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World File Search System反应的
对苏联对战略防御计划（SDI）的反应的分析。
大卫·E·摩根少校于 1974 年毕业于阿克伦大学，获得机械工程理学学士学位，并通过 AFROTC 计划获得任命。他于 1976 年完成飞行员训练，并被分配到第 7 轰炸机联队驾驶 B-52D。在驻扎的五年半时间里，他晋升到各个中队和联队职位。他是一名高级指挥飞行员，在 B-52D 上飞行超过 1600 小时。1953 年，摩根少校获得系统管理硕士学位，并以优异成绩毕业于空军技术学院系统与后勤学院。他留在赖特-帕特森空军基地，在 B-1B 项目办公室的项目理事会担任特别项目经理
卢旺达对马堡病毒疾病反应的每周操作更新
2024年9月27日，卢旺达卫生部宣布在某些医疗机构中确认Marburg病毒疾病（MVD）。RT-PCR在卢旺达生物医学中心国家参考实验室（BMC）于2024年9月26日在卢旺达生物医学中心（BMC）国家参考实验室对Marburg病毒呈阳性的血液样本。这是卢旺达第一次报告MVD案件。自9月27日宣布，马堡病毒疾病爆发一直在发展。9月29日，他将本次活动评级为3级响应水平，表明谁对紧急情况的响应的最高水平。第二天进行的快速风险评估评估了在国家一级，在地区一级高，在全球水平较低。2。响应支柱的总结以下谁响应支柱反映了卢旺达卫生部的12个响应支柱，并在国家MVD准备和响应计划中详细阐述。2.1。协调，领导和问责制一支由WHO总部，非洲地区办事处以及全球暴发警报和响应网络（GOARN）的合作伙伴组成的11名人员的激增团队，正式介绍给卫生部长，后者欢迎他们并批准了他们的积分为响应支柱。部长强调，他的两个优先事项是挽救生命并阻止爆发。WHO代表（WR）代表谁致力于提供挽救生命，保护卫生保健工作者并尽快遏制爆发所需的所有技术和运营支持。该决定已得到卫生部的批准。由居民协调员共同主持的国家合作伙伴协调机构的开发合作伙伴协调小组负责领导合作伙伴协调的任务。结果，马尔堡响应的合作伙伴协调单元已被激活，由WHO领导，其中12个支柱与国家响应计划保持一致。正在进行合作伙伴的能力和可用资源的映射。
流感人类T细胞反应的靶标在H5N1
流感人类T细胞反应的靶标在H5N1作者John Sidney 1＃，A-Reum Kim 1＃，Rory D. de Vries 2，Bjoern Peters 1,3，Philip S. Meade 4,5，Florian Krammer 4,5,6,7，Alba Grifoni 1*，Alsesandro Sette 1,3* Inceltion 1,3* Inceltions 1,3* Jolla免疫学研究所（LJI），LA JOLLA，CA 92037，美国2病毒科学系，伊拉斯穆斯大学医学中心，鹿特丹，荷兰3号医学系3号医学系，感染性疾病和全球公共卫生部，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，圣地亚哥大学（UCSD），ucsd） NY, USA 5 Center for Vaccine Research and Pandemic Preparedness (C-VaRPP), Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA 6 Department of Pathology, Molecular and Cell-Based Medicine, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA 7 Ignaz Semmelweis Institute, Interuniversity Institute for Infection Research, Medical University of Vienna, Vienna, Austria
糖皮质激素介导的脊椎动物应激反应的发育编程
糖皮质激素是由肾上腺皮质或肾间组织细胞产生的脊椎动物类固醇激素，在不断变化且偶尔有压力的环境条件下动态地发挥作用以维持体内平衡。它们通过结合并激活核受体转录因子，即糖皮质激素和盐皮质激素受体（分别为 MR 和 GR）来实现这一目的。由于 GR 对内源性糖皮质激素（皮质醇或皮质酮）的亲和力较低，因此主要负责传递昼夜节律和超昼夜糖皮质激素振荡传递的动态信号以及对急性应激产生的瞬态脉冲。这些动态是应激反应的重要决定因素，在系统层面上，它们是由下丘脑-垂体-肾上腺/肾间轴的前馈和反馈信号产生的。在接收细胞内，GR 信号动力学由 GR 靶基因和负反馈调节因子 fkpb5 控制。慢性压力可能通过不完善的生理适应改变信号传导动力学，从而改变系统和/或细胞的设定点，导致皮质醇水平长期升高和异质负荷增加，从而损害健康并促进疾病的发展。当这种情况发生在早期发育过程中时，它可以“编程”压力系统的反应性，并对异质负荷和疾病易感性产生持续影响。一个重要的问题是参与这种编程的糖皮质激素反应基因调控网络。最近的研究表明，klf9 是一种普遍表达的 GR 靶基因，它编码一种对代谢可塑性和神经元分化很重要的 Krüppel 样转录因子，是影响细胞糖皮质激素反应的 GR 信号的前馈调节器，这表明它可能是该调控网络中的一个关键节点。
癌症中 DNA 损伤反应的治疗靶向
摘要：DNA 损伤反应 (DDR) 对确保基因组稳定性至关重要，该信号通路的缺陷与致癌作用和肿瘤进展密切相关。然而，这也提供了治疗机会，因为具有缺陷 DDR 信号传导的细胞被引导依赖补偿性生存通路，并且这些弱点已被用于抗癌治疗。继 PARP 抑制剂在治疗 BRCA 突变的乳腺癌和卵巢癌方面取得令人瞩目的成功之后，人们已经对开发 DDR 信号通路关键成分的药理抑制剂进行了广泛的研究。在这篇综述中，我们讨论了 DDR 通路的关键元素以及这些分子成分如何作为抗癌治疗靶点。我们还总结了 DDR 通路抑制剂领域的最新有希望的发展，重点关注 PARP 抑制剂以外的新型药物。此外，我们讨论了生物标志物研究，以确定有望获得最大临床益处的目标患者，以及与其他类别的抗癌药物的联合策略，以协同和优化临床益处。
RAD51 对卵巢癌生存和药物反应的预测价值
摘要背景：卵巢癌极大地危害并恶化了全世界的女性健康状况。预测性生物标志物的细化可以实现患者分层并有助于优化疾病管理。方法：采用生物信息学分析方法分析了卵巢癌中的RAD51表达谱、靶标-疾病关联和RAD51适应度评分。为了进一步确定其作用，进行了基因富集分析并构建了调控网络。进行生存分析和药物敏感性试验以评估RAD51表达对卵巢癌预后的影响。然后在验证队列中通过免疫组织化学方法确认RAD51的预测价值。结果：卵巢癌比正常卵巢表达更多的RAD51。RAD51赋予卵巢癌依赖性并与卵巢癌有关。RAD51与包括卵巢癌在内的各种疾病具有广泛的靶标-疾病关联。与 RAD51 相关和相互作用的基因参与 DNA 损伤修复和药物反应。高 RAD51 表达表明卵巢癌的生存结果不良并且对铂、紫杉烷和 PARP 抑制剂具有耐药性。在验证队列（126 名患者）中，高 RAD51 表达表示铂耐药，铂耐药患者表达更多的 RAD51。高 RAD51 表达的患者 OS 较短（HR = 2.968，P < 0.0001）且 PFS 较差（HR = 2.838，P < 0.0001）。RAD51 表达水平与患者的生存长度呈负相关。结论：卵巢癌有明显的 RAD51 表达，RAD51 赋予卵巢癌依赖性。高 RAD51 表达表示生存率差和药物敏感性降低。RAD51 在卵巢癌中具有预测价值，可以作为预测生物标志物。关键词：药物反应性、卵巢癌、预测因子、RAD51、生存
临床相关蛋白质药物反应的大规模表征
赵伟 1,2,# , 李军 1,# , 陈美菊 1 , 居振林 1 , Nicole K. Nesser 3 , Katie Johnson-Camacho 3 , Christopher T. Boniface 3 , Yancey Lawrence 3 , Nupur T. Pande 3 , Michael A. Davies 4 , Meenhard Herlyn 5 , Taru Muranen 6 , Ioannis Zervantonakis 6 、Erika Von Euw 7 、Andre Schultz 1 、Shwetha V. Kumar 1 、Anil Korkut 1 、Paul T. Spellman 3 、Rehan Akbani 1 、Dennis J. Slamon 7 、Joe W. Gray 8 、Joan S. Brugge 6 、Yiling Lu 2 、Gordon B. Mills 9* 、韩亮1,2*1系德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心生物信息学和计算生物学，美国德克萨斯州休斯顿 77030 2 德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心系统生物学系，美国德克萨斯州休斯顿 77030 3 俄勒冈健康与科学大学分子与医学遗传学系，美国俄勒冈州波特兰 97201 4 德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心黑色素瘤医学肿瘤学系，美国德克萨斯州休斯顿 77030。 5 威斯塔研究所分子和细胞肿瘤发生项目，美国宾夕法尼亚州费城 19104 6 哈佛医学院路德维希中心细胞生物学系，美国马萨诸塞州波士顿 02115 7 加州大学洛杉矶分校大卫格芬医学院医学系血液学-肿瘤学分部，美国加利福尼亚州洛杉矶 90095 8 俄勒冈健康与科学大学生物医学工程系空间系统生物医学中心，美国俄勒冈州波特兰 97201 9 俄勒冈健康与科学大学 Knight 癌症研究所和细胞、发育和癌症生物学系，美国俄勒冈州波特兰 97201
患者博客中药物不良反应的注释
摘要 药物不良反应是一个严重的问题，它严重降低生活质量，甚至威胁患者的生命。网络上的患者生成文本作为这方面的有前途的信息来源，已引起人们的关注。虽然以前的研究对此类患者生成的内容进行了注释，但它们仅报告了有限的信息，例如文本是否描述了药物不良反应。此外，他们只注释了从在线论坛和社交网络服务中抓取的几句话的短文。我们在本文中提供的数据集因注释信息的丰富性而独一无二，包括具有完整上下文的药物反应的详细描述。我们抓取了在线患者网络平台上共享的患者博客文章，并注释了其中报告的药物效果。我们确定了描述药物反应的跨度并为相关药物名称分配标签、反应症状的标准代码和影响类型。作为第一个数据集，我们根据日本肺癌患者的 169 篇博客文章使用这些详细标签注释了 677 种药物反应。我们的注释数据集已公开，以便进一步研究药物不良反应的检测以及更广泛的患者生成的文本处理。
EVLP对肺微生物组及其炎症反应的影响
2个IDIBAPS），巴塞罗那，西班牙，西班牙，西班牙，西班牙，西班牙，西班牙，西班牙，西班牙，西班牙，西班牙，西班牙，西班牙，西班牙，麻醉，西班牙，西班牙，巴塞罗那，西班牙，西班牙，西班牙，西班牙，西班牙。西班牙肺部学