XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System剖析
Florian Lehmann* 和 Daniel Buschek 研究自动完成作为与生成式 AI 交互的基本概念
摘要：自动完成是一种扩展和延续部分用户输入的方法。我们建议将自动完成解释为人机交互中的一个基本交互概念。我们首先描述自动完成的概念，并剖析其用户界面和交互元素，以搜索引擎中成熟的文本自动完成为例。然后，我们重点介绍这些元素如何在其他应用领域中重复出现，例如代码完成、GUI 草图和布局。这种比较和转移突出了此类智能系统在扩展和完成用户输入方面的固有作用，尤其适用于设计与生成式 AI 的交互。我们反思并讨论了自动完成的概念分析，以提供灵感和概念视角，应对人机交互设计中当前面临的挑战。
PHI GENESIS - 表面分析
“PHI GENESIS”XPS 提供高速、高灵敏度和压倒性的微 XPS 分析性能，具有自动多样品分析和自动样品交换功能。具有改进计数率的高灵敏度分析仪也有助于提高性能。迄今为止，ULVAC-PHI 和 ULVAC-PHI 的子公司 Physical Electronics USA 已经开发出各种世界首创的 XPS 分析技术，包括扫描微 XPS 和 HAXPES（硬 x 射线光电子能谱）、全自动机器人 XPS 分析、全自动绝缘体中和分析、使用集群蚀刻离子枪对有机材料进行深度剖析。所有这些技术都集成到一台仪器中，从而可以为包括金属、半导体、陶瓷和有机材料在内的各种材料提供最先进的 XPS 分析技术。
磁性纳米粒子：利用交流磁场进行靶向药物释放的优化设计方法
磁性纳米粒子用途广泛，是一种很有前途的创新药物靶向方法，有助于提高疗效。通过应用交流磁场优化磁性纳米粒子将增强细胞毒性药物在目标区域的释放，同时防止对健康组织的影响。本文介绍了一项研究，描述了锰铁氧化物 (MnFe 2 O 4) 磁性纳米粒子的开发，该粒子在直流磁场中使用阿霉素对 T47D 细胞具有治疗作用。它还介绍和剖析了磁性纳米粒子的核心、其应用以及可用于增强药物向局部部位输送的设计方法的细分。此外，它通过数学建模展示了一种综合技术，并讨论了这些独特的药物载体磁性纳米粒子的交流敏感性。
增强的前额叶烟碱信号作为阿尔茨海默氏病模型中主动补偿的证据
结果：在两个AD模型中，我们发现病理发作后的非转基因对照以上的功能性胆碱能反应的潜在补偿性上调。为了确定这种增强的胆碱能信号的轨迹，我们使用药理学策略剖析了关键的突触前和突触后成分。我们确定了前额叶皮质神经元上突触后烟碱受体信号的显着和选择性增加。为了探测治疗干预对适应电路的额外影响，我们测试了胆碱能和烟碱选择性的积极认知治疗。乙酰胆碱酯酶的抑制作用进一步增强了内源性胆碱能反应，但极大地扭曲了它们的动力学。相比之下，烟碱受体的阳性变构调节增强了内源性胆碱能反应并保留其快速动力学。
McGinty-Nottale 尺度方程 (MNSE)
简介 在理论物理的动态领域，统一和调和不同理论的追求往往会催化突破性的进步。本文介绍了 MNSE，这是一个创新的理论框架，它将麦金蒂方程 (MEQ) 与 Laurent Nottale 的标度相对论相结合。MEQ 因将分形几何融入量子场论 (QFT) 而闻名，它与标度相对论的时空分形结构和标度相关物理定律前提相交叉。由此产生的 MNSE 提出了我们对量子力学理解的深刻转变，为时空和量子现象的复杂性质提供了一个细致入微的视角。本文旨在剖析这种整合的复杂性，阐明 MNSE 如何重新定义我们对量子通信的理解，并描述其对全球连接和信息安全的巨大影响。
人类加速区域的增强子功能和进化作用
人类加速区域 (HAR) 是人类基因组中进化最快的序列。当 HAR 于 2006 年被发现时，由于非编码基因组的注释很少，它们的功能尚不明了。从转基因动物到机器学习，多种技术一致表明 HAR 可作为基因调控增强子发挥作用，并在神经发育中显著富集。现在可以同时定量测量数千个 HAR 的增强子活性，并模拟每个核苷酸如何促进基因表达。这些策略揭示出许多人类 HAR 序列的功能与黑猩猩直系同源物不同，尽管同一 HAR 中单个核苷酸的变化可能具有相反的效果，与补偿性替换一致。为了全面评估 HAR 在人类进化中的作用，有必要通过实验和计算在更多细胞类型和发育阶段对它们进行剖析。
血栓形成和止血-Thieme Connect
急性PE的治疗目前正在发生深刻的变化，而新型的再灌注治疗方式迅速进入市场需要，除其他外，它们是否可以减少与全身性纤维化相关的并发症，从而证明其成本升高。4 - 6在这方面，颅内出血（ICH）是感兴趣的重点，第7-9，因为它与早期的死亡人数高，并严重影响患者长期以来的幸福感和生活质量。因此，我们研究了ICH对急性PE患者的偿还医院费用（反映付款人的观点）的影响，并剖析了主要成本驱动因素。来自德国住院的所有患者的数据（除了在2016年至2020年期间，有主要诊断为PE（ICD-10代码I26）的军事医院和精神病中心的少数少数族裔）（资料来源：联邦统计的RDC：联邦统计的RDC和联邦统计国家的统计学统计数据，<2020年；
平衡质量和数量：合成数据对计算机视觉中烟雾检测准确性的影响
我们使用了两个合成的烟雾管道：1）质量较低，但很快产生了用虚幻发动机产生的烟雾，2）质量较高，但会产生NVIDIA Omniverse的烟雾缓慢。在两个管道中，当合成数据构成约30％的初始训练数据的30％时，我们发现半决器的表现达到峰值。此外，较高质量的数据提高了训练精度约5％，而质量较低的数据则增加了2.5％。然而，Omniverse的一代速度比虚幻的速度慢约12％。最后，与非合成烟相比，我们剖析了产生的烟雾特征的质量。这些结果证明了开发方法的有用性，这些方法可以通过分析其在烟雾检测和类似应用中提高模型性能的能力来确定合成数据的价值。
系统生物学能否促进临床精准肿瘤学的发展？
简单总结：组学技术和靶向药物正在彻底改变临床肿瘤学领域，预示着精准肿瘤学的前景。然而，我们根据肿瘤的分子特征确定单个肿瘤的最佳治疗方法的能力仍然有限。系统生物学通过研究参与生物过程的不同类型分子的集体行为，使我们能够重建生物系统的复杂行为并计算系统对干扰（例如靶向疗法）的响应。这有助于剖析耐药现象，以及为特定肿瘤确定最佳药物组合。患者特异性生物标志物可以从信号网络的动态模型中构建，并且比传统生物标志物具有更大的预后价值。在本文中，我们回顾了当前的系统生物学方法，以强调它们如何有助于推动精准肿瘤学的临床和转化研究。