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World File Search System厄尔尼诺
巴西的食品系统转型
牲畜部门是巴西面临的挑战和机遇的一个很好的例子。肉类行业虽然为经济作为中国和俄罗斯等主要市场的主要出口商做出了重大贡献，但对环境产生了巨大影响，尤其是在亚马逊中。日益增加的国际压力，例如最近禁止与森林砍伐有关的商品的立法，正在迫使采取行动来解决这些负面影响。如果不这样做，贸易影响和加剧的森林砍伐将成为经济责任。气候变化已经通过更频繁的厄尔尼诺和拉尼娜事件，更高的温度和改变降雨模式，尤其是在塞拉多生物群落中，会影响巴西农业生产力。这强调了向可持续，低碳农业转变的迫切需求，而不仅仅是对政治压力的回应，而是经济上的当务之急。在这种情况下，气候富裕和低碳农业对于可持续发展至关重要。尽管有障碍，但仍有机会提高资源效率和经济韧性，为巴西农业的更可持续的未来铺平了道路。
厄瓜多尔当地卫生服务中的气候风险
这项工作分析了由厄尔尼诺南部振荡（ENSO）和/或气候变化及其对厄瓜多尔当地卫生服务的影响而引起的气候风险之间的相互作用。该分析重点是厄瓜多尔日益严重的气候变化影响，这加剧了卫生服务部门的挑战，尤其是在严重的气候事件的背景下。主要目的是分析受气候事件影响的公顷数量与当地卫生服务的可用性和有效性之间的关系，将社区的韧性和健康覆盖范围视为调节变量。该方法使用了使用来自221个厄瓜多尔市政当局的数据进行线性回归分析，涵盖了诸如气候风险，卫生服务，社区韧性，健康覆盖范围以及人口统计学和社会经济因素等变量。恢复表明气候风险对卫生服务有效性有重要影响，并受社区韧性和健康覆盖范围的主持。可以观察到，准备更大的准备和健康覆盖范围的地区表明，对极端天气事件的反应更好。最后，将气候风险管理整合到卫生服务计划中很重要，这表明更大的社区韧性和广泛的健康覆盖范围对于减轻气候变化对公共卫生的负面影响至关重要。
菲律宾区域经济发展
Majority of the regions in the country posted declines in their palay production, namely Central Visayas (-27.9 percent), Caraga (-11.9 percent), Bicol Region (-11.7 percent), SOCCSKSARGEN (-11.6 percent), CALABARZON (-9.4 percent), Davao Region (-7.7 percent), Zamboanga Peninsula (-7.0 percent), Western Visayas （-6.9％），东部米沙ya（-4.9％），米马罗帕（-2.9％）和棉兰老岛北部（-0.03％）。这些区域的负面性能是由于以下因素造成的：•由于中央米沙ya和达沃地区恶劣天气条件的不良影响以及灾难以及诸如Caraga的热带抑郁症和诸如Caraga的Typhoon Typhoon Tisoy和Ursula tiSoy和Ursula地区的灾难，以及灾难。 •连续的厄尔尼诺现象的不利影响，例如：（a）减少米沙ya，卡拉加山，卡拉巴宗，Zamboanga半岛，东部米沙yas和棉兰老岛的中部收获的地区； （b）Soccsksargen，Western Visayas和Mimaropa的供水和降雨不足； •由于BICOL和东部米沙ya的Palay农场门价格下降以及实施稻米粉状法，因此产量降低。
2024 年值得关注的十大问题 - 欧洲议会
本 EPRS 出版物旨在对 10 个关键问题和政策领域进行背景分析并提供见解，这些问题和政策领域有可能在 2024 年的公开辩论和欧盟政治议程中占据突出地位。它由成员研究服务处的 Isabelle Gaudeul-Ehrhart 协调和编辑，基于以下政策分析师的贡献：Antonio Albaladejo Román（厄尔尼诺现象对粮食安全的连锁反应）、Alessandro D'Alfonso（是时候加快实现双重转型了）、Micaela Del Monte（年轻的欧洲人去投票）、Angelos Delivorias（印度的崛起：准备好成为一个大国了吗？）、Gisela Grieger（2024 年美国大选：一个分水岭时刻？）、Silvia Kotanidis（起诉国际核心罪行并为俄罗斯对乌克兰战争的受害者提供赔偿）、Henrique Morgado Simoes（气候超调和适应）、Mar Negreiro（如何应对选举年中的虚假现实和虚假信息）、蒂姆·彼得斯（为乌克兰的恢复和重建提供资金）和纪尧姆·拉戈诺（欧盟汽车行业的未来）。封面图片和其他图形由 Samy Chahri 制作。
使用全球变暖的热带自由聚层温度梯度削弱
摘要：由于赤道附近消失的科里奥利力导致热带自由对流层中的弱温度梯度导致整个热带的强大动力耦合。使用理论和一组目标模型实验，我们表明弱温度梯度在全球变暖下进一步削弱了。我们表明，温度梯度是由循环强度设定的，较弱的循环量与较弱的梯度有关。因此，大气辐射冷却和静态稳定性之间的已知缩放差异导致变暖下的循环速度的放缓也导致热带自由对流层中温度梯度的减弱。表现出弱循环对温度梯度削弱的影响在蒙面CO 2强迫和厄尔尼诺现象的影响上占主导地位，例如模型投影中的热带酸性变暖模式。结果的关键是非线性区域动量对流项。使用众所周知的Matsuno - Gill模型具有正确的加热和静态稳定性尺度的尺度，可以给出温度梯度中响应的正确符号，但由于该模型的线性动量阻尼，因此尺度不准确。温度的稳健缩放量表在社会相关性问题上开辟了理论上进步的可能性，从热带云的变化到气候变化下的热应激。
老挝电力行业脆弱性评估和恢复力行动计划
ADB 亚洲开发银行 C 摄氏度 CAIDI 客户平均中断持续时间指数 DEPP 老挝能源政策和规划部 MEM DOE 美国能源部 EDL 老挝电力公司 EDL-Gen EDL-Generation 公共公司 ENSO 厄尔尼诺-南方涛动 GDP 国内生产总值 GOL 老挝政府 IEEE 电气电子工程师协会 IPP 独立电力生产商 IRRP 综合资源和弹性规划（或计划） JICA 日本国际协力机构 Lao PDR 老挝人民民主共和国 m 米 MEM 老挝能源矿业部 MOAF 农业和林业部 MOF 财政部 MoIC 工业和贸易部 MoNRE 自然资源和环境部 MPI 计划投资部 MOU 谅解备忘录 NREL DOE 国家可再生能源实验室 NSEDP 国家社会经济发展计划 PDP 电力发展计划 PPA 购电协议 PV 光伏 SAIDI 系统平均中断持续时间指数 SAIFI 系统平均中断频率索引 SCADA 监控和数据采集 USAID 美国国际开发署 USD 美元 VA 脆弱性评估
使用U-NET
摘要内部可变性与起伏有关，该波动源自气候成分固有的过程及其相互作用。另一方面，强迫变异性描述了外部边界条件对物理气候系统的影响。一种方法是为了区分表面空气温度内的内部和强制变异性。使用噪声到数字的方法用于训练神经网络，在内部变异性和图像噪声之间进行类比。使用从1901年到2020年的表面空气温度数据编制了大型训练数据集，该数据是从大气 - 海洋通用循环模型模拟的合奏中获得的。用于培训的神经网络是U -NET，这是一个主要用于图像分割的广泛采用的卷积网络。为了评估性能，从两个单模型初始条件大合奏，集合平均值和U -NET的预测进行比较。U -NET在区域尺度上观察到了显着的差异，但UNET将内部变异性降低了四倍。在证明了厄尔尼诺南部振荡的有效过滤时，U -NET遇到了捕捉北大西洋变化的挑战。这种方法具有扩展到其他物理变量的潜力，从而促进了对长期外部强迫触发的气候变化的见解。
选择CMIP6全球气候模型（GCMS）用于协调的区域气候降尺度实验（CORDEX）在东南ASI上的动力学缩小
摘要。降低全球气候模型（GCMS）的范围是区域尺度上明智的决策所需的关键高分辨率数据。但是，没有选择最合适的GCM的统一方法。在东南亚（海）上，观察结果很少，并且具有较大的不确定性，使GCM选择复杂化，尤其是降雨。为了指导此选择，我们将标准化的基准测试框架选择CMIP6 GCM，以在海上进行Dy-Namical缩小缩小，以解决当前的观测局限性。该框架通过两步过程来识别用途模型：（a）选择在模拟降雨基本特征时满足最低性能要求的模型（例如偏见，规范模式，年度周期和趋势）和（b）从（a）中选择模型，以进一步评估是否捕获了可变性模式的关键降水驱动因素（季风）和远程连接，即厄尔尼诺 - 南方振荡（ENSO）和印度洋偶极子（IOD）。GCM通常表现出湿的偏见，尤其是在婚姻大陆的复杂地形上。从第一个步骤进行的评估确定了32个GCM中的19个，这些GCM符合我们在模拟降雨中的最低性能。这些模型还可以同意捕获大气循环和远程连接，并在该地区具有可变性模式，但高估了它们的强度。最终，我们确定了八个GCM，以达到我们的绩效期望。有明显的高 -
人工智能和气候变化
气氛，海洋和大陆。例如，在宁静海洋的一部分中加热水会影响风循环模式，以一种称为厄尔尼诺现象，改变了整个地球热带地区的水分和热量的分布。另一个例子是亚马逊森林砍伐，该森林砍伐造成了该地区温度和降雨的重大变化，并影响了巴西中西部农业地区的水分大小（Aragão，2012年）。因此，当地的变化可能会带来区域甚至全球后果。人工智能可以有助于揭幕模式和由于陆地系统的复杂性而尚不明显的过程之间的互连。随着过去50年的技术进步，陆地系统的数据量呈指数增长。每秒生成巨大的数据，其中包括数百个卫星和表面观察网络以及数值建模产品的度量。拥有很多非正式数据是一件好事，因为它允许Sciers遵循地球上发生的更改。但是，如果没有在其范围内编译，验证，意图和降低，那么大量数据对于定义面对气候变化的最佳策略有用，没有任何意义。AI的主要贡献之一在于它可以快速处理大量数据的能力。气候科学家使用AI方法和算法来分析山地数据，卫星图像和感官感 -
所罗门群岛：可再生能源发展项目
AC – 交流电 ADB – 亚洲开发银行 BSAP – 生物多样性战略和行动计划 BESS – 电池储能系统 CCP – 沟通和协商计划（针对项目） CEMP – 施工环境管理计划 CITES – 濒危野生动植物种国际贸易公约 DC – 直流电 DoE – 环境部 DDR – 尽职调查报告 ECD – 所罗门群岛环境、气候变化、灾害管理和气象部环境保护司 EEZ – 专属经济区 EHSG – 环境、健康和安全指南（世界银行集团） EIA – 环境影响评估 EMP – 环境管理计划 ENSO – 厄尔尼诺南方涛动 EPA – 环境保护局 ESCR – 环境和社会投诉登记册 GDP – 国内生产总值 GFP – 申诉联络点 GHG – 温室气体 GRC – 申诉补救委员会 GRM – 申诉补救机制 ha – 公顷 IBA – 重要鸟类和生物多样性区IEE – 初步环境检查 IUCN – 国际自然保护联盟 kW – 千瓦 kWp – 千瓦峰值 MECDM – 环境、气候变化、灾害管理和气象部 MoFT – 财政和国库部 MMRERE – 矿业能源农村电气化部 MWYCF – 妇女、青年、儿童和家庭部 MWp – 兆瓦峰值 NDC – 所罗门群岛 2021 年国家自主贡献计划