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原创文章 Elimusertib ATR 抑制剂对三阴性乳腺癌细胞中 ATR/Chk1 通路的抑制
摘要：目的：癌细胞基因组不稳定性是基于脱氧核糖核酸（DNA）损伤反应和修复机制的异常激活。近年来，针对毛细血管扩张性共济失调和Rad3相关（ATR）抑制的癌症治疗引起了人们的关注。在本研究中，我们首次旨在确定ATR抑制剂Elimusertib对三阴性乳腺癌（TNBC）的抗癌作用。方法：通过水溶性四唑1（WST-1）、膜联蛋白V、细胞周期和吖啶橙/碘化丙啶染色分析Elimusertib的细胞毒性和凋亡作用。此外，还评估了Elimusertib诱导的线粒体损伤和细胞内活性氧。此外，通过蛋白质印迹分析分析了ATR-检查点激酶1（Chk1）DNA损伤反应的抑制和凋亡的诱导。结果：我们的初步研究结果表明，Elimusertib 显著降低了 MDA-MB-231 TNBC 细胞的存活率，并对 MCF-10A 细胞产生毒性（P<0.05）。Elimusertib 通过间隙期 (G0)/生长 1 期 (G1) 积累、caspase-3 活性和线粒体损伤导致细胞凋亡。此外，Elimusertib 显著抑制了基于 ATR 的 DNA 损伤反应和介导的细胞周期检查点。结论：我们的研究结果表明 Elimusertib 抑制了 TNBC 细胞中基于 ATR 的 Chk1 通路。因此，Elimusertib 抑制 ATR 可能是一种潜在的治疗策略，尤其是在肿瘤蛋白 p53 (p53) 突变型 TNBC 患者中。
人工智能时代的原创性重塑 1
“原创性”一直是大学课堂的焦点，鼓励学生发挥创造力和大胆创新。传统的原创性观点认为，原创性完全依赖于个人的智慧和想象力，但在当今时代，这种观点已经失去了效力。学习的概念发生了重大转变，不再像过去孤立的象牙塔，人们沉浸在书本中，希望受到启发。相反，现代学习变得更加社交化和协作化。学生将课堂材料与在线资源进行比较和对比，进行面对面和虚拟的对话，以巩固他们的理解。演讲作者认为，高等教育的未来在于协作的原创性。协作不仅仅是分享想法；它是产生创新概念的一种手段，在传统界限的消解中蓬勃发展。人与机器、学科以及正式和非正式学习之间的界限变得越来越模糊。在这种背景下，现代原创性作为一种协作和跨学科的过程而出现。人工智能的出现，尤其是 ChatGPT 和 Hyperwrite 等技术的出现，进一步加速了这一趋势。利用即时工程，个人可以与虚拟助手无缝协作以培养新想法，彻底改变了传统的“原创性”概念。关键词：原创性、协作、人机创造力、高等教育、人工智能 (AI) 1. 简介 1.1 人工智能作为一种工具：这到底意味着什么
这是一篇原创文章的自存档版本。这…… - JYX
摘要。数字孪生——技术系统和流程的数字模型——最近被引入到复杂的工业流程中。然而，这样的模型应该只关注物理对象（正如它们的定义通常所暗示的那样），还是应该包括用户和其他人类？包括人的模型被称为人类数字孪生（HDT）；它们有助于更准确地分析实际使用中的技术。认知模仿方法可用于描述人类与技术的交互。这种方法分析人类的信息过程，例如感知和思考，以模仿人们处理信息的方式，从而设计智能技术。这种分析的结果可以作为人类行为的本体来呈现，并以这种方式包含在 HDT 模型中。关键词：数字孪生·人机系统集成·认知模仿，人工智能
原创研究基于多脑区脑电信号分析的抑郁症检测
背景：脑电图作为检测脑部神经电活动的客观方法，已被成功应用于重度抑郁症（MDD）的检测，但脑电通道和脑区的选择直接影响检测算法的性能。方法：针对上述问题，提取非线性特征Lempel-Ziv复杂度（LZC）和频域特征功率谱密度（PSD）对EEG信号进行分析，并在闭眼和睁眼静息状态下研究不同脑区及脑区组合对MDD检测的影响。结果：MDD患者的平均LZC高于对照组，MDD患者的平均PSD普遍低于对照组。颞区是MDD检测的最佳脑区，检测准确率为87.4%；最佳多脑区组合的检测准确率为92.4%，由额叶、颞叶和中枢脑区组成。结论：本文验证了多脑区检测MDD的有效性，为探索MDD的病理机制、创新诊疗方法提供了新思路。
原创研究 埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴医护人员接种 COVID-19 疫苗的情况及相关因素
背景：COVID-19 疫苗旨在提供针对严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 的获得性免疫。因此，截至 2022 年 8 月 1 日，全球已接种了 120 亿剂 COVID-19 疫苗。由于职业暴露，卫生专业人员优先接种 COVID-19 疫苗。然而，尽管各国都有 COVID-19 疫苗，但不同人群（包括卫生保健提供者）的疫苗接种率存在差异。目标：评估 2022 年埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴卫生保健提供者接种 COVID-19 疫苗的相关因素。方法：2022 年 6 月 10 日至 7 月 10 日，在埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴进行了一项基于设施的横断面研究，涉及 473 名卫生保健专业人员，使用描述性统计数据总结参与者的特征，并使用多变量逻辑回归分析影响 COVID-19 疫苗接种的因素。 P 值 <0.05 用于确定显著性水平。结果：参与者的响应率为 94.2%。医护人员的 COVID-19 疫苗接种率为 359 (75.8%)。与 18-26 岁相比，与收入较低、已婚 [AOR：2.114，(1.068-4.181)] 和高龄 (36-45) 岁 [AOR =0.486 (0.258-0.916)] 的人相比，疫苗接种与对 COVID-19 的更高担忧 [AOR = 7.45，(4.041-13.754)]、更高的月收入 [AOR：2.623 (1.398 −4.923)] 呈正相关。然而，与女性专业人士相比，女性专业人士接种疫苗的几率较低 [AOR = 0.486 (CI; 0.258–0.916)]。结论：卫生专业人员接种 COVID-19 疫苗的比例相对高于之前的报告。然而，这还不足以达到实现群体免疫所需的水平。因此，卫生部应合作解决对 COVI D-19 疫苗安全性和有效性的担忧，以提高 COVID-19 疫苗的接种率。此外，卫生专业人员、社交媒体、常规媒体应加强对 covid-19 感染问题的健康教育。关键词：COVID-19、疫苗接种、卫生中心、医疗服务提供者、埃塞俄比亚
原创研究 美罗培南在危重患者中的药代动力学和目标达成情况
目的：本研究旨在研究美罗培南在危重患者中的药代动力学和靶标达成情况，并比较美罗培南给药方案的效果。患者和方法：分析了重症监护室使用美罗培南的 37 例危重患者。根据患者肾功能对患者进行分类。基于贝叶斯估计评估药代动力学参数。特别关注 40%fT>MIC（游离浓度超过最低抑菌浓度的时间分数）和 100%fT>MIC 的靶标达成情况，病原体 MIC 为 2 mg/L 和 8 mg/L。此外，还比较了标准给药（1g 美罗培南，每 8 小时静脉输注 30 分钟）和非标准给药（标准给药以外的给药方案）的效果。结果：结果显示，美罗培南清除率（CL）、中心分布容积（V1）、室间清除率（Q）和外周分布容积（V2）分别为3.3 L/h、9.2 L、20.1 L/h和12.8 L。不同肾功能组患者的CL有显著差异（p < 0.001）。病原菌MIC为2 mg/L和8 mg/L的两个目标达标率分别为89%、73%、49%和27%。重度肾功能不全组的目标达标率高于其他组。标准剂量达到40%fT>2/8 mg/L的目标（分别为85.7%和81%），重度肾功能不全患者达到40%fT>MIC的目标分数为100%。此外，标准剂量组和非标准剂量组在目标达成率方面没有显著差异。结论：我们的研究结果表明，肾功能是美罗培南药代动力学参数和目标达成率的重要协变量。标准剂量组和非标准剂量组之间的目标达成率不可比。因此，如果有条件，治疗药物监测在危重患者剂量调整中是必不可少的。关键词：美罗培南，危重患者，药代动力学，治疗药物监测
Madhulatha K* 原创研究论文 数学
简介 量子计算是利用量子态的集体特性（例如叠加、干涉和纠缠）进行计算。执行量子计算的设备称为量子计算机。量子计算机用于完成传统计算机无法完成的任务。量子计算机的计算能力与连接在一起的量子比特数成指数增长。这就是为什么量子计算机最终能够比传统计算机更好地处理某些类型的计算的原因。
合并还是抄袭？原创性和衍生作品在人工智能新闻制作中的作用/融合还是抄袭？原创性的重要性以及利用人工智能对信息生产中的作品进行改造的权利 /
人工智能系统在新闻制作中的应用引发了一系列法律问题，我们在本文中对这些问题进行了探讨。我们认为，核心概念是原创性和创造性，法律要求能够归属作者并对作品实施法律保护机制，无论是简单作品、合作作品，甚至是创作作品。最受质疑的作品类型是衍生作品，即通过对已有作品进行改造而获得的作品，其作者权和权利人的经济开发权必须始终受到尊重。人工智能学习系统的实践明确承认它们基于受版权保护的各种作品，这些实践引发了许多问题，不符合合理使用例外的条件，而且该例外只适用于在具有普通法法律传统的司法管辖区内制作的作品，而不适用于其他具有保护知识产权的版权制度的国家。
原创 多纳非尼与仑伐替尼治疗中晚期肝细胞癌的临床疗效比较
摘要：目的：比较多纳非尼与仑伐替尼治疗中晚期肝细胞癌（HCC）患者的疗效。方法：回顾性分析2021年1月至2022年6月河池市第一人民医院、河池市人民医院、广西科技大学第二附属医院等中心接受多纳非尼或仑伐替尼治疗的100例中晚期HCC患者。患者根据治疗方法分为多纳非尼组（n=50）和仑伐替尼组（n=50）。比较两组患者的疗效、不良反应以及治疗前后甲胎蛋白（AFP）、高尔基体糖蛋白73（GP-73）、磷脂酰肌醇蛋白聚糖-3（GPC3）的变化。结果：仑伐替尼组客观缓解率小于多纳非尼组（20% VS 32%，P > 0.05），多纳非尼组疾病控制率高于仑伐替尼组（70% VS 50%，P < 0.05）。两组生存时间比较，多纳非尼组生存率、无进展生存期均高于仑伐替尼组（P < 0.05），影响生存率的主要危险因素为多发肿瘤数目。两组不良反应发生率比较，差异无统计学意义（P > 0.05）。两组治疗后AFP、GP-73、GPC3水平均较治疗前明显降低（P < 0.05）。结论：多纳非尼与仑伐替尼均能有效治疗中晚期肝癌患者，且多纳非尼局部控制率高于仑伐替尼；多纳非尼治疗中晚期肝癌患者的临床疗效优于仑伐替尼，可有效降低患者病情严重程度，延长患者生存时间。
原创研究青少年对 COVID-19 疫苗的犹豫及其相关因素
背景：目前，COVID-19 疾病是影响全球大量人口的主要公共卫生问题。COVID-19 疫苗是最好的预防措施之一。12 至 17 岁的青少年有资格接种 COVID-19 疫苗。如果人们不愿意使用这种疫苗，COVID-19 大流行就无法阻止。然而，青少年对 COVID-19 疫苗犹豫的程度和相关变量尚不清楚。目的：评估埃塞俄比亚吉马 Seka Chekorsa 镇青少年对 COVID-19 疫苗犹豫的程度及其相关因素。方法：采用定性和定量方法的机构横断面研究。使用简单随机抽样技术选择研究参与者。使用访谈员管理的问题收集数据。检查收集的数据的完整性并将其输入到 EPI 数据版本 3.1 中。最后，将数据导出到 SPSS 版本 25 进行进一步分析。双变量分析用于识别符合多变量逻辑回归的变量。在多变量分析中，为了识别具有统计学显著关联的因素，使用了小于 0.05 的 ap 值和 95% 置信区间。定性数据与定量数据进行了三角测量。结果：本研究共有 379 名青少年参与，响应率为 95.2%。青少年对 COVID-19 疫苗的犹豫程度为 29%（95% CI：24.3–33.5%）。女性（AOR = 1.89, 95% CI: 1.81–3.56）、小学教育（AOR = 2.99, 95% CI: 1.26–3.56）、来自社交媒体的信息来源（AOR = 2.42, 95% CI: 1.06–5.57）、对 COVID-19 疾病的知识缺乏（AOR = 3.18, 95% CI: 1.66–6.12）、不良态度（AOR = 5.2, 95% CI: 2.76–9.79）和对 COVID-19 疫苗知识缺乏（AOR = 5.66, 95% CI, 2.91–11.0）与青少年对 COVID-19 疫苗犹豫有关。结论：这项研究显示，青少年对 COVID-19 疫苗的犹豫程度很高。女性、对 COVID-19 疾病和疫苗知识缺乏、态度消极和社交媒体是与 COVID-19 疫苗犹豫显著相关的因素。关键词：COVID-19 疾病、青少年、COVID-19 疫苗犹豫