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PE7行动：气候适应计划
讨论当地的脆弱性、过去遇到的灾害事件、重要的社区资产和规划差距，并制定社区愿景。支持这些对话的一种可能方式包括使用视觉辅助工具，例如地图，描绘处于危险中的区域和相关的社区资产。社区成员可以识别缺失的重要社区资产或危险区域，或确认现有结果是否准确。愿景是一个简短、鼓舞人心的声明，它探讨未来，并在脑海中勾勒出社区想要实现的理想状态。愿景应反映社区在适应气候变化和建设当地复原力方面的愿望和价值观。请参阅下面第 G 节中关于复原力愿景的示例。要创建愿景声明，请根据您的公众参与策略征求意见。将公众意见汇编成一份草案文件，描述未来的愿景以及复原力对社区的意义。有意义地与社区分享愿景文件草案，而不仅仅是将其发布在不起眼的网站页面上或仅将其发送给已经知道的社区成员。建立接收公众意见的制度，并根据利益相关者的反馈修改愿景和目标草案。6. 制定战略以适应不断变化的条件并实现社区的复原力愿景。这些
神经科学中的数字双胞胎
“ Digital Twins”一词出现在David Gelernter的1993年书中，名为《 Mirror Worlds：or Day Software》将宇宙放在鞋盒中。它将如何发生以及它的含义。在一句话中，数字双胞胎是“机器或系统的虚拟副本”（Tao and Qi，2019年）。更详细地说，它们是“柔和的计算机模型”，它们“反映了产品，过程或服务的每个方面”，可以实时通过传感器收集的数据来不断更新（Tao and Qi，2019）。这样的双胞胎不仅允许可视化，还允许对未来情景的实验和预测（Wickramasinghe等，2022），从微观到宏。他们首先出现在工程学中测试产品，但现在已经被试行在许多情况下从物流管理到全球变暖，在许多情况下勾勒出解决方案和抢占问题。能源综合使用数字双胞胎来跟踪风力涡轮机的运营，而NASA自1960年代以来一直使用数字副本（即，航天器的飞船来监视其状态）（Dang等人，2023年）。新加坡是世界上第一个拥有数字双副本的国家，街道街。动态双向映射是数字双胞胎的关键方面之一，它可以收集现实世界数据并允许实时模拟物理实体（Wickramasinghe等，2022），以及其分析性和预测性的可结合性（Katsoulakis et al。，2024）。在他们被试用的许多领域中是医学，包括心脏病学，皮肤病学，老年医学，不良疾病，内科，肿瘤学，骨科和放射学专业。我们现在更接近镜子世界
自动驾驶汽车和残疾人士
摘要 自动驾驶汽车 (AV) 为残疾人 (PWD) 融入现代交通系统提供了更多可能性，从而为残疾人带来了新的出行现实。考虑到 AV 向 PWD 的传播与不同类型和特征的残疾有关。通过科学计量和综合评论，本文提出了关于 AV 和 PWD 领域的研究议程。搜索和分析基于 Scopus 上索引的论文，共得到 294 篇文章。之所以选择该数据库，是因为与其他学术数据库相比，它包含更多的记录，但主要是因为它提供更完整的元数据以用于文献计量分析软件。这些文章是通过一次搜索收集的。至于主要结果，关于 AV 和 PWD 的研究集中在欧洲（主要是荷兰）、亚洲和美国。研究议程为 AV、人类残疾和交通包容方面的研究人员提供了指导。可以设想一些原则：与 PWD 就交通技术和行业进行适当的沟通；以互动技术与用户或残障人士消费者互动，并制定适当的无障碍和安全规定。本研究的主要贡献是：勾勒出过去对自动驾驶汽车和残障人士的研究概况，并设想出关于这一主题的研究议程。另一个重要贡献是观察到自动驾驶汽车的一些适用于残障人士的好处也可以应用于老年人。因此，交通新技术的制定必须具有包容性和互动性。关键词：自动驾驶汽车、残疾人、研究议程、交通包容性、科学计量评论、综合评论。
达到最佳有效抗性估计
我们为估计n个节点M边缘无向膨胀的有效电阻的问题提供了新的算法和条件硬度。我们提供了一个r o o p m✏´1 q - 时间算法，该算法具有很高的可能性，一个r o o o pn✏´1 q-可以估计任何一对节点之间的有效抗性，从而在r o p 1 q -time中估计p 1 q -q mymultiplicative精度。因此，我们获得了一个r o p m✏´1 q - 时间算法，用于估计此类图中所有边缘的有效电阻，从而在先前快速的RO o p m✏´3 {2 Q [Chu等人的最快运行时间上改进（对于稀疏图）。al。2018]和r o p n 2 ✏´1 Q [Jambulapati，Sidford 2018]，用于一般图表，而R o P M”n✏2Q用于扩展器[Li，Sachdeva 2022]。我们通过显示有条件的下限来补充这一结果，即一组广泛的算法来计算所有对节点之间的有效电阻的估计值，需要r r⌦p n 2✏´1 {2 q-时间，改善了先前的最佳下限R r 2 p n 2 Q p n 2 p n 2 Q✏usco et usco等。al。2017]。此外，我们利用这些结果基础的工具来获得改进的算法和条件硬度，以勾勒出正面半限定矩阵的伪内的更一般问题，并估计其特征值的功能。
可持续农业的基因组干预
摘要 农业生产面临着养活不断增长的全球人口的艰巨挑战。粮食生产系统需要在有限的土地和水资源下提供更多粮食，同时尽量减少对生态系统的负面影响。气候变化的不可预测性和随之而来的害虫/病原体动态变化加剧了这一挑战的艰巨性。作物改良对粮食安全做出了重大贡献，培育气候智能型品种被认为是加速粮食生产的最可持续方式。然而，需要从根本上改变传统的育种框架，以充分应对日益增长的粮食需求。基因组学的进展提供了新的概念和工具，有望使植物育种程序更加精确和高效。例如，参考基因组组装与种质测序相结合，勾勒出可能有助于确保未来粮食供应的育种目标。在这篇综述中，我们重点介绍了植物基因组测序的关键突破，并解释了这些基因组资源与基因编辑技术相结合如何彻底改变了性状发现和操纵的程序。采用快速育种、基因组选择和基于单倍型的育种等新方法可以克服传统育种的若干局限性。我们主张加强品种发布和种子分配系统将在农民田间实现遗传收益方面发挥更决定性的作用。本文概述的整体方法对于为可持续农业提供源源不断的气候智能型作物品种至关重要。
清洁能源转型的系统文献计量回顾
越来越多的声音呼吁加快向清洁能源转型，风能、太阳能等清洁能源的勘探和利用是优化能源结构、提高能源效率的有效手段。为了深入了解清洁能源转型，本文利用 HistCite、CiteSpace 和 R Bibliometrix 等多种文献计量制图技术，对来自 Web of Science (WoS) 的 2,191 篇清洁能源相关文章进行系统综述，发现清洁能源领域目前主要有五大研究流派，包括能源转型、清洁能源与碳排放政策、油价对替代能源股的影响、清洁能源与经济学以及清洁能源风险投资。显然，政策驱动和市场驱动的能源转型的有效性是一个重要的持续争论。新兴研究主题也被讨论并分为六个领域：清洁能源转换技术与生物质能利用、能源生产技术优化、清洁能源转型政策制定、清洁能源使用和经济发展对碳排放的影响、清洁能源的家庭使用和清洁能源股票市场。因此，越来越多的研究关注如何通过先进的清洁能源技术提高能源效率，以及如何制定有针对性的清洁能源转型和能源市场发展政策。本文超越了传统的文献综述方法，为清洁能源研究勾勒出系统的研究路线，为通过清洁能源转型实现低碳发展提供了研究方向。
第 2 单元 计算机简介
从某种意义上说，计算机的发明是几个世纪以来技术创新的顶峰。如今，几乎人类活动的所有领域都应用了计算机。计算机可能推动人类智力进化的下一个大飞跃。让我们考虑一下计算机提供了什么。例如，它让我们能够直接、集中地访问来自世界各地的数百万种出版物。它允许我们以几乎无限的容量存储我们所知道的一切，并随时访问。它使我们能够与“本地、组织、广泛和全球”的同事网络进行交流，否则我们可能无法与他们交流。它还使我们能够以各种形式快速勾勒出想法，并自由地操纵这些文字、数字和图像。随着人工智能的进步，计算机甚至可以作为同事与我们互动，促使我们更具创造力和思想性。换句话说，计算机可以被视为人类思维的补充！这些可能是计算机在当代社会变得不可或缺的众多原因中的一部分。在过去的十五年左右，印度的航空公司、铁路、银行和其他工业领域都在使用计算机。图书馆和信息行业也意识到了计算机作为一种强大工具的潜力，它可以用来提高图书馆和信息人员的工作效率，以及为用户提供的服务的质量和范围。许多发达国家在这方面的成功试验进一步增强了这种认识。在美国和英国等国家，所有图书馆和信息活动都在使用计算机，这是一个共同的特点。计算机能力的可用性相对较低，
放射肿瘤学中的 AGI - 新时代的曙光
通用人工智能在放射肿瘤学领域一直保持着自己的脚步。放射治疗包括 5 个主要步骤（图 1），即 a）患者评估，包括放射决策和咨询，b）模拟，包括图像配准和重建和轮廓勾勒，c）治疗计划，包括剂量测定和计划审查，d）质量保证和治疗实施，包括图像审查、设置验证、每日成像，e）患者随访 [1]。放射治疗的快速发展产生了“大数据”概念，这意味着由于放射治疗过程的复杂性而积累了大量数据，包括：数据量（数据密集型成像系统）、速度（不断增长的档案）、准确性（对数据的主观解释）和多样性（成像模式的多样性）。需要信息技术的一个创新分支来分析和处理这些数据 [2]。在人工智能的一个分支机器学习中，开发了模仿人类智能的计算机算法。密集编程和软编码使这些算法通过重复变得越来越好 [3]。在患者评估中，CADe 是一种计算机辅助检测，它允许计算机在图像诊断和评估中给出第二意见 [3]。提出了几种基于 ML 的模型，如使用 ANN（人工神经网络）[4] 检测 CT 中的肺结节，以及使用 CNN（卷积神经网络）检测乳房 X 线摄影 [5]。通过深度学习检测脑病变方面取得了卓越的成果 [6]。这种 ML 可以显著提高临床医生和放射科医生对疾病的评估，并预测风险收益比
科学建模哲学哲学手册
计算机模拟在无数的科学领域和实践中找到。在某些情况下，它们构成了整个研究线（例如，化学中的气候建模和分子模拟（Goldman 2014）。关于其哲学优点的辩论涉及广泛的主题，包括但不限于它们作为实验的功能（例如，Beisbart 2017； Boge 2019； Boge 2019； El Skaf和Imbert，2013年）；它们作为科学证据来源的价值（例如Morgan 2004； Parker 2020）；它们作为测量设备的作用（例如，Morrison 2009； TAL 2011）；它们在科学方法论图中的位置（例如Rohrlich 1990）；以及他们的科学和哲学新颖性（例如Humphreys 2009； Frigg and Reiss 2009）。这些辩论中常见的一个关键问题是哲学家如何构思甚至定义的计算机模拟以及他们实施的模型。本章预先说明并讨论了文献中发现的三个主要观点。第一个进行计算机模拟来实现数学模型简单器。第二个将计算机模拟比数学模型更丰富，更复杂的分析单位，但仍与数学相关。勾勒出第三个观点，其中计算机模拟与实施数学模型更远，获得了自己的状态。为了简化分析，重点将主要放在基于方程式的模拟上及其在医学和自然科学上的应用。本章以关于认知不透明的讨论结尾，可以说是与所有计算机模拟有关的主要哲学问题。由于与生物学，社会学和心理学等各种领域以及与其他各种其他类型的计算机模拟有关的哲学问题也出现了，例如蜂窝自动机，基于代理的模拟和蒙特卡洛模拟，因此首先让我们简要介绍一下。
目标者——中央情报局
CIA的目标官员职业生涯已经存在不到20年。由于受欢迎的媒体和一些广为人知的成功，该领域的早熟在流行的想象力中的早熟往往比其他CIA位置不那么明显。在这种情况下，巴科斯（Bakos）记录了她作为中央情报局反恐中心伊拉克部门内部分析师和瞄准官的贡献。从2000年到2007年，她在CIA的回忆录中勾勒出她的个人故事，与她的主要对手，现已去世的Al-qa’ide-in-Iraq（AQI）领导人艾哈迈德·法迪尔·纳扎尔·纳扎尔·纳萨尔·阿尔·卡勒（Ahmad al-nazal al-Nazal al-Khalayleh）编织了自己的故事。Bakos对她的中央情报局职业生涯的叙述与扎卡维（Zarqawi）从普通街暴徒到伊拉克最想要的恐怖分子领袖的演变大致相似。 虽然故事记载了扎尔卡维的兴起，但在最近的文献中有充分的记录，例如乔布·沃里克（Joby Warrick）的黑旗：伊希斯（Isis）的崛起，格雷姆·伍德（Graeme WoodBakos对她的中央情报局职业生涯的叙述与扎卡维（Zarqawi）从普通街暴徒到伊拉克最想要的恐怖分子领袖的演变大致相似。虽然故事记载了扎尔卡维的兴起，但在最近的文献中有充分的记录，例如乔布·沃里克（Joby Warrick）的黑旗：伊希斯（Isis）的崛起，格雷姆·伍德（Graeme Wood