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World File Search System劳动生产率
加拿大和全球经济 - 答案
• 支出法有助于理解经济的需求面，显示不同部门（消费者、企业和政府）如何花钱并推动经济活动。这也有助于我们了解消费信心——消费者和企业在经济中消费或投资的意愿。 • 生产法有助于我们了解经济的供给面。它可以帮助确定哪些部门在增长或下降。它还显示了自动化、技术或效率的影响，这些因素虽然有助于生产，但可能会减少就业。在这种衡量 GDP 的方法中，产量增加和消费者支出减少将被考虑在内。 • 收入法有助于我们了解经济繁荣在工人、企业和政府之间的分配情况。更好地了解工资和利润也有助于衡量劳动生产率或每个工人的产出。
人工智能及其在制造业中的传播和应用
在制造业和其他生产领域使用人工智能 (AI) 和其他数字技术对于提高生活水平和应对近几十年来许多经合组织国家劳动生产率增长下降至关重要。人口快速老龄化——经合组织地区的抚养比将在未来 35 年内翻一番——进一步凸显了提高劳动生产率的紧迫性。人工智能可以通过多种方式提高制造业的生产率。当智能系统预测维护需求时，它可以减少机器停机时间。人工智能加速了工业研究，支持劳动力培训，帮助管理供应链，甚至使某些行业实现零缺陷生产。人工智能还使越来越智能和协作的机器人能够更快、更精确、更一致地完成工作，并提高相对于只有工人和只有机器人的团队的生产率。然而，即使在最先进的经济体中，人工智能和其他数字技术在制造业的传播也是缓慢或不完整的。
奇迹还是神话？评估人工智能带来的宏观经济生产力收益
本文研究了十年内人工智能（AI）技术的传播所带来的宏观经济生产力的预期增长。提出了一个多部门一般均衡模型，该模型整合了企业之间的部门相互依赖关系，并可以在宏观经济层面汇总微观经济生产力收益，同时考虑到各个部门对人工智能的接触和采用的不同假设。该模型的主要结果是估计人工智能扩散带来的全要素生产率年增长率在0.25至0.6个百分点（pp）范围内，或相当于0.4至0.9的增长十年内劳动生产率上升 10%。文章量化了这些总体生产力收益的不同机制的相对重要性，并强调了几种公共政策杠杆，以最大限度地发挥人工智能对长期增长的潜在收益。
来自人工智能专利和文献计量数据的全球证据
在本文中，我们分析了人工智能 (AI) 领域的技术创新与生产力之间的关系。我们将最近发布的与 AI 相关的专利和出版物数据嵌入到增强的生产力增长模型中，我们对 OECD 国家进行了估算，并与包括非 OECD 国家的扩展样本进行了比较。我们的工具变量估计考虑了 AI 的内生性，为现代生产力悖论提供了证据。我们表明，AI 技术的发展仍然是一种小众创新现象，在官方记录的生产力增长过程中的作用微不足道。这一普遍结果，即AI 与宏观经济生产力增长之间缺乏强有力的关系，对国家样本的变化、我们量化劳动生产率和技术（包括 AI 存量）的方式、经验模型（控制变量）的规范和估计方法的变化都很稳健。
机器人敏捷 - 处理我们的未来 - 计划论文
灵巧的操纵是广泛采用机器人技术的关键瓶颈。巧妙地操纵物体具有广泛属性的对象的能力将能够自动化各个部门的常规任务，如表1所述。这样的任务通常是针对人类工人的繁重的，范围从重复性和受伤到平凡而低薪的范围，并且经常发生在下水道，工厂，化学植物或回收设施等危险环境中。自动化这些任务有望通过提高经济生产力来重塑社会，同时释放人类以获得更多有意义的任务[1,2]。由于我们的人口老龄化和生产率较低，英国的好处在英国尤其很大。一项研究估计，英国仓库物流部门的机器人密度可能会从2020年的每百万小时每百万小时到2035年增长，从而增加了25％的劳动生产率[2]。
工资、通胀和负面供给冲击
过去几个月，由于进口驱动的供应冲击，通货膨胀率急剧上升至 10% 甚至更高，这对工资制定者构成了严峻挑战。到目前为止，集体谈判工资几乎没有对当前的通货膨胀上升做出反应。然而，鉴于工资方程的实证估计和工资谈判的制度特征，可以预期工资增长将滞后地对更高的通货膨胀做出反应。谈判工资的前瞻性指标也表明未来工资增长会更高。这就提出了一个问题，即工资增长应在多大程度上弥补通货膨胀。我们认为，基于集体谈判保持工资份额不变的隐含目标，名义工资应与劳动生产率以及产出价格或核心通胀的增长保持一致，而不是与总消费者价格通胀保持一致。
欧盟研究资助的影响和......
本文评估了欧盟委员会第七框架计划 (FP7) 补助金对营利性企业后处理绩效的影响。通过采用准实验设计和涵盖 46 个国家/地区申请人的数据集，我们发现 FP7 补助金使企业的销售额和劳动生产率提高了约 18%。然而，对就业水平没有显著影响，这表明尽管生产率有所提高，但潜在的增长障碍阻碍了企业扩大生产。这些补助金的有效性因财务约束、项目风险状况、市场结构和创新环境等因素而有很大差异。规模较小、生产率较低且财务约束较严格的企业位于技术密集型行业，在集中市场和有利的创新环境中运营，尤其是那些承担较长时间和风险较高的项目的企业，往往会受益更多。
动荡的经济：具有阶段和状态转变的全球动态
我们分析了标准生命周期模型中的全局动态，结果表明可能存在大量理性预期动态，包括“不稳定的宏观动态”。根据人们的信念，宏观经济可以无限波动，不会收敛，也没有规律的周期性。经济可能会受到反复出现的低效率和失业的困扰。在相变中，经济会从具有唯一瞬时平衡的状态内生转变为具有多个平衡的状态，反之亦然。相变决定了动态模式。我们确定了所有可能的动态模式，提供了每个模式可能发生的参数值的完整特征，显示了某些关键参数（例如劳动生产率）的变化如何导致“状态转变”，即可行的全局动态集的突然变化：繁荣可能变得不稳定。全球动态表现出强烈的滞后效应；暂时的积极生产力冲击可能会产生长期的不利影响。
经济转型与新经济秩序
摘要：20 世纪，世界经济治理主要由主要发达国家主导。在过去的半个世纪里，我们目睹了全球经济转型。这种转变明显体现在发达国家和发展中国家在四个关键经济指标（总产出、货物贸易、制造业增加值和外国直接投资）中的全球份额变化。我们发现，实质性的转变主要不是由发达国家增长表现的显著变化引起的，而是由少数发展中国家的快速追赶引起的。可持续经济增长是一个持续的技术创新、劳动生产率提高和产业升级的过程。借鉴发达国家和发展中国家的增长和结构转型模式，实现可持续经济增长需要 (i) 优化比较优势和有效的基础设施，(ii) 在经济和政治上管理渐进式转型，以及 (iii) 优化数字化转型的使用。