XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System助力
人工智能（AI）助力癌症治疗公平化
人工智能方法越来越多地用于肿瘤基因组表征。该应用可以从肿瘤病理图像中识别特定的基因突变。人工智能被用于加速药物研发，预测针对癌症生长中重要特定分子的新药。
新材料助力扩大体积3D打印
此前，研究人员使用丙烯酸树脂，通过 CAL 工艺生产出易碎易碎的物体。然而，通过精心平衡三种不同类型的分子而产生的新树脂化学性质更加灵活，为研究人员提供了灵活的设计空间和更广泛的机械性能。利用硫醇-烯树脂，研究人员能够使用 LLNL 的定制 VAM 打印机制造出坚韧、坚固、可拉伸且柔韧的物体。这项研究最近发表在《先进材料》杂志上，并在《自然》杂志上重点报道。
RIC Energy 助力 CEPYME500 2024 业务加速发展
在 RIC Energy，我们重申加强与其他公司、政府部门和利益相关者的合作的重要性，以巩固中小企业在国家生产模式转型中的作用。在 RIC Energy，我们将继续致力于培训和传播良好实践，使我们能够面对日益动态的环境，最大限度地提高我们的经济和社会价值。
新能源助力阿拉伯世界发展
周强调了阿拉伯国家联盟 (LAS) 几个成员国在推动经济多元化战略以减少对传统能源依赖方面的积极态度。值得注意的举措包括沙特阿拉伯的“2030 愿景”，目标是到 2030 年实现 50% 的电力来自可再生能源，阿拉伯联合酋长国的目标是到 2050 年实现 50% 的清洁能源份额，埃及的目标是到 2040 年实现 40% 的可再生能源份额。
基于多尺度电流分布和粒子群优化的充电站规模优化：在电动助力自行车中的应用
摘要 — 电动自行车 (ebike) 的发展因其经济和环境优势而受到越来越多的关注。本研究基于粒子群优化对电动自行车充电站进行尺寸优化。它基于电动自行车电池的消耗情况、太阳能和风能以及组件的安装、更换和维护成本。第一步，使用二阶非线性电热模型确定电动自行车电池的消耗情况。然后，使用一年的太阳能和风能数据来确定充电站实施地点的能源可用性。最后，将成本定义为目标函数，同时考虑太阳能光伏板数量、风力涡轮机数量、蓄电池数量和年度充电需求的限制。研究了将在法国安纳西理工学院校园内实施的充电站的背景。结果表明，与未进行优化的尺寸相比，粒子群优化可使成本降低约 56.04%。
人工智能助力您的 Microsoft Dynamics 365 供应链解决方案
增强供应商沟通：与电子邮件和 Microsoft Teams 集成，以便与供应商进行有效沟通。使用生成式 AI 生成草稿消息
牙科医学模拟训练助力专业能力培养
摘要：牙科医学教育中的模拟训练是一种提供优质高等教育的现代高科技方法。模拟训练让学生沉浸在真实的场景中，使他们能够培养有效护理患者所必需的技术和非技术技能。本研究重点介绍了牙科教育高科技模拟训练中的关键当代问题，并巩固了其基本原理和优势。我们搜索了 PubMed、Scopus、Web of Science 和 ResearchGate 数据库。本综述包括 2020 年至 2024 年期间以英语、俄语和乌克兰语发表的 36 篇文章。未同行评审的论文或未在索引期刊上发表的论文不予考虑。研究发现，模拟训练会影响理论与实践的整合、广泛的心理运动技能的训练、复杂临床能力的发展、培养自信、同理心和以患者为中心的护理、大脑的神经可塑性和认知负荷。还讨论了模拟训练的教学益处和在课程中的地位。
材料创新助力经济转型……
关键技术研发作为成果转化的基础，发挥着至关重要的作用。推动创新必须通过未来的关键技术以综合的方式进行，这是整个德国联邦教育与研究部的任务。这需要大学以及马克斯·普朗克学会、亥姆霍兹和莱布尼茨学会、弗劳恩霍夫学会等非大学科学体系的积极贡献，同时也要借助在那里建立的研究基础设施。此外，德国联邦教育与研究部还推动各类专业项目中的应用型研究。它们专门针对与德国目前或未来高度相关的特定研究领域或应用技术。例如，其中包括生物经济、电池和量子技术、聚变能、健康、医疗技术、微电子以及可持续性和生产技术。研究领域之间越来越不再存在严格的界限；许多学科相互交织、相互积极影响。
人工智能助力盲人和残障人士打造无障碍厨房
摘要 — 本项目旨在通过集成先进的硬件和软件技术，为视障人士提供安全独立的厨房导航。硬件模块采用 ESP32 微控制器，并集成了多个安全组件。温度传感器监测食物或烹饪食材的热量，并通过语音提醒是否适合食用。气体传感器通过检测泄漏并自动触发气缸旋钮关闭机制来确保安全。火灾探测由专用传感器管理，该传感器在紧急情况下会激活蜂鸣器。称重传感器用于测量物品的重量，当重量低于预设阈值时，系统会发出语音提示，通知用户重新加料。这些功能共同确保了安全便捷的烹饪环境，并根据视障用户的需求量身定制。在软件方面，该系统采用先进的人工智能驱动技术，进一步协助用户。图像转文本技术可以识别和发音包装上标注的成分名称，从而无需进行视觉识别。此外，基于 YOLOv5 的物体检测算法可以识别各种厨房食材、蔬菜和水果，并提供实时语音反馈，从而提升可用性。智能传感器与机器学习算法的结合，打造出强大且用户友好的解决方案，提升了用户的独立性和安全性。这款创新系统弥合了无障碍功能与科技之间的差距，使用户能够轻松自信地完成厨房任务。关键词：无障碍功能、ESP32、AI 驱动的厨房助手、温度检测、气体传感器、火灾探测、称重传感器、图像转文本、YOLOv5、物体检测、语音输出、视障人士支持、实时协助、智能厨房、安全监控。