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MELA tronic ® 23 标准型电子控制高压灭菌器
创新和质量 — 家族企业的经营理念。作为一家成立于 1951 年、由业主经营的家族企业，我们在专业卫生产品领域拥有悠久的成功历史。作为一家中型企业，正是这种专业化和专业知识使我们能够保持和发展我们的产品系列，以满足国际市场的需求。我们对质量和良好实践的关注、我们对创新的开放态度以及我们对安全的优先考虑使 MELAG 成为卫生领域的全球领先制造商，迄今为止已销售超过 490,000 台设备。我们的整个产品系列均在柏林独家开发和生产。超过 300 名员工在约 22,000 平方米的厂房内工作。我们从未认真考虑过将产品外包给低工资的第三国，因为我们不想冒着降低我们世界一流质量的风险。我们还排除了扩大产品范围以超越实践卫生范围的可能，因为我们仍然坚信，在狭窄的高质量产品范围内持续专业化具有优势。我们积极性高的员工为使我们的产品更好、更安全、从而更成功做出了决定性的贡献。这是他们对确保工作安全的贡献。
印度 IT 行业：全球生产网络视角
摘要 就 IT/ITES 行业而言，全球化和通信技术的快速发展，硬件与软件的脱钩为印度等拥有丰富人力资本的国家参与 IT 价值链打开了一扇机会之窗。为此，印度政府为印度 IT 公司参与全球市场创造了有利条件，特别是通过提高人力资源质量、提供免税期和基础设施。此外，政府越来越多地退出对该行业的监管。尽管如此，整个 IT/ITES 行业的员工都受益于更高的工资、更好的工作条件和社会地位的流动性。同时，与工作保障、社会保护、工作时间和工作与生活平衡相关的问题也显示出不足之处。此外，鉴于外包给印度的工作处于价值链的低端，受过高等教育的劳动力在就业方面被降级为平凡和没有前途的工作。因此，参与全球经济的收益似乎没有得到有效传播。关于赋权，由于担心雇主报复，加入工会在实践中无效。尽管如此，UNITES 和 FITE 的成立虽然没有成功，但一些发展表明该行业仍有空间进行创造性和协作性的对抗。工会面临的挑战仍然是抓住新兴机遇，与其他民间社会组织结盟，勇敢而有创意地对抗 IT 行业的做法。
学生手册
同意披露学生教育记录中包含的个人身份信息的权利，除非 FERPA 授权在未经同意的情况下披露。允许在未经同意的情况下披露的一个例外是向具有合法教育利益的学校官员披露。学校官员是塔夫脱学院雇用的行政、监督、学术、研究或支持人员（包括执法人员和卫生人员）；与塔夫脱学院签约的个人或公司（例如律师、审计师、收款代理、学位授予和成绩单处理代理、文件管理代理以及实习或类似学生工作/学习机会的安置地点）；在董事会任职的人员；在官方委员会（例如纪律或申诉委员会）任职的学生；塔夫脱学院将机构服务或职能外包给顾问、志愿者或其他外部方，否则将由员工来执行。如果学校官员需要审查教育记录以履行其专业职责，则该官员具有合法的教育利益。根据 FERPA 指南的允许，塔夫脱学院可以根据学生寻求或打算就读的另一所学校的官员的要求，在未经同意的情况下披露其教育记录。
可通过基于晶格的Snarks
摘要。完全同态加密（FHE）是一种普遍的加密原始原始性，可以在加密数据上计算。在各种加密协议中，这可以使计算将计算外包给第三方，同时保留输入对计算的隐私。但是，这些方案对对手做出了诚实而有趣的假设。以前的工作试图通过将FHE与可验证的计算（VC）相结合来重新移动此假设。最近的工作通过引入环上的同构计算的完整性检查来提高了这种方法的灵活性。但是，对于大乘积深度的电路，有效的fhe也需要称为维护操作的非环计算，即Modswitching和Keyswitching，无法通过现有构造有效验证。我们提出了第一个有效可验证的FHE方案，该方案通常使用双CRT表示，在该方案中通常计算了FHE方案，并使用基于晶格的Snarks来分别证明该计算的组件，包括维护操作，包括维护操作。因此，我们的构造理论上可以处理引导操作。我们还介绍了对包含多个密文 - ciphertext多平台的计算的加密数据的可验证计算的首次实现。具体而言，我们验证了一个近似神经网络的同态计算，该计算在不到1秒钟内包含三层和> 100个密文，同时保持合理的摊贩成本。
Lingnan University 2023/2024 SDG报告SDG2 - 零...
lingnan大学认识到解决目标的重要性2：零饥饿是其对可持续发展的承诺的一部分。在本报告中，我们将探讨Lingnan University的举措和支持SDG 2的计划，重点关注其协作伙伴关系，研究努力和社区参与。该大学的多方面方法是解决饥饿和确保粮食安全的方法。在香港检查粮食援助服务：一项关于污名和交付lingnan学者的定性研究领导了一项定性研究，调查了香港的粮食援助服务的交付，重点是通过平均测试和与服务用户相关的污名所带来的挑战。尽管外包给非政府组织（NGO）的国家资助的食品银行服务扩大了，但这些问题可能会阻碍服务的吸收和减少对减轻食品贫困和不安全感的影响。于2023年进行，该研究涉及对来自七个食品银行运营机构和七个未资助的食品服务项目的24名社会工作者进行深入访谈。发现的发现表明，粮食援助政策和服务受到微观，中索和宏观因素的影响：前线互动：社会工作者和客户之间的每日互动塑造了用户对食品银行的看法，并影响了他们在接受援助方面的经验。组织环境：诸如资助模型和与其他社会服务的联系之类的因素确定是单独或通过社区提供援助
PJM 独立市场监测机构的投诉
26 “容量市场卖方”的定义是指“拥有或具有合同授权控制容量资源的输出或负荷减少能力的成员，该成员尚未将此类授权转让给其他实体，并在基本残值拍卖或增量拍卖中提供此类资源。” OATT § 1（定义 C-D）。“容量资源”的定义是指“来自现有发电容量资源或计划发电容量资源的净容量兆瓦数，这些容量符合可靠性保证协议附表 9 和可靠性保证协议附表 10 的要求，这些容量由一方拥有或承包给一方，并且已经或将承诺履行该方在可靠性保证协议下的义务，或满足 PJM 地区的可靠性要求，用于交付年度； (ii) 来自现有发电容量资源或计划发电容量资源的净容量，这些资源不属于任何一方所有或签约，且根据附表 9 和 10 中规定的程序，已获得 PJM 地区认可；或 (iii) 由需求资源或能源效率资源提供的负荷减少能力，这些资源根据《可靠性保证协议》附表 6 中规定的程序，已获得 PJM 地区认可。” RAA 第 1 条 - 定义。
牛津科技 2
英国政府于 1995 年推出了 VCT，旨在鼓励个人投资英国小公司。政府通过为 VCT 投资者提供一系列税收优惠来实现这一目标。Oxford Technology 2 Venture Capital Trust Plc（以下简称“公司”，以下简称“OT2VCT”）于 2000 年 4 月在伦敦证券交易所上市。该公司在 2000-01 年间筹集了 600 万英镑。进一步的补充发行又筹集了 46.8 万英镑。 2022 年 6 月 30 日，另外三家 Oxford Technology VCT（Oxford Technology Venture Capital Trust Plc（“OT1VCT”）、Oxford Technology 3 Venture Capital Trust Plc（“OT3VCT”）和 Oxford Technology 4 Venture Capital Trust Plc（“OT4VCT”）（统称为“目标 VCT”）与本公司合并（“合并”）。合并后，本公司的总净资产立即超过 1000 万英镑。本公司由其子公司 OT2 Managers Ltd 管理，服务分包给 Oxford Technology Management Ltd (OTM)。这些财务报表适用于集团，指 Oxford Technology 2 Venture Capital Trust Plc 及其子公司，公司和集团这两个术语在整个文档中可以根据需要大致互换。
成人学习供应链费和收费政策2021-22 V1
2上下文政策是自2013年8月1日以来已适用于所有分包活动的强制性要求。作为调试过程的一部分，兰贝斯理事会的成人学习主管每年审查该政策，并与当前的分包商一起审查，并在兰贝斯理事会的伦敦自治市镇网站上发布。Lambeth成人学习将始终进行公平，透明的采购活动，对潜在分包商进行强大的全面尽职调查程序，以确保最高质量的学习质量，物有所值以及对学习者和社区的积极影响。分包成人学习的3个原因致力于维护，并在可能的情况下成长和多元化我们提供的课程范围以扩大参与；参与和支持最弱势的居民；输入新的和新兴市场，并解决区域和地方经济发展以及社会融合的重点。为了实现这一目标，兰贝斯成人学习将我们的规定分包给了响应式合作伙伴组织，他们可以在社区中展示高质量的交付。4 lambeth成人学习对提高教育质量的承诺兰贝斯成人学习致力于推动教育质量的不断提高。通过确保所有供应链合作伙伴为：
对大型语言模型中最近的后门攻击和防御的调查
大型语言模型（LLMS）弥合了人类语言理解与复杂问题解决问题之间的差距，在几个NLP任务上实现了最先进的性能，尤其是在几次射击和零照片的设置中。尽管LLMS具有明显的功效，但由于对计算资源的限制，用户必须使用开源语言模型或将整个培训过程外包给第三方平台。但是，研究表明，语言模型容易受到潜在的安全漏洞的影响，尤其是在后门攻击中。后门攻击旨在通过中毒训练样本或模型权重，将目标漏洞引入语言模型中，从而使攻击者能够通过恶意触发器来操纵模型响应。尽管对后门攻击的现有调查提供了全面的概述，但他们缺乏对专门针对LLM的后门攻击的深入检查。为了弥合这一差距并掌握该领域的最新趋势，本文通过专注于微调方法，介绍了对LLM的后门攻击的新观点。具体来说，我们将后门攻击系统地分类为三类：全参数微调，参数效率微调和没有微调1。基于大量审查的见解，我们还讨论了未来关于后门攻击的研究的关键问题，例如进一步探索不需要微调或开发更多秘密攻击算法的攻击算法。
人工智能竞赛中的一颗小石子
毫无疑问，人工智能 (AI) 正在改变当前的经济、政治和社会格局。普华永道 (PwC) 在 2017 年的一项研究估计，到 2030 年，人工智能可能会使全球 GDP 增长高达 14%，经通胀调整后相当于额外增加 15.7 万亿美元 [RV17]。这可能使其成为当今快速变化的经济中最大的商业机会。我们还看到人工智能正在颠覆政治和社会结构，从中国用来监视人口的人工智能人脸识别软件，到印度用来赢得选民支持的 DeepFake 视频 [Jee20]。虽然颠覆将是巨大的，但变化不会均匀分布。普华永道的研究估计，中国的 GDP 可能增长 25% 以上，美国的 GDP 可能增长 15% 左右，但亚洲和其他发展中国家的 GDP 可能只会增长 5%。除了经济增长，随着人工智能和自动化接管更多任务，就业也可能受到重大影响。牛津大学 2013 年一项著名（且颇具争议）的研究估计，美国 47% 的工作面临自动化的风险 [FO13]。2016 年 10 月，世界银行行长金正恩引用研究预测，印度 69% 的工作面临风险，中国 77%，埃塞俄比亚 85% [FHO16]。例如，最近外包给发展中国家的工作可能会在发达国家重新回到机器人和软机器人手中。那么，面对如此巨大的力量，不丹这样的小型发展中国家能做些什么呢？