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分类、匹配和经济复杂性 - 增长实验室
贸易中的分配模型预测，生产率水平较高的国家会与能更好地利用这些较高水平的行业进行匹配。在这里，我们假设生产率差异的驱动因素是各国之间要素的差异分布。利用这种结构，我们仅使用有关生产模式的信息来定义和估计国家和产品的平均要素水平 (AFL)。有趣的是，我们的估计与 (Hidalgo and Hausmann, 2009) 的复杂性变量相吻合，这提供了潜在的经济原理。我们表明，AFL 与国家层面的特征高度相关，并可预测未来的经济增长。
igflow：从头抗体设计的流匹配
在这项工作中，我们提出了IGFlow，这是抗体结构从头设计的SE（3）流量匹配模型。我们专注于生成抗体的新型可变结构域区域，并评估模型在1）无条件重链和轻链生成以及2）互补性确定区域（CDRS）的框架条件循环设计。我们的结果表明，IgFlow生成的抗体在结构上与自然观察到的抗体相似。我们将我们的方法与IGDIFF进行了比较，IGDIFF是一种无条件变量域生成的SE（3） - 扩散模型，在可设计性上。此外，我们在抗体设计中通常遇到的两个有条件的CDR介入任务上对IGFLOW和IGDIFF进行了基准测试。我们发现，Igdiff和Igflow在无条件设计抗体时都表现出色，并且IGFlow有条件地设计具有比IGDIFF更高自符合性的完整CDR循环。总体而言，我们的方法为抗体生成提供了另一种方法，具有其他计算益处，包括样本数据效率和推理速度。
使用数据的地质碳存储的历史匹配...
基于监视数据的历史匹配将使不确定性减少，从而改善了工业规模的碳存储操作中的含水层管理。在传统的基于模型的数据同化中，对地理位置参数进行了修改，以在流量模拟结果和观察结果之间进行强制一致。在数据空间反转（DSI）中，历史匹配量的关注量，例如后压力和饱和磁场，以观察为条件，而无需构造后几何模型而直接推断出来。这是使用一组（1000）先前的仿真结果，数据参数化和贝叶斯设置后的后取样来有效完成的。在这项研究中，我们（在DSI中）开发和实施了基于深度学习的参数化，以在一组时间步长下代表时空压力和CO 2饱和场。新的参数化使用对抗性自动编码器（AAE）来减小尺寸和卷积长的短期内存（ConvlstM）网络来表示压力和饱和场的空间分布和时间演化。此参数化在DSI框架中使用多个数据同化（ESMDA）的集合更加顺畅，以实现后验预测。一个现实的3D系统，其特征是从一系列地质场景中提取的先前地质实现。引入了局部网格完善过程，以估计历史匹配公式中出现的误差协方差项。使用新的DSI框架为多个合成真实模型提供了各种数量的广泛历史匹配结果。在所有情况下，都达到了后压力和饱和场的大幅度不确定性。该框架还用于有效地为一系列误差协方差规范提供后验预测。使用传统的基于模型的方法，这种评估将非常昂贵。
将Grover的量子算法应用于字符串匹配
如今，数据库中的字符串搜索是一种广泛使用的资源，可以应用于许多领域，例如生物信息学和DNA测序，拼写检查，窃探测等。它在于在长度为n的较长字符串中找到长度为m的位置，从而使m≤n。通常，字符串长度很大，文本中的图案不经常，因此涉及较大的时间复杂性，以找到匹配发生的位置。Kunth-Morris-Pratt和Boyer Moore算法[1]是用于匹配的最常见的经典算法。他们从左到右检查字符，直到有匹配，因此，他们将在最坏的处理时间（n + m）重新检查。在这个新时代，量子计算范式在上升中，到目前为止已经解决了与经典算法有关的许多问题，这些问题正在解决使用量子算法以减少查询数量。关注着提高运行时间的关注，我们将在这里探索使用量子计算机来解决弦匹配问题的可能性，该量子计算机利用量子力学法律，例如求职，纠缠和干扰，以执行计算。字符串匹配问题可以作为一个问题进行重新调整为在所有字符串位置形成的一般数据库中搜索解决方案（与目标相匹配的位置）。未分类数据搜索的最著名的量子算法是Lov K. Grover在1996年提出的，并在1996年提出了Quadratic的Quadratic速度加速O（
中央捕获 - 匹配 - 固定 - 步行者 - pdf
通常在树木中发现的绿树蜗牛是一种濒临灭绝的软体动物，具有独特的黄绿色壳，有效地伪装在树叶中，这是一个有用的特征，因为它主要以藻类为食。有趣的是，有些蜗牛会顺时针旋转，而另一些蜗牛会逆时针线圈，这是新加坡其他蜗牛物种中未见的现象。它可以使用浅色或橙色的体色而长达5厘米。活着的蜗牛的贝壳显得绿色，而空壳通常是黄色的。沿着八打架木板路有四个休息站 - tempinis Hut，Medang Hut，Macaranga Hut和Petaling Hut-提供了宁静的点，可观察周围的生物多样性。接近八打灵木板的尽头，您会遇到温柔的溪流。流充当水生野生动植物的栖息地，并在大雨期间充当自然排水系统。
预测工作匹配质量：机器学习方法
本文开发了基于大规模的算法应用程序，以提高劳动力市场的比赛质量。我们使用有关德国就业传记的全面行政数据来预测工作稳定和工资方面的工作匹配质量。这些模型均通过机器学习（ML）（即XGBoost）和常见的统计方法（即OLS，Logit）估算。与后一种方法相比，我们发现XGBoost在模式识别方面的性能更好，以有效的方式分析大量数据，并最大程度地减少应用程序中的预测误差。最后，我们将结果与算法相结合，这些算法优化了匹配概率，以根据每个求职者的个人特征提供排名的作业建议列表。此应用程序可以支持案例工作者和求职者扩大其求职策略。
头盔中飞行参数指示匹配方法...
本文介绍了空军技术学院开展的分析工作的部分结果，这些分析工作涉及在飞机操纵时静态和动态状态下计算机匹配系统、数字显示和模拟设备的可能性。以垂直速度参数为例，提供了一种匹配直升机 Mi-17-1V 指示的方法，该直升机装有 SWPL-1 Cyclops 飞行数据头盔显示系统（由空军技术学院开发，与模拟航空电子设备合作）。通过第一排惯性元件调整垂直速度显示，在计算机图形 KG-1 中以编程方式实现。另一方面，调整头盔提示系统 NSC-1 Orion 中显示的信息的方法（由空军技术学院为 W-3PL Capercaillie 直升机制造）以及从集成航空电子系统（带数字航空电子设备）获得的信息，例如磁航向（从航向布局 KCS-305 获得）和地理航向（从惯性导航系统 EGI-3000 获得）。通过对多功能显示器 MW-1、半透明显示器 HUD 和头盔显示器 WDN-1 的指示进行修改（以选定偏角的形式，在计算机任务 KM-1 上以编程方式实现）和对磁偏差的修改（定期引入航向补偿器布局 KCS-305）来实现指示的调整。
一块电池 – 多台设备匹配配件
WAGNER 也是合作伙伴，它为 18V 无绳工具的用户在进行各种翻新项目时提供了无限的移动自由。18V 电池目前与 11 家制造商的 100 多种不同产品兼容。来自不同制造商的电池和充电器现在已成为过去 - 您既为环境做了好事，又节省了金钱和空间。
匹配成功操作目标通用测试
阳性产量•总共有489例（13％）的结核病患者（13％），并在治疗时启动•在59％的TB <2年史（287）患者中，发现了最高阳性（287）•新诊断为HIV阳性为33％（160）•糖尿病（160）•糖尿病•糖尿病•7％（32）•HIV（32）•HIV阳性孕妇2％（10）10）