伪影被去除），同时保留了与运动相关的预期 EEG 特征。我们还使用模拟 EMG 作为参考伪影测试了 ERASE 程序（大约 63% 的 EMG 伪影被去除）。与传统 ICA 相比，ERASE 从 EEG 中去除的 EMG 伪影平均多 26%。这些发现表明，ERASE 可以实现 EEG 信号和 EMG 伪影的显著分离，而不会丢失底层的 EEG 特征。这些结果表明，使用额外的真实或模拟 EMG 源可以提高 ICA 从 EEG 中去除 EMG 伪影的有效性。结合自动化 IC 伪影剔除，ERASE 还可最大程度地减少潜在的用户偏差。未来的工作将侧重于改进 ERASE，使其也可用于实时应用。
最终报告 - DSE 第 12 组
丛林飞机是一种通用航空飞机，能够将货物运送到偏远地区，这些地区没有支持常规航空的基础设施。它们的主要特点是采用后三点式布局，起飞和降落距离（STOL）短，并且能够在崎岖地形上着陆。矛盾的是，尽管丛林飞机是与自然最直接相关的飞机，但它们往往很旧、污染严重、噪音大，因此远非环保。为了部分克服这些不利特征，第 12 组使用分布式推进原理设计了一种最先进的丛林飞机，称为 Twin Puffin。为了设计丛林飞机，首先需要了解利益相关者的需求和愿望。为此，进行了市场分析，从中可以得出结论，该飞机将用于三个主要用途：运输、医疗紧急任务和旅游。在了解了丛林飞机市场之后，列出了所有可能的设计方案。剔除不可行、不切实际和不适用的方案，最终确定了七种飞机概念。从这些概念中，选出最合适、最有前途的。该飞机被选为双吊杆概念，因此该设计被命名为 Twin Puffin。接下来，详细制定设计，设计所有子系统。机身、飞机结构、能源、机翼、推进系统、尾翼、起落架和电气系统都经过设计和优化，最终的飞机设计得以完成。受大自然的启发，这架丛林飞机被命名为 Twin Puffin。“Twin” 沿袭了独特的双尾梁尾翼，而“Puffin”则沿袭了短距起降飞机的设计，它拥有短距起降能力，擅长在海边悬崖边进行短距起降，是短距起降飞机的真正灵感来源。特色双尾梁尾翼使货物或医疗担架的后部装载变得容易。此外，分布式推进系统位于机翼前缘，可在所有飞行阶段实现无遮挡视野，解决了传统丛林飞机的典型能见度问题。分布式螺旋桨由混合动力发动机驱动，使用电池电力和内燃机产生的电力，内燃机可以使用柴油、喷气燃料和合适类型的生物燃料。这样可以增加可用功率，并减少电动起飞和降落期间的排放和噪音。此外，分布式电力推进系统具有出色的短距起降特性，因为机翼上吹出的空气可以在低速时大幅增加升力。此外，Twin Puffin 主要由可持续材料亚麻纤维复合材料制成，使飞机更加环保。与竞争飞机相比，Twin Puffin 的噪音估计减少了 70%，排放量减少了 50%，因此是一款性能出色的现代丛林飞机设计。