高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号系统的工作量优势 Blundell, J., Scott, S., Harris, D., Huddlestone, J.& Richards, D. 作者印后 (已接受) 存放于考文垂大学资料库 原始引用和超链接:Blundell, J, Scott, S, Harris, D, Huddlestone, J & Richards, D 2020, '高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号系统的工作量优势', Displays, vol.65, 101973。https://dx.doi.org/10.1016/j.displa.2020.101973 DOI 10.1016/j.displa.2020.101973 ISSN 0141-9382 出版商:Elsevier © 2020,Elsevier。根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 版权所有 © 和道德权利由作者和/或其他版权所有者保留。可以下载副本用于个人非商业研究或学习,无需事先许可或收费。未经版权持有人书面许可,不得复制或大量引用本项目。未经版权持有人正式许可,不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒介进行商业销售。本文档是作者的印刷后版本,包含同行评审过程中商定的任何修订。已发布版本和此版本之间可能仍存在一些差异,如果您想引用已发布版本,建议您查阅已发布版本。
CRISPR 相关核酸酶是精确编辑模型系统(包括人类类器官)基因组的有力工具。目前描述类器官中荧光基因标记的方法依赖于 DNA 双链断裂 (DSB) 的产生,以刺激同源定向修复 (HDR) 或非同源末端连接 (NHEJ) 介导的所需敲入整合。DSB 介导的基因组编辑的一个主要缺点是需要克隆选择和扩增候选类器官以验证目标基因座的基因组完整性并确认没有脱靶插入/缺失。相比之下,基因组位点和靶向载体的同时切口,称为反式配对切口 (ITPN),可刺激有效的 HDR 介导的基因组编辑以产生大量敲入而不会引入 DSB。在这里,我们表明 ITPN 可以在人类正常和癌症类器官中实现快速、高效且无插入/缺失的荧光基因标记。为了突出 ITPN 的简便性和效率,我们生成了三重荧光敲入类器官,其中 3 个基因组位点在单轮靶向中同时被修改。此外,我们通过一步差异化修改母系和父系等位基因,生成了具有等位基因特异性读数的模型系统。ITPN 使用我们的靶向载体调色板(可从 Addgene 公开获得),非常适合在人类类器官中生成无错误的杂合敲入。
2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 疫情继续在全球蔓延,凸显了对安全有效的疫苗的迫切需求,这些疫苗可以迅速动员起来为大量人群进行免疫。我们报告了一种自扩增 mRNA (SAM) 疫苗的临床前开发,该疫苗编码了融合前稳定的严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 刺突糖蛋白,并在小鼠和恒河猴中以低剂量表现出强大的细胞和体液免疫反应。3、10 和 30 µg SAM 的同源初免-加强接种方案在恒河猴中诱导了强大的中和抗体滴度,在所有剂量水平的两次 SAM 疫苗接种后,10 µg 剂量产生的几何平均滴度 (GMT) 比一组 SARS-CoV-2 恢复期人血清的 GMT 高 48 倍。在所有剂量水平下都观察到了刺突特异性 T 细胞反应。 SAM 疫苗接种可作为同源初免-加强和 ChAd 初免后的单次加强,对 SARS-CoV-2 攻击提供保护作用,表明上呼吸道和下呼吸道中的病毒复制均减少。使用 10 和 30 µ g 的 SAM 初免-加强疫苗接种方案以及使用 ChAd/SAM 异源初免-加强方案可获得最有效的保护。目前正在临床试验中评估 SAM 疫苗作为低剂量同源初免-加强方案和异源初免后的加强。
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图片上显示的是世界上第一条太阳能自行车道 SolaRoad。它建于荷兰的克罗梅尼,最终被废弃。SolaRoad 和许多其他高速公路和道路上安装的太阳能电池板一样,存在同样的问题。它们地势低洼,因此极易受到损坏。
复制和印刷均受 1976 年《版权法》和美国适用条约的约束。本文件可自由复制用于学术或其他非商业用途;但复制时必须注明作者和 Newport Papers 系列,并通知出版社编辑部。若要获得出于商业目的复制本出版物的许可,请联系出版社编辑部。
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随着机器人领域的发展,与机器人交互和控制这些机器人的方法也在不断发展。许多现代机器人可以通过无需语音或触摸的命令进行通信。这一趋势背后的两个主要动机是帮助残疾人士和希望实现更自然的人机交互 (HRI)。通过允许与机器人进行非语言交流,系统的可访问性得到了提高,从而使更多人可以与机器人系统交互并从中受益。此外,非语言交流提供了更自然的交流,这可以为 HRI 带来许多好处。本文概述了现有的非接触式和非语言人机界面技术;它介绍了最流行的界面方法、它们的用途和局限性。并讨论了未来的研究方向。