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World File Search System厄尔尼诺
专家预测市场可以预测与气候相关的风险吗？
摘要：预测市场使用类似投注的机制来汇总来自分配来源的信息，以产生代表参与者集体观点的概率预测。他们与金融市场有相似之处，但专门设计用于发现信息而不是转移资产或风险。如果在这些市场中交易了明确的事件，则支付固定金额的合同，在某些条件下，这些事件合同贸易的价格可以解释为发生该事件的概率估计。本文研究了过去5年来运行的与气候相关变量的24个预测市场的性能。预测的变量包括英国的每月温度和降雨，这是厄尔尼诺尼诺 - 南方振荡，大西洋飓风活动和英国小麦产量的指数。市场的视野为2-12个月。参加市场的邀请扩展到具有相关专业知识的个人和团队。参与者不必付费即可参加，但根据他们的表现获得现金奖励。交易是通过一个自动化的做市商来克服低活动问题的问题，这些问题影响了先前的专业主题预测市场。鉴于样本量提供的解决能力，市场的预测与良好的可靠性一致。如果没有在这样的时间范围内运行市场，我们就无法知道这种可靠性水平是否会持续更长，多年，与气候变化相关的水平。
2023 年及以后的印度经济前景
近期增长动态总体看好。预计 2023 年第二季度经济增长将进一步加快，但很大程度上与上一年的低基数有关，此后增长率可能会有所放缓至 5% 左右。近期的经济活动指标读数，包括采购经理人指数和印度经济咨商会领先经济指标，表明未来将继续增长。政府资本支出继续支持投资。劳动力市场持续改善支持私人消费，就业率上升（尤其是女性就业率上升）和通胀压力下降表明了这一点。农业部门的有利发展为进一步支持提供了支持，该部门雇用了印度 40% 以上的劳动力。1 预测显示，预计收成将创纪录，尤其是小麦，季风季节正常，但厄尔尼诺天气模式的到来代表着风险。净贸易在第一季度强劲增长，但随着全球部分经济放缓，2023 年可能会有所放缓，尽管印度的服务出口继续蓬勃发展。另一方面，印度是大宗商品净进口国，因此 2023 年（与 2022 年相比）大宗商品价格下降将支持增长，因为它们降低了成本并改善了贸易平衡。即将出现的低成本的一个例子是：我们预测 2023 年布伦特原油价格平均为 84 美元（而 2022 年为 99 美元）
2023温度反映了稳定的全球变暖和内部海面温度可变性
主要是由绿色房屋气体排放驱动的人类全球变暖，其稳定速度约为0.2°C/十年，SinceatLeast1970 1.然而，几个阶段性地点在全球平均表面温度的速度上逐渐升高（GSTA）左右（GSTA）的全球平均水平升高（GSTA）的次数较小（GSTA），这是4个4号（GSSA），并增加了1990年4月4日。海水含量积累的加速度6。 因素因人为排放而导致的，包括富集的温室气体堆积，以及硫排放清理7后人为气溶胶的冷却损失，尤其是在中国和全球运输部门。 尽管变暖速率明显增加，并且赤道过渡到ENSO阳性状态，但通过2023年记录的创纪录的表面温度异常令人惊讶。 所有主要温度Seriesshow 2023是有记录以来最温暖的一年。 设定记录的边距约为0.15°C，也是不寻常的，但在强劲的厄尔尼诺时代却没有前所未有的。 值得注意的是，几个海洋盆地在一年中的大部分时间里都有前所未有的表面温度，包括赤道和北太平洋，北大西洋和南大洋8、9。 一个核心问题是，这种强烈的异常是与内部变异性10和已知的衰老量表区域强迫一致，还是表明气候系统的迅速变化，或者我们对其的影响4、11。 清理运输排放量与2021 Hunga Tonga Volcano 13一样，以及与气雾相关的透露措施的抗态度高于预期的气候敏感性。主要是由绿色房屋气体排放驱动的人类全球变暖，其稳定速度约为0.2°C/十年，SinceatLeast1970 1.然而，几个阶段性地点在全球平均表面温度的速度上逐渐升高（GSTA）左右（GSTA）的全球平均水平升高（GSTA）的次数较小（GSTA），这是4个4号（GSSA），并增加了1990年4月4日。海水含量积累的加速度6。因素因人为排放而导致的，包括富集的温室气体堆积，以及硫排放清理7后人为气溶胶的冷却损失，尤其是在中国和全球运输部门。尽管变暖速率明显增加，并且赤道过渡到ENSO阳性状态，但通过2023年记录的创纪录的表面温度异常令人惊讶。所有主要温度Seriesshow 2023是有记录以来最温暖的一年。设定记录的边距约为0.15°C，也是不寻常的，但在强劲的厄尔尼诺时代却没有前所未有的。值得注意的是，几个海洋盆地在一年中的大部分时间里都有前所未有的表面温度，包括赤道和北太平洋，北大西洋和南大洋8、9。一个核心问题是，这种强烈的异常是与内部变异性10和已知的衰老量表区域强迫一致，还是表明气候系统的迅速变化，或者我们对其的影响4、11。清理运输排放量与2021 Hunga Tonga Volcano 13一样，以及与气雾相关的透露措施的抗态度高于预期的气候敏感性。然而，可能性仍然是2023 GSTA记录仅仅是正在进行的原子源性影响的组合，以及在观察到的年际和际变异性范围内的海面温度模式。
WMO全球年度至际气候更新
•预计2024年至2028年之间每年的全球平均近表面温度预计将比1850-1900年的平均水平高1.1°C至1.9°C。•可能（80％的机会），在2024年至2028年之间，全球平均平均近表面温度将超过1850-1900的平均水平1.5°C。五年平均值将超过此阈值大约不是（47％）。•2024年至2028年之间至少一年可能比记录中最温暖的一年（目前2023年）要温暖一年。2024年至2028年的五年平均机会比最近五年（2019-2023）高（90％）。•2023-24厄尔尼诺尼诺已经达到顶峰，并且很可能在2024年过渡到LaNiña。•相对于1991 - 2020年期间的平均水平，在接下来的五个延长冬季（11月至3月）的北极变暖预计将大于全球平均温度的变暖大三倍。•相对于1991 - 2020年平均值，预测2024年的降水模式表明，巴西东北部降雨的机会增加增加，而非洲萨赫勒（Sahel）的潮湿条件的机会增加，这与北大西洋地区的较温暖的温度一致。•7月至9月季节的苏达诺 - 撒哈利亚人（Presass）地区可能会看到2024-2028的平均降雨量，尽管个人季节可能并非如此。•2024 - 2028年5月至9月的北大西洋预测条件表明，热带气旋活性高于平均水平。•2024 - 2028年3月的海冰预测表明，巴伦支海，白令海和俄克拉斯大海的海冰浓度进一步降低。
冬季不丹的降雨和温度预测...
共同具有共同气候特征的国家，并对区域气候状态进行联合评估。因此，南亚气候前景论坛（SASCOF）于2010年成立，特别关注受南亚季风气候影响的国家的信息需求。季节性预测通常包括特定区域的降水和温度前景。不丹的季节性预测是由全球和区域预测中心以及国家气候数据的投入准备的。最终前景还基于南亚气候前景论坛（SASCOF）的共识前景，来自远程预测的世界气象组织（WMO）全球生产中心（GPCS）的产品，其他各种国际来源，各种国际来源，以及ElNiñoSouthtrainsSouthern oscillation（例如ElNiñoSouthern oscillation and Southern Oscillation and Indian obs andso andso andso andso andso）和印度eysoon（Enso）和印度eyon（Inder So）（Indso）（Indso）（Inder So）（In Indian）。必须使用和解释夏季季风前景，并与中心发布的扩展，中等，每日的天气预报和其他咨询。2。sascof-30在普遍条件下共识2.1在太平洋上的ENSO条件ElNiño/Southern振荡（ENSO）是一种全球气候条件，对季风降水的变化和南亚的表面温度有重大影响。到2024年5月底，厄尔尼诺（ElNiño）条件（比赤道太平洋地区的正常SST温暖）变成了ENSO中性条件，并一直处于中立状态，直到2024年10月。目前，ENSO中性条件在太平洋地区盛行。最新的全球模型预测表明，在12月至1月（DJF）季节，La Nina条件发展的可能性有所提高。2.2印度洋的条件
气候驱动因素对澳大利亚火灾行为指数预测的影响
摘要：火灾危险对全球生态系统和社会构成了紧迫的威胁。充分的准备和预警可以帮助减少这些威胁，但这些威胁依赖于对极端火灾危险的准确预测。知道气候条件对整体火灾危险产生了重大贡献，这项研究评估了澳大利亚极端火灾危险事件的技能，可以预测大型气候驾驶员模式的活动。极端事件的一个极端依赖指数用于描述澳大利亚气象局中期气候预测系统的历史预测技能，以在2-3周的交付时间内复制前期消防危险和气候驾驶状态的可能性之间的已知关系。结果表明，厄尔尼诺南部振荡，南环模式，大气阻塞的持续模式，印度洋偶极子和麦登·朱利安振荡都是在关键火灾危险期间在不同地区的火灾危险预测的可预测性的关键。西北澳大利亚是特别可预测的，与气候指数平均值相比，当某些气候驱动因素处于活动状态时，平均指数差异最高（> 0.50）。这种综合方法为易火灾地区的决策提供了宝贵的资源，为依靠火灾危险前景进行关键管理决策的用户提供了更大的信心，例如国家公园和森林遗产管理，农业，紧急服务，健康，健康和能源的领域。此外，结果强调了澳大利亚火灾危险等级系统和操作气候模型的优势和劣势，为改善和完善这些系统的未来迭代提供了其他信息。
有毒的蓝细菌花的动力学 - 地平线IRD
摘要在巴西东北部半干旱地区的富营养化饮用水储层中分析了浮游植物的物种组成和季节性的继承。研究基于在1年（1997年至1998年）的两次或每月抽样，在1个代表站进行了2个采样深度（底部附近0.5和5 m）。limnological参数（温度，pH，pH，氧气，电导率，光，溶解的无机营养素），以确定影响浮游植物组成的可能因素。我们确定了30个分类单元，这些分类单元在数值上由叶绿素科主导。然而，在丰度和生物量方面，蓝细菌以cylindros- permopsis raciborskii（Wolsz。Seaveayya et subba Raju。该物种可以代表生物量接近浮游植物总生物量的96-100％，其值在1998年4月至11月之间达到70 mg 1-I（新重量）。在调查中，盘齿状梭菌的细丝盘绕（平均97％），平均比例为终端杂细胞的12.3％。物种毒性是根据生物症分析确定的，并且在开花过程中揭示了神经毒素的存在。到1998年3月，氯酸菌浓度在表面水平上达到135 pg 1-l，诱导了舒适区深度的急剧下降。在高温，高pH值，低N/P比以及没有有效的捕食者的情况下观察到了有利的环境条件。尽管没有外部养分供应，但营养环境似乎在蓝细菌的开花中起作用。然而，1998年与1997年的厄尔尼诺后果有关的年度雨水不足和缺乏水分的续约似乎是负责养育性贫血状况和氰基分体盛开的主要因素。因此，全球气候变化会影响大陆水域中的浮游植物种群动态，如海洋生态系统中经常证明的那样。
将季节性气候可预测性的投影变化与ENSO振幅联系起来
摘要：最近的研究表明，在整个历史记录中，潜在的可预测性和实际预测技能主要是由于自然际变异性。在这项研究中，我们探讨了未来是否预计将来可能会变化的潜在可预测性，这是对人为气候变化的独特反应。我们估计了厄尔尼诺现象的潜在预测 - 南部振荡（ENSO）以及全球表面温度，降水和大气上的循环循环异常，从1921年到2100年，在完美的模型框架内，使用五个辅助模型大型组合模型。我们发现，历史和预测的ENSO振幅变化通过ENSO驱动的季节性预测的信噪比的变化在气候可预测性中产生了全球规模的变化，Niño-3.4标准偏差的变化为10％，导致全球平均预测能力14％的标准偏差在12个月的全球平均能力上的变化14％。这种关系表明，在未来几十年中，全球大部分地区的潜在可预测性变化可能与ENSO的人为气候变化有关。然而，由于当前模型在预计的ENSO变化的符号和强度上大大不同意，因此无法确定未来全球预方法变化的轨迹。通过在五个大型合奏中看到的可预测性变化广泛变化来证明，模型表现出强大的增加，稳健的减少或预测能力的显着变化，具体取决于它们各自的预测ENSO振幅趋势。我们的结果强调了对气候模型开发的需求，旨在更好地捕获过去强迫和强制性的ENSO变异性的变化，这是必要的（如果不舒服的话），以将投影变化限制为全球气候可预测性。
Climat Amsud 2023呼吁提案批准的项目
全球冰川静修会导致从局部（例如水的供应性）到全球（例如，海平面上升）量表的重要环境变化。了解气候变化的影响及其对冰川质量平衡（MB）的变化需要考虑在各种规模上的气候强迫的影响。最近的研究报道说，冰川和局部气候变化都受到各种气候强迫的影响，包括大规模的因素，例如厄尔尼诺尼诺 - 南方振荡（ENSO）或南方环形模式（SAM），到区域规模的因素，例如大气和海洋循环模式，海冰和海面温度。这些影响的程度取决于每个冰川区域的地理位置。鉴于冰川及其当地气候的环境和社会经济意义，长期冰川气候研究对于提高我们对他们过去，现在和未来变化的理解至关重要。在这个项目中，我们首先是使用机器学习（ML）技术和区域气候模型（RCM）输出的组合来重建冰川MB时间序列从热带纬度重建。然后，我们旨在研究从热带到极地纬度地区冰川质量平衡的年际和季节性变异性（即安第斯山脉，巴塔哥尼亚和南极半岛地区），及其与季节性和年际时间尺度上的气候强迫因子的关系。在现有文献的基础上，我们将使用最先进的ML算法来开发可靠的模型，以捕获不同气候和地形变量与冰川MB之间复杂的非线性相互作用。这些模型将使用历史冰川MB数据和RCM输出进行培训，并使用独立数据集进行验证。考虑到特定的大型至区域规模气候强迫的影响，该项目的结果将对气候变化对热带对热带冰川的影响提供宝贵的见解。这些
2 2023-2024湿季降雨摘要
2023-2024雨季雨季雨天摘要2023年10月至2024年4月湿季节•开始潮湿季节，全州四个县的一部分发生了严重的干旱，毛伊岛和大岛的本地化地区极端干旱。潮湿季节受到强大的厄尔尼诺事件的影响，该事件在2023年末达到顶峰并在2024年春季削弱。潮湿的季节预报要求整个潮湿季节的降雨量低于平均水平。本季节的降雨量总数接近平均水平，并且条件不如预期的那么干燥。o十月：潮湿季节开始缓慢，大部分低于平均水平。o 11月至1月：几次降雨事件有助于缓解全州的干旱。o 2月至3月：由于降雨量低于平均水平，严重干旱返回毛伊岛和大岛。o四月：从考阿伊（Kaua’i）到莫洛卡（Moloka’i），但在毛伊岛和大岛的背风地区干燥。潮湿的季节统计总体上：过去30年中第10个干燥的人（8个地点的平均排名）kaua’i o大多数雨水总计为平均水平的110％至150％。olīhu'e机场：27.89英寸，潮湿的10月14日 - 在过去30年中。O’Ahu o大多数O’Ahu总计60％至90％的平均值。o檀香山机场：8.18英寸，第10个干燥。毛伊县o毛伊县的总数为70％至100％的平均水平。o Kahului机场：10.34英寸，第11次Drimest。o Moloka’i机场：11.60英寸，第7次Drimest。大岛o大多数迎风的总计占平均水平的50％至80％。o岛的其余部分占平均水平的30％至60％。o希洛机场：58.63英寸，第7次干燥。