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背景 阿萨姆邦是印度最容易发生灾害的邦之一。根据印度政府内政部的一项研究，阿萨姆邦在印度各邦和联邦属地中总人口排名第 15 位，而在印度各邦和联邦属地的综合灾害风险指数中排名第 8 位。具体到危险指数，根据该研究，阿萨姆邦在地震风险指数中排名第一，在洪水风险指数中排名第二 1 。由于洪水是最明显的风险，2012-2020 年间，每年有 39,50,065 人（390 万人）受灾，而每年有 4,58,041 人（45 万人）在阿萨姆邦的救济营中避难。在同一时期，阿萨姆邦每年平均遭受的经济损失为 1186 亿卢比 2 。根据印度地区级气候脆弱性评估，阿萨姆邦被列为该国气候最脆弱的邦，而另外三个东北邦则位列气候最脆弱的十个邦之列 3 。
苏里亚·加尔总理：免费电力计划已启动一周年
根据该计划的“模范太阳能村”部分，重点是印度每个地区建立一个模范太阳能村。该计划旨在促进太阳能的采用，并帮助村庄社区实现能源自给自足。该计划已拨款 800 亿卢比，每个选定的模范太阳能村将获得 1 千万卢比。要成为候选村，该村必须是一个收入村，人口超过 5,000 人（或在特殊类别州为 2,000 人）。村庄通过竞争程序选出，在由区级委员会 (DLC) 确定后六个月，根据其总体分布式可再生能源 (RE) 容量进行评估。每个区中可再生能源容量最高的村庄将获得 1 千万卢比的中央财政援助补助金。在 DLC 的监督下，州/UT 可再生能源发展机构将监督实施情况，确保这些模范村庄成功过渡到太阳能，并为全国其他村庄树立标杆。
漏洞评估方法袖珍指南
非对称战争小组已将脆弱性评估方法 (VAM) 用于各种大规模跨部门演习，包括战役级和战区级。在这些演习中，各个参与者通常在战斗指挥部、服务组成指挥部、国务院局或大使馆级别采取行动。为了帮助参与者进行关键因素分析和规划，这些演习使用了“脆弱性评估方法简介：从业者手册”1，这是为美国陆军非对称战争小组制作的一份文件。该小组还为战场上部署的战术部队提供建议，随后要求兰德阿罗约中心修改从业者手册，使其在战役和战术层面更有用，主要受众是旅战斗队指挥官和参谋；解释如何将 VAM 嵌入到理论规划过程中；并生成适合放入货物口袋大小的最终文件。
战略助理总监
• 直接向诺克斯县学校总监汇报。 • 建立系统来评估战略计划在实现既定目标方面的有效性。 • 围绕所有战略计划创建仪表板。 • 最关键的职能部门负责领导与确定的战略重点相一致的战略执行。 • 持续监控和评估学区级部门。 • 向高级职员和总监提供建议，说明如何以更具成本效益和战略性的方式执行。 • 为所有执行 KCS 战略的员工建立更大的透明度、凝聚力和问责制（内部）。 • 为公众和所有外部合作伙伴建立更大的透明度、凝聚力和问责制。 • 与高级职员合作，采用最佳实践来传达战略计划的进展情况。 • 在所有 KCS 部门内部建立工作关系。 • 建立战略性外部工作关系，以帮助执行 KCS 使命。 • 建立良好的流程，以便快速做出适当的决策。
ICCM和疟疾的有效社区水平供应链
CHW通常由与之相关的主要健康中心提供健康产品。但是，即使产品在较高级别上可用，它们也不总是到达最后一英里。根据最近的一项审查，CHWS经历了基本药物的库存，几乎占时间占29％（29％）的时间，比其隶属关系的健康中心（9％）3。同一项研究表明，社区水平的库存从2006 - 2015年的26％增加到2016 - 2021年的49％，这一趋势在卫生中心也观察到。CHW之间的库存原因包括分销挑战（主要原因），采购，存储和社区级股票管理2。由美国国际开发署全球卫生供应链 - 生产和供应管理（GHSC – PSM）项目进行的一项2022年的调查在27个国家 /地区确定了卫生系统中较高水平的库存（约占受访者约50％），分配问题（约40％）是社区水平上库存的最常见原因。
学区规划和响应团队
学区在支持学校制定全面的应急行动计划 (EOP) 方面发挥着关键作用，该计划涵盖所有危险、所有环境和所有时间，并侧重于五个准备任务领域——预防、保护、缓解、响应和恢复。该计划是学校处理紧急事件最有力的工具之一，可确保校园社区的安全和准备就绪，并满足所有学生、教职员工和访客（包括有出入和功能需求的访客）的安全需求。为了更好地阐明学区如何支持学校设计和实施 EOP，美国联邦政府于 2019 年发布了《学区在制定高质量学校应急行动计划中的作用》，这是美国教育部、司法部、卫生与公众服务部和国土安全部的共同努力成果。该指南又称为“学区指南”，是对之前发布的《制定高质量学校应急行动计划指南》（学校指南）的补充，旨在帮助学区级管理人员和员工了解他们在紧急事件发生之前、期间和之后的角色和职责，并支持学校创建并不断加强他们的 EOP。创建并不断加强他们的 EOP。
披露 2050 年欧洲 1.5 ◦ C 气候目标下剩余二氧化碳预算下奥地利区域供热的热密度
这项工作的核心目标是将综合模型 GENeSYS-MOD 生成的不同欧洲脱碳情景的成本效益供热从国家级缩小到奥地利的社区级，从而揭示 2050 年区域供热的热密度。我们假设区域供热包括地热、合成气、氢气、废物和大型热泵作为可再生热源。结果确定了 2050 年奥地利 68 个社区的区域供热，占社区总数的 6%。我们发现 GENeSYS-MOD 结果能够涵盖区域供热的当地趋势，因为预计在当地层面的热密度中有很大一部分达到了表明经济可行性的值。应进一步研究如何将当地确定的区域供热和热密度以反馈回路的形式返回到更综合的模型（例如 GENeSYS-MOD）中。这允许在大型上层模型中细化假设，从而提高欧洲层面路径的合理性和现实性。 © 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
通过聚合多级地理空间信息来学习经济指标
高分辨率日间卫星图像已成为研究经济活动的有希望的来源。这些图像显示了大面积的详细地形，并允许放大到较小的社区。然而，现有的方法只利用了单级地理单元中的图像。这项研究提出了一种深度学习模型，通过汇总从多级地理单元观察到的特征来预测经济指标。该模型首先通过有序回归来测量小社区的超本地经济。下一步通过总结超本地经济体之间的互联来提取区级特征。在最后一步，该模型通过汇总超本地和区信息来估算区的经济指标。我们的新多级学习模型在预测人口、购买力和能源消耗等关键指标方面大大优于强大的基线。该模型对数据短缺也很有抵抗力；当使用从马来西亚、菲律宾、泰国和越南收集的数据进行评估时，一个国家的训练特征可以推广到其他国家。我们讨论了多层次模型对衡量不平等的影响，这是关于不平等和贫困的政策和社会科学研究的重要第一步。
信息沙漠是如何创建的？当地信息景观理论：
为了了解信息可访问性问题，回忆通过提出社会技术观点来检查人类和技术因素。这种观点对人们如何寻求，使用和访问信息有深刻的了解，但它通常忽略了塑造人们信息访问的信息景观的更大结构。但是，由于不同的环境和用户，在社区层面将当地社区的信息格局理论化是具有挑战性的。最小化复杂性的一种方法是专注于信息的重要性。通过突出信息的物质方面，可以理解当地信息的社区级结构。本文开发了一种本地信息景观（LIL理论）的理论，以概念化当地信息的物质结构。lil理论将虚拟的概念调整为嵌入在技术基础设施，空间和人员中的本地信息的本体论观点。通过补充现有理论，本文提供了一个新的观点，说明信息沙漠如何表现为信息不平等的物质预先条件。基于这些观念模型，提出了研究议程，以供当地社区的未来研究。
o活动1-通过仪式启动零囊的路线图o零袋路线图，该仪式突出了其目标，策略，
o活动1-通过仪式启动零囊式路线图的零袋装路线图，该仪式突出了其目标，策略和里程碑O活动2-地球小时2025年庆祝活动o全市范围内的交换活动，以提高人们对节能的认识。o活动3-自然步行与观鸟方向o o的自然步道着重于生物多样性，以专家为主导的当地生态系统的讨论及其环境保护的重要性。o活动4-世界水日庆祝活动o一项活动，致力于通过创造性运动和公共宣传活动提高人们对节水的认识。o活动5-世界环境日庆祝活动o全市范围内的庆祝活动，在奎松市举行的地区级活动，包括但不限于自行车教程，制造玻璃容器和艺术研讨会，为居民提供了参与可持续发展努力的机会。o活动6-能源效率峰会