这是最具有英雄气概的即兴表演。理论框架:当人们理解并促进这些显著的适应性时,文献提供的理论指导相对较少。大多数与安全相关的研究都集中于识别造成脆弱性的因素,而不是阐明恢复力的本质。两个不容忽视的例外是,首先,基于观察的高可靠性分析
南希连续四年位列微软 INSPIRE 大会领导力研讨会前五名领导者之列,是全国审判辩护研究所的知名沟通专家。作为一名国际演讲者和主持人,南希将基于证据的研究与体验式即兴表演技巧相结合。她在科技、教育和其他各个领域都很有名,曾在哈佛、麻省理工学院和普林斯顿等机构开过讲座。她独特的“实用主义”方法和将喜剧作为学习工具的使用使她成为未来工作和多样性、公平性和包容性的代言人。著名客户包括微软的 NERD、无国界工程师和云端女性。她是 Second City 的校友,拥有心理学/社会学学士学位,还拥有多项认证,包括康奈尔大学的多样性与包容性计划和 AQ 的适应性商数。南希的标志性项目是 HAPPIE,它将积极心理学与即兴练习融合在一起。
使模型对某些特定特征敏感,但对边缘不敏感。2。通过转移学习即兴创作:通过使用Resnet50的预训练的权重,对阿尔茨海默氏症的特定数据进行了微调,以增强模型适应性并提高较小或不平衡数据集的性能。
煤炭处理厂中的抑制系统。seil确保了控制逃亡煤炭的有效机制。- SEIL提供了在煤炭破碎机和煤层堆场运行的粉尘抑制系统,即兴干燥的雾气抑制系统(DFDS)也安装在传输点,以最大程度地减少逃亡灰尘,沿着院子的两侧提供了沿着任何逃亡者的供应。
过去几年,人工神经网络架构的重大发展促进了自动音乐创作模型的广泛应用。然而,大多数现有系统都采用基于硬代码和预定义规则的算法生成结构,通常不包括交互式或即兴行为。我们提出了一种基于运动的音乐系统 MoMusic,作为 AI 实时音乐生成系统。MoMusic 具有部分随机谐波排序模型,该模型基于音调和弦进展的概率分析,通过音乐集合论进行数学抽象。该模型针对二维网格呈现,通过姿势识别机制产生结果声音。摄像头捕捉用户手指的运动和轨迹,创造出连贯的、部分即兴的和声进程。MoMusic 集成了多个音色音域,从钢琴等传统古典乐器到使用语音转换技术创建的新型“人声乐器”。我们的研究证明了 MoMusic 的互动性、激发音乐家灵感的能力以及使用各种音色音域生成连贯音乐材料的能力。MoMusic 的功能可以轻松扩展,以结合不同形式的姿势控制音色变换、节奏变换、动态变换甚至数字声音处理技术。
申请人应具备出色的视奏技巧,并且必须精通长笛、短笛和单簧管。候选人还必须表现出高水平的熟练程度,既能作为乐队演奏者,也能作为独奏者演奏多种风格,如摇摆乐、比波普、拉丁乐、ECM、直八拍、奇数拍、放克/摇滚以及其他传统和现代大乐队风格。申请人将根据乐器熟练程度、旋律诠释和即兴演奏技巧进行评估。
IQAC在维持各种学术和行政活动中保持质量和统一性的重要贡献如下:1。 即兴创作了包含用于实验室和项目评估的标题的现有格式。 2。 开发了一种格式,以公平而统一的方式由外部专家进行外部审核,并将审计过程带到其逻辑端3。。IQAC在维持各种学术和行政活动中保持质量和统一性的重要贡献如下:1。即兴创作了包含用于实验室和项目评估的标题的现有格式。2。开发了一种格式,以公平而统一的方式由外部专家进行外部审核,并将审计过程带到其逻辑端3。各种模板和格式的准备/修改和循环,用于各种学术数据收集和分析。4。组织了一项由PayPal发起并由ICT学院实施的女学生的学生支持计划,该计划在2023年3月20日至2023年4月15日的所有分支机构中接受了93名女学生的培训。(140小时)5。积极地为在12月1日至2022年12月9日在12月1日至12月9日进行的第一年学生设计归纳计划,并提高了人们对基于结果的教育的总体认识。
16:00-17:05 开幕式 16:00 – 16:45 即兴演讲:为什么互相交流可以促进(科学)知识 Matthias Schmuth (因斯布鲁克) 16:45 – 17:05 行业对话 – Eli Lilly Rheumality - 礼来创新的风湿病学教育工具及更多内容! Constantin Engelbrecht (维也纳) 17:15 -18:45 第 1 场讨论主持人:Verena Wally、Georg Stary