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World File Search System副驾驶
AC 07-002 飞行记录器 [A}2011.fm
警告 主飞行控制面和主飞行控制飞行员输入：俯仰轴、滚转轴、偏航轴 标记信标通道 每个导航接收器频率选择 手动无线电传输键控和 CVR/FDR 同步参考 自动驾驶仪/自动油门/AFCS 模式和接合状态* 选定的气压设置*：飞行员、副驾驶 选定的高度（所有飞行员可选择的操作模式）* 选定的速度（所有飞行员可选择的操作模式）* 选定的马赫（所有飞行员可选择的操作模式）* 选定的垂直速度（所有飞行员可选择的操作模式）* 选定的航向（所有飞行员可选择的操作模式）* 选定的飞行路径（所有飞行员可选择的操作模式）*：航向 /DSTRK、路径角 选定的决断高* EFIS 显示格式*：飞行员、副驾驶 多功能/发动机/警报显示格式* GPWS/TAWS/GCAS 状态*：选择地形显示模式，包括弹出显示状态、地形警报、警告和注意事项以及建议、开/关开关位置 低压警告*：液压压力、气压 — 计算机故障* 客舱失压* TCAS/ACAS（交通警报和防撞系统/机载防撞系统）* 冰探测* 发动机警告每个发动机振动* 发动机警告每个发动机过热* — 发动机警告每个发动机油压低* 发动机警告每个发动机超速* 风切变警告* 操作
在EGFR突变的肺癌中恢复p53蛋白家族成员的治疗潜力
摘要：尽管最近开发了精密医学和靶向疗法，但肺癌仍然是全球与癌症相关死亡率的主要原因。被诊断为转移性疾病的患者的生存率低于6％。在转移性疾病中，EGFR是最常见的突变驱动力，最常见的副驾驶员击中TP53。EGFR阳性患者接受了酪氨酸激酶抑制剂的一线治疗，但是耐药性的发展和缺乏替代疗法使这组患者仅适合临床试验参与。 由于突变体p53是转移性环境中最常见的副驾驶，因此重新激活p53途径的疗法可能是对抗酪氨酸激酶抑制剂抗性的患者的一种有希望的替代治疗方法。 本综述着重于EGFR突变的肺癌的分子背景，并讨论了在p53肿瘤抑制途径重新激活的新型治疗选择上。EGFR阳性患者接受了酪氨酸激酶抑制剂的一线治疗，但是耐药性的发展和缺乏替代疗法使这组患者仅适合临床试验参与。由于突变体p53是转移性环境中最常见的副驾驶，因此重新激活p53途径的疗法可能是对抗酪氨酸激酶抑制剂抗性的患者的一种有希望的替代治疗方法。本综述着重于EGFR突变的肺癌的分子背景，并讨论了在p53肿瘤抑制途径重新激活的新型治疗选择上。
人工智能一代计划 | 鲁本学院
鲁本学院在未来几年，大多数数字信息可能会由人工智能生成、编辑或翻译。人与人之间的数字通信将由人工智能作为副驾驶、虚拟助理和个人代理进行。随着人工智能变得越来越强大，数字环境中越来越多的功能将由机器主导，包括内容创建和商业。我们的虚拟和物理环境可能会变得“人工智能丰富”，但这不一定能丰富我们的生活。
最终报告 - BEA
在事故航班的巡航阶段，副驾驶一直等到驾驶舱内只剩下他一个人。然后，他故意修改自动驾驶仪设置，命令飞机下降。尽管通过键盘和客舱对讲机发出了进入请求，但他在下降过程中一直锁着驾驶舱门。他没有回应民用或军用空中交通管制员的呼叫，也没有回应敲门声。由于安全要求，驾驶舱门被设计为可抵御未经授权人员的强行闯入，因此在飞机撞击法国阿尔卑斯山地形之前，无法进入驾驶舱。
Stratomaster Enigma 系列 EFIS Enigma、Odyssey、Voyager...
自动飞行检测................................................................................................................31 飞行检测最低转速....................................................................................................31 飞行检测最低 ASI...................................................................................................31 飞行检测旋翼转速....................................................................................................32 自动燃油平均重置.......................................................................................................32 霍布斯最低转速....................................................................................................................32 低于空速的副驾驶模式....................................................................................................32 音频飞行高度读数....................................................................................................................32 语音警报间隔....................................................................................................................32 启动页面....................................................................................................................32 超级主面板启用........................................................................................................32 启动时显示维护........................................................................................................32 显示 w
国防部的生成式人工智能用例 - DTIC
• 当今的人工智能 (AI) 模型在统计上是模仿性的 — 它们不是通用人工智能 (AGI)，而是“AGI-ish”。 • 遵循 Karpathy（5 月 24 日）：1 • 低风险应用，有人类监督。• 灵感、建议的来源。• 自主代理的副驾驶。• 技术限制不断变化（例如，上下文长度、模态、许可）。• 文本到文本大型语言模型 (LLM) 目前是国防部 (DoD) 最有用的模型。• 如果得到适当的授权，不断增长的用户群将找到我们无法预测的用途。
![AC 07-001 飞行记录器_CAAP [A]2011.fm](/simg/g:\will\search\icon\source\4\4dd5654f9378ab17077a3339c9ee460e3182082b.webp)
AC 07-001 飞行记录器_CAAP [A]2011.fm
警告 主飞行控制面和主飞行控制飞行员输入：俯仰轴、滚转轴、偏航轴 标记信标通道 每个导航接收器频率选择 手动无线电传输键控和 CVR/FDR 同步参考 自动驾驶仪/自动油门/AFCS 模式和接合状态* 选定的气压设置*：飞行员、副驾驶 选定的高度（所有飞行员可选择的操作模式）* 选定的速度（所有飞行员可选择的操作模式）* 选定的马赫（所有飞行员可选择的操作模式）* 选定的垂直速度（所有飞行员可选择的操作模式）* 选定的航向（所有飞行员可选择的操作模式）* 选定的飞行路径（所有飞行员可选择的操作模式）*：航向 /DSTRK、路径角 选定的决断高* EFIS 显示格式*：飞行员、副驾驶 多功能/发动机/警报显示格式* GPWS/TAWS/GCAS 状态*：选择地形显示模式，包括弹出显示状态、地形警报、警告和注意事项以及建议、开/关开关位置 低压警告*：液压压力、气压 — 计算机故障* 客舱失压* TCAS/ACAS（交通警报和防撞系统/机载防撞系统）* 冰探测* 发动机警告每个发动机振动* 发动机警告每个发动机过热* — 发动机警告每个发动机油压低* 发动机警告每个发动机超速* 风切变警告* 操作
Avidyne/S-TEC Alliant 综合飞行甲板... - Redimec
每个 EXP5000 均可选择完全集成的双独立 ADAHRS 系统，每个 ADAHRS 均可驱动两个 EXP5000。屏幕上的提示显示横向 ADAHRS 选择。高级系统监视器和 Avidyne 独有的 Cross-Compare System™ (CCS) 在发生数据差异（不太可能发生）时提供视觉警报，提供无与伦比的冗余度并提高飞行安全性。当非飞行员坐在正确座位上时，飞行员可以通过“飞行员优先”开关“锁定”副驾驶 PFD 控件，从而安心无忧。
软件测试中的人工智能
论文专员是Etteplan Finland OY，作为论文的一部分，对该公司在芬兰，波兰和瑞典的软件测试人员进行了调查。调查总共收到了26个回复，其中大多数来自芬兰。对瑞典的调查没有回应。根据调查的结果，人工智能在软件测试中并未广泛使用。实施人工智能的最大挑战被视为缺乏与人工智能及其使用，对其利益的理解有关的知识和技能，并且尚不清楚可以使用哪些人工智能工具。一些受访者说，他们使用副驾驶，但答案中没有其他工具出现。
具有人工智能副驾驶的非侵入式脑机接口控制
运动脑机接口 (BMI) 解码神经信号，帮助瘫痪患者移动和交流。尽管在过去二十年中取得了重大进展，但 BMI 仍面临着临床可行性的关键障碍。侵入式 BMI 可以实现熟练的光标和机械臂控制，但需要神经外科手术，对患者构成重大风险。非侵入式 BMI 没有神经外科手术风险，但性能较低，有时使用起来非常令人沮丧，阻碍了广泛采用。我们通过构建高性能的非侵入式 BMI 朝着打破这种性能风险权衡迈出了一步。17 限制非侵入式 BMI 解码器性能的关键限制是其较差的神经信噪比。为了克服这个问题，我们贡献了 (1) 一种新颖的 EEG 解码方法和 (2) 人工智能 (AI) 副驾驶，可以推断任务目标并帮助完成行动。我们证明，借助这种“AI-BMI”，结合使用卷积神经网络 (CNN) 和类似 ReFIT 的卡尔曼滤波器 (KF) 的新型自适应解码方法，健康用户和瘫痪参与者可以自主且熟练地控制计算机光标和机械臂。使用 AI 副驾驶可将目标获取速度提高 4 倍。在标准的中心向外光标控制任务中，目标获取速度提高了 3 倍，并使用户能够控制机械臂执行顺序拾取和放置任务，将 4 个随机放置的块移动到 4 个随机选择的位置。随着 AI 副驾驶的改进，这种方法可能会产生临床上可行的非侵入式 AI-BMI。26