XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System取代
人工智能会取代知识中心吗？评估
本研究考察了信息的历史历程，从石板和泥板开始，到纸莎草纸、羊皮纸和纸张形式，最终随着工业 4.0 和 5.0 信息技术 (IT)，即信息时代，信息转化为数字形式。IT 的发展，即计算机、网络/互联网/www，打开了一个新世界的大门。基于这些发展，信息和信息资源转化为数字形式，将其纳入计算机和网络，在全球范围内 (www) 移动，以及其可见性和可访问性彻底改变了信息世界。它打开了一个新世界的大门，其中转化为数字形式的信息与开源软件和互联网 (w2-w3) 支持的开放数据和大数据支持的认可科学研究数据一起使用，人工智能软件使信息能够自主思考、产生内容、说话并显示可操作的行为。该研究试图找到这个问题的答案：人工智能（AI）可以取代存档、处理、管理和提供对认可信息的访问并评估情况的信息中心。
优化对称密码中的非线性取代
摘要本研究探讨了遗传算法在生成高度非线性取代盒（S-boxE）中用于对称密钥密码学中的应用。我们提出了一种新颖的实现，将遗传算法与沃尔什 - 哈达玛德频谱（WHS）成本函数相结合，以产生8x8 s盒，非线性为104。我们的方法通过最著名的方法实现了绩效均衡，平均需要49,399次迭代，成功率为100％。这项研究表明，该领域中早期的遗传算法实现的显着改善，从数量级降低了迭代计数。通过通过不同的算法方法实现等效性能，我们的工作扩展了可用于密码学家的工具包，并突出了加密原始生成中遗传方法的潜力。遗传算法的适应性和并行化潜力提出了有望在S-box生成中进行研究的有希望的途径，有可能导致更强大，有效和创新的加密系统。我们的发现有助于对称密钥密码学的持续发展，从而提供了优化安全通信系统关键组件的新观点。关键字1 S-box生成，遗传算法，非线性取代，Walsh-Hadamard Spectrum，加密原语，启发式优化，加密强度1.简介
无本地效应在结构中取代
Zine Abdallah土木工程机构医生：Relizane University of University地址：Algeria resizane电子邮件：Abdellah.zine@uni-relizane.dz Berrabah Hamza Hamza Madjid土木工程机构医生hamzamadjid.berrabah@univ-relizane.dz Bouderba Bachir土木工程机构医生：Djillali University of Djillali Libes Sidi Bel Abbes地址：Algeria tissemsilt，Algeria电子邮件：bouderbabachir38@yahoo.fr摘要对非网站的影响，该研究对非网站的影响进行了临实，该研究均研究了非网站的影响。圆柱体，假设材料特性随厚度坐标的功率函数而变化。 位移表达式来自求解的微分方程，特别注意固定模式对位移的影响。 这些发现强调了非本地因素在确定结构行为和强调计算集成常数时考虑固定模式的必要性的重要性。 非局部效应表示相互作用和影响，这些影响超出了特定系统内观察到的条件或变化。 检查夹紧夹具的圆柱体，该研究深入到极性坐标的位移变化，同时考虑非本地效应的影响，假设材料特性会根据厚度坐标的功率函数而变化。 从解决的微分方程中衍生位移表达式形成了关键方面，其特定重点是固定模式如何影响位移。Zine Abdallah土木工程机构医生：Relizane University of University地址：Algeria resizane电子邮件：Abdellah.zine@uni-relizane.dz Berrabah Hamza Hamza Madjid土木工程机构医生hamzamadjid.berrabah@univ-relizane.dz Bouderba Bachir土木工程机构医生：Djillali University of Djillali Libes Sidi Bel Abbes地址：Algeria tissemsilt，Algeria电子邮件：bouderbabachir38@yahoo.fr摘要对非网站的影响，该研究对非网站的影响进行了临实，该研究均研究了非网站的影响。圆柱体，假设材料特性随厚度坐标的功率函数而变化。位移表达式来自求解的微分方程，特别注意固定模式对位移的影响。这些发现强调了非本地因素在确定结构行为和强调计算集成常数时考虑固定模式的必要性的重要性。非局部效应表示相互作用和影响，这些影响超出了特定系统内观察到的条件或变化。检查夹紧夹具的圆柱体，该研究深入到极性坐标的位移变化，同时考虑非本地效应的影响，假设材料特性会根据厚度坐标的功率函数而变化。从解决的微分方程中衍生位移表达式形成了关键方面，其特定重点是固定模式如何影响位移。该研究的结果突出了非本地因素在塑造结构行为中的关键作用，并强调计算整合常数时考虑固定模式的必要性。专注于夹紧的圆柱体，本研究探讨了在非本地效应的影响下极性坐标的位移变化，假定材料特性遵循
VPN真的死了，被零信任网络访问（ZTNA）取代吗？
用于申请访问，并删除一旦需要允许员工和合作伙伴建立联系和协作的过度信任。安全和风险管理领导者应将ZTNA项目作为SASE策略的一部分或快速扩大远程访问。”
100% 可再生超级乙醇-E85 取代化石燃料
为了保持技术中性，碳中性燃料必须包括从空气中提取二氧化碳的过程（包括通过光合作用）以及从排放二氧化碳的设施中提取二氧化碳，并将其回收用于生产燃料，在温室气体减排方面具有非常积极的结果。这包括可持续沼气和生物燃料以及电子燃料。此外，乙醇生产厂通过酒精发酵排放的二氧化碳（比例为 1:1）非常纯净且浓度很高，可以通过将其与可再生氢结合加工成合成燃料。保持配备内燃机的混合动力汽车的可用性将成为欧盟法规要求生产可持续航空燃料（现有的 HEFA 和未来的合成燃料）所产生的可再生燃料不可或缺的出路。将这些可再生燃料与超级乙醇-E85 中的乙醇混合将有助于巩固可持续航空燃料的经济可行性。
媒体后续报告取代了3000万桶石油...
专家还将巨大的未来潜力归因于乘用车的CO 2中立燃料。考虑到欧洲以外的乘用车内燃烧发动机没有禁令。尤其是在印度等新兴经济体中，他们的人数甚至预计会增加。通过使用可持续燃料，如果考虑到其整体生命周期，而不是仅凭排气系统的排放，则乘用车也可以无排放。此外，正如动力总成开发商Aurobay Europe董事总经理Michael Fleiss解释说，这可以比电池电动机的成本低得多。弗莱斯补充说，根据彭博社的一项研究，全球9亿辆内燃机和6亿电池电动汽车将于2040年上路。
人工智能可以取代教师吗？
摘要 人们会根据个人经验和观点对人工智能和教师有不同的看法。只有他们当前的行业表现和产出才能得出这一结论。教师已经教了好多年，他们仍然做得很好。毫无疑问，教师对不同年龄段的学生的生活产生了重大影响。与此同时，人工智能是一项正在许多行业迅速发展的新技术。我们将只关注教育主题，因为这是我们研究的范围。教师通过推进社会理解并与时俱进证明了他们的价值。他们通过使用各种策略、工具、示例、属性、歌曲、故事、图表、图解等来帮助学习者理解他们正在学习的内容。教师利用人工智能作为他们的教学辅助工具之一。教师使用人工智能来协助他们完成任务并简化他们的工作，以便他们可以专注于其他事情。真正的挑战来自于教师突然被要求使用技术并使用他们从未听说过的技术来教学生。不过，最令人惊讶的是，在疫情封锁期间，教师们接受了挑战，学会了如何使用技术，并通过笔记本电脑和移动设备的每个屏幕与学生取得联系。人工智能的作用因这一困难而扩大，因为许多院系仍然发现很难跟上技术的发展。人工智能通过简单的应用，帮助减轻了教师和学生的工作量。自新冠疫情以来，人工智能工具的使用显著增加。这就引出了一个问题：人工智能是否有一天会取代教育工作者。本文深入探讨了各种可能性，提出了问题并提供了一个可能的答案，从万花筒的一个角度来看待这种情况，了解到它可能有多种可能的答案。关键词：人工智能、智能、技术、影响、应用简介“人工智能能取代教师吗？”是教育领域众多利益相关者讨论最多、最著名的问题之一。在本篇分析中，我们将详细介绍人工智能、其迄今为止的影响、它如何取代课堂上的教师，以及最初是什么促使人们提出这个问题。人工智能 (AI) 因其快速改进而被融入教育的许多方面，这引发了人们对其如何影响传统教学职责的担忧。虽然人工智能可以提供有价值的支持并增强教育的某些方面，但完全用人工智能取代教师是一个复杂而多方面的问题。支持将人工智能应用于教育的人认为，人工智能有潜力提供个性化的学习体验、提供即时反馈并提供定制的资源以满足学生的个人需求。人工智能系统可以分析大量数据，以发现学习趋势并相应地修改内容。人工智能还可以帮助远程学习，为更多人提供接受教育的机会。然而，批评者对教学中不可替代的人为因素表示担忧，例如同理心、指导以及理解和回应学生情感和社会需求的能力。教学不仅仅是传授知识；它还包括批判性思维、创造力和人际交往能力的发展，许多人认为人工智能缺乏完全解决这些问题的能力。在这次讨论中，人们对教育的方向以及人工智能可能对教育产生的影响提出了重大担忧。随着技术的进步，将人工智能纳入教育环境对教学、伦理和社会的影响至关重要。这项调查要求对人工智能和人类教师的优缺点进行深入的理解，以便找到一个中间立场，使技术能够充分发挥其潜力，同时保持教育过程中至关重要的人为因素。
公共部门取代私人资助的医药研发：成本和效率考虑
1. Toole A. ZEW 讨论文件。2005 年。2. Li D 等人。Science。2017 年。3. Cleary EG 等人。新经济思维研究所。2020 年。4. Chakravarthy R 等人。Ther Innov Regul Sci。2016 年。5. Sammon A。2022 年。6. Stiglitz JE。2007 年。7. Baker D. 2012 年。8. Kapczynski A. UCLA Law Rev。2012 年。9. Weisbrod BA。2003 年。10. Wright BD。Am Econ Rev。1983 年。11. Wouters OJ 等人。JAMA。2020 年。12. DiMasi JA 等人。J Health Econ。 2016。13. 国会研究服务处。2021。14. 美国政府问责局。2023。15. 国立卫生研究院。2024。16. 美国劳工统计局。2022。17. IQVIA 研究所。2023。18. Dowden H 等人，《自然药物发现评论》。2019。19. Smietana K 等人，《自然药物发现评论》。2016。20. 美国食品药品管理局。2024。21. ATI 咨询。2023。22. Rogerson WP，《经济研究评论》。1992。23. Nöldeke G 等人，《兰德经济杂志》。1995。24. Kremer M 等人，《美国能源情报署论文集》。 2020。25. Shleifer A. RAND J Econ。1985。26. Laffont JJ 等人。麻省理工学院出版社；1993。27. Savva N 等人。管理科学。2019。28. Drummond M 等人。欧洲卫生经济学杂志。2019。29. Garrison LP Jr 等人。2023。30. Hayek FA。美国经济学评论。1945。31. Thierer AD。2016。32. Xie RZ 等人。国际技术评估卫生保健杂志。2022。33. Kourouklis D. 应用经济学。2021。34. Lichtenberg FR。芝加哥大学出版社；2001。35. Hutchinson M 等人。 Sport Manag Rev. 2018。36. Roessler M 等人。PLOS One。2021。37. Butler E. 经济事务研究所临时论文。2012。38. Ward MR 等人。Econ Inquiry。1995。39. Lauschke VM 等人。Int J Mol Sci。2016。40. Cohen J 等人。Am J Ther。2008。41. Patterson J 等人。Am J Manag Care。2024。42. Rea PA 等人。剑桥大学出版社；2018。43. Grabowski H 等人。2015。44. Kyle MK。Innov Policy Econ。2020。45. Kyle MK。 Rev Indust Org.。2018 年。46. Kyle MK。Int J Indust Org. 2022 年。
人工智能创作的艺术会取代平面设计师的角色吗？
2.文献综述 文献综述简介 争议的开始 13 支持人工智能的立场 14 反对人工智能的论点 16 人工智能与平面设计师的关系 20 基于人工智能的平面设计工具 23 对艺术家整体的风险 24 未经授权使用创作者的图像 24 对版权的困惑 25 模仿艺术家作品的道德问题 27 工作替代 30 积极的前进道路 31 艺术家的反击 31 负责任的人工智能和猖獗的人工智能的风险 32 质疑人工智能 37 情况继续发展 39
人工智能将取代谁？生成式人工智能对在线自由职业平台的影响 ∗
本文使用来自全球领先的自由职业平台的大型数据集，研究了生成式人工智能技术对在线自由职业者需求的影响。我们确定了受生成式人工智能影响更大的工作类型，并量化了异质影响的大小。我们的研究结果表明，在推出 ChatGPT 后的八个月内，与需要大量手工技能的工作相比，与写作和编码相关的自动化倾向工作的职位数量减少了 21%。我们还发现，图像生成人工智能技术的引入导致与图像创建相关的职位数量减少了 17%。我们使用 Google Trends 来表明，自动化倾向工作对自由职业者的需求下降越明显，与公众对 ChatGPT 可替代性的认识越高相关。