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当地市场中社区电池存储的最佳尺寸和计划
不断增加的分布式能源的吸收需要在住宅一级引入当地电力市场。受这些变化不利影响的电动零售商可以通过运营本地交易平台并通过社区级电池存储提供服务来获利。在这项工作中，我们提出了一种基于Stackelberg游戏的方法，用于在多间隔本地市场的运行下进行尺寸尺寸的电池单元。优化被制定为一个双重计划，领导者是负责确定当地价格和电池充电/放电时间表的市场聚合商。此外，双重计划中的追随者是生产者，他们可以在舒适性和电力成本方面改变电力消耗。在获得社区存储的最佳能力后，我们会修改算法以每天有效地操作电池。使用带有屋顶光电系统的住宅伪造者的现实世界数据评估了所提出的模型的适用性，用于两个不同的定价方案，这代表聚合器和制作者之间的利润权衡。结果显示了拟议模型在社区存储安装中的盈利能力，其中可以通过任何一个定价方案实现相对较短的投资回收期。
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全面的预防服务（CPS）计划寻求1）改变促进酒精和吸毒的当地状况，2）确定可以从预防服务中受益或为预防努力贡献的个人，3）改变对饮酒和吸毒的社区规范的青年和成人的知识和行为。取决于该计划，服务可能更多地关注单个服务，例如基于学校的预防课程，或更多地关注社区级服务，例如对当地环境进行更改或更改有助于使用物质使用和/或有利于使用规范的政策/实践。青少年预防服务（APS）针对八（8）至17（17）的青年及其家人/护理人员和/或年龄在18至24（24）的年龄，他们面临或已经启动或已经开始实验和使用酒精和其他药物的年轻人。APS服务是针对减少风险因素和增加保护因素的服务。风险因素增加了开始使用药物的可能性，或定期和有害的使用，以及与使用相关的其他行为健康问题。保护因素直接降低了药物使用和行为健康问题的可能性，或者降低了风险因素对行为健康问题的影响。
当地自行车和步行基础设施计划
鼓励人们步行和骑自行车有许多健康、福祉、环境和经济效益。我们的《可持续旅行愿景》概述了区议会围绕积极和可持续旅行的更广泛抱负和关键价值观，而《地方自行车和步行基础设施计划》（LCWIP）则专门关注积极旅行基础设施。政府的《自行车和步行投资战略》中规定的 LCWIP 是一种新的战略方法，用于确定地方层面所需的自行车和步行改进。BMSDC 制定了 LCWIP，以确定和优先考虑所需的自行车和步行基础设施改进，确保在地方规划和交通政策和战略中考虑到自行车和步行，并为未来为步行和自行车基础设施提供资金提供依据。制定区级 LCWIP 还支持 BMSDC 的许多其他战略，这些战略旨在促进更可持续和更积极的旅行，重点关注整个地区适合用途的基础设施所需的条件，以及通过提供咨询证据来为县级 LCWIP 提供信息和增强，以提供建议和支持投资决策。 LCWIP 的三个关键输出是：
简要概述：COOP（业务连续性计划）计划
(_______学区) 的政策是确保在各种紧急情况下，包括局部自然灾害、事故、生物和技术或与攻击相关的紧急情况，学区的主要、任务基本职能能够继续履行，并且学区维持有效教学和学习的关键和必要环境。为了帮助确保这些主要的、任务基本职能继续履行，学区将与当地执法机构和急救人员合作，制定学区级应急响应计划，以加快此类威胁或紧急情况下的通信、响应和到达。此外，该机构将制定一项业务连续性计划。(COOP)。学区 COOP 将确保在各种紧急情况下，各个学区办事处和部门的主要、任务基本职能继续履行。连续性计划的要素将包括对基本学区职能的简要定义、继承顺序和权力下放、与员工和社区的重要沟通；设施的连续性、重要记录管理、控制和指导的下放以及必要时的重组应急措施。为确保该计划有效实施，学区将每年对该计划进行测试、培训、演习和更新。程序：在 COOP 实施计划中扩展。
缓解行动计划
2000 年联邦《灾害缓解法案》（DMA）要求州和地方政府制定灾害缓解计划，作为获得联邦灾害补助金的条件。波特兰市的缓解行动计划 (MAP) 满足了当地自然灾害缓解计划 (NHMP) 的要求，并满足了波特兰市参与联邦紧急事务管理局 (FEMA) 社区评级系统 (CRS) 的某些要求。该计划描述了对波特兰市构成风险的自然灾害，并概述了波特兰市为减轻这些灾害的有害影响而采取的措施。MAP 汇集了全市正在进行的缓解工作。波特兰市各局负责管理基础设施、规划长期资本改善和社区级投资，并管理各种各样的计划。这些活动在城市抵御自然灾害的能力中发挥着作用。各局现在可以在其正常活动中做很多事情，或者在有机会时可以将其添加到其投资组合中，以降低波特兰遭受自然灾害的风险并提高城市在发生事件时的恢复能力。虽然这些项目和计划在许多其他城市文件中都有体现，但 MAP 是将这些努力汇集在一起的协调计划。
技术地图
硬件 技术部门购买和维护各种类别的硬件，以提供用于课堂和家庭的基础设施和学习设备。 软件 技术部门支持在区级和课堂级使用的各种软件。我们购买、推荐购买、安装、更新并协助用户。 GOOGLE WORKSPACE Google Workspace 是 Google 开发的云计算、生产力和协作工具、软件和产品的集合，Mt. Lebanon 的每位教职员工和学生都在使用。 云应用 我们教室和建筑物中使用的应用程序越来越多地存储在“云端”而不是本地。我们支持这些系统的配置、数据上传/下载等。 多媒体 多媒体在学习中的重要性持续上升。我们支持教师和管理员创建和分发用于学习和交流的多媒体项目。培训与整合 虽然技术部努力为我们支持的所有人员提供培训，但作为学区，我们始终将某些特定的技术和实践作为培训重点。 电话 技术部为员工维护一定数量的桌面电话和手机，以及网络设备和布线，以确保其正常运行。 技术剧院 技术部支持我们每座学校建筑的舞台、剧院和礼堂空间和设备。除了维护设备外，我们还协助制作。
脑表型关联的多尺度网络回归
图 2 MSNR 模型训练和评估示意图。 (a) MSNR 旨在通过考虑边缘和社区级别的信息来研究大脑连接-表型关系。该模型采用 n × p × p 矩阵，其中 n 是受试者的数量，p 是每个对称邻接矩阵中的节点数。节点属于 K 个社区，是先验确定的。 (b) 从总样本 (n = 1,015) 中随机选择 20% (n = 202) 作为剩余验证数据。我们进行了五倍交叉验证来选择调整参数 λ 1 和 λ 2 的值。这两个参数分别表示平均连接矩阵 (Θ) 和社区级连接-协变量关系矩阵 (Γ 1,...,Γ q) 的 l 1 范数的核范数惩罚。整个过程重复了五次。 （c）然后使用（b）中确定的调整参数对其余 80% 的总数据集（n = 813）进行模型训练。然后计算样本外预测误差，作为验证集上已知和估计连接矩阵之间差异的 Frobenius 范数。（d）我们还通过置换程序评估了最终模型，其中我们破坏了大脑连接和协变量数据之间的联系，以生成样本外预测误差的零分布
教育应急响应计划要求和演习要求快速指南
评估某些表现出的行为或动作是否需要干预或其他支持，包括学校或学区级行为评估小组，或（如果有）县或地区威胁评估小组。若使用，学区范围的学校安全计划应提供学校、学区或县团队及其目的的描述； • 建立校园暴力匿名举报机制； • 非暴力冲突解决培训计划； • 同伴调解计划、青少年法庭和导师计划； • 延长日间和其他学校安全计划； • 制定和实施行为准则和《维护所有学生尊严法》的要求。紧急情况下以下安排和/或程序的描述： • 紧急情况下紧急救援人员进入上锁的建筑物和场地； • 获得紧急服务组织和当地政府机构的援助； • 获得当地政府官员的建议和援助，包括负责实施《行政法》第 2-B 条的县或市官员； • 确定紧急情况下可能使用的学区资源； • 协调紧急情况下区域资源的使用，包括确定有权做出决策的官员和指派在紧急情况下提供援助的工作人员； • 一个用于向区域内所有教育机构通报灾难或紧急关闭情况的系统。
ISWRMP 2022 两年期进展报告草案
加拿大农业和农业食品部 (AAFC) 邀请该委员会以两种不同的方式参与。委员会被要求担任 AAFC/Impact Canada 食品浪费减少挑战赛的主席和评审团成员。该挑战赛支持减少食品浪费并应对气候变化的商业创新。NZWC 还获得了加拿大食品政策咨询委员会的席位，通过战略建议和指导支持制定加拿大食品政策。两者都提供了重要的机会，让食品、社区和农业领导人参与进来，讨论如何共同为所有加拿大人建立一个更可持续、循环、公平和有弹性的食品系统，并就当前和新出现的问题向 AAFC 部长提供建议。通过这两个机会，委员会确保食品浪费问题继续得到联邦政府的关注，包括政策、融资和创新支持；气候变化和循环性是食品浪费预防的组成部分；联邦政府的政策和创新支持对省级和地区级的政策和创新产生连锁影响。对 AAFC 提出的建议包括支持测量和监控食品浪费、解决最佳食用日期问题等。
2021 年年度报告 - ICAR-NBSS&LUP
2021 年，印度遭受了严重的疫情。印度国家土壤调查和土地利用规划局 (ICAR) 受到普遍存在的不确定性的严重阻碍，但其研究成果强劲，将在不久的将来定义土地资源清查方法。利用具有挑战性的疫情条件，开发了一种新的标准操作协议 (SOP)，以使用高分辨率遥感数据结合旧数据来获取土地资源清查 (LRI) 数据。这里报告的一些发现让我们看到了该 SOP 在减少时间、劳动力和资源方面的潜力。它将数字土壤测绘作为土壤调查的重要工具。该协议已发布供使用，一组科学家遵循该协议在 Bundelkhand 地区进行土壤调查。Bundelkhand 地区 14 个地区的 LRI 工作标志着与印度土壤和土地利用调查局首次合作开展项目。此次合作为加快数据采集速度开辟了新的可能性。新的 SOP 也用于其他区级 LRI 项目。今年还标志着马哈拉施特拉邦气候适应力项目下分布在 15 个地区的 500 个村庄的 LRI 完成。