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可定制的基于地标的场孔径设计，用于自动全脑放射治疗计划
目的：开发和评估一种自动化全脑放射治疗 (WBRT) 治疗计划流程，该流程具有基于深度学习的自动勾勒轮廓和可定制的基于标志的射野孔径设计。方法：该流程包括以下步骤：(1) 使用深度学习技术在计算机断层扫描和数字重建的 X 光片上自动勾勒正常结构轮廓，(2) 使用射束视角定位标志结构，(3) 根据八种不同的标志规则生成射野孔径，以满足不同的临床目的和医生偏好。为进行质量控制，开发了两种并行的射野孔径生成方法。将生成的射野形状和剂量分布的性能与原始临床计划进行比较。来自四家医院的五名放射肿瘤学家评估了计划的临床可接受性。结果：通过临床使用的 182 名患者的视野孔径的豪斯多夫距离 (HD) 和平均表面距离 (MSD) 来评估生成的视野孔径的性能。第一种方法生成的视野孔径的平均 HD 和 MSD 分别为 16 ± 7 和 7 ± 3 毫米，第二种方法生成的视野孔径的平均 HD 和 MSD 分别为 17 ± 7 和 7 ± 3 毫米。第一种方法和第二种方法之间的 HD 和 MSD 差异分别为 1 ± 2 毫米和 1 ± 3 毫米。对 30 位患者进行的视场孔径设计临床审查显示，第一种方法和第二种方法的接受率均为 100%，计划审查显示第一种方法的接受率为 100%，第二种方法的接受率为 93%。第一种方法符合镜片剂量建议的平均接受率为 80%（左镜片）和 77%（右镜片），第二种方法为 70%（左镜片和右镜片），而临床计划的接受率为 50%（左镜片）和 53%（右镜片）。结论：本研究提供了一种自动化流程，其中包含两种视场孔径生成方法，可自动生成 WBRT 治疗计划。定量和定性评估均表明，我们的新流程与原始临床计划相当。
人工智能的前景与危险
幸运的是，情报界并不缺少这两种类型的工作，这可能是天作之合。正如美国中央情报局开源企业总监兰迪·尼克松所说，“人工智能是一个起点。” 24 如果情报界能够巧妙地应用人工智能，它将赋予人类权力，而不是让机器失去自主权。人工智能很快就能跨多个平台实时看到、听到、倾听我们并与我们交谈。这意味着分析师将能够与看似智能的数字助理进行真正的对话。我们的人工智能助理将生成我们的旅行报告、起草我们的电子邮件并提供编辑更正。它们将集百科全书、同义词库和搜索引擎于一体，同时管理我们的收件箱、消除会议日历冲突、监控我们最喜欢的新闻源，甚至提供建议或谴责我们写作时产生的偏见。不久前，约瑟夫·加廷 (Joseph Gartin) 在这些页面上勾勒出了这一未来的令人信服的愿景。25
设计用于机器人单元中电池模块的组装考虑。
该项目旨在改善机器人单元中单元模块组装和制造的设计。本报告提出了一个结构化的设计过程，涵盖了方法，方法，结果和结论。与模块的几何复杂性有关的问题是解决的，并确定了改进组装和制造的关键目标。其次，对当前市场的产品和相关方面进行了调查。接下来，开发了电池模块要满足的体系结构，功能和要求。要求列表是关键而重要的，因为它是以下阶段的指南。在概念生成阶段，使用集思广益的过程来勾勒出想法，然后使用访谈中的信息，指导表的清单和蜘蛛图评估最终概念。此过程允许确定哪种概念可以最好地满足所提出的目标。此外，最终结果是通过渲染和建模提供的，以进行完整的可视化。最后，该报告包括结论该项目的正面和负面方面，以及改进和成就的领域。
类别、量子计算和群体机器人
摘要：机器人群体是人工集体智能的例子，具有简单的个体自主行为和新兴的群体效应，可以完成甚至复杂的任务。机器人群体开发的建模方法是该研究领域的主要挑战之一。在这里，我们提出了一个机器人实例化的理论框架和一个定量的算例。为了建立一个通用模型，我们首先在范畴论的启发下，勾勒出群体的图解分类，将理想群体与现有实现联系起来。然后，我们提出了一个矩阵表示来关联群体中的局部和全局行为，对角子矩阵描述单个特征，非对角子矩阵作为成对的交互项。因此，我们尝试塑造这种交互项的结构，使用量子计算语言和工具对玩具模型进行定量模拟。我们选择量子计算是因为它的计算效率。该案例研究可以阐明量子计算在群体机器人领域的潜力，为逐步丰富和完善留下空间。
人工智能（AI）在放射治疗中的作用
在癌症治疗中，放射治疗在消除癌症和缓解疼痛等症状方面起着至关重要的作用。然而，随着放射治疗方式的精确度不断提高，人力和时间成本也不断上升，导致包括医生在内的参与放射治疗的临床工作人员的负担加重。人工智能（AI）有可能有效解决这一问题，人们对AI在临床实践中的应用期望也越来越高。鉴于放射治疗涉及处理大量数据的性质，它与AI具有很高的亲和力。例如，它在制定治疗计划和勾勒肿瘤和正常器官的轮廓方面非常有用，而这些过程在实际临床实践中特别耗时。目前，AI的临床引入正在全球范围内不断推进，预计未来将继续引入新的算法和系统。在本文中，我们将从参与放射治疗的医学物理学家的角度，讨论机器学习的概述以及机器学习在放射治疗中的作用。
认知神经科学革命的困境
神经结构表示是脑图或模型样结构，在结构上类似于它们所代表的内容。这些表示绝对是“认知神经科学革命”的核心，因为它们是与革命者的机械承诺兼容的唯一类型。至关重要的是，这些同样的承诺必须在神经元活性的漩涡中观察到结构表示。在这里，我认为，无论观察的时空尺度如何，我们的神经元活性中都没有观察到结构表达。我的论点首先引入了“认知神经科学革命”（第1节），并勾勒出对结构表现形式的突出，广泛采用的说法（§2）。然后，我将咨询各种在各种时空尺度上描述我们的神经元活动的报告，认为它们都没有报告存在结构表示的存在（§3）。在对我的分析（第4节）偏转了某些直觉异议之后，我将得出的结论是，在没有神经结构表达的情况下，代表性和机制不能融合在一起，因此“认知神经科学革命”被迫放弃其承诺之一（第5节）。
乔姆斯基的心智理论：概念和内容
如今，哲学家、心理学家、语言学家和人工智能科学家对心灵究竟是什么、它存在于何处以及它如何运作进行了激烈的争论。伟大的哲学家和认知革命的主要倡导者乔姆斯基试图勾勒出心灵的描述、它的性质、心理过程、结构以及它与其他认知模块的关系。他还研究了心灵的先天知识。在本文中，作者提出心灵的能力不同于其能力和其他能力。本文还描述了与心灵领域、心灵和语言、语言心理主义、模块化心灵、笛卡尔心灵、心身问题、哲学语法以及推理和感知等思维过程相关的理论。首先，本文探讨了乔姆斯基是否认为心灵不同于大脑、意识和思想的问题。其次，本文探讨了乔姆斯基是否认为心灵是一个独立的概念，还是仅仅是语言的组成部分。第三，乔姆斯基如何回应理性主义者和经验主义者的问题。
认知神经科学革命的困境
神经结构表示是脑图或模型样结构，在结构上类似于它们所代表的内容。这些表示绝对是“认知神经科学革命”的核心，因为它们是与革命者的机械承诺兼容的唯一类型。至关重要的是，这些同样的承诺必须在神经元活性的漩涡中观察到结构表示。在这里，我认为，无论观察的时空尺度如何，我们的神经元活性中都没有观察到结构表达。我的论点首先引入了“认知神经科学革命”（第1节），并勾勒出对结构表现形式的突出，广泛采用的说法（§2）。然后，我将咨询各种在各种时空尺度上描述我们的神经元活动的报告，认为它们都没有报告存在结构表示的存在（§3）。在对我的分析（第4节）中偏转了某些直觉异议之后，我将得出结论，在没有神经结构表达的情况下，代表性和机制不能融合在一起，因此“认知神经科学革命”被迫放弃其主要承诺之一（§5）。
非常感谢 - 波音
PDP 指南 以下是一些帮助您为绩效发展伙伴关系讨论做好准备的提示。 为 PDP 会议做准备 • 考虑自己的优势领域和一些需要改进的领域。您可以选择哪些发展机会来帮助您磨练技能？您可以做些什么来发展新技能？ • 想想在未来两年、五年或十年内，您希望自己的职业生涯是什么样的。考虑对您来说最重要的个人价值观、活动和激情。 通过 PDP 流程，您的经理可以帮助您勾勒出实现长期职业目标和抱负的路径。 讨论并制定 PDP 计划 设定发展目标以更好地了解您想要实现的目标以及如何去实现它。PDP 工具提供了有关如何编写 SMART 发展目标（具体、可衡量、可实现、相关和有时限）的信息。 推动您的发展 与您的经理进行持续的发展对话，以推动您的发展行动计划。基于 Web 的 PDP 工具为经理和员工提供了评论正在进行的开发过程、安排会议和记录对话的空间。
NRAS 的当前观点和新策略——...
摘要：黑色素瘤是最致命的皮肤癌。20% 的黑色素瘤中发现 NRAS 的激活突变。与非 NRAS 突变黑色素瘤相比，NRAS 突变黑色素瘤更具侵袭性，因此预后较差。尽管有令人鼓舞的临床前数据，但迄今为止，免疫检查点抑制剂仍然是局部晚期不可切除或转移性 NRAS 黑色素瘤的标准治疗方法。NRAS 黑色素瘤免疫治疗疗效的数据主要来自回顾性队列，结论各不相同。MEK 抑制剂是最发达的靶向治疗方法。尽管 MEK 抑制剂与无进展生存期增加有关，但它在总体生存率方面没有任何益处。与 PI3K-AKT-mTOR 通路和 CDK4/6 抑制剂的联合策略似乎可以增加 MEK 抑制剂的益处。尽管如此，临床试验结果仍处于初步阶段。更好地了解 NRAS 突变型黑色素瘤的生物学和细胞内相互作用将勾勒出新的有效策略，从而改善这些亚组患者的预后。关键词：转移性黑色素瘤、NRAS 突变、MEK 抑制剂、免疫疗法