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World File Search System劳埃德银行
杰克·劳埃德·伯吉斯
JL Burgess - 2 个荣誉和奖项 理查德·金·梅隆基金会生命科学总统奖学金 2020 - 2021 科学荣誉协会 Sigma Xi 准会员 2020 年 6 月 达特茅斯学院计算机科学高级荣誉 2020 年 6 月 • Christopher G. Reed 科学竞赛论文陈述 詹姆斯·O.·弗里德曼总统学者（津贴/研究奖） 2018 年夏季 - 2019 年春季 PSYC 81.10“注意力和意识的神经基础”优异表现奖 2019 年冬季 AIT-Budapest 高分认可 2018 年秋季 西弗吉尼亚州查尔斯顿国家青少年科学营 (NYSC) 亚利桑那州代表 2016 年夏季 • 通过竞争性选拔参加这个针对高中毕业生的国家科学领导力计划，所有费用均由R., Kleinman, JE, & Rhodes, CH (2019). DLPFC 转录组定义了两个
商业计划 - 劳埃德·戈夫
拉丁美洲更有可能在监管更少、需求更多的情况下建成铁路。里约奥运会场馆附近的一个销售模型可以展示如何从最初的 2500 万美元模型开始，在 15 年内分阶段投入 2500 亿美元建设泛美走廊贸易 (PACT) 主干线
2023 年战略报告
47,000 名成年人（16 岁以上）。该调查每年在英国各地联系约 51,000 名成年人（16 岁以上）。访谈方式包括面对面、电话和在线，考虑（并加权）成年人口的总体概况。结果反映了在拥有主要活期账户、抵押贷款或储蓄的客户中，极其满意和非常满意的客户百分比减去极其不满意、非常不满意或相当不满意的客户百分比。截至 2022 年 4 月，我们的同行是主要活期账户市场占有率超过 3.3% 的供应商——巴克莱银行、哈利法克斯银行、汇丰银行、劳埃德银行、NatWest、桑坦德银行和 TSB。2017 年 4 月之前，我们的同行是主要活期账户市场占有率超过 6% 的供应商——巴克莱银行、哈利法克斯银行、汇丰银行、劳埃德银行（2015 年 4 月之前为劳埃德 TSB）、NatWest 和桑坦德银行。 2. 包括 2023 年 2 月至 4 月期间在超市和便利店使用借记卡消费可享受的 5% 现金返还优惠（每月最高 10 英镑）、同事的生活费、我们的成本
2024 年年度报告及账目
1. 截至 2024 年 3 月的领先优势：5.5% 点，2023 年 3 月：3.8% 点。© Ipsos 2024，金融研究调查 (FRS)，涵盖截至 2013 年 3 月 31 日的 12 个月至截至 2024 年 3 月 31 日的 12 个月。结果基于约 47,000 名成年人（16 岁以上）的样本。该调查每年总共联系英国各地约 51,000 名成年人（16 岁以上）。访谈以面对面、电话和在线方式进行，考虑（并加权）成年人口的总体概况。结果反映了拥有主要活期账户、抵押贷款或储蓄的客户中极其满意和非常满意的客户的百分比减去极其不满意或非常不满意或相当不满意的客户的百分比。我们的同行是截至 2023 年 4 月在主要活期账户市场占有 3.2% 以上份额的供应商——巴克莱银行、哈利法克斯银行、汇丰银行、劳埃德银行、NatWest、桑坦德银行和 TSB。2017 年 4 月之前，我们的同行是占主要活期账户市场 6% 以上份额的供应商——巴克莱银行、哈利法克斯银行、汇丰银行、劳埃德银行（2015 年 4 月之前为劳埃德 TSB）、NatWest 和桑坦德银行。2. 我们所有的 605 家分行将至少营业到 2028 年 1 月 1 日。营业时间可能会有所不同。可能存在我们无法控制的特殊情况，这意味着我们必须关闭分行。但我们只会在没有
SEB 的 2030 年战略和 2022-2024 年业务计划
资料来源：路透社、彭博社。包括的银行有：荷兰银行、桑坦德银行、巴克莱银行、西班牙对外银行、法国巴黎银行、Caixa 银行、丹麦银行、挪威银行、第一储蓄银行、德国商业银行、汇丰银行、荷兰银行、Intesa Sanpaolo 银行、比利时联合银行、劳埃德银行、国民西敏寺银行集团、北欧联合银行、瑞典北欧斯安银行、法国兴业银行、瑞典银行、裕信银行。
商业计划 (2014) - 劳埃德·戈夫
预计未来 10 年将有超过 1,300 GW 的风能和太阳能投入使用。这种不稳定的发电方式将给电网带来前所未有的不稳定性 — 随着电网运营商适应风能和太阳能发电系统日益增加的不稳定发电水平，更严格的连接要求和更严格的补偿方案将促使他们采用储能解决方案和智能电网，这些解决方案和电网具有混合能源形式的智能。这条通行权还可以将这些基础设施置于导轨之下。
欧洲银行资本季刊：新要求
注：对于劳埃德银行和 NatWest，O-SII 缓冲适用于其隔离实体的级别。上述 O-SII 缓冲反映了集团级别的要求。截至 2023 年第三季度的总资本要求（%）
加速劳埃德的算法，用于K-均值聚类
摘要K -Means聚类算法是数据挖掘和未加剧的学习的主要内容，之所以受欢迎，是因为它易于实现，快速，易于并行化并提供直观的结果。劳埃德的算法是标准批量的爬山方法，用于最大程度地减少K-均值优化标准。它花费了大部分时间计算k群集中心和n个数据点之间的距离。事实证明，这项工作的大部分是不必要的，因为在第一次迭代之后，点通常会留在同一集群中。在过去的十年中，研究人员开发了许多优化，以加快劳埃德（Lloyd）的算法的低维数据和高维数据。在本章中，我们调查了其中一些优化，并提出了新的优化。特别是我们专注于避免通过三角形不等式计算距离的那些。通过缓存已知距离并用三角形不等式更新它们，这些算法可以避免许多不必要的距离计算。所检查的所有优化产生的结果与劳埃德的算法相同，给定的输入和初始化，因此适用于倒入替换。这些新算法的运行速度比标准未取代的实现更快，并且计算距离要少得多。在我们的实验中，与劳埃德算法相比，通常会看到超过30-50倍的加速度。我们研究了使用这些方法的示例n，dimensions d，簇K和数据结构的权衡。
