丙酮酸羧化酶(PC)与多种疾病有关,包括2型糖尿病,癌症和细菌/病毒感染。但是,目前没有能够在体外和体内精确操纵PC活性的分子工具。本论文描述了1,3二取代的咪唑替替替翁的鉴定和表征,是金黄色葡萄球菌PC的新型有效,选择性和可渗透的变构抑制剂。基于动力学,结构和生物物理数据,假设这类抑制剂可以在PC上的非催化“ EXO结合”位点结合。据报道,此EXO结合位点对于催化至关重要,但以前尚未被认为是可药物的位置。本论文还表明,与未激活的PC相比,变构激活的PC对小分子抑制的敏感性明显较小。这一发现为针对人类PC的小分子抑制剂的发展提出了一个重要的新考虑。由于人类PC需要通过乙酰-COA激活催化活性,因此必须针对PC的变构激活形式进行未来的药物发现工作。最后,提供了体外证据,以反驳最近的说法,即两种天然产物Erianin和Anemoside B4是人类PC的抑制剂。本文提交了一个战略框架,以推动针对人类PC的药物发现。它概述了优化的筛选程序,并探讨了鉴定激活人PC抑制剂的可能途径。总体而言,这项工作大大提高了针对人PC的化学探针的开发,并最终有助于扩大用于研究PC在疾病中作用的可用工具包。
神经放射学主要处理中枢和周围神经系统、脊柱、头颈部和脊髓的异常识别。 CT 和 MRI 是神经放射学中最常进行的两种扫描。 4 作为 2021 年 NHS 诊断成像数据集 (DID) 的一部分收集的数据显示,除 2020-2021 年外,自 2012/13 年以来,进行的 CT 和 MRI 扫描数量逐年增加。 2020-2021 年的下降归因于 COVID-19 大流行。 5 随着劳动力短缺加剧,以及进行的神经放射学扫描数量不断增加,人们可能会担心扫描错误的原始数量也会增加。 DID 还显示,MRI(脑部)的中位测试报告时间从 2012-2014 年的 2 天逐渐增加到 2014-2020 年期间的 3 天。 5
注:回归系数用于衡量接触技术对就业份额变化的影响。每个观测值都是一个 ISCO 3 位数职业乘以行业单元格。观测值按单元格的平均劳动力供应加权。包括行业和国家虚拟变量。样本包括 2011 年至 2019 年 16 个欧洲国家的数据。整个样本的系数用水平线表示。条形图显示了分别在国内教育分布的下三分之一、中三分之一和上三分之一中平均教育程度的单元格子样本的估计系数。至少在 10% 水平上具有统计显著性的系数以深蓝色绘制。
2.文献综述 文献综述简介 争议的开始 13 支持人工智能的立场 14 反对人工智能的论点 16 人工智能与平面设计师的关系 20 基于人工智能的平面设计工具 23 对艺术家整体的风险 24 未经授权使用创作者的图像 24 对版权的困惑 25 模仿艺术家作品的道德问题 27 工作替代 30 积极的前进道路 31 艺术家的反击 31 负责任的人工智能和猖獗的人工智能的风险 32 质疑人工智能 37 情况继续发展 39
摘要:社区参与有助于维持能源项目,但一些项目低估了有意义的项目主办社区参与决策的价值。莱索托的农村社区能源开发项目通常采用自上而下的发展驱动方法,缺乏社区的观点和愿望。本研究调查了莱索托由社区或政府领导的可再生能源项目提供的机会。作者借鉴定性研究来研究两个案例,即 Semonkong 和 Motete 的参与式方法。本研究确定了社区参与这两个项目的程度,从项目的启动到社区参与决策和实施的程度。研究结果表明,这两个项目的社区参与程度各不相同,从最低限度到完全不参与。他们进一步揭示了社区对项目的接受程度,参与度相对较低,从而使项目的可持续性受到质疑。莱索托电力公司剥夺了 Semonkong 社区参与 Semonkong 微电网决策的机会。相比之下,Motete 项目联盟允许一定程度的社区参与,因此社会接受度更高。研究表明,紧张、冲突和抗议是 Semonkong 项目缺乏社区参与的后果。项目的可持续性取决于所在社区的参与程度、接受度和信任度。本研究建议社区参与以加强和打造项目的可接受性和可持续性。
为了保持技术中性,碳中性燃料必须包括从空气中提取二氧化碳的过程(包括通过光合作用)以及从排放二氧化碳的设施中提取二氧化碳,并将其回收用于生产燃料,在温室气体减排方面具有非常积极的结果。这包括可持续沼气和生物燃料以及电子燃料。此外,乙醇生产厂通过酒精发酵排放的二氧化碳(比例为 1:1)非常纯净且浓度很高,可以通过将其与可再生氢结合加工成合成燃料。保持配备内燃机的混合动力汽车的可用性将成为欧盟法规要求生产可持续航空燃料(现有的 HEFA 和未来的合成燃料)所产生的可再生燃料不可或缺的出路。将这些可再生燃料与超级乙醇-E85 中的乙醇混合将有助于巩固可持续航空燃料的经济可行性。
用于申请访问,并删除一旦需要允许员工和合作伙伴建立联系和协作的过度信任。安全和风险管理领导者应将ZTNA项目作为SASE策略的一部分或快速扩大远程访问。”
清洁和肮脏的能量与技术变革之间的替代弹性是讨论当今最具挑战性的问题之一,即气候变化之一。尽管其重要性,但很少有研究从经验上估算这些关键参数。在本文中,我估计了从微数据中的清洁和肮脏能量之间取代的弹性,并与技术参数共同反映了能量骨料内技术变化的方向。发现替代弹性范围为2至3的弹性。在数据中观察到的很大的肮脏能量偏见的技术变化验证了指导技术变革的框架,鉴于相对能源价格的历史运动和统一上方替代的估计弹性。但是,我还发现了暗示性的证据,表明近年来,随着相对能源价格的变化和清洁能源的补贴,清洁能源增长的技术的增长速度快于肮脏的能源增强技术。
MIL-DTL-32332A (MR) 2018 年 11 月 28 日 取代 MIL-DTL-32332 (MR) 2009 年 7 月 24 日 详细规范 装甲板,钢制,锻造,超高硬度 本规范经陆军部批准使用,可供国防部所有部门和机构使用 1.范围 1.1 范围。本规范涵盖用于轻型装甲应用的淬火或淬火回火超高硬度 (UHA) 锻钢装甲板,订购厚度从 0.098 英寸 (2.5 毫米) 到 0.630 英寸 (16 毫米),含(见 6.1、6.2 和 6.3)。UHA 的主要用途是装甲贴花。1.2 分类。锻造装甲应属于以下指定类别(见 6.2)。1.2.1 1 级。锻造装甲板的设计抗穿透性优于 MIL-DTL-46100(见 6.1.1)。1.2.2 2 级。锻造装甲板的设计抗穿透性优于 1 级(见 6.1.2)。AMSC N/A FSC 9515 分发声明 A。批准公开发布;分发不受限制。
目的:聊天机器人和人工智能 (AI) 有可能缓解人类面临的一些挑战。经常忙于教学和研究的教师可能很难扮演学生家长的角色,为他们提供个性化的建议。因此,本研究的主要目的是根据聊天机器人和人工智能在自动咨询系统中的作用来回顾有关聊天机器人和人工智能的文献。作者旨在深入了解与机器人学术顾问相关的最相关主题和问题,并找出文献中可能作为进一步研究潜在途径的任何空白。设计/方法/方法:本研究采用系统的文献综述和文献计量技术来查找 1984 年至 2023 年期间发表的 67 篇主要论文。研究人员利用 Scopus 数据库,对学术建议中聊天机器人和人工智能的文献进行了总结。结果:聊天机器人应用程序可以成为一种有前途的方法,以应对平衡个性化学生咨询与自动化的挑战。需要进行更多的实证研究,尤其是针对聊天机器人和其他基于人工智能的咨询系统,以了解它们的有效性以及如何将它们融入教育环境。研究的局限性/含义:本研究的样本量可能会限制其研究结果的普遍性。此外,该研究对聊天机器人的关注可能会忽视其他人工智能技术在增强机器人学术咨询系统方面的潜在优势。未来的研究可以探索机器人学术顾问在不同社会背景中的影响,以更全面地了解它们的影响。实际意义:高等教育机构 (HEI) 应建立一个服务于各种利益相关者的机器人学术咨询系统。考虑到客户对机器人的熟悉程度,系统的聊天机器人和人工智能功能必须是用户友好的。原创性/价值:本研究通过提供有关机器人学术咨询背后主要力量的深刻见解,阐明了聊天机器人和人工智能在学术咨询中最常研究的用途,有助于更好地理解高等教育机构对在学术咨询中采用聊天机器人和人工智能的看法。