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后量子密码算法的侧通道分析
当今使用的公钥加密方案依赖于某些数学问题的难解性，而这些问题已知可以通过大规模量子计算机有效解决。为了满足长期安全需求，NIST 于 2016 年启动了一个项目，旨在标准化后量子密码 (PQC) 原语，这些原语依赖于未知的量子计算机目标问题，例如格问题。然而，从传统密码分析的角度来看是安全的算法可能会受到旁道攻击。因此，NIST 重点评估候选算法对旁道攻击的抵抗力。本论文重点研究了两个 NIST PQC 候选方案 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 密钥封装机制 (KEM) 对旁道攻击的敏感性。我们提供了九篇论文，其中八篇重点介绍 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 的旁道分析，一篇演示了对 STM32 MCU 中集成的硬件随机数生成器 (RNG) 的被动旁道攻击。在前三篇论文中，我们演示了对 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 的高阶掩码软件实现的攻击。主要贡献之一是单步深度学习消息恢复方法，该方法能够直接从掩码实现中恢复秘密，而无需明确提取随机掩码。另一个主要贡献是一种称为递归学习的新神经网络训练方法，该方法可以训练神经网络，该神经网络能够以高于 99% 的概率从高阶掩码实现中恢复消息位。在接下来的两篇论文中，我们表明，即使受一阶掩码和改组保护的 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 软件实现也可能受到攻击。我们提出了两种消息恢复方法：基于 Hamming 权重和基于 Fisher-Yates (FY) 索引。这两种方法都可以成功恢复密钥，但后者使用的痕迹要少得多。此外，我们扩展了基于 ECC 的密钥
阳极WO3层的表面工程通过原位掺杂液辅助水
摘要：这项研究提出了一种通过单步电化学合成来制造阳极co-f - Wo 3层的新方法，利用氟化钴作为电解质中的掺杂剂来源。所提出的原位掺杂技术利用了氟的高电负性，从而确保在整个合成过程中COF 2的稳定性。在存在氟化物离子的情况下由阳极氧化物溶解引起的纳米孔层的形成有望有助于将钴化合物的有效掺入膜中。这项研究探讨了掺杂剂在电解质中的影响，对所得材料进行了全面的表征，包括吗啡，成分，光学，光学，电化学和光电化学特性。通过能量色散光谱（ED），X射线衍射（XRD），拉曼光谱，光致发光测量，X射线光电学光谱（XPS）和Mott-Schottky分析证实了WO 3的成功掺杂。光学研究表明，共掺杂材料的吸收较低，带隙能量略有变化。光电化学（PEC）分析表明，共掺杂层的PEC活性提高了，观察到的光电流发作电位的变化归因于钴和氟化物离子催化效应。该研究包括对观察到的现象的深入讨论及其对太阳能分裂中应用的影响，强调了阳极Co-f-wo 3层作为有效的光电子的潜力。此外，该研究还对阳极co -f -wo 3的电化学合成和表征进行了全面探索，强调了它们的氧气进化反应（OER）的光催化特性。发现共掺杂的WO 3材料表现出更高的PEC活性，与原始材料相比，最大增强了5倍。此外，研究表明，可以有效地将这些光射流用于PEC水分实验。关键字：氧化钨，阳极氧化，原位掺杂，纳米结构形态，OER，光电化学特性
在中期和晚期>中执行的dipsi标准的有效性
背景：妊娠糖尿病增加了母亲和儿童的围产期并发症和慢性糖尿病的风险，并且早期发现和治疗可以改善GDM妇女及其后代的围产期和长期结果。已经提出了一些用于诊断GDM的标准，但是关于每个社会人口统计学区域可接受的最准确和最可行的测试尚无普遍共识。这项研究是为了评估印度妊娠研究小组（DIPSI）的单步非常规糖尿病（DIPSI）的GDM标准（16-20周）中期（24-28周）晚期（32-36周）（32-36周）（32-36周），与两步性的100 GM GLUCAIN CARPIAN CRATER CARPIAD CARPERIA相比。方法：这是一项前瞻性研究，分析了从妊娠16周到第36周的一群孕妇，不包括先前已知的糖尿病患者。使用DIPSI标准（在16-20周，20-24周和32-36周之间）对所有研究参与者进行了三次筛选GDM，并一次使用2步ACOG标准在24-28周之间。结果：该研究包括200名参与者，基于2步ACOG建议的标准，该女性平均年龄为27.14％。16-20周期间DIPSI标准的敏感性，特异性和准确性分别为25％，99.4％和78.6％；在20-24周内，灵敏度为96.4％，特异性为95.9％，准确性为96.07％。在32-36周期间DIPSI标准的敏感性，特异性和准确性分别为96.4％，94.8％和95.2％。结论：DIPSI标准高度敏感和特异性，可以在24-28周之间准确检测GDM；它缺乏灵敏度，并且在妊娠16-20周之间检测GDM时不准确。然而，由于这些参数在32-36周时相似，因此可以考虑在第三个中期将GDM的高危患者重新分组。关键词：木匠库斯坦标准，印度妊娠研究小组的糖尿病标准，妊娠糖尿病，糖尿病，葡萄糖耐受性测试，妊娠
在护理点上对经颅电刺激的人体优化：计算角度
摘要：大脑对经颅电刺激（TES）的响应能力的个体差异越来越多地证明了TE的影响的巨大差异。已开发出解剖学上详细的计算大脑模型来解决这种可变性。但是，静态大脑模型在解释大脑的动态状态时并不是“现实的”。因此，基于TES神经血管效应的系统分析，在此观点文章中提出了在护理点上的人类在循环中的优化。首先，使用生理详细的神经血管模型进行了模态分析，该模型在0 Hz至0.05 Hz范围内，通过平滑肌细胞在0 Hz至0.05 Hz范围内进行途径，该模式通过平滑肌细胞进行了血管反应，该模式通过弹性的近红外光谱光谱（FNIRS）测量。在TES期间，瞬态感觉可能会对血液动力学产生唤醒作用，因此我们提出了一个健康的病例系列，用于FNIRS的黑盒建模 - 短期TDCS效应的互化效果。块外生性测试拒绝了tdcs不是FNIRS总血红蛋白变化（HBT）和瞳孔扩张变化（p <0.05）的单步格兰格原因的说法（p <0.05）。Moreover, grey-box modeling using fNIRS of the tDCS effects in chronic stroke showed the HbT response to be significantly different (paired-samples t -test, p < 0.05) between the ipsilesional and contralesional hemispheres for primary motor cortex tDCS and cerebellar tDCS, which was subserved by the smooth muscle cells.在这里，我们的看法是，各种生理途径扩散TE的影响可能会导致状态特征变异性，这对于临床翻译而言可能具有挑战性。因此，我们使用我们的减少二维模型和随机，无衍生的协方差矩阵适应演化策略进行了一项案例研究。我们从计算分析中得出结论，在未来的研究中，在降低神经调节中的受试者间和受试者内变异性的未来研究中，对TE在护理点上的影响。
driele Perilli（简历（CV（CV）更新为06/202/2025）
1 - G. Fazio，L。Ferrighi，D。Perilli，C。DiValentin，“掺杂石墨烯的计算电化学作为燃料电池中的电催化材料”，《国际量子化学杂志》，2016，116，116（22），1623-1640。2 - C. Ronchi，M。Datteo，D。Perilli，L。Ferrighi，G。Fazio，D。Selli，C。DiValentin，π“石墨烯中碳单流量的磁性通过混合密度功能计算计算”，《物理化学杂志》，《杂志（联合第一位作者）3 - L. Ferrighi，D。Perilli，D。Selli，C。DiValentin，“缺陷的石墨烯与Cu或Pt（111）表面之间的界面上的水”，ACS应用材料和互动界面，2017，9（35），29932-299941。4 - D. Perilli，D。Selli，H。Liu，E。Bianchetti，C。DiValentin，“ H-BN有缺陷的层作为巨型N-供体宏观细胞，用于CU ADATOM捕获来自基础金属底物的Cu Adatom诱捕”，《物理化学杂志》，2018，2018，122（41），23610-23610-2610-23610-23610-23610-23610-2362222。（第一作者）5 - T.H.nguyen，D。Perilli，M。Cattelan，H。Liu，F。Sedona，N。A.Fox，C。DiValentin，S。Agnoli，“对石墨烯和六角硼硼之间平面异质结构的单步生长的微观见解”，Nano Research，2019，12（3），675-682。6 - D. Perilli，D。Selli，H。Liu，C。DiValentin，“金属载量和金属硫化有缺陷的H bn的水计算电化学”，Chemsuschem，2019，12，195，1995-2007。（第一作者）7 - H. Liu，D。Perilli，M。Dolce，C。Di Valentin，“对WSE 2X S 2（1-X）单层的NA吸附的洞察：一项混合功能研究”，《混合功能调查》，《杂志》物理学：冷凝物质：2020，32，32，395001。8 - S. Fiori，D。Perilli，M。Panighel，C。Cepek，A。Ugolotti，A，A，Sala，H。Liu，G。Comelli，C。Di Valentin，C。Africh，“'Inside Out Out'成长方法，用于高质量硝基化的石墨烯的'Inside Out'成长方法”，碳，碳，碳，2021，171，171，171，171，704-704-710。
研究和评估一种新的基质血管分数收获技术：皮下组织来源收获一项step™技术
基质血管分数（SVF）使用常规吸脂技术收集是一种创伤技术，可增加再生成分的细胞凋亡，需要使用酶和细胞培养。该研究描述和评估，使用创新的单步刺激技术获得的总基质血管分数（SVF）细胞的数量和生存能力的有效性，一种STEP™技术，分类为微小级别的脂肪脂肪脂肪脂肪脂肪脂肪脂肪含量收集。手术室中的便携式电池计数器设备（Luna STEM™）用于通过荧光分析样品。总细胞，成核，无核和生存力。对八名接受脂肪灌木的健康患者进行了研究，从2020年1月至2021年12月之间，每位患者（n = 16）收集了两个样品（n = 16）。选择了periumbilical区域。作为供体面积和腹部壁分配为perium骨面积，并将腹部壁分为右侧和左侧。红外光发射后，在封闭的系统（注射器）中收集了每侧40 cc的脂肪组织。简单的离心，在吸入脂肪组织后没有操纵或使用的酶，才能获得10 CC的基质血管分数。一步™技术允许收集脂肪组织，该脂肪组织保留了含有所有再生基质元素作为细胞外基质而无需处理或操纵的细胞外基质；使用简单的离心方案和非酶消化过程需要20分钟，以保留样品的基质元素。根据表格和直方图，获得的细胞总数为1.06×10 7 /ml和2.11×10 7 /ml，具有92.5％的生存能力和0-5个死亡细胞。具有选择性光刺激特性的一个步骤™技术，可以从结构结缔组织（胶原蛋白纤维）中释放脂肪细胞和基质血管分数。获得大量的基质血管分数细胞，具有高活性，可用于潜在的再生治疗。这种创新技术（光刺激）可以改变概念并改善基质血管分数收获，遵循“最小级别的操纵”过程的参数。
利用零拍的视觉和语言模型，家庭多对象重排任务的个性化
旨在开发一种可推广的计划方法，以进行偏爱的多对象重排。对个性化家庭对象重排的事先研究收集了模拟或人类演示的特定任务数据集，并试图匹配此数据集中存在的偏好[1，15，16，23]。然而，策划大量的人类示范数据集具有多种偏好是具有挑战性的。可能的偏好空间有效地无限。的偏好是高度的，并且取决于个人的身心质量。因此，收集代表所有用户偏见的数据集都是具有挑战性的。此外，这些偏好可能是复杂且抽象的。例如，某人首选的桌面设置可能基于可访问性，视觉美学或文化和传统规则。因此，以可推广的方式学习或建模这些偏好是不平凡的。最后，偏好通常被指定。通常会发出诸如“帮助我设置晚餐餐桌”之类的命令，但并不表明一个人喜欢为除了应该用硅胶设置的孩子以外的所有人使用陶瓷菜肴。以可操作性的方式详尽而明确地交流此类偏爱可能是乏味的，需要很难生产的精确语言。最近进入视觉和语言基础模型（VLM）为所有这三个问题提供了解决方案。我们在单步表设置任务上介绍了此方法的初始结果，并找到了我们方法的概念概念。我们希望开发一种可推广的个性化家庭重排的方法，即1）样品复杂性低2）能够建模有关对象重新安排的抽象和复杂偏好，3）即使根据指定的说明，也可以制定这些任务计划。大型语言模型（LLM）和在互联网量表数据上预处理的VLM已被证明可以有效解决无明确培训的无数任务。具体来说，将LLM与文本学习[3]相结合[3]在制定任务计划方面取得了长足的进步，这些任务计划可以在几次拍摄中根据易于指定的人类偏好[32]解决一般的多对象重排任务并根据这些任务解决这些任务。我们提出了一种初始方法，该方法利用了Internet规模验证的VLM中的这些最新进步，以根据个人喜好解决多对象重排任务，即使这些偏好尚未完全指定。
toehold介导的链位移的单分子力光谱
toehold介导的链位移的单分子力光谱Andreas Walbrun 1，*，Tianhe Wang 2，*，Michael Matthies 2，Petršulc2,3，Friedrich C. Simmel 2，+ Matthias Rief，Matthias Rief 1慕尼黑技术大学生物科学系综合蛋白质科学中心（CPA），Ernst-Otto-Fischer-STR。8，85748德国Garching。 电子邮件：matthias.rief@mytum.de 2。 慕尼黑技术大学，TUM自然科学学院，生物科学系，AM COULOMBWALL 4A，85748 GARCHING，德国。 电子邮件：simmel@tum.de 3。 亚利桑那州立大学生物设计学院的分子科学和分子设计与生物仪中心，美国亚利桑那州南卡利斯特大街1001号，美国亚利桑那州坦佩市85281，美国 *这些作者同样贡献：安德烈亚斯·沃尔布伦（Andreas Walbrun） （TMSD）在动态DNA纳米技术中广泛使用，并且是多种基于DNA或RNA的反应电路的基础。 以前的研究通常依赖于散装荧光测量值来研究TMSD的动力学，该动力学仅提供有效的，散装平均的反应速率，并且无法在单个分子甚至碱基对的水平上解决该过程。 在这项工作中，我们使用单分子力光谱（SMF）探索单分子水平的链位移过程的动力学，并具有由最先进的粗粒元模拟支持的光学陷阱。 此外，我们使用力研究了DNA入侵RNA的动力学，这一过程很少发生力。8，85748德国Garching。电子邮件：matthias.rief@mytum.de 2。慕尼黑技术大学，TUM自然科学学院，生物科学系，AM COULOMBWALL 4A，85748 GARCHING，德国。电子邮件：simmel@tum.de 3。亚利桑那州立大学生物设计学院的分子科学和分子设计与生物仪中心，美国亚利桑那州南卡利斯特大街1001号，美国亚利桑那州坦佩市85281，美国 *这些作者同样贡献：安德烈亚斯·沃尔布伦（Andreas Walbrun） （TMSD）在动态DNA纳米技术中广泛使用，并且是多种基于DNA或RNA的反应电路的基础。 以前的研究通常依赖于散装荧光测量值来研究TMSD的动力学，该动力学仅提供有效的，散装平均的反应速率，并且无法在单个分子甚至碱基对的水平上解决该过程。 在这项工作中，我们使用单分子力光谱（SMF）探索单分子水平的链位移过程的动力学，并具有由最先进的粗粒元模拟支持的光学陷阱。 此外，我们使用力研究了DNA入侵RNA的动力学，这一过程很少发生力。亚利桑那州立大学生物设计学院的分子科学和分子设计与生物仪中心，美国亚利桑那州南卡利斯特大街1001号，美国亚利桑那州坦佩市85281，美国 *这些作者同样贡献：安德烈亚斯·沃尔布伦（Andreas Walbrun） （TMSD）在动态DNA纳米技术中广泛使用，并且是多种基于DNA或RNA的反应电路的基础。以前的研究通常依赖于散装荧光测量值来研究TMSD的动力学，该动力学仅提供有效的，散装平均的反应速率，并且无法在单个分子甚至碱基对的水平上解决该过程。在这项工作中，我们使用单分子力光谱（SMF）探索单分子水平的链位移过程的动力学，并具有由最先进的粗粒元模拟支持的光学陷阱。此外，我们使用力研究了DNA入侵RNA的动力学，这一过程很少发生力。通过探测toehold结构的发夹的末端，我们可以通过微秒和纳米分辨率实时触发和观察TMSD。使用微流体测定法，我们将发夹暴露于触发链的溶液中，我们发现在负载下，TMSD的进行非常迅速，单步时间为1 µs。将不匹配引入入侵者序列使我们能够调节稳定性，以使入侵和重新染色在均衡中也发生，即使在负载下也是如此。这使我们能够在单个分子上研究数千个入侵/入侵事件，并分析入侵过程的动力学。将我们的发现推送到零载荷，我们发现DNA入侵DNA的单步速度比入侵RNA快的速度快四倍。我们的结果揭示了序列效应对TMSD过程的重要性，并且对于核酸纳米技术和合成生物学的广泛应用至关重要。关键字：肋骨调节器，脚趾介导的链位移，分支迁移，单分子力光谱
新闻稿 使修改最强大动物——缓步动物的基因组成为可能
国枝武一 副教授 近藤小之（研究时）：特任研究员 现：千叶工业大学先进工程学院生命科学系助理教授 田中章宏（研究时）：博士生 现：日本学术振兴会遗传学研究所研究员 论文信息 期刊名称：PLOS Genetics 标题：使用 DIPA-CRISPR 在极端耐受性孤雌生殖缓步动物中单步生成纯合敲除/敲入个体 作者：近藤小之、田中章宏、国枝武一*（*：通讯作者） DOI：10.1371/journal.pgen.1011298 URL：https://journals.plos.org/plosgenetics/article?id=10.1371/journal.pgen.1011298 研究资助本研究获得以下项目的资助：“缓步动物特异非结构域蛋白的发现与功能分析（项目编号：21H05279）”、“耐受极端环境的缓步动物抗性机制的动力学与新分子原理阐明（项目编号：20K20580）”、“高抗辐射缓步动物保护与修复新机制阐明（项目编号：20H04332）”。 名词解释（注1） 缓步动物 一种缓步动物，学名是 Ramazzottius varieornatus。从北海道札幌市的一座桥上分离出的单个个体衍生的遗传同质种群（YOKOZUNA-1谱系）已在实验室中进行了连续繁殖，并且由于其基因组已被破译，它被用于缓步动物的分子生物学研究。它们通过孤雌生殖进行繁殖，雌性单独产卵而不交配。它们具有一种特殊的耐干燥性，称为“干燥切开术”，这使它们能够承受几乎完全脱水，并且在这种状态下，它们能够抵抗各种极端压力。 （注2）目标基因：该技术允许研究人员只修改他们想要研究的特定基因。本研究以参与细胞内物质运输的蛋白质（转运蛋白）和海藻糖合成酶基因为靶基因，进行基因组改造。 （注3）敲除个体、敲入个体 通过人为地向目标基因中引入突变来破坏该基因功能的个体称为敲除个体。另一方面，研究人员设计的 DNA 序列被整合到基因组的目标位置的个体被称为敲入个体。
光子时间晶体：从基本见解到新颖应用：意见
实现材料电磁特性（EM）特性的强和快速调节的能力具有重要意义。大小和EM响应的超快速变化即使以单步的方式也会导致深远的影响[1-3]，包括时间差额和时间反射。这些过程似乎类似于从空间中的界面中的折射和反射，但实际上，它们与空间对应物的根本不同。在两个介电介质之间的空间界面上，能量（频率）是保守的；而同质材料的折射率的突然变化导致频率（能量）变化，而动量（波形k）是保守的。具体而言，如果折射率从n 1变为n 2，则折射和反射波的新频率由ω2=ω1n 1 n 2给出，其中ω1是原始波的频率。此外，因果关系意味着时间的反射不能及时回到时代（不幸的是；人们尝试的 - 到目前为止的静脉），但相反，它们的阶段被反向反射（如水波[4]，在RF [5]中证明，在RF [5]和Microwaves [6，7]和Ultracold Atoms [8]和超级空间[8]和Space [8]以及9.9]中[9]。时间反射的波和时间反射波的波数与原始波具有相同的波数。因此，这两种现象都会导致光谱翻译：观察到红移以增加折射率，而蓝换灯是为了减少折射率（图1）。2）。这显着影响所涉及的物理。在时间变化的材料中，定期定位会导致形成所谓的光子时间晶体（PTC），如彼得·哈雷维（Peter Halevi）在2009年提出的，[3]。为了在光频率下实现PTC，材料（t）的介电介电常数必须在光学波周期的时间尺度上进行周期性变化。折射率的强，周期性调制引起多种时间反射和时间折射，这会干扰并导致在动量（k）中的带隙分隔的频段中组织的分散关系（图在PTC中，能量不能保守（随着时间翻译的对称性被调制打破），并且驻留在动量间隙中的状态表现出指数呈指数增加或衰减的振幅。例如，当一波入射在（空间）光子晶体上时，其频率位于光子带隙内 - 波动充分反射，但是当脉冲在PTC介质内传播具有PTC带动量的动量时，与PTC带的动量相关 - 其组速度将脉搏停止，脉搏停止并效果效果，绘制了效果的效果，绘制了该模块的绘制，从而绘制了绘制的能量。多年来已经研究了随着时变介质的波动传播的各个方面[1，10 - 23]，但光学范围内的实验观察结果仍然具有挑战性。重要的是，光子时间晶体的实现依赖于具有相当大的时间反射和时间反射。通常，即使在变化