鸟类计划自2015年以来由九州理工学院开展的鸟类计划由教育项目组成,这些项目使用1U立方体来建设非空间国家的能力。该程序的第一代和第二代Birds-1和Birds-2分别于2017年和2018年启动并部署到Orbit。鸟类项目成员从没有太空工程经验的学生开始,但是他们必须在两年内设计,构建和操作卫星,以满足硕士学位的时间表。每年都有一个新的鸟类项目,每个项目都需要更改卫星设计以适应新年的任务目标。为了满足快速项目的步伐,这项研究介绍了一辆针对电气建筑的标准立方体总线:鸟类巴士。鸟类巴士强调了容易训练的两个关键思想:简化和统一。标准总线应用于第三代(Birds-3)项目。鸟类巴士已在地面上进行了广泛的测试,并通过了所有环境测试。2019年4月发射了三个鸟类-3卫星;在将卫星部署到轨道(2019年6月17日)之后,鸟类巴士的最终确认是在轨道上成功进行的。
高精度望远镜 (HPT)、带液晶可调滤波器的空间多光谱成像仪 (SMI w/ LCTF)、中场相机 (MFC)、广角相机 (WFC)、增强分辨率相机 (ERC)、业余无线电装置 (ARU)、天顶太阳传感器模块 (SAS-Z) 和扩展姿态控制单元 (ACU-Ex)
连同低地球轨道 (LEO) 卫星星座,在平流层运行的高空平台站 (HAPS) 系统(或高空伪卫星)有可能解决提供无处不在的连接这一挑战。尽管在推出高速移动网络以服务主要人口中心方面取得了巨大进展,但地面连接永远无法真正覆盖地球表面的每个部分。为了充分兑现 5G 的承诺并解决“数字鸿沟”,必须为地面移动网络不可行的人口稀少地区提供覆盖。这不仅对于改善个人通信尤为重要,而且因为许多物联网 (IoT) 传感器需要位于这些地区。本文概述了 HAPS 和卫星在形成“空中网络”中的作用,并描述了在设计地球与卫星或 HAPS 之间以及平台之间回程数据所需的高数据速率(10Gbps 以上)通信链路时的一些 RF 挑战。
挑战 JWST 是一种脆弱的技术,必须承受作为运载火箭 6 吨有效载荷的运输。卫星及其组件(如 MIRI)必须承受火箭发动机与发射台环境之间约 145 dB 相互作用产生的噪音和随后的振动、颠簸的跨音速爬升阶段、级间分离时的火爆冲击和湍流边界层激发。这些发射力会导致弹性金属结构疲劳,更不用说像 MIRI 这样的仪器的敏感电气和光学元件了。
在该项目中,申请人将将机器学习技术集成到基于卫星的变形监测和运输基础设施的结构性绩效分析中。基于卫星的监控的应用是通过远程捕获公共基础设施的小小的流离失所来检测和防止结构/岩土技术恶化,其中可能包括桥梁,海洋港口码头和机场跑道。NRC建筑研究中心(NRC-CRC)进行的有关机场跑道和港口码头的案例研究表明,使用常规的,确定性分析,对基于卫星的基于卫星的监测和基于地面的监测之间的一般性协议。但是,在数据中观察到了一些可变性,并且所使用的确定性方法并不能清楚其意义。在拟议的项目中,申请人将采用替代的机器学习方法进行数据处理,包括AI训练和校准的概率模型,该模型将说明测量值的不确定性和可变性,从而赋予观察到可变性的显着性。
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一个实用的例子可能意味着必须使用LEO系统等待远程泵的关键数据或警报 - 可以通过GEO系统即时访问相同的数据。一个相关的问题是缺乏可行的双向信号功能,因为用户需要等待卫星在发送和接收数据之前等待卫星交叉开销。例如,用户可能需要从需要监视的关键基础架构资产中接收警报。,如果由于需要卫星的开销而仅在事件发生后15分钟发送警报,则警报在操作方面的价值可能很小。拥有卫星的开销不断消除这些约束,使基于地理卫星的系统成为许多关键,依赖时间依赖的用例的关键推动者。
2.1.1 无线电频率..................................................................................................................................................................................................................8 2.1.2 无线电天线..................................................................................................................................................................................................................................................10 2.1.3 卫星地面通道..................................................................................................................................................................................................................10 2.1.3 卫星地面通道..................................................................................................................................................................................................................1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 17 号
卫星在非常低的地球轨道(VLEO)中的操作与航天器平台和任务设计的各种好处有关。至关重要的是,对于地球观察(EO)任务,降低高度可以使较小且功能较小的有效载荷能够实现与较高高度处的较大仪器或传感器相同的性能,并具有对航天器设计的显着好处。因此,对这些轨道的开发的重新兴趣刺激了新技术的发展,这些技术有可能在此较低的高度范围内实现可持续运营。在本文中,为(i)新型材料开发了系统模型,这些材料可以改善空气动力学性能,从而减少阻力或增加对原子氧侵蚀的抵抗力以及(ii)大气 - 呼吸电力推进(ABEP),以持续的阻力补偿或VLEO减轻。还讨论了可以利用VLEO中空气动力和扭矩的态度和轨道控制方法。这些系统模型已集成到概念级卫星设计的框架中,该方法用于探索这些新技术启用的未来EO航天器的系统级交易。对光学高分辨率航天器提出的案例研究表明,使用这些技术降低轨道高度的显着潜力,并表明与现场与现行现状的任务相比,与现行成本相比,可以节省多达75%的系统质量和超过50%的开发和制造成本。对于合成的孔径雷达(SAR)卫星,质量和成本的降低显示为较小,尽管目前据指出,目前可用的成本模型并未捕获该细分市场的最新商业进步。这些结果是维持VLEO运营所需的其他推进和权力要求,并指出未来的EO任务可以通过在此高度范围内运行而受益匪浅。此外,已经表明,只有已经开发的技术的适度进步才能开始剥削该较低的高度范围。除了减少资本支出和更快的投资回报率,降低成本和增加获得高质量观察数据的上游收益外,还可以传递给下游EO行业,以及各种商业,社会和环境应用领域的影响。