在农业运营以及任何副产品中产生的任何残留物质被称为农业废物,有时称为农业废物或农业垃圾(Koul等人2022)。在农业生产过程中产生了许多有机和无机废物,其中包括收获后种植,收获,处理和加工(Rifna等人2024)。黄麻纤维,甘蔗袋,农作物茎,蔬菜以及小麦和稻草以及食物和蔬菜废物是由各种农业作品产生的废物(Prasad等人2020)。根据估计,每年生产9.98亿吨残余农业废物(Kallapiran等人 2022)。 Koul等。 (2022)断言,农业中垃圾的产量对各种形式和污染的环境污染产生了重大贡献。 废物的特征在整个过程中都发展起来,给人类健康和安全带来了风险(Sevak等人 2024)。 每天,农村地区的农民会产生大约两吨的农业废物。 大量的肥料和营养,牛房的废物,大约2000万吨垃圾是由制糖业生产的(Odejobi等人 2024)。 农作物剩菜量构成了大多数农业废物,这些废物富含有机碳和重要的植物养分来源。 收获后的保留作物剩菜减少了土壤侵蚀(Sarkar等人) 2024)。 IQBAL等人。 2020)。根据估计,每年生产9.98亿吨残余农业废物(Kallapiran等人2022)。Koul等。 (2022)断言,农业中垃圾的产量对各种形式和污染的环境污染产生了重大贡献。 废物的特征在整个过程中都发展起来,给人类健康和安全带来了风险(Sevak等人 2024)。 每天,农村地区的农民会产生大约两吨的农业废物。 大量的肥料和营养,牛房的废物,大约2000万吨垃圾是由制糖业生产的(Odejobi等人 2024)。 农作物剩菜量构成了大多数农业废物,这些废物富含有机碳和重要的植物养分来源。 收获后的保留作物剩菜减少了土壤侵蚀(Sarkar等人) 2024)。 IQBAL等人。 2020)。Koul等。(2022)断言,农业中垃圾的产量对各种形式和污染的环境污染产生了重大贡献。废物的特征在整个过程中都发展起来,给人类健康和安全带来了风险(Sevak等人2024)。每天,农村地区的农民会产生大约两吨的农业废物。大量的肥料和营养,牛房的废物,大约2000万吨垃圾是由制糖业生产的(Odejobi等人2024)。农作物剩菜量构成了大多数农业废物,这些废物富含有机碳和重要的植物养分来源。收获后的保留作物剩菜减少了土壤侵蚀(Sarkar等人2024)。IQBAL等人。 2020)。IQBAL等人。2020)。动物由于其高二氧化硅浓度而不愿喂养该残留物,即使联合收割机在收获过程中产生了75%的残留物。(2020)声称,作物剩菜在物理,化学和生物学上分解,这会分解术语纤维素的联系并增加土壤的营养价值。主要,最有效的分解模式是生物学,由于真菌和细菌的孢子,在厌氧和有氧情况下,废物在厌氧和有氧情况下分解的速度更快。微生物分解可固定氮,凤凰溶解并分解纤维素以增强最终产物中的营养量(Iqbal等人生物量是通过光合作用直接或间接得出的任何有机材料。原料和生物量在其多样性,起源和特征方面彼此不同。它们由稻草,肥料,污水,木材,米壳,甘蔗,甜菜和
背景碘对比介质(CM)在计算机断层扫描(CT),血管造影和心脏Cathlab以及其他基于X射线的手术(例如泌尿外科)中已变得不可或缺。在这种情况下,碘化的CM特别是通过患者的排泄以及其他微量物质释放到环境中。同时,使用餐饮CM还涉及CM剩菜以及包装和消耗品。方法是为了减少碘化CM的排放到环境中,并有效利用资源,对可持续和负责任的碘化CM和相关消耗品的认识至关重要。在短期,中期和长期内,许多有效的措施可以为此做出贡献。基于我们自己常规的文献和量化数据,在本综述中使用医院和私人作用的示例讨论了在计算机断层扫描中与CM打交道时可持续性的各个方面。结论在计划和执行对比度检查CT检查时,个性化的CM协议可以使CM使用更有效。一些CM制造商为CM剩菜剩饭提供回收计划。使用尿液袋注射后CM的cm摄取收集可能会对减少碘化CM排放到环境的排放产生重大影响。此外,负责使用消耗品和包装材料,尤其是使用多人系统,可以为浪费避免和资源保护做出宝贵的贡献。为此,需要更加关注所有涉及各方的可持续性话题。如果可以在广泛的基础上实施,所有这些措施在保护环境和资源方面都可以最终完全有效。
SM 尽管担心生活成本,但顾客对可持续性的关注度并未减弱。事实上,许多人将更可持续的生活方式视为省钱的机会。例如,根据我们最新的家庭事务指数,英国十分之七的成年人正在改变他们的行为,其中 85% 的人特别减少了食物浪费。为了应对这种情况,我们与 Tom Kerridge 合作,为家庭提供以“所有口味,减少浪费”为主题的经济实惠的美味食谱灵感,帮助减少浪费并利用剩菜。去年 7 月,我们还从 300 多种水果和蔬菜产品(占我们销售的 85%)中去除了最佳食用日期,以鼓励家庭通过判断减少在家中丢弃的可食用垃圾。
三种有限的“解决方案”用于疫苗不平等,目前有三种减少Covid-19疫苗分散疫苗不平等的方法:双边慈善机构,多边慈善机构以及IP的临时豁免或暂停IP。第一个是最直接的。指出,Stockpile Covid-19疫苗已致力于与低收入和中等收入国家共享剩菜。挪威是最早与疫苗计划同行向贫困国家捐赠剂量的国家之一。10这是最弱的公平形式,因为尚不清楚这是否可以免费完成,以较低的成本与外交或条件性相关,或者至关重要的是,当这些疫苗可用,去哪里或将被划分多少疫苗。双边慈善方法与公平无关,与地理垄断,财富和援助依赖性有关。11 12
蒂姆从小就开始做饭,享受他的母亲朱诺的烤宽面条,并学会了在奥地利厨房里工作的少年烹饪维也纳施尼赛和苹果·斯特鲁德尔(所有这些都启发了本书的食谱)。作为一名年轻的医生,他吃了典型的初级医生饮食中的三明治和果汁,并没有意识到他们在营养上对他有多糟糕。只有当他五十多岁的时候,他才能通过将科学研究集中在营养和肠道微生物组的开创性领域来提高自己的健康成果。然后,他着手在自己的厨房里应用他的尖端科学发现。蒂姆(Div> Tim)的妻子Veronique和他的孩子有时会因厨房和冰箱中日益增长的(有时是爆炸性的)发酵的家族而感到震惊,但他对厨房的热情和创造力越来越深刻。他们甚至众所周知,他们要求“ Juno's Lasagne”的几秒钟和剩菜。蒂姆住在伦敦。
抽象生物炭是一种富含碳的材料,该材料是通过在低氧环境中通过热解中加热有机生物量(例如木材,农作物剩菜或动物废物)而创建的。由于其能够增强土壤生育能力,储存碳和下温室气体排放的能力,因此其在农业和环境实践中的使用非常普遍。生物炭纳米复合材料,以通过在纳米级设计的各种纳米材料组合来增强性能和扩展应用。包括城市化,经济增长和人口增长在内的因素导致全球废水污染水平不断上升。因此,在处置或重复使用之前,废水必须接受治疗以去除有机污染物,这是一项复杂的任务,涉及使用先进的设备和方法识别和消除新的或未识别的污染物。在去除有机污染物时,生物炭在废水处理中的使用被视为对传统方法引起的生物影响的有害影响。
39 岁的 Gabriel Ng 先生不喜欢喝酒,因此当他得知自己患有脂肪肝,并面临进一步器官损害的风险时,他感到很惊讶。他甚至没有任何症状提醒他患有非酒精性脂肪肝。这位供应链经理说:“我是偶然得知的。这是一种无声的疾病,很多人直到病情恶化才知道。” 2021 年,他感染了病毒,导致腹泻和脱水,不得不去医院。当时的血液检查表明肝酶水平升高,需要进一步检查。后来进行的活检发现,他的肝脏有纤维化或瘢痕,这使他患肝癌或其他器官并发症的风险增加。好消息是,减肥、节食和运动可以帮助控制甚至逆转非酒精性脂肪肝。确诊后,Ng 先生减少了吃油炸和油腻食物,并增加了身体活动。他还服用 GLP-1 激动剂利拉鲁肽来抑制食欲。他已经减掉了一些体重,医生说如果他继续保持减肥效果,他的预后会很好。尽管面临挑战,但 Ng 先生现在致力于健康的生活方式。他一边工作,一边攻读工商管理硕士学位,并照顾他的两个女儿,一个 4 岁,一个 6 岁。他的妻子从事质量控制工作。“吃孩子们的剩菜打乱了我的饮食习惯,”他笑着说。
NAGPUR-441108摘要:食物是我们社会中的常见问题。食品管理至关重要,因为它可以改善我们的环境和经济可持续性。我们已经确定了使用移动技术来减少食品管理并构建了Android移动应用程序,该应用程序允许单个用户或餐馆与有需要的人捐赠并分享食物和剩菜。此应用程序将使用户能够注册,登录,查看项目,添加项目,将项目添加到购物车,从购物车中删除项目并注销。此应用程序使用SQL存储和实时数据库。任何需要的用户都可以看到不同用户捐赠的所有食物图像,并将其添加到他或她的购物车中。Swiggy和Zomato已成为印度在线食品订购和送货市场中最大的参与者。在印度市场上运营的其他一些主要参与者是Faaso的食品服务私人有限公司,Food Vista India Private Limited,Food Panda和Uber Eats等。像这些一样,我们正在制造系统的剩余食物,这些食物可以通过应用程序提供给非政府组织。关键字:非政府组织,食物,捐助者,工人等目标:•益处将既是非政府组织(减少食物浪费),又是有需要的人•跟踪餐厅的浪费食物•用户可以在节省食物浪费和帮助有需要的人方面发挥作用。•系统非常有效且方便。•它在很大程度上减少了人力的使用。•系统已确保并仅提供授权访问权限。•它节省了成本和时间。•维护记录。•管理员可以轻松生成报告。•在这里,我们将获得有关老年人和员工的最新信息。•按时提供库存。•平均需求弹性。•满足未来的未来需求。•避免库存短缺。现有系统在非政府组织环境中管理食品供应链的现有系统通常涉及旨在采购,存储和分配食品资源的过程和机制的组合
想象一个未来的家庭机器人,旨在快速准备突破。该机器人必须有效执行各种任务,例如在橱柜中进行库存检查,从冰箱中获取食物,从抽屉里收集餐具,以及在食物覆盖物下剩下的剩菜。取得成功的关键是与环境互动和探索环境的问题,尤其是找到不立即可见的项目。将其配备这种功能对于机器人有效完成其日常任务至关重要。机器人探索和积极的感知长期以来一直在挑战机器人技术[1-16]。已经提出了各种技术,包括信息理论,好奇心驱动的探索,基于边境的甲基动物和模仿学习[1,13 - 13 - 15,17 - 25]。然而,以前的研究主要集中在探索静态环境上,仅通过更改导航设置中的观点,或仅限于与一小部分对象类别(例如抽屉)或一组封闭的简单操作(例如推动)的相互作用[26]。在这项工作中,我们研究了交互式场景的利用任务,目标是有效地识别所有对象,包括直接可观察到的对象,以及只能通过机器人和环境之间的相互作用发现的对象(见图1)。朝向这个目标,我们提出了一个新颖的场景表示,称为“动作条件” 3D场景图(ACSG)。然后,我们证明可以将交互式场景探索作为动作条件的3D场景图形结构和遍历的问题。与这些与专注于编码静态关系的常规3D场景图不同,ACSG同时编码空间关系和逻辑关联指示动作效应(例如,打开冰箱内部揭示了一个苹果)。解决互动场景探索带来了挑战:我们如何推理需要探索哪些对象,选择与它们互动的正确动作,以及对我们的探索发现的知识?