居住在贫困和低收入国家中的妇女更有可能因环境危害而造成不良影响。74怀孕开始时的女性健康,她的遗传构成也可以发挥作用。那些特别有风险的人包括居住在仍然被用来烹饪,热和轻型房屋的地区的妇女,因为这会产生高水平的家庭空气污染。75其他人特别有风险,是那些在富富菌素(一组霉菌毒素)污染食品作物的地区很常见的地区。妇女从事危险工作,没有足够的工作场所法规,例如非正式的电子垃圾回收,手工小规模的黄金开采以及使用农药的农业角色,也有很大的风险
摘要:平台经济已成为各种行业的变革力量,重新塑造了消费者的行为以及企业在数字时代的运作方式。了解影响这些平台的影响对于它们的持续发展和广泛使用至关重要的因素。本研究通过扩展了具有隐私计算模型的技术2(UTAUT2)模型的广泛使用理论和使用技术2(UTAUT2)模型的统一接受和使用理论,从而研究了突尼斯经济平台采用的决定因素。通过应用部分最小二乘结构方程建模(PLS-SEM)技术,研究提供了显着的见解。结果强调了诸如绩效预期,习惯形成,对技术的信任,感知风险,隐私问题以及对用户行为意图的价格价值以及平台实际使用等因素的关键影响。这些发现提供了对发展中国家平台经济采用的动态的更深入的了解,并为利益相关者提供了宝贵的见解。通过利用这些知识,利益相关者可以培养一个包容性的数字生态系统,推动经济增长,并创造一个有利于在发展中国家广泛采用和使用平台经济的环境。
申请人必须是 TWAS 研究基金(个人或团体)的先前获得者。 该基金必须包括两名 PI,提交一份联合申请。 一名首席研究员(PI)必须来自最不发达国家(LDC),另一名 PI 来自科学技术落后国家名单中的任何其他国家。 两名 PI 必须在两个不同的国家工作;要么都来自最不发达国家(LDC),要么一个来自最不发达国家,另一个来自科学技术落后国家名单中的其余国家。 申请的首席研究员必须是两名资深研究人员,他们是发展中国家的国民,拥有博士学位并在国际期刊上发表过文章。 该基金必须在科学技术落后国家(STLC)之一的大学或研究机构内运作,并应包括两名首席研究员,提交一份联合申请。
摘要 — 收获后浪费 (PHW) 对可持续农业食品供应链构成重大威胁。它可能发生在不同的阶段,但在发展中国家,食品浪费基本上发生在供应链的早期阶段。本研究的目的是通过研究斯里兰卡的蔬菜供应链 (VSC) 并发展它们之间的相互关系,从发展中经济体的角度确定蔬菜供应链 (VSC) 可持续物流网络的障碍。使用解释结构模型 (ISM) 方法确定了 12 个障碍,并得出了 6 个层次下障碍之间的联系。通过 MICMAC 分析,根据障碍的驱动力和依赖力,将障碍分为四类。两种分析都证实,技术问题、缺乏沟通平台和 VSC 缺乏训练有素的人员是发展中经济体 VSC 物流网络不可持续的根本原因。关键词:蔬菜供应链;可持续性;物流网络;发展中经济体;解释结构模型 1. 引言
气候金融目标首先在2009年的当事方(COP)15中建立。但是,这些协议旨在允许签署人之间进行明显的单方面酌处权,从而导致资金上的结果不一致。虽然对全球行动的需求得到广泛认可,但缺乏协调的国际努力导致气候融资被分散和多方面。本质上,可用的资金不足,远低于年度目标1000亿美元(图1)。此外,所在的资金往往是高度集中的,无论是根据其目标的部门及其缓解和适应计划之间的平衡而言。使问题更加复杂的事实是,主要的资助工具(DEBT)还不够灵活,无法满足发展中国家气候融资的不断发展的需求。
管道,压力容器,坦克等的关键设计工程标准等- 包括ASME B31,ASME锅炉和压力容器代码,API代码,过程行业实践(PIP)和ASME材料规格。主要的管道系统和组件 - 设计和案例研究。用于管壁厚度分析的ASME B31.3。使用应力表和过程数据设计和选择所需材料。焊接概述 - 主要焊接变量,例如选择电极,关节准备和热处理等。从设计和使用中的角度来看,非破坏性检查技术(包括水力测试)管道支持系统工程设计,现场安装条件监控策略。费用:每个参与者2500 TTD
在当今的动态和不断发展的教育格局中,数字教学法的整合,尤其是在高等教育中(HE),已成为关键的当务之急。本文旨在通过通过在线数字教学教学法的镜头探索数字教学法的作用来为正在进行的数字教学法论述做出贡献,以促进联合国(联合国)可持续发展目标4(SDG 4),以特别关注目标4C。UN SDG 4旨在确保包容性和公平的质量教育,并促进所有人的终身学习机会,而Target 4C解决了增加发展中国家合格教师的供应。2023年的可持续发展数字教学会议是教师开发的创新方法的催化剂,利用数字工具和平台超越地理障碍并培养包容性教学实践。本文探讨了会议中收集的关键见解和结果,从而阐明了其对促进UN SDG 4目标4C目标的贡献。本文通过提出一个想法框架(实施,开发,拥抱,适应)作为机构来支持采用数字教学法来实现可持续发展的结构化方法。
作为手术风险评分高估死亡率,严重主动脉狭窄(AS)接受经导管主动脉瓣植入(TAVI)的患者的风险预测仍然是一个尚未解决的问题。因此,我们研究了新型生物标志物中肾上腺素甲素(MR-PRODM)和生长分化因子15(GDF-15)是否可以为风险评估增加价值。收集了92例患者的血清水平,并通过生存分层。不仅出示了在随访期间死亡的患者较高的生物标志物水平((MR-PRODM(幸存者:0.922 nmol/L(0.706-1.202)与死者:1,347 nmol/l(1,038-1,678),1,038-1,678),1,038-1,678),P = 0.0003),P = 0.0003);(GDF-15)(GDF-15(GDF-15)167.67.675.M.25(M.25)PRE:25; 2524.4)与死者:2770.0 pg/ml(2401.0-3701.0),p = 0.0006)))),但是通过使用kaplan-meyer分析,结合了youden index,我们能够确定一个特定的临界值,我们能够确定一个良好的差异(MR-P-P-peckivival forection forectional)。 0.85),p = 0.002);将提出的生物标志物纳入二进制逻辑回归进一步提高了经典风险预测因子的预后价值(AUC = 0.811(标准误差0.05; 95%CI(0.693; 0.899))。此外,TAVI后幸存的患者的血清促ADM水平显着降低。因此,新型的生物标志物具有通过提供个性化和客观信息的TAVI患者的风险分层的潜力。
传记 Fabrice LOLLIA 拥有古斯塔夫埃菲尔大学信息与通信科学博士学位和雷恩商学院 EMBA 学位。他是 DICEN idf 实验室的副研究员,他的研究重点是新技术对组织的影响。 可以通过电子邮件联系作者:fabricelollia@gmail.com 摘要 本通讯旨在基于文献综述提出关于人工智能对数字化转型框架中的公司影响的观点。我们提出了公司内部人工智能的定义,以便通过提出一些答案来突出它们的优势和劣势,以确保其实施取得最佳成功。 关键词 人工智能、数字化转型、企业、实施、员工、绩效。
抽象的低收入和中等收入国家(LMIC)面临着癌症患病率和发病率的重大负担。但是,这些地区的癌症患者的存活率明显低于高收入国家的患者,这主要是由于诊断迟到和获得晚期治疗的机会有限。嵌合抗原受体(CAR)T细胞疗法在某些癌症患者中表现出了有希望的结果,但是使用该治疗的LMIC(包括尼泊尔)仍然有限。尼泊尔再生医学中心已开始努力,使癌症患者可以以大幅降低的成本来治疗CAR-T细胞疗法。该计划包括成功的研究,以使用本地或发达国家采购的试剂来测试当地实验室能力的可行性。此外,还建立了良好的制造实践(GMP)CAR-T细胞制造设施,以开始临床制造。这项工作遇到了几个挑战,包括技术困难,监管障碍和资源限制,这些挑战可能为其他发展中国家提供宝贵的见解。尼泊尔的这一经验强调了跨学科合作,共享知识,资金和创新解决方案的重要性,从而使公平获得先进的医疗治疗。