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机械压的聚合物矩阵复合材料
摘要。对微型化，高功率密度和高频电子设备的需求不断增长，突显了具有高电磁干扰（EMI）屏蔽的聚合物复合材料的重要性。这些复合材料对于维护设备，减少沟通错误和保护人类健康至关重要。在这项研究中，我们通过静电相互作用和热压缩技术开发了一种机械压力的聚苯乙烯，MXENE和硝酸硼纳米片（BNNS）的复合材料。在复合材料中构建3D填充网络导致了显着的EMI屏蔽效果，尤其是在低频范围内。此外，观察到与非涂层样品相比，BNNSS包被的样品促成了优质EMI屏蔽效率。这表明BNNSS通过在复合材料中提供其他接口来提高EMI屏蔽效果，并有助于防止MXENE降解。我们希望我们的研究能够为复合材料中3D结构化填充网络的发展提供宝贵的见解，同时有助于改善导热性和EMI屏蔽性能。
和 Nvilian 环境中的课程开发。... - ERIC
摘要 这些教师和学生材料是针对航空机械师的中学/大专水平课程的第一部分，是军方开发的一系列课程包之一，这些课程包被选用于适应职业指导和民用课程开发。本课程的目的是使学生能够维护飞机发动机、对发动机及其相关系统进行中级和主要检查、现场测试和调整发动机部件以及更换压缩机涡轮叶片和燃烧室内衬。此阶段，即飞行员预备阶段，包含 5 周的教学，共 131 课时：学校灌输和数学（10 节课，23 小时）；物理（11 节课和数学复习；27 小时）；基础电学（10 节课，27 小时）；空气动力学、重量和平衡以及仪器（7 节课，27 小时）；以及硬件和手动工具（4 节课，27 小时）。培训材料包括课程大纲，其中包含每周课程的详细内容、主题目标、设备和家具要求、所需的培训辅助工具和设备以及用作文本或参考的出版物。学生材料包括学习指南/练习册、六本编程文本和三本海军培训手册的章节。(YLB)
基于干涉视觉导航 (iVisNav) 的 FPGA 框架
摘要 — 干涉视觉导航 (iVisNav) 是一种用于自主近距离操作的新型光电传感器。iVisNav 采用激光发射结构化信标，通过测量发射激光脉冲相位的变化来精确表征六个自由度相对运动速率。iVisNav 的嵌入式包必须有效处理高频动态，以实现稳健的传感和估计。本文开发了一种基于最小二乘的速率估计新嵌入式系统。由此产生的系统能够与光子学接口并在现场可编程门阵列中实现估计算法。嵌入式包被证明是一种硬件/软件协同设计，使用有限精度算法进行高速计算来处理估计程序。将有限精度 FPGA 硬件设计的精度与 MATLAB 上算法的浮点软件评估进行比较，以对其性能和与误差测量的统计一致性进行基准测试。实施结果证明了 FPGA 计算能力在使用 iVisNav 进行高速近距离导航方面的实用性。索引术语 — 干涉测量法、状态估计、最小二乘法、FPGA
基于氨基吡咯支架的HIV-1核素蛋白的一类有效抑制剂
能量数据包网络（EPN）由n个块形成的排队网络组成，其中每个块由一个数据队列形成，该数据队列处理工作负载和一个能量队列，可以处理能量包。我们研究一个EPN模型，其中能量数据包启动转移。在此模型中，能量数据包被发送到同一块的数据队列。如果数据队列不是空的，则能量数据包将一个工作负载数据包路由到下一个块，否则会丢失。我们假设能量队列具有有限的缓冲尺寸，并且如果缓冲区满足时，可以执行缓冲区时能量数据包到达系统，则执行跳跃障碍（JOB），因此，由于某种概率，它将发送到数据队列，否则会丢失。我们首先提供了跳跃阻塞概率的值，以便队列中数据包的稳态概率分布允许产品形式解决方案。在FCF，Preemptive LCF和PS纪律下为多类数据包队列建立了产品表格。此外，在有向树排队网络的情况下，我们表明每个子树中的数据数据包数量随着每个块的工作概率增加而减小。©2021作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
肿瘤相关巨噬细胞在基于纳米材料的抗肿瘤治疗中的作用：作为靶点或递送平台
靶向肿瘤相关巨噬细胞 (TAM) 已成为一种有前途的癌症治疗方法。本文全面回顾了靶向 TAM 的纳米药物领域的最新进展。根据 TAM 在肿瘤进展中的关键作用，抑制巨噬细胞募集、抑制 TAM 存活和转化 TAM 表型的策略被讨论为潜在的治疗途径。为了增强纳米药物的靶向能力，我们探索了各种方法，例如使用配体、免疫球蛋白和短肽。本文还强调了利用活体程序化巨噬细胞、巨噬细胞细胞膜包被的纳米颗粒和巨噬细胞衍生的细胞外囊泡作为药物递送平台，以提供更好的生物相容性和延长循环时间。然而，在实现精确靶向和控制药物释放方面仍然存在挑战。TAM 的异质性和表面标志物的多变性对实现特定识别构成了障碍。此外，这些纳米药物的安全性和临床适用性需要进一步研究。总之，针对 TAM 的纳米药物在癌症治疗中具有巨大的前景，可提供增强的特异性和减少的副作用。解决现有的局限性并扩大我们对 TAM 生物学的理解将为将这些纳米疗法成功转化为临床实践铺平道路。
自动化机器学习 - Strathprints
人们意识到在当今快节奏和竞争极其激烈的市场中，人工智能驱动的决策是不可或缺的，这极大地提高了人们对工业机器学习 (ML) 应用的兴趣。目前对分析专家的需求远远超过供应。解决这个问题的一个方法是提高 ML 框架的用户友好性，使非专家更容易使用它们。自动化机器学习 (AutoML) 试图通过提供完全自动化的现成模型选择和超参数调整解决方案来解决专业知识问题。本文分析了 AutoML 在商业分析应用方面的潜力，这有助于提高 ML 在所有行业的采用率。在三个真实数据集上，H2O AutoML 框架与手动调整的堆叠 ML 模型进行了基准测试。手动调整的 ML 模型在实验中使用的所有三个案例研究中都可以达到性能优势。尽管如此，H2O AutoML 包被证明是相当强大的。它速度快、易于使用，并且提供可靠的结果，接近专业调整的 ML 模型。H2O AutoML 框架目前的功能是支持快速原型设计的宝贵工具，可以缩短开发和部署周期。它还可以弥合 ML 专家的现有供需差距，是朝着业务分析自动化决策迈出的一大步。最后，AutoML 有可能在快速变得更加自动化和数字化的世界中促进人类赋权。
文件简历 ED 191 986 CE 024 394 标题军事...
摘要 这些课程材料是金属加工四部分中专课程的第一部分。该课程是军方开发的一系列课程包中的一门，这些课程包被选中用于职业指导和民用课程开发。第一部分，氧乙炔焊接简介*包含七节课，涵盖五十四个小时的教学：车间和航线安全实践、带式工具、焊接设备的操作和维护、碳钢的焊道和搭接接头、碳钢的对接接头、碳钢的 T 形接头和位置焊接。第二部分，氧乙炔焊接、切割；焊接、钎焊；和硬表面，包含七节课，涵盖四十小时的教学：机械制图和蓝图阅读、焊接和耐腐蚀铁合金的接头、碳钢的切割、银和铅焊接、钎焊钢和灰铁铸件、熔焊铁铸件和巴德表面处理。教师材料包括课程表、详细的课程计划和教学计划，其中包含教学单元、标准目标和所需的其他材料。学生材料包括每个模块的学习指南，其中包含目标、信息、复习练习和每节课的参考资料：车间安全的编程文本：焊接术语词汇表的讲义：和讲义书目。不提供建议的视听材料。lYLE)
处方信息1。通用名称cefpodoxime ...diabiz-tablets-pi.pdf
仅使用注册医生，医院或实验室开处方信息1。通用名称Dapagliflozin片剂（品牌名称：Diabiz®5mg片/糖尿病®10毫克平板电脑）2。定性和定量组成每个膜包被的片剂包含：Dapagliflozin丙二醇USP等于Dapagliflozin…5 mg / 10 mg。颜色：红细胞和二氧化钛IP。3。剂型和强度剂型形式：片剂。剂量强度：dapagliflozin 5 mg和每片10毫克。4。临床细节4.1治疗指示2型糖尿病含糖片是饮食和运动的辅助，以改善2型糖尿病成年人的血糖控制。dapagliflozin由于不宽容而被认为不合适时用作单一疗法。dapagliflozin也与其他抗糖尿病药物结合使用。心力衰竭dapagliflozin在成年人中指出，用于治疗有症状的慢性心力衰竭，射血分数降低。慢性肾脏疾病Dapagliflozin在成人治疗慢性肾脏疾病中有指示。4.2成人口服给药的疗法和给药方法。在开始dapagliflozin治疗之前，评估肾功能，然后如临床上所示。在启动Dapagliflozin治疗之前，评估体积状态，并在必要时进行正确的体积耗竭。2型糖尿病
在 IPSC 衍生的神经元中筛选阿尔茨海默病相关表型的修饰因子 | Charles River
hiPSC 培养：来自健康受试者的 hiPSC 系来自再生医学计划，AD hiPSC 来自 Coriell。通过 Sanger 测序和液滴数字 PCR 确认存在家族性突变。在创建主细胞库和工作细胞库之前，对所有细胞进行了活力、无菌性、细胞系身份、核型和多能性标志物表达测试。hiPSC 在基质胶上培养，如 StemCell Technologies（mTeSRTM1 手册中的人类多能干细胞维护）所述，使用 mTeSR1 作为细胞培养基和温和的解离剂进行传代。如果观察到自发分化，则使用 ReLeaSer（StemCell Technologies）来维持未分化培养。 NGN2 诱导的稳定 iPSC 的生成：健康对照和 AD 供体的 hiPSC 被编码 NGN2 的慢病毒转导，并在预定浓度的抗生素选择下放置 10 天，以生成可诱导表达 NGN2 的 hiPSC 多克隆稳定池。NGN2 稳定的 iPSC 向皮质神经元的分化：将 hiPSC 重新接种为单细胞，并通过添加强力霉素诱导 NGN2 的表达，以将 iPSC 分化为神经元前体 (NPC)。单次接种和诱导 NGN2 4 天后，将 NPC 用胰蛋白酶消化并重新接种到 PLO/matrigel 包被的 96 孔板中，密度为 30,000 个细胞/cm 2 。在 NPC 接种 2 天后，用预定的最佳浓度的 Ara-C 处理培养物以防止星形胶质细胞的出现。
脑靶向药物输送
目前，全球每六人中就有一人患有脑部疾病，包括阿尔茨海默病、帕金森病、癫痫、脑损伤、脑癌、神经感染和中风等各种神经系统疾病。由于血脑屏障 (BBB) 覆盖整个大脑，这些疾病的治疗既复杂又有限。血脑屏障不仅具有保护大脑免受有害物质侵害的功能，而且还是代谢屏障和营养物质/血清因子/神经毒素的运输调节剂。了解这些脑部疾病治疗特点，就很容易理解治疗药物缺乏疗效的原因，这是由于血脑屏障天生具有抗渗透性。为了克服这一限制，基于纳米技术/微技术的药物输送系统得到了明智的开发。脑靶向药物输送可以实现具有更高治疗效果和较低副作用的靶向治疗，因为它针对的是药物输送系统中存在的部分。脑靶向药物输送研究是一个活跃、丰富且多学科的研究领域，本期特刊旨在介绍该领域的当前最新进展。本期特刊介绍了一系列九篇研究文章和三篇评论文章，作者来自 10 个不同的国家，表明了该领域开展的研究具有多学科性。本期特刊汇集了从胶质母细胞瘤 (GBM) 治疗到神经退行性疾病和癫痫的最新研究。此外，还介绍了以下主题的文献综述：(i) 用于 GBM 治疗的新型药物输送系统，(ii) 阿尔茨海默病免疫疗法的潜力，以及最后，(iii) 检测和监测大脑中大分子的当前方法。治疗中枢神经系统 (CNS) 疾病的主要障碍是血脑屏障的存在，这会阻碍治疗药物的输送。众所周知，很少有小分子药物能够穿过血脑屏障，大多数生物药物则不能。作为克服 BBB 的另一种途径，Kouzehgarani 等人评估了向大鼠脑池内注射抗 EGFR 抗体后其在脑内的生物分布。他们表明，与静脉注射相比，脑脊液注射后单克隆抗体 (mAb) 渗透到脑实质中的能力更强更深。作者证明，通过脑脊液微循环绕过 BBB 可能是改善 mAb 向脑输送的一种策略，可实现 IgG 大小的生物制剂的深度渗透 [1]。另一种可以成功到达大脑的给药途径是鼻内途径。研究人员最近对鼻内给药进行了探索，因为它可以通过嗅球绕过 BBB 到达大脑。Petkova 等人采用这种策略，使用透明质酸酶包被的乙二醇壳聚糖-DNA 复合物 (GCPH) 增强基因向大脑皮层的传递 [ 2 ]。作者表明，经鼻腔给药透明质酸酶包被的复合物在脑区蛋白质表达水平较高。遵循同样的鼻腔给药策略，Qizilbash 等人开发了一种含有百里香醌 (TQ) 油的柚皮素包覆纳米结构脂质载体 (NGN-NLC)，以研究该纳米系统的抗抑郁潜力 [ 3 ]。他们的体外和体内结果显示，与鼻腔给药的 NGN 悬浮液相比，NGN-NLC 具有更高的渗透性和更大的抗抑郁潜力。最后，