论文摘要 ● 我们研究了 120 个 Facebook 页面,每个页面发布了至少 50 张 AI 生成的图片,将页面分为垃圾邮件、诈骗和“其他创建者”类别。有些是同一管理员运营的协调页面集群。截至 2024 年 3 月 5 日,这些页面的平均关注者数量为 128,877,中位关注者数量为 71,000。● 这些图片总共获得了数亿次互动和曝光。包含 AI 生成的图片的帖子是 2023 年第三季度 Facebook 上浏览量最高的 20 条内容之一(浏览量达 4000 万次,互动量超过 190 万次)。● 垃圾页面使用点击诱饵策略,并试图将用户引导至平台外的内容农场和低质量域。诈骗页面试图销售不存在的产品或让用户泄露个人信息;有些页面在被盗页面上发布 AI 生成的图像。● Facebook Feed(以前称为“新闻提要”)有时会向用户显示 AI 生成的图像,即使他们没有关注发布这些图像的页面。我们怀疑 AI 生成的图像出现在用户的 Feed 中,是因为 Facebook Feed 排名算法会推广可能产生参与度的内容。在过去三年中,Facebook 增加了出现在用户 Feed 中的“无关帖子”(来自用户未关注的页面的帖子)的百分比。媒体报道称,与 AI 生成的图像互动通常会导致用户收到更多 AI 生成的图像内容的推荐;这也是我们在自己的 Feed 中遇到的轶事经验。● 对人工智能生成的图像的评论表明,许多用户并不知道这些图像是合成的,但一部分用户发表评论或信息图提醒其他人,并警告他们小心诈骗。观众的误解凸显了标签和额外透明度措施的重要性。● 在我们的样本中,一些发布未标记的人工智能生成图像的页面也使用了已知的欺骗性做法,例如帐户盗窃或接管,并且表现出可疑的关注者增长。
无克隆定理指出,不存在复制量子比特通用量子态的算法。(1p)量子密钥分发 (QKD) 建议使用量子信道在发送者和接收者之间交换私有加密密钥。(1p)由于窃听者在执行测量时会被发送者和接收者检测到,因此如果发送者发射单个光子,BB84 是无条件安全的。但是,如果发送者发射多个光子,窃听者理论上可以使用光子数分裂攻击来获取有关比特值的完整信息,而不会导致任何比特错误。请记住,多光子发射事件可以看作是窃听者可以创建 Alice 发射的单光子的几个副本的场景。由于无克隆定理严格禁止克隆,因此 QKD 的安全性受到保护。(1p)
让我们退一步考虑最简单的经典纠错码——重复码。假设发送者想要向接收者传输单比特消息 0 或 1。但是,连接它们的通信信道很嘈杂,偶尔会翻转比特值。要使用重复码传输 0,发送者需要传输三个零:000;要传输 1,需要传输三个 1:111。原始传输的嘈杂版本被传送给接收者,其中部分(甚至全部)比特已被翻转为相反的值。接收者的任务是确定发送者传输了什么消息。假设比特翻转只是偶尔发生,那么接收者可以合理地假设发送者的预期消息是在嘈杂的接收版本中最常出现的比特值。这称为多数表决解码。整个过程确保即使传输中有一个错误,预期消息也能被正确接收。假设错误独立发生在传输的比特上
借助测量的量子纠缠提供了多种途径来向网络中的各方传达信息。在这项工作中,我们概括了以前的广播协议,并提出了广播乘积和多部分纠缠量子态的方案,在后一种情况下,发送者可以远程添加相位门或中止分发状态。我们首先关注网络中乘积量子态的广播,并将基本协议概括为包括任意基础旋转并允许多个接收器和发送者。我们展示了如何在网络中添加和删除发送者。概括还包括这样一种情况,即事先不知道要应用于广播状态的相位,但会将其提供给以另一种量子态编码的发送者。广播乘积状态的应用包括身份验证和三态量子密码学。在第二部分中,我们研究了在与多量子位相位门纠缠的多个接收器之间共享的单个多量子位状态的分布,其中包括图状态作为示例。我们表明,通过与发送者协调,接收者可以仅使用 Pauli X 基础测量来协助执行基于远程分布式测量的量子计算。作为此的另一个应用,我们讨论了多量子比特 Greenberger-Horne-Zeilinger 状态的分布。
在由 ? 发起的最简单的战略沟通教科书模型中,一个“发送者”私下观察自然状态并从某个给定的消息空间中选择一条无成本消息。然后,“接收者”观察该消息并采取影响双方收益的行动。这种传统方法的一个标志是消息没有内在含义;它们的内容 - 即它们与基础状态的统计关系 - 建立在发送者-接收者博弈的纳什均衡中。根据此解决方案概念的标准稳态解释,接收者可以访问完全揭示状态和消息之间统计关系的“数据集”。在本文中,我们重新审视基本的发送者-接收者模型,并放宽接收者完全有能力解释均衡消息的假设。我们关注接收者有两个可用操作 y 和 n 的设置。在每一种自然状态中,只有其中一种操作是合适的。对于 y 而言,适合采取适当行动的状态的先验概率为 π < 1
我们研究量子环境下计算绑定字符串承诺方案的定义和构造。承诺方案是一种双方协议,由两个阶段组成,即承诺阶段和开放阶段。承诺的目标是允许发送者在承诺阶段传输与消息 m 相关的信息,以使接收者对消息一无所知(隐藏属性)。但同时,发送者不能在之后改变对消息的想法(绑定属性)。之后,在开放阶段,发送者透露消息 m 并证明这确实是它之前想到的消息。我们将重点关注非交互式经典承诺,即承诺和开放阶段由单个经典消息组成。然而,试图打破绑定或隐藏属性的对手将是一个量子多项式时间算法。乍一看,似乎这种环境下绑定属性的定义很简单;我们只采用经典定义,但考虑量子对手而不是经典对手:
多址信道 (MAC) 由多个发送者同时向单个接收者传输消息组成。对于经典量子情况 (CQ MAC),可实现的速率是假设所有消息均已解码而已知的,这是量子网络设计中的常见假设。然而,这种传统的设计方法忽略了全局网络结构,即网络拓扑。当 CQ MAC 作为量子网络通信的一部分时,这项工作表明,计算属性可用于通过依赖于网络拓扑的代码设计来提高通信速度。我们量化了具有双发送者 CQ MAC 的计算属性的代码可实现的量子通信速率。当双发送者 CQ MAC 是具有二进制离散调制的玻色子相干信道时,我们表明它实现了最大可能的通信速率(单用户容量),这是传统设计无法实现的。此外,这种速率可以通过不同的检测方法实现:量子(有或没有量子记忆)、开/关光子计数和同差(每种方法的光子功率都不同)。最后,我们描述了两个实际应用,其中一个是加密应用。
加密算法是转换数据的数学函数,通常使用变量或密钥来保护信息。保护这些关键变量对于受保护数据的持续安全至关重要。对于对称加密算法,加密保护信息的发送者和接收者使用相同的密钥。对称密钥必须保密以保持机密性;任何拥有密钥的人都可以恢复未受保护的数据。非对称算法要求发送者使用一个密钥,接收者使用另一个不同但相关的密钥。其中一个非对称密钥(私钥)必须保密,但另一个密钥(公钥)可以公开,而不会降低加密过程的安全性。这些非对称算法通常称为公钥算法。