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正则化函数回归模型可实现转录组范围内癌症药物反应剂量依赖性关联研究
图 1. 用于识别基因与药物之间剂量依赖性关联的两阶段算法。来自药物筛选研究（例如 GDSC）的基因表达和药物反应数据用于拟合我们的剂量变化系数模型，以估计协变量与药物反应之间的剂量变化效应。应用两阶段变量筛选和选择算法对基因-药物关联进行排序。然后可以使用所选基因来预测目标药物的剂量依赖性反应。