在过去的五十年中,由于需要增强能源安全性或缓解气候变化的需求,对所谓的氢经济有了几个阶段。这些阶段在主要市场发展方面都没有成功,这主要是由于缺乏成本竞争性,部分原因是技术准备挑战。尽管如此,最近一个新阶段已经开始,尽管持有原始目标,但它具有全绿色的新动机,即基于可再生能源。这一新运动已经启动了一些能源进口国以及具有丰富可再生能源资源和支持基础设施的两党合作。在这种情况下的一个主要挑战是(国家和国际)非电信可再生能源的出口途径的多样性。这提出了另一个挑战,即需要一种不可知的工具来公平地比较各种供应链路径,同时考虑各种技术经济因素,例如可再生能源,氢生产和转换技术,运输和目的地市场以及所有相关的不确定性。本文通过引入概率决策分析周期方法来解决上述挑战,以评估基于氢载体的各种可再生能源供应链途径。决策支持工具是通用的,可以适应任何可再生的化学和燃油供应链选项。这将液体氢(带有碱性电解器)作为第二好的供应链路线,ELCOH值分别为9.05、9.39和10.70 $/kGH 2。作为一个案例研究,我们已经研究了八种由两个电解剂(碱性和膜)组成的供应链选项和四个载体期权(压缩氢,液化氢,甲醇和氨),以从澳大利亚港口出口到新加坡,日本,日本和德国的三个目的地。的结果清楚地表明,由多个因素引起的决策的复杂性,而成本最低的首选供应链组合(ElectrySer Technology,Green Energy Carrier)的成本最低取决于氢(ELCOH)的预期水平成本还是预期的水平水平的能源(ELCOE)作为决策Cri Terion。例如,在给定输入参数的情况下,在案例研究中,带有碱性电解质的氨组合(AE-NH 3)成为新加坡,日本和德国的最低成本供应链选项,其值分别为8.60、8.78和9.63 $/kgh 2。然而,使用甲醇,甲醇(带有碱性电解质)成为所有目的地的首选供应链路径,而液体氢(带有碱性电解质)将其位置作为第二好的选择。
能量储能和转换材料对于新的可再生清洁能源的开发和利用至关重要(Li等,2016)。氢作为一种理想的能源载体,可以运输,可储藏和可转换,有可能成为解决能源安全,资源可用性和环境兼容性的解决方案(Martin等,2020)。在环境条件下的体积密度极低(0.0899 kg m-3),以安全,有效和经济方式存储氢是一个基于氢的经济发展的巨大挑战(Schlapbach和Züttel,2001年)。与加压气体或液化氢相比,将氢存储在金属氢化物中具有确定的优势,在重量和体积密度,安全性,安全性和能量效率方面,用于移动和固定应用(Wu,2008; He et al。,2019; Ouyang等,202020202020年)。由美国能源部(DOE)制定的标准用于轻型燃料电池车的机载氢存储,包括6.5 wt%的系统重力密度和50 kg H 2 m-3的体积密度,以及其他严格的特性以及其他严格的特性,例如操作温度(<85°C),<85°C),扩展的自行车生活,快速生命,快速的Kinet,安全性,安全性,安全性,和成本。Therefore, in the last decade tremendous efforts have been devoted to the research and development of light metal hydrides, including MgH 2 , alanates, borohydrides, amides/imides, which hold sufficiently high hydrogen capacity ( Orimo et al., 2007; Hansen et al., 2016; Yu et al., 2017; Liu et al., 2018; Schneemann et al., 2018; Zhou等人,2019年;ding等。Zeng等。Zeng等。这本特殊的基于金属氢化物的能量储能和转化材料的重点是轻质金属氢化物的合成,催化剂开发和纳米结构(MGH 2,ALH 3,NAALH 4和LIBH 4)作为氢存储介质。对这一特刊的八项贡献强调,金属氢化物是有希望的高密度氢存储的候选者。催化剂证明有效地减少了基于MG的材料中氢气和解吸的反应能屏障。报告了Co-Ni纳米催化剂的催化活性,具有不同的组成和形态,用于MGH 2的氢储存反应。CO部分替换Ni引起了形态学从球形到板的变化,发现对催化活性的影响较小,这可能是由于表面接触降低所致。prepared Ni and TiO 2 co-anchored on reduced graphene oxide [(Ni- TiO 2 )@rGO], which showed superior catalytic effects on the hydrogen desorption, as evidenced by the release of 1.47 wt% H 2 by MgH 2 within 120 min at 225 ◦ C. Wang and Deng ameliorated the performance of MgH 2 by using a core-shell Co@N-rich carbon (CoNC) based催化剂。在他们的工作中,MGH 2-5 wt%conco复合材料在325°C中释放了高达H 2的6.58 wt%。
Structural and spectroscopic correlation in barium-boro-tellurite glass hosts: effects of Dy 2 O 3 doping S. F. Hathot a,* , B. M. Al Dabbagh a , H. Aboud b a Applied Science Dep, University of Technology, Baghdad, Iraq b Faculty of science- physics Dep, college of Science, Al-Mustansiriya University, Iraq In this study, a series of通过熔融液化方法制成的含有不同浓度的Dy 2 O 3掺杂(0至1.25 mol%)的钡 - 硼酸盐玻璃宿主是不同的。进行了一项研究,以研究Dy 2 O 3掺杂剂如何影响玻璃的物理和光谱性状。原材料包括氧化钡(BAO),泰他二氧化氢(TEO 2),氧化硼(B 2 O 3)和氧化钠(DY 2 O 3),用于生产这些眼镜。XRD模式显示出宽阔的驼峰和远程周期性晶格排列,表明它们的性质。拉曼光谱分析显示了各种振动模式,其中最强烈的带是由300 cm-1和450 cm-1在TE – O-TE内部链链桥的对称拉伸振动模式对应的最强烈的带引起的。750 cm-1处的峰值是由于TEO 4和TE-O-TE振动模式引起的。光条间隙能的值从3.155降低至2.1894 eV,然后在较高的DY 2 O 3水平(0.75至1.25 mol%)下增加。在390、424、452、452、750、797、895和1092 nm之间观察到0.25至1.25 mol%之间的Div>在0.25至1.25 mol%之间观察到。 使用DUFFY和INGRAM方程计算了所提出的玻璃宿主的光学碱度,随着掺杂含量的增加而降低。。使用DUFFY和INGRAM方程计算了所提出的玻璃宿主的光学碱度,随着掺杂含量的增加而降低。将玻璃折射率从2.3563升至2.6584,然后在较高的DY 2 O 3含量下降低,这主要是由于玻璃基质中产生了更多的桥接氧(BO)。使用Lorentz-lorenz方程计算得出的玻璃电子极化率和氧化离子极化性的值随着DY 2 O 3含量的上升幅度下降,这归因于较少的非桥接氧(NBO)的存在。此外,随着DY +3水平的增加,光传递增加并减少了反射损失。1以下的金属化参数的值证明了制备样品的真实非晶性质。所有玻璃杯均揭示了由于4F9/2→6H15/2而引起的蓝色和黄色光致发光发射峰,分别在DY 3+中分别在4f9/2→6H15/2和4F9/2→6H13/2过渡中。所提出的玻璃成分可能有益于固态激光器的发展。(2023年11月23日收到; 2024年2月22日接受)关键词:DY 2 O 3掺杂,拉曼光谱,结构,吸收,排放1.引言由Teo 2作为宿主制成的泰瑞尔玻璃系统在过去几年中一直引起人们的兴趣,因为与氧化物玻璃杯相比,化学和物理特性增强了。这些玻璃具有较大的热电常数,红外透射率,介电常数和折射率的值。低声子的能量截止点和熔点;非常高的稀土离子溶解度[1]。基于tellute的玻璃也可以用各种稀土元素掺杂,以获得改进的光学特性,这些光学特性是由稀土离子中电子过渡产生的。当将稀土离子添加到洁牙液玻璃中时,它们可能会导致网络结构的变化,包括形成稀土氧化物簇或具有氧原子的稀土离子的配位2 [2,3]。可以通过结构变化来修改此类玻璃的光谱属性,表明这些特性之间由稀土元素控制的这些特性之间存在很强的相关性。带有稀土离子的tellurite玻璃
2014 年: Juho Andelmin:电动汽车的最佳路线 Jimmy Forsman:评估合作伙伴渠道模型中的国际软件扩展选项 Raul Kleinberg:评估概率风险分析中时间相关现象的影响 Ville Koponen:根据智能卡数据估算公共交通的使用情况 Mikko Kotilainen:研究船冰致负荷的统计建模 Lasse Lindqvist:具有共同疾病的捕食者-猎物系统分析 Harri Mäkelin:基于统计学习的预测性维护中罕见事件的分类 Outi Pönni:使用扩展逻辑回归对能源生产的风速预测进行后处理 Olli Rentola:使用归因模型分析在线广告效果 Anton von Schantz:使用细胞自动机方法对出口拥堵进行建模 2013 年: Mikko Harju:模拟元建模中动态贝叶斯网络的自动构建 Rasmus Hotakainen:根据核电站的运行经验估计人为错误概率 Noora Hyttinen:经验对从事故报告中提取知识的影响 Juha Kännö:北欧电力市场的短期价格预测模型 Tuomas Lahtinen:均等交换方法中的路径依赖性 Pekka Laitila:改进排名节点在贝叶斯网络条件概率引出中的使用 Eerno Niemenmaa:使用不同的认知无线电场景计算电信市场模型中的纳什均衡 Tony Nysten:短期销售预测的制定和传达 Joonas Ollila:环境决策中的投资组合建模 Lars Östring:用于生产和维护市场特定标准配置的产品开发过程模型 Kaisa Parkkila:信用组合的风险价值分析 Heikki Puustinen:具有多目标网络优化和仿真的军用飞机路线 Vendla Sandström:实时资源管理和活动控制 - 从推送和拉动视角 Ville Viitasaari:海运远期运费建模 2012: Karin Ahlbäck:使用环境价值流图降低制造业的能源消耗 Jari Alahuhta:使用多级模型评估薪酬保密的影响 Yrjänä Hynninen:口腔保健服务提供商的效率分析 Ilkka Leppänen:Stackelberg 游戏中的廉价谈话和合作 Ilkka Mansikkamäki:基于直方图的签名用于检测保修欺诈 Juha Nuutinen:健康产品零售中的消费者选择模型 Taneli Silvonen:核电站被动自催化氢复合器的可靠性分析 Otto-Ville Sormunen:芬兰湾化学品油轮碰撞的泄漏估计 Martti Sutinen:社交机器人的基于情感的自适应决策模型 Lauri Talvikoski:短期负荷使用分析和季节性时间序列方法进行预测 Juha Törmänen:系统智能清单 Heikki Vesterinen:船舶性能分析的统计回归模型 2011:Gillis Danielsen:优化热中子探测新技术 Olli Eskola:用于分析不对称战争策略的贝叶斯游戏 Aira Hast:评估芬兰国家温室气体减排行动的风险和成本效益 Janne Junes:使用模拟模型比较道路路面维护策略 Juha-Matti Koljonen:通过简单规则和本地信息提高信噪比 Teppo Luukkonen:急救医学服务模拟和优化模型 Joni Nurmentaus:呼叫中心到达人数的战术预测。 Jirka Poropudas:篮球评分和预测的卡尔曼滤波算法 Osmo Salomaa:基于可达性的目的地和出行方式选择仿真模型 Antti Savelainen:利用加速度计从脑电图中检测运动伪影 Tero Tyrväinen:动态流程图方法中的风险重要性度量和常见原因故障 2010:Lassi Ahlvik:波罗的海经济有效的营养物减排 Lars Baarman:计算热化学平衡 Reda Guerfi:不准确参数对辐射剂量评估的影响 Lauri Haapamäki:识别网络中的商业模式 Aapo Huovila:使用多标准模型方法评估工作区性能 Lauri Hyry:客户质量感知和忠诚度与全球公司销售额之间关系的统计分析 Väinö Jääskinen:人类睡眠阶段转变 Tuomas Kervinen:一种用于估计北欧电力市场水电供应量的线性规划方法 Arttu Klemettilä:三方寡头垄断模型,用于评估认知无线电的经济影响 Juho Kokkala:防御战斗机的最佳分配 Marko Kotilainen:工业合作分析的复杂网络方法 Janne Laitonen:核安全监管控制中的风险跟进 Jari Liede:跨国公司的货币风险对冲 Mikko Loimula:使用两种方法评估洛维萨核电站房间的火灾风险 Mikko Luttinen:无限注德州扑克 - 现金游戏策略分析 Karl Johan Mangs:使用多变量方法对个人层面的迁移行为进行分类 Maija Mattinen:本地地磁活动的建模和预测 Eero Nevalainen:芬兰全球定位系统增强选项评估 Tuomas Nummelin:识别大额支付系统数据的行为变化 Tommi Pastinen:销售和物料管理中的预测系统 Timo Pekkala:管理利率衍生品投资组合市场风险的情景测试 Harri Räsänen:资本结构和估值——芬兰公司的横断面分析 Mauno Taajamaa:ICT 领域创新过程的加速 Jukka Ylitalo:资源与增长导向作为企业增长的预测因素 Jutta Ylitalo:海上事故频率建模 2009:Samuel Aulanko:岸边集装箱起重机的工作周期建模 Juho Helander:核电站风险研究中的主要不确定性因素 Tapani Hyvämäki:在维护故障检测中测试贝叶斯网络和基于密度的聚类 Juha-Matti Kuusinen:建筑物人流建模与预测 Topi Leisti:基于网络优化的造纸工业仿真模型构建 Matias Leppisaari:使用芬兰数据对死亡率进行随机建模 Mikko Loimula:使用两种方法评估洛维萨核电站房间的火灾风险 Jukka Luoma:系统思维过程中的系统智能 Pyry- Matti Niemelä:基准测试-mittaristo sosiaali- ja terveydenhuollon tuotannonohjaukseen Arto Niinistö:模拟带有风能、太阳能和燃气发电机的微电网管理 Ville-Veikko Niskanen:估算股票指数的流动性溢价 Matti Ollila:大学研究小组与其资金来源之间相互关系的效率分析 Jouni Pousi:基于效果的运营决策分析方法 Ismo Räisänen:运输问题、其解决方法及其在海上运输中的应用 Juha Saloheimo:在宽带网络故障管理过程中使用 Syslog 消息 Kimmo Söderholm:WSFS 中湖泊流出量的计算 Antti Toppila:电信公司标准化活动的资源分配模型 2008:Mikko Dufva:以成本效益的方式减少农业对水系统的负荷 Markus Ehrnrooth:金融市场质量飞跃分析 Antti Eloranta:外来汇率期权 Tanja Eronen:非定期存款估价与对冲 Michael Gylling:为消费品制造商设计全球供应链 Matti Heimonen:多人游戏中的收入生成模型 Ville Holma:信贷篮子定价中的系动词 Petri Holappa:工业批发商的采购优化 Jussi Kangaspunta:武器系统成本效益评估中的投资组合分析 Tommi Kauppinen:食品物质投入和营养价值的效率分析 Lauri Kovanen:预测企业违约概率 Anna Matala:火灾模拟的固相反应参数估计 Sampsa Ruutu:利用系统动力学预测国家海上运输需求和能力 Erkka Ryynänen:零售银行的客户细分 Topi Sikanen:火灾模拟中的火把散射建模 Atso Suopajärvi:水平不确定性的现象学建模2 核电站的概率安全评估 Maija Vanhatalo:多元建模在改进产品创建过程中的应用 Eeva Vilkkumaa:稳健投资组合建模中的群体决策支持方法 2007:Tommi Ekholm:气候变化缓解负担分担情景 Simo Heliövaara:火灾疏散中人类行为的计算模型 Erkka Jalonen:创新管理中的投资组合决策 Harri Järvinen:彩票投注和赌博游戏的功能和数学结构 Anssi Käki:报废备件采购中的预测 Kalle Korpiaho:研发中的项目组合管理;组织 Ilkka Kujamäki:跨国论文中的客户盈利能力评估 Kimmo Lehikoinen:风险价值系统回测过程的开发 Antti Malava:期权组合的波动风险建模 Teemu Mutanen:普适计算中的消费者数据和隐私 Juuso Nis sinen:评估信息对项目组合选择的影响 Mirko Ruokokoski:电梯群控中的整数优化 Timo Salminen:远期利率市场模型的校准 Sami Sirén:核电站允许停机时间的风险知情优化 Olli Stenlund:施工项目进度优化 Olli Väyrynen:通过多种财务比率识别被低估的股票