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World File Search System发明人
GNTI-122：一种自体抗原特异性工程Treg ...
利益冲突：GIU、MR、JYY、AL、PSL、TG、PZ、MSC、AC、HK、CP、TFC、KTM 和 TJW 是 GentiBio 的员工。DS 和 BG 是 IntiQuan 的员工。JHB 是 GentiBio 的科学联合创始人和科学顾问委员会成员，是百时美施贵宝和 Hotspot Therapeutics 的顾问，过去和现在的研究项目均由 GentiBio、安进、百时美施贵宝、杨森、诺和诺德和辉瑞赞助。她是 1 型糖尿病 TrialNet 研究小组的成员、艾伦研究所的合伙人，也是拉霍亚免疫学研究所和 BMS 免疫学的科学顾问委员会成员。 DJR 是 GentiBio 的科学联合创始人兼科学顾问委员会成员，也是 Be Biopharma Inc. 的科学联合创始人兼科学顾问委员会成员。他过去和现在都曾获得 GentiBio 的相关工作资金，以及 CSL Behring、Be Biopharma Inc 和 Emendo Bio 的不相关研究资金。JHB、DJR、SJY 和 PJC 是一项专利的发明人，该专利描述了生成抗原特异性工程调节性 T 细胞的方法（申请号 PCT/US2020/039445 于 2020 年 6 月 24 日提交，PCT/US2021*064561 于 2021 年 12 月 21 日提交）。
针对前列腺癌的放射抗性和复制叉稳定性
利益冲突：JDB 曾担任安进、安斯泰来、阿斯利康、拜耳、BioXcel Therapeutics、勃林格殷格翰、CellCentric、第一制药、卫材、基因泰克/罗氏、Genmab、葛兰素史克、Harpoon、杨森、Menarini Silicon Biosystems、默克/雪兰诺、默克/夏普&多姆、Orion Pharma、辉瑞、凯杰、赛诺菲安万特、Sierra Oncology、Taiho、Terumo 和 Vertex Pharmaceuticals 的顾问委员会成员，并收取过费用。 JDB 是癌症研究所的一名员工，该研究所的研究工作得到了安斯泰来、阿斯利康、拜耳、CellCentric、大一制药、基因泰克/罗氏、Genmab、葛兰素史克、Harpoon、杨森、默克/雪兰诺、默克/夏普和多姆、Orion Pharma、辉瑞、赛诺菲、Sierra Oncology、Taiho 和 Vertex Pharmaceuticals 的资助或其他支持，该研究所在阿比特龙、DNA 修复缺陷癌症中的 PARP 抑制和 PI3K/AKT 通路抑制剂方面拥有商业利益。JDB 是专利 8,822,438 的发明人。他是许多行业赞助的临床试验的首席研究员/联合研究员。JDB 是国家健康研究所的高级研究员。
针对放射抗性和复制叉稳定性......
利益冲突：JDB 曾担任安进、安斯泰来、阿斯利康、拜耳、BioXcel Therapeutics、勃林格殷格翰、CellCentric、第一制药、卫材、基因泰克/罗氏、Genmab、葛兰素史克、Harpoon、杨森、Menarini Silicon Biosystems、默克/雪兰诺、默克/夏普&多姆、Orion Pharma、辉瑞、凯杰、赛诺菲安万特、Sierra Oncology、Taiho、Terumo 和 Vertex Pharmaceuticals 的顾问委员会成员，并收取过费用。 JDB 是癌症研究所的一名员工，该研究所的研究工作得到了安斯泰来、阿斯利康、拜耳、CellCentric、大一制药、基因泰克/罗氏、Genmab、葛兰素史克、Harpoon、杨森、默克/雪兰诺、默克/夏普和多姆、Orion Pharma、辉瑞、赛诺菲、Sierra Oncology、Taiho 和 Vertex Pharmaceuticals 的资助或其他支持，该研究所在阿比特龙、DNA 修复缺陷癌症中的 PARP 抑制和 PI3K/AKT 通路抑制剂方面拥有商业利益。JDB 是专利 8,822,438 的发明人。他是许多行业赞助的临床试验的首席研究员/联合研究员。JDB 是国家健康研究所的高级研究员。
Svetlana Mojsov 对 GLP 的基础性贡献......
生物化学家 Svetlana Mojsov 于 20 世纪 70 年代在洛克菲勒大学 Bruce Merrifield 的指导下攻读研究生，并于 20 世纪 80 年代在麻省总医院 (MGH) 担任独立研究员，设计出有效而稳健的方法来化学合成肽类激素胰高血糖素和胰高血糖素样肽 (GLP-1)，以及这些关键生物分子的多种类似物。在 MGH 强大的内分泌研究实验室之外，Mojsov 开发了一套可靠的检测工具包，这些工具包对于后来的体外和体内合作研究必不可少，这些研究证实了该肽家族具有显著的促胰岛素作用，这些发现随后被用于临床，开发出针对 2 型糖尿病和肥胖症等常见严重内分泌疾病的轰动性药物。值得注意的是，莫伊索夫是第一个发现前胰高血糖素原中产生生物活性物质（一种称为 GLP-1 的截短形式）的关键裂解位点的人（7-37），并进行了关键实验来证明她的假设。尽管莫伊索夫是该领域重要形成性出版物的第一作者，并与乔尔·哈贝纳一起被公认为控制美国专利的两位共同发明人之一，但当 GLP-1 生物化学开始成为重大科学奖项的主题时，她的基础性贡献最初被忽视了。幸运的是，在过去的一年里，莫伊索夫的工作得到了更好的赞赏和应得的称赞。
基于模型的物联网智能系统中的人工智能设计
Pieter J. Mosterman 是位于马萨诸塞州纳蒂克的 MathWorks 高级研究与技术办公室的首席研究科学家兼主任，他在那里从事计算方法和技术的研究。2009 年至 2017 年期间，他担任麦吉尔大学计算机科学学院的兼职教授。在加入 MathWorks 之前，他是德国航空航天中心 (DLR) 的研究员，位于奥伯法芬霍芬。他获得了田纳西州纳什维尔范德堡大学的电气和计算机工程博士学位，以及荷兰特温特大学的电气工程硕士学位。他的主要研究兴趣是计算机自动多范式建模 (CAMPaM)，主要应用于设计自动化、培训系统以及故障检测、隔离和重新配置。 Mosterman 博士设计的电子实验室模拟器于 1994 年被微软公司提名为计算机世界史密森奖。2003 年，他因关于混合键合图建模和仿真环境 HyBrSim 的论文获得了英国机械工程师学会唐纳德·朱利叶斯·格罗恩奖。2009 年，他因担任 SIMULATION：SCS Transactions 主编而获得国际建模与仿真学会 (SCS) 杰出服务奖。Mosterman 博士曾担任 SIMULATION CAMPaM、IEEE Transactions on Control Systems Technology 和 ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation 特刊的客座编辑。他主持过 30 多次科学活动，担任 100 多个国际项目委员会成员，发表了 100 多篇同行评审论文，是 100 多项获奖专利的发明人。
帕金森氏病动态循环的电生理相关性
1 Department of Biomedical Engineering, Case Western Reserve University, Cleveland, OH, USA 2 Department of Exercise Physiology, Kent State University, Kent, OH, USA 3 Department of Neurology, Case Western Reserve University, and Neurological Institute, University Hospitals Cleveland Medical Center, Cleveland, OH, USA 4 ISSACS: Institute for Smart, Secure and Connected Systems, Case Western Reserve University, Cleveland, OH, USA 5 Functional Electrical Stimulation Center,路易斯·斯托克斯·斯托克斯·克利夫兰弗吉尼亚州医学中心，俄亥俄州克利夫兰，俄亥俄州，跑步标题：运动关键词的神经生理学：锻炼，动态循环，基础神经节，神经塑性词计数：摘要：234文本：4639 supportion：shaik：shaik formand：sh，神经病学，乔治·C·科茨亚斯纪念奖学金，dystonia医学研究基金会的网络模型，VA功绩审查系（I01RX003676），俄亥俄州俄亥俄州社区社区伙伴关系赠款，以及慈善资金，慈善资金给大学医院（Penni Hospitals）（Penni Hospitals）（Penni Hospitals and Stepni weinberge Shirde of Brinage）。财务披露和利益冲突：Shaikh在Acorda Pharmaceuticals和Abbott Neuroscience的议长局任职。Angela Ridgel和Kenneth Loparo是两项与本研究中使用的设备相关的两项专利的共同发明人：“用于康复的自行车系统”，美国10,058,736。没有从该专利中分发特许权使用费。通讯作者：Aasef G. Shaikh，医学博士，神经病学大学医院Cleveland医学中心11100 Euclid Avenue Cleveland，俄亥俄州44110电话：216-844-1000电子邮件：axs848@case.edu
结构变异模式定义了前列腺癌……
利益冲突：ADC 曾获得 OncLive、Bayer、Targeted Oncology、Aptitude Health、Journal of Clinical Pathways、Cancer Network、Clinical Care Options、Great Debates & Updates、辉瑞和 Springer Healthcare 的酬金；担任 Blackstone 的顾问；担任 Clovis、Dendreon、Bayer、Eli Lilly、AstraZeneca、Astellas、Blue Earth、Janssen 和 Tolmar 的顾问委员会成员；并获得拜耳的研究资助。EMVA 曾担任 Tango Therapeutics、Genome Medical、Invitae、Enara Bio、Janssen、Manifold Bio 和 Monte Rosa 的顾问或咨询师；获得过诺华和百时美施贵宝的研究支持；持有 Tango Therapeutics、Genome Medical、Syapse、Enara Bio、Manifold Bio、微软和 Monte Rosa 的股权；获得过罗氏/基因泰克的差旅费报销；已就染色质突变和免疫疗法反应以及临床解释方法提交了机构专利（WO2015013191A1、US20170115291A1、US20170081724A1、WO2019132287A1、US20190338370A1）；并为 Foley Hoag 提供专利方面的间歇性法律咨询。MET 曾担任 Janssen、辉瑞、阿斯利康和拜耳的顾问委员会成员。MLF 曾担任 Nuscan Diagnostics 的顾问并持有其股权；这项活动超出了本文的讨论范围。MM 曾为拜耳、Interline 和 Isobl 提供咨询；是 Labcorp（US10669589B2、US10000815B2、US9035036B2、US8465916B2、US8105769B2、US7964349B2、US7294468B2）和拜耳（US20200369633A1、US11339157B1、US11207320B2、US11142522B2、US10966986B2、US9890127B2）授权专利的发明人；并获得拜耳、杨森和小野制药的研究资金。RB 为 Scorpion Therapeutics 提供咨询并拥有其股权，并获得诺华和默克的资助。PSN 曾担任百时美施贵宝、杨森和辉瑞的顾问，负责
解开商业秘密和人工智能的法律复杂性
随着生成式人工智能工具的广泛采用，一些评论员认为商业秘密法是保护创新的最佳手段。寻求商业秘密法来保护人工智能表面上很有吸引力。美国法院驳回了人工智能可能是专利发明或版权作品的唯一发明人或创造者的观点[1]，而生成式人工智能的各个方面可能难以克服专利资格、书面描述、实现和新颖性障碍。[2]相比之下，《保护商业秘密法》并不要求人类创造者：它将“所有者”定义为“拥有商业秘密的合法或公平所有权或许可的个人或实体”。[3] DTSA 还将“商业秘密”定义为广泛包括所有形式和类型的信息——只要它符合下面讨论的某些要求。[4]此外，商业秘密不需要预先披露或申请费用。但是，商业秘密法是否是保护公司生成性人工智能创新的万能解决方案？虽然商业秘密保护可能适用于所有形式的信息，但这种覆盖范围可能会使识别信息和任何后续盗用变得困难。此外，受保护的信息还必须受到公司“合理措施的约束，以保持此类信息的秘密性”，并且“从不为其他人所知，并且无法通过适当手段轻易确定，从而获得实际或潜在的独立经济价值，而其他人可以通过披露或使用信息获得经济价值。”[5] 这些要求也为保护设置了障碍，至少引发了人们对商业秘密法是否始终是保护这些创新的最佳工具的质疑。下面，我们将探讨对人工智能的要求并确定其特有的问题。所有形式的信息毫无疑问，商业秘密法目前为保护人工智能创新提供了一些好处，包括不需要人类参与秘密信息的创建。但即使是这种区别也需要进一步分析。尽管美国哥伦比亚特区地方法院去年 8 月在泰勒诉珀尔马特案中驳回了对人工智能的版权保护，但该案的独特之处在于，所谓的版权作品中没有人类的参与。[6]法院明确保留了以下可能性：
对 USPTO 关于专利人工智能信息请求的回应
Kate Gaudry 1 1.利用人工智能的发明以及由人工智能开发的发明通常被称为“人工智能发明”。人工智能发明的要素是什么？例如：要解决的问题（例如，人工智能的应用）；人工智能将在其上进行训练和操作的数据库结构；算法在数据上的训练；算法本身；通过自动化过程的人工智能发明的结果；应用于影响结果结果的数据的策略/权重；和/或其他元素。重要的是不要将人工智能与机器学习混为一谈。并非所有人工智能技术都使用机器学习技术。机器学习技术使用数据来学习底层算法的部分（例如，学习一组参数的值）。一些 AI 技术不使用深度学习，而是可能依赖于（例如）复杂的查询、逻辑和/或知识库。例如，深蓝在 1997 年的国际象棋比赛中使用符号 AI（或“老式人工智能”）击败了 Garry Kasparov。深蓝通常被认为对应于 AI 系统，即使这种技术仅涉及比较（大量）潜在序列，这并不等同于“学习”。美国专利商标局似乎之前已经意识到 AI 比机器学习更广泛，因为 706 类有一个机器学习子类和一个知识处理系统子类。因此，AI 实际上是相当宽泛的术语。我建议避免设立需要具体描述单个专利申请是否与 AI 相关的计划或其他计划。目前，分类过程中使用了与 AI 相关的定义，但众所周知，专利申请可能涉及多个类别。因此，不期望 AI 类别会包含所有 AI 专利申请，也不期望分配给 AI 类别的所有类别实际上都与 AI 相关。此外，有些人认为整个领域都是 AI 领域的一部分。例如，可以说整个计算机视觉、语音检测和自然语言处理领域都是 AI 领域的子领域。因此，我再次建议谨慎制定“AI 发明”的定义，该定义将用于与其他专利申请相比对 AI 发明专利申请进行差异化处理。2.自然人可以通过哪些不同的方式为人工智能发明的构思做出贡献并有资格成为指定发明人？例如：设计算法和/或加权适应性；构建算法运行的数据；在数据上运行人工智能算法并获得结果。开发机器学习工具可以包括各种步骤，例如：
ntu-and-nus-spin-off-cutting-edge-quantum-control- ...
这项专有的量子控制器技术经过三年的开发和完善，目前正在 CQT 进行试点，作为国家量子计算中心和南洋理工大学南洋量子中心硬件设置的一部分。AQSolotl 的创始人包括 CQT 首席研究员、南洋理工大学教授 Rainer Dumke 和新加坡国立大学 CQT 前研究员、现任 AQSolotl 首席执行官的 Patrick Bore 先生。该技术的共同发明人 Rainer Dumke 教授解释说，量子计算将加速许多领域的发展，从更精确的气候变化模型和节能数据库到更智能的人工智能和更安全的金融交易。“传统计算机系统是现代社会的支柱，为银行系统、数据库和数据中心提供支持。今天，我们目睹了人工智能彻底改变了这些系统，改变了我们处理和利用数据的方式。然而，量子计算有望产生更大的影响，”Dumke 教授说。 “未来的量子系统将解决以前被认为无法解决的复杂数学和物理问题，例如为高级加密技术分解大素数和建立量子物理模型。这些量子进步还可以帮助我们应对人类面临的一些最大挑战，包括气候变化和新出现的疾病，例如，通过加速可再生能源系统和精准医疗的发展。” “我们的高效量子技术可以做出的贡献是加速这些发展，并以经济实惠的价格将量子计算带入更多领域，以便量子计算成为主流，并为大多数国家所用，而不仅仅是富裕国家。” 作为商业化过程的一部分，该技术的知识产权 (IP) 已转让给 AQSolotl，NTU 和 NUS 均持有该公司的股权，同时保留学术、研究和非商业使用的权利。 AQSolotl 首席执行官 Patrick Bore 表示：“我们很高兴在 NTU 和 NUS 的支持下迈出这一步，这两所以量子研究闻名的机构。我们的 CHRONOS-Q 系统表明量子控制器既高性能又经济高效，为跨行业的可扩展应用铺平了道路。我们期待为世界各地的公司带来实际解决方案，帮助推进量子 AI 开发并降低量子计算的准入门槛。”