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一个评估反映认知的大脑动态的平台......
改进上肢肌电假肢的努力通常旨在为肢体缺失者提供高度功能性 [1]。尽管技术进步，但与完整肢体相比，这些设备提供的功能有限，并且会施加高认知负荷，导致疲劳和沮丧 [2]，这可能导致设备排斥 [3]。需要通过测量来直接评估认知负荷，以进一步了解在使用假肢期间如何有效地发展视觉运动行为。为此，脑电图 (EEG) 是理想的选择，因为它可以以高时间分辨率测量持续的神经活动。大脑中参与和与任务相关的区域的主动处理反映在 alpha 范围 (8-12 Hz) 内振荡幅度 (功率) 的抑制上 [4]，[5]。熟练运动表现的发展特点是将处理资源有效分配给大脑中与任务相关的区域 [6]。最近，这种方法被用来证明与解剖手相比，使用假肢时头皮上检测到的阿尔法波功率有所下降，这反映了更有意识的控制 [7]。基于这项工作，我们提出了一个平台来评估使用假肢时的大脑动态。第一部分描述了为该平台创建的可定制、轻量级肌电假肢模拟器。第二部分描述了平台中使用的无线脑电图设备和分析。该项目已获得新不伦瑞克大学研究伦理委员会的批准 (REB #2019-098)，所有试点测试均根据 REB 指南进行。最后，我们展示了反映功能抑制的皮质阿尔法波分布的试点数据，这可能表明认知负荷较高。
连接映射技术不反映大脑中的功能梯度
功能梯度，其中响应特性在大脑区域逐渐变化，作为大脑的关键组织原理。使用静止状态和自然观看范式的最新研究表明，这些梯度可以通过“连接映射”分析从功能连接模式重建。然而，局部连接模式可能会被数据分析期间的空间自相关所混淆，例如，通过坐标空间之间的空间平滑或插值。在这里，我们研究了这种混杂是否可以产生虚幻的连接梯度。我们生成了包含受试者功能体积空间中随机白噪声的数据集，然后选择使用空间平滑和/或将数据插入到不同的体积或表面空间中。平滑和插值引起的空间自相关能力用于连接映射，以在许多大脑区域产生体积和表面的局部梯度。此外，这些梯度似乎与从真实自然观看数据中获得的梯度高度相似，尽管在某些情况下从真实数据和随机数据产生的梯度在统计上是不同的。我们还重建了整个脑的全球梯度 - 尽管这些梯度似乎不太容易受到人工空间自相关的影响，但再现先前报道的梯度的能力与分析管道的特定特征紧密相关。这些发现意味着需要谨慎解释连接梯度。这些结果表明，先前报道的连接映射技术鉴定出的梯度可能会被分析期间引入的人工空间自相关所混淆，在某些情况下，在不同的分析管道中可能会繁殖很差。
大型语言模型是否反映认知语言处理？
大型语言模型 (LLM) 在文本理解和逻辑推理方面表现出了卓越的能力，这表明 LLM 学习到的文本表征可以促进其语言处理能力。在神经科学中，大脑认知处理信号通常用于研究人类的语言处理。因此，很自然地会问 LLM 的文本嵌入与大脑认知处理信号的对齐程度如何，以及训练策略如何影响 LLM-大脑对齐？在本文中，我们使用表征相似性分析 (RSA) 来测量 23 个主流 LLM 与大脑 fMRI 信号之间的对齐程度，以评估 LLM 对认知语言处理的模拟效果。我们通过实证研究了各种因素（例如，训练前数据大小、模型缩放、对齐训练和提示）对这种 LLM-大脑对齐的影响。实验结果表明，预训练数据大小和模型缩放与 LLM-大脑相似性呈正相关，1 而对齐训练可以显著提高 LLM-大脑相似性。明确的提示有助于 LLM 与大脑认知语言处理的一致性，而无意义的噪声提示可能会削弱这种对齐。此外，各种 LLM 评估（例如 MMLU、Chatbot Arena）的表现与 LLM-大脑相似性高度相关。
肿瘤内微生物群落的特征反映了肺腺癌的发展
一些研究表明，某些mRNA分子与LUAD患者的进展有关（Chen等，2019）。Dong等。 （2021）发现，在肺癌患者中ZLC5被上调，其高表达预测了较短的总生存期（P = 0.007），并且作为肺癌的独立预后标记，HR = 2.892； 95％（Yang等，2021）CI：1.297–6.449; p = 0.009;张等。 （2019）发现，九个mRNA基因（HMMR，B4GALT1，SLC16A3，ANGPTL4，EXT1，GPC1，RBCK1，SOD1和AGRN）与肺癌患者的总生存率有关。 通过多元COX回归分析，九个基因特征的预后能力高于临床信息。 Xin等。 （2019）发现，肺癌患者中COX-2，CPLA2，COX-1，MPGES，PGE2和PGI2的mRNA水平明显高于健康人的MRNA，尤其是在MPGES和PGI2高表达的患者中。 5年生存率低于低表达MPGE和PGI2的患者，并且对于肺癌的预后具有统计学意义。 尽管一些研究已经确定了一些用于预测肺癌的分子标记，但由于单个OMICS缺乏信息，仍然很难实现高精度预测（Shi等，2022）。 同时，对患者组织微生物组状态的相关研究和预测评估仍然存在。Dong等。（2021）发现，在肺癌患者中ZLC5被上调，其高表达预测了较短的总生存期（P = 0.007），并且作为肺癌的独立预后标记，HR = 2.892； 95％（Yang等，2021）CI：1.297–6.449; p = 0.009;张等。（2019）发现，九个mRNA基因（HMMR，B4GALT1，SLC16A3，ANGPTL4，EXT1，GPC1，RBCK1，SOD1和AGRN）与肺癌患者的总生存率有关。通过多元COX回归分析，九个基因特征的预后能力高于临床信息。 Xin等。（2019）发现，肺癌患者中COX-2，CPLA2，COX-1，MPGES，PGE2和PGI2的mRNA水平明显高于健康人的MRNA，尤其是在MPGES和PGI2高表达的患者中。5年生存率低于低表达MPGE和PGI2的患者，并且对于肺癌的预后具有统计学意义。尽管一些研究已经确定了一些用于预测肺癌的分子标记，但由于单个OMICS缺乏信息，仍然很难实现高精度预测（Shi等，2022）。同时，对患者组织微生物组状态的相关研究和预测评估仍然存在。
栗色稻米基因组多样性反映了350年的殖民历史
在苏里南（Suriname）和法国圭亚那（Guiana）的栗色降低了被奴役的非洲人，他们在尼尔时代逃脱了种植园。栗色农民仍然种植大量大米，是最古老的主食。殖民当局的口述历史和书面记录提供了关于栗色稻米起源的对比观点。在这里，我们分析了136种新测序的栗色水稻品种的基因组血统，并发现了七个基因组群，它们的地理关联不同。，我们根据民族植物学和档案进行了解释这些发现，涉及涉及与将水稻品种引入圭亚那相关的历史背景。我们发现，两个稻米团体都追溯到西非，我们建议这与跨大西洋奴隶贸易有关（c。1526至1825年）。我们认为，栗色的股股还包含来自Java的契约劳动者（1890年以来），美国稻米育种者（1932年）和逃离越南战争（1991年）的苗族难民引入的水稻。此外，在栗色田地上，我们发现从未记录过的大米类型是从十字架中得出的。总的来说，我们的结果表明，栗色农民优先考虑维持高股票多样性，我们认为这反映了他们从（非洲）祖先继承的专业知识。被农业现代化倡议所忽视，当今的栗色农民是一种独特的文化遗产的监护人。值得注意的是，基因组发现突显了许多有关其过去的栗色故事。我们预计，类似的研究方法可以应用于其他（土著）社区的传家宝作物，这些传家宝农作物可能在农场上保存了历史，以重建，承认和尊重过去。
海马 - 枕骨连通性反映了佛塔的自传记忆缺陷
1图像强度用于描述双眼竞争任务的结果，而精神成像的生动性用于描述VVIQ的结果。尽管这两个任务都是相关的，但VVIQ测量了生动，而双眼竞争任务的维度却没有明确定义。
变化越多……俄罗斯在乌克兰的战争既反映了过去，也展示了未来
本文讨论了俄罗斯入侵乌克兰的观察和影响。尽管称其为“经验教训”有些鲁莽，但第二次世界大战以来欧洲最激烈的战斗提供了一些见解，应该为国防理论、装备和训练提供参考。首先，战争仍然是一种昂贵的消耗性活动，军队需要耗费大量的装备、弹药和补给。由于现代武器需要高科技制造，因此它们比以前的设备需要更多时间；大规模生产它们很困难，库存和部署它们所需的能力至关重要。其次，训练有素的部队仍然比技术或物资不对称更重要。意志力很重要。1 俄罗斯最初的入侵似乎是以大规模部署来克服训练和后勤不足为前提的，但未能抵挡住乌克兰军队和平民的有效抵抗，而这种抵抗部分是由北约自 2014 年以来提供的援助和训练所建立起来的。俄罗斯训练和部队结构中的问题加剧了战备报告系统的缺陷，该系统因无能、裙带关系和恐惧而受到破坏。第三，安全、分布式和冗余通信系统的扩散增强了信息收集的能力，同时允许部队保持分散和灵活性（如果使用得当）。现代通信网络增加了对错误的惩罚，这种趋势可以追溯到第一次世界大战。现代战场会让进攻机动变得乏味，除非得到欺骗行动的充分支持。传感器、无人机系统、便携式导弹和远程火力的激增使得战场对于难以隐藏的机械化车辆来说越来越致命。2
低频神经活动反映了语音聆听过程中基于规则的分块
摘要 分块是序列处理的关键机制。语音序列的研究表明，低频皮质活动会跟踪口语短语，即由隐性语言知识定义的词块。在这里，我们研究低频皮质活动是否反映了序列分块的一般机制，并能跟踪由临时学习的人工规则定义的词块。实验记录了对一系列口语单词的脑磁图 (MEG) 反应。为了将单词属性与词块结构分离，两个任务分别要求听众将语义相似或语义不相似的单词对分组为词块。在 MEG 频谱中，可以观察到词块速率的清晰响应。更重要的是，词块速率响应与任务相关。它与词块边界相位锁定，而不是与单词之间的语义相关性锁定。结果强烈表明，皮质活动可以跟踪基于任务相关规则构建的词块，并可能反映词块级表示的一般机制。