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krungthai银行
关键信息我们预计BCP市场在1 Q68F的GRM在其他国家 /地区的表现将胜过。值得注意的是，如图4所示，日期的Brent -Over -dubai Premium降低了。溢价呈负面变化，这是一种经常出现的情况，1月份的1.18 $ 1.18/bbl和2月的第一周-U25/bbl，在美国制裁中从1.11/bbl下降。 neft，surgutneftegas 1月10日和183个俄罗斯石油运营商我们将2025F的SOTP目标价格从原始的45.00泰铢中降低到42.00泰铢，以反映利润的减少，但是，我们仍然建议BCP，因为I）预计在4Q67F和II中会更强大。我们希望BCP是Brent-Dubai负面 div>传播的最佳优点
桑坦德银行
桑坦德银行股份有限公司（“桑坦德银行”）就本票据项下的本金承担的支付义务，构成桑坦德银行的直接、无条件、非次级和无担保的高级非优先债务（créditos ordinarios no preferentes），并且，根据第 11/2015 号法律附加规定 14.2（定义见本文），但须遵守任何强制性法律规定（或其他情况）可能适用的任何其他排序，在桑坦德银行破产时，此类支付义务的排序为：（i）彼此之间以及与任何其他高级非优先债务（定义见本文）同等，（ii）低于高级较高优先债务（定义见本文）（因此，在桑坦德银行破产时，桑坦德银行就本票据项下的本金承担的支付义务将在高级较高优先债务全额支付后予以履行），以及（iii）高于任何现在和未来的次级债务（créditos ordinarios no preferentes），根据西班牙破产法第 281 条（定义见本文）的规定，桑坦德银行 (Banco Santander) 的子公司（即从属公司）已向其股东（即子公司所有者）出资成立。
2024 年气候风险状况报告
AI 人工智能 API 应用程序编程接口 ASA 广告标准局 AR6 第六次评估报告 CCKP 气候变化知识门户 CMA 竞争与市场管理局 COP28 第二十八届联合国气候变化大会 CSRD 企业可持续发展报告指令 CVaR 气候风险价值 EBA 欧洲银行管理局 ECB 欧洲中央银行 EFRAG 欧洲财务报告咨询小组 ENCORE 探索自然资本机会、风险和暴露 ESG 环境、社会和治理 ESRS 欧洲可持续发展报告准则 EU 欧盟 FCA 金融行为监管局 FTC 联邦贸易委员会 GEMs 一般均衡模型 GFANZ 格拉斯哥净零金融联盟 GHG 温室气体 GRI 全球报告倡议 G-SRAT 全球系统性风险评估工具 IFRS 国际财务报告准则 IFRS S1 IFRS S1 可持续发展相关财务信息披露的一般要求 IFRS S2 IFRS S2 气候相关披露 IMF 国际货币基金组织 IPCC政府间气候变化专门委员会 ISSB 国际可持续发展标准委员会 KPI 关键绩效指标 LLM 大型语言模型 劳埃德银行 劳埃德银行集团 MiFID 金融工具市场指令 ML 机器学习 NAB 澳大利亚国民银行 NGFS 绿色金融体系网络 NGO 非政府组织 NLP 自然语言处理 NZDPU 净零数据 公共事业 OECD 经济合作与发展组织
未来的 AI 银行：银行能否应对 AI 挑战？
银行传统的运营模式进一步阻碍了它们满足持续创新需求的努力。大多数传统银行都是围绕不同的业务线组织的，集中的技术和分析团队被构建为成本中心。企业主单方面定义目标，与企业的技术和分析策略（如果有）的一致性通常很弱或不足。孤立的工作团队和“瀑布式”实施流程不可避免地会导致延误、成本超支和性能不佳。此外，组织缺乏测试和学习的心态和强大的反馈循环，无法促进快速实验和迭代改进。企业高管通常对过去的项目和实验的表现不满意，因此倾向于依赖第三方技术提供商来提供关键功能、紧缺的能力和人才，而这些功能和人才最好由内部开发，以确保竞争差异化。
银行机器人：人工智能和机器学习助力银行风险管理
摘要 基于一项与洗钱和恐怖主义融资有关的国家研究，金融行动组织降低了匈牙利对建议 R15（使用新技术）的遵守程度。与此同时，在 2020 年至 2021 年期间，匈牙利国家银行对在匈牙利运营的几家商业银行处以罚款，原因是它们在遵守洗钱和恐怖主义融资法规方面存在缺陷。作为一项填补空白的分析，该研究考察了基于高度不平衡的反洗钱和恐怖主义融资预防银行风险管理数据集运行的监督（分类、回归）、非监督（聚类、异常检测）和混合机器学习模型和算法。作者强调，没有一种理想的算法。机器学习算法的选择在很大程度上取决于底层理论逻辑和额外的比较。模型构建需要给定业务部门、IT 和前瞻性管理的混合视角。