bacillus proteyticus mitwpub1是潜在的生物表面活性剂(BSS)的生产国,并且还发现该生物体是促进植物生长性状的生产国,例如氰化氢和吲哚乙酸(IAA),以及磷酸盐的溶液剂。据报道,BSS是两种类别的混合物,即糖脂和脂肽,如薄层色谱和傅立叶转换红外光谱分析所发现的那样。此外,通过液相色谱质谱法半靶向的代谢产物培养揭示了磷脂,脂蛋白,多胺,IAA衍生物和类胡萝卜素的存在。BS显示针对RolfSII的剂量依赖性拮抗活性;扫描电子显微镜在菌丝变形和减少的分支模式方面显示了BS对Rolfsii的影响。体外研究表明,蛋白水解的MITWPUB1及其生物表面活性剂在胸前的种子中的应用可增强种子发芽率。然而,基于木屑载体的生物取消用蛋白水解的mitwpub1及其BS显示出增加的生长参数。成为著名的BS生产商,能够控制植物病原体S. rolfsii的生长。
DCPS 向教职员工和学生提供并授权使用 DCPS 网络和技术。通过提供和授权使用技术资源,DCPS 不会放弃对 DCPS 提供的系统上的技术和材料的所有权或控制权。除下文所述外,对于通过 DCPS 网络或 DCPS 系统存储或传输的信息,不存在隐私期望,并且 DCPS 保留访问、审查、复制、存储或删除存储在 DCPS 技术或 DCPS 网络帐户中的任何文件以及使用 DCPS 网络进行的所有通信的权利。存储在 DCPS 计算机上或使用 DCPS 系统传输的电子信息和文件可以像任何其他学校财产一样对待。DCPS 工作人员可以审查文件和消息以进行调查、遵守法律要求、维护系统完整性,并在必要时确保技术和网络用户负责任地行事并符合本政策。DCPS 为学生或教职员工创建的所有帐户都可能受到 DCPS 的监控。
摘要 人工智能 (AI) 和自动化在会计领域的作用日益增强,引发了人们对该职业未来的担忧。本研究旨在探讨人工智能和自动化是否会取代或协助会计师,以及在人工智能和自动化在该领域发挥重要作用的情况下,未来会计师需要具备哪些技能。为此,该研究分析了会计软件技能要求的招聘信息,并回顾了相关文献。研究结果表明,自动化将取代重复性和流程驱动的任务,同时协助会计师完成更高级别的咨询任务。会计师角色的这种转变将要求他们更多地关注基于情商的任务,例如与客户建立融洽关系,以及数据分析和沟通技巧。本研究的贡献在于对招聘信息数据的可视化,从而全面了解了会计行业雇主所需的技能。数据证实了自动化对会计领域的影响,以及会计师需要发展新技能才能在快速变化的就业市场中保持相关性。总之,该研究表明,自动化和人工智能不会取代会计师,而是会改变他们的工作性质。为了保持竞争力,会计师需要专注于发展数据分析、沟通和情商方面的技能,以更好地满足客户的需求。这项研究的结果对会计行业及其未来具有重要意义,强调了适应不断变化的技术格局以保持在就业市场竞争力的重要性。
b'Abstract:在石墨烯纳米结构中掺入非苯并丁基基序会显着影响其特性,从而使其对碳基电子中的应用有吸引力。然而,了解特定的非苯基结构如何影响其性质仍然有限,并且需要进一步的研究以充分理解其含义。在这里,我们报告了一种地面合成策略,用于制造非偶氮纳米仪,其中包含五角形和七型甲环的不同组合。通过扫描隧道显微镜和光谱检查研究了它们的结构和电子特性,并补充了计算研究。在AU(111)表面的前体P的热激活后,我们检测到了两种主要的纳米摄影产物。纳米谱烯A A A A嵌入了通过甲基取代基氧化环闭合形成的两个叠氮烯单元,而A A S包含一个叠氮单元和一个石 - 孔缺陷,由氧化环盘纤维和骨骼环形反应组合形成。a a A表现出抗铁磁基态,其磁性交换耦合最高的含量最高的含量含量为纳米谱,并与副产品并存,副产品具有封闭的壳构型,这是由环封元型和环型重新计算反应组合的(b a a a,b a s s s s,b a,b a s,b a,b a s s,b a s s,b s-a和b s s)。我们的结果提供了对包含非苯甲酸基序及其量身定制的电子/磁性的新型NG的单个金原子辅助合成的见解。
心理保健的真正核心是什么——创新还是人性?虚拟疗法能否复制治愈过程中产生的深厚人性纽带?由于人工智能和沉浸式技术有望扩大使用范围,因此必须采取保障措施,确保技术仍然只是由提供者的智慧指导的补充工具。实施需要在效率和同理心之间取得微妙的平衡。如果意识到道德风险,人工智能或许可以通过自动化任务来恢复人性,让提供者有更多时间倾听。然而,没有任何算法可以复制内心的尊严。我们必须问自己:什么样的未来以人为核心?一个人工智能深思熟虑地发挥协作作用的未来?还是一个追求进步而抛弃脆弱性的未来?这篇评论主张采取一种平衡的方法,深思熟虑地整合技术,同时保留护理不可替代的人性本质,这是这个深刻的人性化职业的核心。最终,通过共同培育创新和人性,也许我们能达到以前无法想象的同理心的新高度。
摘要 人工智能目前正在许多社会背景下取代人类的工作。本文的目的是思考何时算法工具应被视为表现足够好,以取代人类的判断和量刑决策。更准确地说,对于旨在提供累犯预测的风险评估算法和旨在确定个案刑事判决的量刑算法,我们考虑了哪些是算法和人类比较绩效评估的伦理合理标准。首先,有观点认为,表面上最明显的评估标准经不起伦理审查。其次,伦理合理标准以刑罚分配的伦理理论为前提,而目前该理论尚未得到充分发展。第三,目前缺乏评估标准,对于何时应在刑事司法实践中实施算法工具具有全面影响。
人工智能是计算机科学的一个领域,它涉及创建执行需要智能基础的任务的智能机器。随着人工智能的发展,机器的能力开始扩展,如今神经网络已经可以创建看起来像是人写的文本。然而,即使是最先进的神经网络也无法像在任何其他业务中一样在文案写作中取代人类的智慧和创造力。毕竟,与互联网同行不同的是,文案专家了解语言和交流的微妙之处,考虑到背景和受众,创作原创且富有创意的文本,通过嵌入的情感吸引注意力并给读者留下印象。
摘要 本研究分析了将一个 100 兆瓦、36 小时的马耳他泵送热能存储 (PHES) 系统整合到德国汉堡市区域供热网络中的可能性,该系统使用附近海上风电场的能源,否则这些能源将被削减以给系统充电。公开数据显示了输电网运营商发出削减指令的时间,这些数据被用于确定存储系统的充电时间。马耳他专有的每小时性能模型用于模拟不同工厂配置的行为和性能。结果表明,这种配置每年可避免削减 227 吉瓦时的风能。研究表明,在可再生能源较少的时期,该系统可以为电网提供 117 吉瓦时的电力,并为汉堡区域供热网络提供 72 吉瓦时的热能。与被取代的燃煤热电联产 (CHP) 电厂相比,该系统每年可减少 101,400 吨二氧化碳排放量。简介
鉴于我们生活在一个数字化加速和人工智能 (AI) 快速发展的时代,AI 最终可能会使更多的工作任务自动化。然而,研究人员几乎没有批判性地分析过 AI 将如何自动化这些任务,以及它将比其他职业更多地自动化哪些职业。一些研究表明,AI 无法执行高度创造性和知识密集型的任务。然而,AI 算法已经生成了创意艺术作品,甚至艺术评论家也无法将其与人类绘制的画作区分开来。作为 IS(和大多数其他)研究人员,我们为自己工作的稀缺性、新颖性和创造性感到自豪。在此背景下,我们报道了第 40 届国际信息系统大会的一个小组,该小组讨论了 AI 是否能够并且将取代我们的主要活动、IS 研究,甚至 IS 研究人员本身。
摘要:社区参与有助于维持能源项目,但一些项目低估了有意义的项目主办社区参与决策的价值。莱索托的农村社区能源开发项目通常采用自上而下的发展驱动方法,缺乏社区的观点和愿望。本研究调查了莱索托由社区或政府领导的可再生能源项目提供的机会。作者借鉴定性研究来研究两个案例,即 Semonkong 和 Motete 的参与式方法。本研究确定了社区参与这两个项目的程度,从项目的启动到社区参与决策和实施的程度。研究结果表明,这两个项目的社区参与程度各不相同,从最低限度到完全不参与。他们进一步揭示了社区对项目的接受程度,参与度相对较低,从而使项目的可持续性受到质疑。莱索托电力公司剥夺了 Semonkong 社区参与 Semonkong 微电网决策的机会。相比之下,Motete 项目联盟允许一定程度的社区参与,因此社会接受度更高。研究表明,紧张、冲突和抗议是 Semonkong 项目缺乏社区参与的后果。项目的可持续性取决于所在社区的参与程度、接受度和信任度。本研究建议社区参与以加强和打造项目的可接受性和可持续性。