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World File Search System双稳态
原创 双稳态感知过程中感知整合和分化的可分离神经信息动力学
1剑桥大学心理学系，CB2 3EB剑桥，2个Vicertoria de Revissionacion y Posgrado，Catolica del Maule，TALCA 3480112，智利，3个大脑和思维研究所，西安塔里奥大学，伦敦，伦敦大学，伦敦，伦敦46a 3k7，46a 3k7 IAGO 8370076，智利，6个计划，伊伯氏丝比，医院，布宜诺斯艾利斯艾利斯，布宜诺斯艾利斯C1199BB，阿根廷7实验心理学和神经科学实验室（LPEN），认知和转化神经科学研究所（Incogentical Cockience and intaimentimen）技术研究委员会（CONICET），布宜诺斯艾利斯，阿根廷，心理学9学院，社会和认知神经科学中心（CSCN），阿道夫大学智利圣地亚哥伊巴涅斯 2485，10 肯特大学计算机学院，ME4 4AG 查塔姆，英国和 11 剑桥大学临床神经科学系，CB2 3EB 剑桥，英国
评估双稳态视觉感知中的自愿和非自愿注意力：一项 MEG 研究
我们介绍了一种测量人类注意力的方法，用于在执行视觉任务时测量对双稳态图像的不同解释。向九名健康志愿者展示了具有闪烁面的 Necker 立方体。立方体前后面的像素强度分别由频率为 6.67-Hz (60/9) 和 8.57-Hz (60/7) 的正弦信号调制。这些频率及其二次谐波的标签在从枕叶皮层记录的脑磁图 (MEG) 数据的平均傅里叶光谱中清晰可辨。在实验的第一部分，要求受试者通过将立方体方向解释为左向或右向来自愿控制注意力。因此，我们观察到相应光谱成分的主导地位，并测量了自愿注意力的表现。在实验的第二部分，要求受试者只是观察立方体图像，而无需对其进行任何解释。在第二谐波标记频率处，主要光谱能量的交替被视为立方体方向的变化。基于第一阶段实验的结果，并使用小波分析，我们开发了一种新方法，使我们能够识别当前感知到的立方体方向。最后，我们使用主导时间分布来描述非自愿注意力，并将其与自愿注意力表现和大脑噪音联系起来。特别是，我们已经表明，注意力表现越高，大脑噪音就越强。