The Latin America and Caribbean (LAC) region presents several overlapping complex emergencies, including the internal and regional humanitarian impact of the political and socio-economic crisis in Venezuela, the humanitarian consequences of the non-international armed conflicts in Colombia, a multi-layered crisis in Haiti, as well as increasing pervasive violence in Central America, Mexico, and Ecuador.除此之外,LAC区域还暴露于自然危害,由于气候变化的影响,近年来其频率和强度增加了。该地区非常容易受到与天气有关的事件的影响,例如飓风和风暴,野火,洪水,干旱,厄尔尼诺尼诺/拉尼娜事件,以及地震和火山爆发。2025年潜在的LaNiña影响包括南美洲的干旱,中美洲北美,南美和加勒比海地区的洪水和滑坡风险,并增加了大西洋3的飓风频率。居住在高风险地区的6.54亿人口中有近75%,在世界上最容易自然的危险区域中排名第二。在这种情况下,2024年5月,欧盟与LAC 4(Sgcan,Cdema,Cepredenac)的三个政府间机构以及三个国家(智利,墨西哥,墨西哥和古巴)签署了一份谅解备忘录(MOU),并在整合的灾难管理方面,是一个综合灾难管理的,这是一个与EU-LAC合作的中途合作。自2021年以来,混合流动性流向北美的每年都会急剧增加。与2022年相比,增加了52%,比2019年(最后一次流行前情况)增加了95%。有2300万法律地位,国籍和脆弱性不同的人必须在困难条件下跨越边界。在2023年,超过52万人,大多数是委内瑞拉人,海地人,哥伦比亚人和厄瓜多尔人,在哥伦比亚 - 潘纳马边境的危险达里安缝隙中过渡。此外,粮食不安全和多维贫困正在达到令人担忧的水平,并加剧了该地区正在进行的人道主义危机的各个方面,导致不稳定,动荡和流离失所。截至2023年中期,LAC地区有4100万人的粮食不安全,
摘要。根据《巴黎协定》,签署国的目的是使全球变暖远低于工业前水平,优选低于1.5°C。隐含地需要实现净零或净阴性温室气体排放,以确保长期的全球温度稳定或降低。尽管需要这一要求,但对稳定气候的分析很少,并且缺乏模型实验来解决我们了解巴黎协定含义的需求。在这里,我们使用澳大利亚社区气候和地球系统模拟器地球系统模型(Access-ESM-1.5)描述了一套新的实验,该实验能够在净零排放下对气候进化的分析进行分析,我们提供了初步结果。进行了七个1000年的模拟,全球温度的稳定水平与巴黎的同意和一系列较高的全球变暖水平(GWLS)一致。我们提供了实验设计的概述,并使用这些仿真来证明延迟达到全球净零含量的二氧化碳排放的后果。我们表明,瞬态和稳定气候状态与GWL之间的稳定差异之间存在实质性差异。随着气候在零排放量下的稳定,我们确定了温度和降水模式的显着变化,包括持续的南大洋变暖和区域降水趋势的变化。在零净排放下的变化之间的变化在区域之间有很大差异,包括北极和南极之间海冰范围的对比轨迹。我们还检查了厄尔尼诺 - 西南振荡(ENSO),并发现与瞬态变暖下的投影相对于气候稳定下的ENSO事件幅度和频率降低的证据。在特定的GWLS上进行的分析表明,在排放停止后数百年来,区域变化持续了数百年,并且在较高的GWLS下,这些变化更强。我们的发现表明,即使在净零排放途径下,也可能存在实质性的长期气候变化。这些模拟可用于社区中,并希望基于其他地球系统模型来激励进一步的实验和分析。
1. 引言 近年来,马拉维遭受了严重的灾害,导致财政压力和宏观经济不稳定。由于气候变化、人口快速增长、城市化迅速和环境恶化,灾害的强度和频率不断增加。马拉维的灾害造成了人员伤亡和基础设施损坏,对经济增长、发展和减贫产生了长期不利影响。马拉维政府(政府)认识到减轻这些事件的重要性,因此制定了法律和监管框架以加强灾害风险管理。例如,政府颁布了《灾害防备和救济(DPR)法案》(1991 年),成立了灾害管理事务部(DoDMA)。此外,政府制定了《国家灾害风险管理(NDRM)政策》(2015 年),并正在制定《国家复原力战略》(NRS,2018 年)以指导该国的灾害风险管理。此外,政府正在颁布《灾害风险管理法案》,以加强灾害风险管理计划的治理、协调和实施。1.1 灾害的社会影响1949 年至 2017 年,六次大旱灾影响了约 2640 万人,造成约 500 人死亡。强厄尔尼诺现象加剧了全国大部分地区的干旱影响,导致严重的农作物歉收,特别是南部地区和部分中部地区。2003/2004 年,干旱影响了 70% 以上(600 万)的人口。而在 2015/2016 年,在 24 个受旱灾影响的地区,至少 40%(670 万)的人口陷入粮食不安全。此外,1995 年至 1998 年,洪水影响了约 520 万人口。 2001 年至 2003 年间,全国有 300 多万人口遭受洪灾。仅 2015 年,洪灾就使 110 多万人受灾,23 万人流离失所,106 人死亡。17 个受洪灾影响地区的公共和私人基础设施遭到破坏。家庭失去了资产和生计,因此进一步陷入贫困。灾后,膳食质量和数量下降。小学和中学因饥饿而辍学的人数增加。此外,在一些家庭中,由于一些家庭成员为了谋生而外出,户主职位发生了变化。缺水还迫使妇女长途跋涉去取水。
热带太平洋 (McPhaden 等人1998),最重要的是,原型耦合海洋-大气模型 (Zebiak 和 Cane 1987) 成功预测了厄尔尼诺现象。反过来,这些发展又得到了非常成功的国际热带海洋全球大气 (TOGA) 计划 (世界气候研究计划 1985) 的推动。季节性预报显然对社会各阶层都有价值,无论是出于个人、商业还是人道主义原因 (例如,Stern 和 Easterling 1999;Thomson 等人2000;Pielke 和 Carbone 2002;Hartmann 等人2002a;Murnane 等人2002)。然而,尽管大气-海洋耦合产生了可预测的信号,但上层大气本质上是混乱的,这意味着预测的天气的日常演变必然对初始条件敏感(Palmer 1993;Shukla 1998)。在实践中,这种敏感性的影响可以通过整合耦合海洋-大气模型的预测的向前时间集合来确定,集合中的各个成员因大气和底层海洋的起始条件的微小扰动而不同。集合的相空间弥散给出了流动潜在可预测性的可量化流动相关测量。但是,如果初始条件的不确定性是季节性预报集合中唯一的扰动,那么由此得出的可预报性测量结果将不可靠;原因是模型方程也是不确定的。更具体地说,尽管气候演变方程在偏微分方程的层面上很容易理解,但它们作为一组有限维常微分方程的表示,在数字计算机上进行积分时,不可避免地会带来不准确性。原则上,这种不准确性可以向上传播,并影响模型所预测的整个尺度范围。目前,没有潜在的理论形式主义可以用来估计模型不确定性的概率分布(见 Palmer 2001);因此,必须寻求一种更务实的方法。其中一种方法依赖于这样一个事实,即全球气候模型是在不同的气候研究所独立开发的。由这种准独立模型组成的集合称为多模型集合。多模型集合能够比单一模型集合产生更可靠的季节性气候风险概率预报,这一点已由季节至年际时间尺度气候变化预测 (PROVOST) 项目资助
大西洋尼诺现象表现出与太平洋中更强的厄尔尼诺 - 南方振荡1,2(enso)的相似之处。东部赤道大西洋异常温暖,表面贸易风光放松,降雨在正大西洋尼诺尼诺3 - 6个事件中偏向赤道。赤道冷舌中的海面温度(SST)异常可以达到1.5°C,当事件达到峰值时,在北方夏季,热跃层(20°C等温线)的深度异常可能会超过30 m。在负面事件中发现相反的条件。耦合的海洋 - 大气相互作用 - BJERKNES呈阳性和延迟的负反馈 - 与太平洋中的反馈相似,可以解释大多数大西洋Niño的可变性,但其他机制可以对赤道SST异常造成重大贡献。大西洋尼诺尼诺对气候8 - 10和热带大西洋地区的海洋生物地球化学11,12在ENSO 13 - 17和热带气候18 - 21中具有重要影响。最近的研究表明,在过去的几十年中22 - 24年,大西洋尼诺变异性的变化较弱。东部地球大西洋SST变异性的变化归因于BJERKNES反馈23(BF)弱化的综合作用和增加的热通量阻尼23、24以及与cli-Menate Change相关的盆地范围内变暖22。这些研究使用观察和重新分析数据集研究历史时期SST变异性的变化。对耦合模型比较项目(CMIP)预测的广泛分析表明,在全球变暖下,ENSO事件将变得更强大,但存在大型不确定性25 - 30。在热带大西洋第31-34页中的大型气候模型偏见劝阻气候社区对该地区的气候变化进行了类似的深入评估,预计在模拟的大西洋大道上的多变量和他们的影响下,预计较大的不确定性弱势群体的较大不确定性也是如此。虽然已经确定了未来全球变暖下的大西洋尼罗尼诺电信的稳健转变和削弱21、35,但在当地降雨反应中存在大型不确定性
卷。3-2023,2023年8月3日,经济持续了由服务驱动的扩张,因为就业状况和与旅游业相关的支出提高了•GDP在第二季度2023年第2季度增长了4.3%,主要供应方部门,农业,工业和服务分别增长为0.2%,2.1%和6.0%。家庭支出,总固定资本形成和净出口分别在需求方面增长了5.5%,3.9%和3.7%。与旅游有关的支出和商业投资推动了本季度的经济扩张。•H1 2023 GDP增长了5.3%,固定在历史悠久的高就业水平,旅游业的加速和增加投资注册活动上。•政府在今年剩下的时间内实施追赶计划和加快计划和项目,以实现2023年的增长目标6.0%至7.0%。R&I's positive outlook signals likelihood of a rating upgrade in the near term • Japanese credit rating agency, Rating and Investment Information Inc. (R&I), affirmed the Philippines' investment grade rating of ‘BBB+' and revised its outlook to ‘Positive' from ‘Stable,' citing the country's robust macroeconomic fundamentals, improving fiscal position, sound banking system, comfortable external payments position, and stable政治环境。最新的通货膨胀式读数支持BSP的评估,即到4 2023年,通货膨胀率将在目标范围内返回2.0%至4.0%,尽管通常较高的路径,这反映了较高的国际油价的影响。BSP仍准备根据必要的响应,以维护通货膨胀目标,以确保其主要授权以确保价格稳定。•修订表明R&I对该国的中期前景的看法,指出,“一旦这些因素,例如菲律宾发展计划2023 - 2028年,稳定的宏观经济状况以及财政整合趋势的改善,它将升级评级。”货币委员会在宽松通货膨胀的情况下维护政策制定•7月的通货膨胀率从6月的5.4%下降到4.7%。•由于潜在的价格压力与可能的更高运输充电器的影响相关,风险与通货膨胀前景的平衡继续倾向于上升空间;更高的最低工资调整;对关键食品的持续供应限制;厄尔尼诺现象对食品价格和电力率的影响。鉴于这些考虑因素,货币委员会认为,即使当局继续评估通货膨胀前景的新兴风险,也可以维护货币政策设置以允许通货膨胀的适度。
2020 年,地球大气中储存的主要温室气体继续增加。地球表面的全球年平均二氧化碳 (CO 2 ) 浓度为 412.5 ± 0.1 ppm,比 2019 年增加了 2.5 ± 0.1 ppm,是现代仪器记录和 80 万年前的冰芯记录中的最高值。虽然由于 COVID-19 大流行期间人类活动的减少,估计全球人为 CO 2 排放量在年内减少了约 6%–7%,但这种减少并没有对大气中的 CO 2 积累产生实质性影响,因为这是一个相对较小的变化,甚至小于陆地生物圈驱动的年际变化。2020 年,全球海洋净吸收了约 3.0 千兆克的人为碳,是 39 年来的最高记录,比 1999-2019 年的平均水平高出近 30%。2020 年初,赤道东太平洋的弱厄尔尼诺现象在年底冷却并转变为温和的拉尼娜现象。即便如此,全球陆地和海洋的年表面温度仍是 19 世纪中后期有记录以来最高的三个之一。在欧洲,17 个国家报告了创纪录的年平均气温,导致欧洲大陆经历了有记录以来最热的一年。其他地区,日本、墨西哥和塞舌尔也经历了创纪录的高年平均气温。在加勒比地区,阿鲁巴、马提尼克和圣卢西亚报告了历史最高月度气温。在美国,加利福尼亚州死亡谷的 Furnace Creek 在 8 月 16 日达到 54.4°C,这是自 1931 年以来地球上测量到的最高温度,尚待确认。在北纬 60° 以北,北极陆地地区的年平均气温比 1981-2010 年平均值高 2.1°C,是 121 年来的最高记录。6 月 20 日,俄罗斯 Verkhoyansk(北纬 67.6°)观测到 38°C 的气温,暂时是北极圈内有史以来测量到的最高气温。在南半球的对极附近,一条大气河流(大气中一条狭长的区域,将热量和水分从亚热带和中纬度输送过来)在南半球夏季将亚热带和中纬度的极端温暖带到了南极洲的部分地区。2 月 6 日,埃斯佩兰萨站记录到 18.3°C 的气温,这是南极洲有记录以来的最高气温,比 2015 年创下的纪录高出 1.1°C。此次高温还导致了 43 年来最大的夏末地表融化事件,影响了南极半岛 50% 以上的地区。8 月份,南极洲周边海域的每日海冰范围从低于平均水平转为高于平均水平,标志着自 2016 年南半球春季以来海冰范围持续低于平均水平的局面结束。
图1:澳大利亚季节性降雨区。中位年降雨量(基于1900年至1999年的100年期)和季节性降雨的发生(与5月至10月相比,11月至4月的降雨量比中位降雨的比率)用于识别六个主要区域;夏季主导(潮湿的夏季,干燥的冬季),夏季(潮湿的夏季,低冬季降雨),统一(无晴朗的季节性),冬季(潮湿的冬季,低夏降雨),冬季占主导地位(潮湿的冬季,干燥的夏季)和干旱(低降雨)。来源:气象局http://www.bom.gov.au/jsp/ncc/climate_averages/climate-classifications/index.jsp。2图2:1900年至2022年之间的新南威尔士州和澳大利亚首都地区的年降雨量。1961 - 1990年之间的平均降雨量为556.2mm。资料来源:气象局; http://www.bom.gov.au/climate/ 3图3:2000年至2019年之间的4月至10月的降雨十分位于1900年至2019年的整个降雨记录。注意最近的湿年(2020,2021,2022)不包括在内。来源:http://www.bom.gov.au/state-of-the-climate/。4图4:高分辨率(季节性 - 年分辨率)氢气候(降雨和/或温度)代理的位置。来源:Steiger等。24 5图5:在1000至2000 CE之间的每105年期间干燥,中性和潮湿年的比例。来源:Flack等。21 6图6:天气尺度天气的示意图和气候变化模式,对于新南威尔士州的降雨至关重要。来源:气象局。来源:https://takvera.blogspot.com/2014/01/warming-may-spike-when-pacific-decadal.html。8图8:过去2000年的IPO时间赛。a)扩展法律圆顶IPO重建和Buckley等。43 IPO重建,从1300年至2011年,b)过去2000年。 黑线是使用Folland索引的观察性IPO。 来源:Vance等人42 9图9:LaNiña和ElNiño事件期间的平均步行者循环模式,海面温度和降雨反应的示意图。 11图10:ENSO与澳大利亚降雨的关系。 每个季节的南部振荡指数与澳大利亚降雨量之间的相关性a)DJF-夏季,b)妈妈 - 秋天,c)jja -jja -winter,d)儿子 - 春天。 仅显示95%水平的相关性。 数据周期:1889年至2006年。 来源:Risbey等5。 12图11:在开始阶段的Niño4指数与中太平洋埃尔尼诺事件和东太平洋厄尔尼诺事件的成熟阶段之间的皮尔逊相关系数。 来源:Freund等人61 13图12:在IOD正期和负面事件期间,平均步行者循环模式,海面温度和降雨响应的示意图。 来源:气象局。 16图13:南环模式。 a)南半球的年平均地面风,显示了极地伊斯特利,南极北部南大洋的中纬度西风腰带以及沿澳大利亚东部海岸线的东南贸易风。 使用ERE5 87重新分析表面风(10m)创建的数字。 来源:Hendon等。43 IPO重建,从1300年至2011年,b)过去2000年。黑线是使用Folland索引的观察性IPO。来源:Vance等人42 9图9:LaNiña和ElNiño事件期间的平均步行者循环模式,海面温度和降雨反应的示意图。11图10:ENSO与澳大利亚降雨的关系。每个季节的南部振荡指数与澳大利亚降雨量之间的相关性a)DJF-夏季,b)妈妈 - 秋天,c)jja -jja -winter,d)儿子 - 春天。仅显示95%水平的相关性。数据周期:1889年至2006年。来源:Risbey等5。12图11:在开始阶段的Niño4指数与中太平洋埃尔尼诺事件和东太平洋厄尔尼诺事件的成熟阶段之间的皮尔逊相关系数。来源:Freund等人61 13图12:在IOD正期和负面事件期间,平均步行者循环模式,海面温度和降雨响应的示意图。来源:气象局。16图13:南环模式。a)南半球的年平均地面风,显示了极地伊斯特利,南极北部南大洋的中纬度西风腰带以及沿澳大利亚东部海岸线的东南贸易风。使用ERE5 87重新分析表面风(10m)创建的数字。来源:Hendon等。赤道膨胀和中纬度西风带(由蓝色和红色箭头指示)的极点收缩的变异性以SAM为特征。b)季节性马歇尔山姆指数。来源:https://climatedataguide.ucar.edu/climate-data/marshall-southern-nular-annular-mode-mode-sam-index-station-17图14:SAM对澳大利亚每日降雨的影响。每个澳大利亚季节正面和负SAM(SAM+减去SAM-)之间的每日降雨(阴影)和850-HPA风(向量)差异。在每个面板的右上列出了SAM的正和负阶段的天数。仅在复合每日异常与95%水平的零差异显着不同的情况下提供阴影。89 18图15:使用Marshall指数,代表代表印度洋偶极子的ElniñoSouthern振荡和偶极模式指数(DMI)的Marshall指数,海洋Niño指数(ONICNIño指数(ONI))的季节平均指数。年对应于十二月。*注意MAM图是年 + 1(例如MAM 2009代表2010年3月至5月的时期)。改编自Udy等人。82 21图16:东海岸旋风子类型。左 - 旋风簇轨道。右 - 第75个百分点降雨。来源:Gray等。115 22
2020 年,地球大气中储存的主要温室气体继续增加。地球表面的全球年平均二氧化碳 (CO 2 ) 浓度为 412.5 ± 0.1 ppm,比 2019 年增加了 2.5 ± 0.1 ppm,是现代仪器记录和 80 万年前的冰芯记录中的最高值。虽然由于 COVID-19 大流行期间人类活动的减少,估计全球人为 CO 2 排放量在年内减少了约 6%–7%,但这种减少并没有对大气中的 CO 2 积累产生实质性影响,因为这是一个相对较小的变化,甚至小于陆地生物圈驱动的年际变化。2020 年,全球海洋净吸收了约 3.0 千兆克的人为碳,是 39 年来的最高记录,比 1999-2019 年的平均水平高出近 30%。2020 年初,赤道东太平洋的弱厄尔尼诺现象在年底冷却并转变为温和的拉尼娜现象。即便如此,全球陆地和海洋的年表面温度仍是 19 世纪中后期有记录以来最高的三个之一。在欧洲,17 个国家报告了创纪录的年平均气温,导致欧洲大陆经历了有记录以来最热的一年。其他地区,日本、墨西哥和塞舌尔也经历了创纪录的高年平均气温。在加勒比地区,阿鲁巴、马提尼克和圣卢西亚报告了历史最高月度气温。在美国,加利福尼亚州死亡谷的 Furnace Creek 在 8 月 16 日达到 54.4°C,这是自 1931 年以来地球上测量到的最高温度,尚待确认。在北纬 60° 以北,北极陆地地区的年平均气温比 1981-2010 年平均值高 2.1°C,是 121 年来的最高记录。6 月 20 日,俄罗斯 Verkhoyansk(北纬 67.6°)观测到 38°C 的气温,暂时是北极圈内有史以来测量到的最高气温。在南半球的对极附近,一条大气河流(大气中一条狭长的区域,将热量和水分从亚热带和中纬度输送过来)在南半球夏季将亚热带和中纬度的极端温暖带到了南极洲的部分地区。2 月 6 日,埃斯佩兰萨站记录到 18.3°C 的气温,这是南极洲有记录以来的最高气温,比 2015 年创下的纪录高出 1.1°C。此次高温还导致了 43 年来最大的夏末地表融化事件,影响了南极半岛 50% 以上的地区。8 月份,南极洲周边海域的每日海冰范围从低于平均水平转为高于平均水平,标志着自 2016 年南半球春季以来海冰范围持续低于平均水平的局面结束。
秘鲁位于厄瓜多尔线和摩ri座的热带地区之间的南美热带地区,覆盖了1'285,215公里2的面积,使其成为地球大小和南美第三大国的第20大国;它拥有世界上大多数麦克风。 div>存在多样化的地理和气候条件,例如其在太平洋消防带,纳斯卡和南美盘子的俯冲,安第斯山脉山脉的存在以及太平洋反气旋的存在,使我们的领土暴露于一系列自然现象,这会导致高脆弱的脆弱性损害,从而造成了严重的脆弱性损害。生计。 div>近年来,与自然现象相关或由人类行动引起的灾难的复发和严重程度的增加是最重要的和民族方面之一,这构成了实施灾害风险管理的挑战。 div>加速了我们的城市的增长和计划外的发展,秘鲁1总人口的62%以上是集中的,极端贫困是有助于增加自然存在现象或人类行动引起的危险脆弱性的方面。 div>应该注意的是,上一个跨际时期的人口平均年增长率为1.0%,这表明过去56年中人口增长率的趋势下降。 div>国家统计与信息学研究所(INEI)宣布,根据2017年国家人口普查的第一个结果:人口的第XII人口,房屋的VII和土著社区的III,秘鲁的总人口达到31'237,385名居民,在该居民中,注册人口和注册人口被认为是注册人口的。 div>61.7%的人口由15至59岁之间的人组成;海岸集中了秘鲁总人口的50%以上。利马拥有9'485,405名居民,利马省(43个地区)有8'574,974居民。 The second department with the greatest population is Piura that has 1,856,809, is followed by freedom with 1,778,080, Arequipa 1'382.730, Cajamarca 1'341.012, Junín 1'246,038, Cusco 1'205,527, Lambayeque 1'197,260, Puno 1'172,697, Ancash 1'083,519和Callao 994,494的宪法省。 div>利马,阿雷基帕,卡拉奥和特鲁希洛是人口最多的省份,圣胡安·德·卢里加乔是人口最多的利马省的地区。 div>由于紧急情况和灾难的结果,在过去二十年中,该国遭受了损失,显示了约40亿美元的数字。 div>根据Macroconsult咨询公司的数据,2017年厄尔尼诺沿岸现象造成的损害超过3亿美元,相当于GDP的1.6%。 div>在2003年至2017年期间,紧急情况和灾难留下了2,682人丧生,大约9,000131人受伤,369人失踪2。 div>