(2) 英语语言艺术和阅读的七大基本知识和技能旨在整合用于教学目的,并且具有递归性。这些知识和技能包括语言的四个领域(听、说、读、写)及其应用,以加速语言技能的习得,从而使学生发展出高水平的社交和学术语言能力。虽然有些知识和技能可能需要更多的教学时间,但每个知识和技能都具有同等的价值,可以按任何顺序呈现,并且应该在全年整合。值得注意的是,编码(拼写)和解码(阅读)是相互的技能。当提供触觉和动觉机会(编码)时,解码就会内化。此外,学生应该每天参与学术对话、写作、阅读和朗读,并有机会获得跨学科内容和学生选择。
1。一般信息1.1国家机器人竞赛(NRC)2024国家机器人竞赛(NRC)一直是新加坡科学中心每年进行的一项持续的竞争,在过去的25年中,教育部,各种合作伙伴和赞助商的支持。NRC迄今吸引了60,000多名团队成员和240,000名支持者。这是教育部支持新加坡唯一的机器人竞赛。NRC激发了学生对科学,技术,工程和数学(STEM)的兴趣和创新。学生将能够将自己的知识练习并进行动手实践。与NRC一起作为学生发展动觉学习和协作的阶段,它鼓励学生发展解决问题的技能,企业家技能,创造性的思维技能和团队精神。这符合新加坡科学中心的使命“通过富有想象力和愉快的经验来促进科学和技术的兴趣,学习和创造力,并为国家的人力资源发展做出贡献”。NRC 2024锦标赛包括:
摘要 — 刚度变化和实时位置反馈对于任何机器人系统都至关重要,但最重要的是对于有源和可穿戴设备与用户和环境的交互。目前,对于紧凑尺寸,缺乏提供高保真反馈并保持设计和功能完整性的解决方案。在这项工作中,我们提出了一种新型最小离合器,它集成了刚度变化和实时位置反馈,其性能优于传统的卡住解决方案。我们详细介绍了离合器的集成设计、建模和验证。初步实验结果表明,在最大力密度为 15.64 N/cm 2 时,离合器的阻抗力变化接近 24 倍。我们通过实验验证了离合器在以下方面的表现:(1) 增强软执行器的弯曲刚度,使软操作器的夹持力提高 73%;(2) 使软圆柱执行器能够执行全向运动;(3) 为手势检测提供实时位置反馈,为动觉触觉反馈提供阻抗力。本文介绍了功能组件,重点介绍了集成设计方法,这将对软机器人和可穿戴设备的发展产生影响。
摘要——本文描述了制作增强现实 (AR) 版地铁跑酷游戏的复杂过程,该游戏的设计重点是动作识别和人工智能 (AI) 原理的利用,主要目的是提高儿童对体育活动的热情。游戏玩法从根本上基于先进的计算机视觉方法来辨别玩家的动觉,并辅以机器学习策略来根据玩家的能力调节游戏的复杂性,从而提供身临其境且引人入胜的界面。这种创新的融合不仅可以激发儿童参与主动锻炼的兴趣,还可以为其引入有趣的方面。游戏的程序开发需要整合多种技术,包括用于游戏开发的 Unity、用于实施机器学习算法的 TensorFlow 和用于制作 AR 元素的 Vuforia。一项旨在评估游戏在培养儿童职业运动态度方面的有效性的初步研究报告了令人鼓舞的结果。鉴于该游戏具有激发年轻用户进行体育锻炼的潜力,它可以被视为久坐不动的良药,也是倡导更健康生活方式的有力催化剂。
为实现可持续发展目标 (SG) 铺平道路,全球各机构必须将优质教育作为可持续经济的支柱之一,从而培养全球技能。本研究采用描述性调查研究设计,以了解沙特 EFL 学习者的大脑优势、学习风格和阅读理解能力。该研究随机抽样了 154 名就读于沙特阿拉伯卡西姆大学语言和阅读课程的学生。研究结果表明,沙特 EFL 学习者左脑占主导地位,他们认为自己具有分析性、逻辑性、方法性和注重细节的能力。同样,受访者的学习风格(无论是视觉、听觉还是动觉)分布几乎相同,这表明沙特 EFL 学习者具有不同的学习偏好和过程。最后,结果显示,相当多的学生在阅读方面表现出色,而少数学生仍在努力。因此,卡西姆大学必须实施以学生为中心的语言教学干预和策略,以实现沙特未来的愿景。沙特 EFL 学习者的多样性需要不同的教学模式和流程,他们的阅读表现水平需要有效的干预措施来解决他们的语言能力问题。
生成式人工智能 (GenAI) 工具与编程教育的结合正在重塑教学方法和学生体验。我们的研究调查了 GenAI 对商学院学生编程信心和挫折感水平的影响,重点关注这些工具与 VARK 模型定义的不同学习风格(极简学习者、倾听者、先见者、综合学习者)以及 GenAI 使用情况(初学者、中级用户、学生专家和 GenAI 专家)之间的相互作用。使用来自研究生编程课程的 48 名学生的调查数据,我们评估了这些学习风格和 GenAI 使用情况如何影响学生在学习编程时的信心和挫折感。我们使用 Python 进行的分析表明,通常更喜欢视觉和动觉模式的先见者、综合学习者以及中级用户和学生专家的信心有所增加。相比之下,倾听者、初学者和初学者遭遇了更高的挫折感。本研究强调需要制定量身定制的教育策略,将 GenAI 工具集成与特定的学习风格和以前的 GenAI 经验相结合,从而提高学习成果并最大限度地减少学生在编程中的挫败感。关键词:学习风格、GenAI 工具、编程、信息技术、研究生
基于感知处理和推理的机制在整个生命周期中经历了实质性变化。如果正确使用,技术可以支持和缓冲仍在发展或衰老的大脑中相对有限的神经认知功能。在过去的十年中,一种新型的数字通信基础架构,即“触觉互联网(TI)”,正在电信,传感器和执行器技术和机器学习的领域中出现。TI的关键目的是通过数字化的多模式感官信号使人类能够体验和与偏远和虚拟环境进行互动,该信号还包括触觉(触觉和动觉)意义。除了应用重点外,这些技术还可以为研究提供新的机会,以利用数字体现的感知和认知机制,以及它们在年龄群体中的不同之处。但是,将有关感知和寿命发展神经认知机制的经验发现和理论转化为工程研究和技术发展的日常实践,存在挑战。一方面,根据Shannon(1949)信息理论,信号传输噪声的能力和效率受信号传递噪声的影响。另一方面,神经递质被假定为调节神经信息处理的信噪比的手段(例如,Servan-Schreiber等人。,1990年),在衰老期间大幅下降。因此,在这里,我们重点介绍了对感知处理和感知推断的神经元增益的控制,以说明开发年龄调整的技术的潜在接口,以使远程或虚拟环境中的知觉和认知相互作用可实现合理的多感觉数字实施例。
摘要:操纵既涉及精细的触觉反馈,又涉及FingerPad机械感受器感知的动态瞬变,也涉及动态触觉反馈,而动态触觉反馈则涉及整个手肌肉骨骼结构。在远程操作实验中,这些基本方面通常在操作员侧的不同设置之间进行分配:使用轻质手套和光学跟踪系统的那些设置,朝向仅触觉反馈的那些,以及那些实现外观骨骼或接地操纵器作为具有抗hepticic设备的hepticic设备,可提供KinaEsticic Enceptics。在手界面的水平上,提供动力学力反馈的外骨骼在最大渲染力和嵌入式执行器的带通之间进行了权衡,从而使这些系统无法正确地呈现触觉反馈。为了克服这些局限性,在这里,我们研究了一个完整的上肢外骨骼,覆盖了从肩部到手指裂料的所有上肢身体部位,并在指尖与线性语音盘绕器执行器结合。这些是为了呈现宽带触觉反馈以及手部外骨骼提供的动力学力反馈。在两个不同的反馈条件下(仅视觉和视觉供应),我们将在采摘远程操作任务中调查系统。根据测量的相互作用力和正确试验的数量进行了评估和比较。这项研究证明了能够组合的动觉和触觉触觉反馈的复杂的全肢外骨骼(七个肢体驱动的DOF加五个手动DOF)的总体可行性和有效性。定量结果表明,当提供触觉反馈时,尤其是对于均值和峰值施加的力,以及拾取和地位任务的正确速度时,效果的改善显着。
1) Kaneko, F., Inada, T., Matsuda, N., Shibata, E., Koyama, S.:视觉诱发的动觉错觉对中风患者急性影响:初步报告, International Journal of Neurorehabilitation , 3 , 212,(2016)。 2) Kaneko, F., Shindo, K., Yoneta, M., Okawada, M., Akaboshi, K., Liu, M.:使用增强现实激发中风患者自我身体认知的新方法的病例系列临床试验:对运动功能和静息态大脑功能连接的影响, Frontiers in Systems Neuroscience , 13 , 1-14,(2019)。 3) Pollock, A., Farmer, S. E, Brady, MC, Langhorme, P., Mead, GE, Mehrholz, J., van Wijck, F.:Interventions for improve upper limb function after stroke, The Cochrane database of systems reviews , 2014 (11), CD010820, (2014)。4) Cerver, MA, Soekadar, SR, Ushiba, J., Millán, JDR, Liu, M., Birbaumer, N., Garipelli, G.:Brain-computer interface for post-stroke motor rehabilitation:a meta-analysis, Annals of Clinical and Translational Neurology , 5 , 651-663,(2018)。 5) Decety, J., Grezes, J.:Neural Mechanisms subserving the perception of human action, Trends in Cognitive Sciences , 3 , 172-178,(1999)。6) Roland, PE, Larsen, B., Lassen, NA, Skihoj, E.:Supplementary motor area and other cortical area in organization of voluntary movements in man, Journal of Neurophysiology , 43 , 118-136,(1989)。7) Porro, CA, Francescato, MP, Cettolo, V., Diamond, ME, Baraldi, P., Zuiani, C., di Prampero, PE:Primary motor and sensey cortex activity during motor performance and motor imagery:a functional magnetoimaging study, Journal of Neuroscience , 16 , 7688-7698,(1996)。 8) Hashimoto, R., Rothwell, JC:动态变化
摘要国际运动科学杂志17(1):438-444,2024。频道镜训练已显示可改善运动表现的视觉运动控制和动态视力;但是,没有研究考虑使用这种培训来提高步行过程中的运动觉知识,适用于高风险人群。目的:这项研究的目的是评估频镜训练对盲折直线步行的影响。方法:37名大学生健康参与者(年龄:20.141.23岁;女性:n = 32,男性:n = 5)完成了这项研究。在此预测试前的准实验研究中,没有癫痫病或平衡障碍史的参与者完成了为期四周的渐进式频镜训练方案。评估感觉运动反馈参与者在蒙住眼睛时行走27.5 m。完成了盲折的直线步行测试,并测量了与端点的偏差。一个配对样本t检验用于分析计算出的偏差角。结果:从PRE(14.485.95)到发布(11.606.78)偏差角(t(36)= 2.71,p = 0.01)的显着差异。结论:这是第一个研究频道训练对视力限制步行任务的影响的研究,这需要反馈重新加权。这些发现对于依赖非视觉系统的临床环境或性能可能是有益的。具体来说,视觉系统为临床(8)和健康人群(1,12)的步行和运动表现提供了重要的提示。关键词:感觉运动,反馈重新加权,本体感受,姿势协调介绍闭环反馈,来自原理,视觉和前庭系统提供了信息,以保持运动期间保持稳定性和姿势控制(14)。对一个或多个感觉运动系统的操纵将中枢神经系统重定向以依靠提供的信息来维持协调,也称为“感觉重新加权”(4,15)。例如,通过破坏视力,将更大的依赖应用于体验和前庭反馈以执行任务。先前的研究使用视觉训练来增强视觉运动控制(3)和动态视敏度(11),并在下游转换为练习或竞争(8,12)。因此,通过有限的视觉反馈训练,