XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System变异
提高量子误差校正的变异量子算法的速度
我们考虑为作用在量子电路上的通用量子噪声设计合适的量子误差校正程序（QEC）程序的问题。通常，没有分析通用程序来获得编码和校正统一门，如果噪声未知并且必须重建噪声，问题甚至更难。现有过程依赖于变分的量子算法（VQA），并且由于成本函数的梯度的大小随量子数而衰减，因此很难训练。我们使用基于量子1（QW 1）的量子Wasserstein距离的成本函数来解决此问题。在量子信息处理中通常采用的其他量子距离方面，QW 1缺少单一不变性属性，这使其成为避免被困在本地最小值中的合适工具。专注于一个简单的噪声模型，该模型已知确切的QEC解决方案，并且可以用作理论基准，我们进行了一系列数值测试，这些测试表明如何通过QW 1指导VQA搜索，确实可以显着提高成功培训的可能性，并在使用恢复状态的情况下，以实现的态度来实现会议的方法。
组织和液体活检样本中的敏感变异分析
根据 Illumina 无细胞 DNA 富集制备用户指南中的详细说明，从碎片化的 FFPE DNA 或 cfDNA 制备 Illumina 无细胞 DNA 富集制备文库。对于 FFPE DNA，超声处理后，将 45 μl 碎片 DNA（~40 ng）转移到 96 孔 PCR 板中以进行最终修复反应。对于 ctDNA 样本，将 20 ng DNA 输入文库制备中。对“浓缩索引文库”步骤进行了更改，按质量而不是体积进行汇集，以适应在本研究期间测试的单个文库制备中的 1 重、4 重和 12 重文库汇集。使用 Qubit dsDNA BR 检测（Thermo Fisher Scientific，目录号 Q32853）对文库进行量化。为了适应更大的体积，每个文库汇集了 250 ng，并对协议进行了一些修改。富集是使用定制的 79 基因探针面板进行的，如 Illumina 无细胞 DNA 富集准备用户指南中所述。
IBDV 减毒活疫苗对抗新型变异毒株的潜力
在德尔马瓦半岛分离出IBDV 2512株[1; 2]。随后，2512株通过在鸡胚中传代进行减毒[21; 22]。先前的研究报告称，减毒的IBDV 2512株具有良好的免疫原性，是疫苗开发的理想菌株[14]。基于2512株或其衍生物的减毒活疫苗可以同时诱导体液免疫和细胞免疫，调动免疫系统对IBDV产生保护作用。虽然商业疫苗中的减毒株2512仍具有中等毒性，但基于2512株或其衍生物的活疫苗对强毒IBDV具有良好的保护作用。有趣的是，在我们之前的流行病学调查中，从2512免疫的鸡中分离出少量新的IBDV变异株
vprom：一种新颖的变异自动编码器增强的减少...
减少的订单模型（ROM）在计算时间带来困难的许多工程领域都非常重要。已建立的方法采用基于投影的减少，例如正交分解。该运算符的线性性质的限制通常是通过局部还原子空间库来解决的，该库需要众多本地ROM来解决参数依赖性。我们的工作试图定义参数输入和减少基础之间的更广泛的映射，以实现生成建模的目的。我们建议使用变分自动编码器（VAE）代替典型使用的聚类或互插操作，以推断基本向量，称为模式，该模式近似于任何和每个参数输入状态的模型响应的流形。衍生的ROM仍然依赖于投影库，该投影库是基于全订单模型模拟而构建的，从而保留了刻痕的物理内涵。但是，它另外利用了系数的矩阵，该矩阵将每个局部样品响应和动力学与参数输入域之间的全局现象相关联。VAE方案用于近似任何输入状态的这些系数。这种耦合导致高精油的低阶表示，这特别适合模型依赖性或激发性状导致动态行为跨越多个响应制度的问题。对VAE表示的概率处理允许在还原碱基上进行不确定性定量，然后可以将其传播到ROM响应中。在具有磁滞和多参数依赖性的开放式仿真基准和以非线性材料行为和模型不确定性为特征的大型风力涡轮机塔上，在开放式仿真基准上进行了验证。
鉴定引起数量性状变异的基因组变异：综述
摘要：牲畜的许多重要性状都是复杂或数量性状，受个体动物 DNA 序列中数千种变异和环境因素控制。识别这些因果变异有利于基因组预测、了解重要性状的生理和进化以及基因组编辑。然而，很难识别这些因果变异，因为它们的影响很小，而且与其他 DNA 变异处于连锁不平衡状态。尽管如此，只要我们用较大的样本量来弥补较小的效应量，就应该能够识别复杂性状的可能因果变异，就像我们识别简单性状一样。在这篇综述中，我们考虑了识别因果变异所需的八种证据。大量且多样化的动物样本、准确的基因型、多种表型、基因组位点注释、跨物种比较、跨基因组比较、候选基因的生理作用以及候选基因组位点的实验突变。
第一单元 性状和变异扩展 - 猛犸象 DNA
Colossal 的标志性复活灭绝项目将是复活猛犸象，或者更具体地说，复活一头具有猛犸象所有核心生物学特征的耐寒大象。它将像猛犸象一样行走、看起来像猛犸象、听起来像猛犸象，但最重要的是，它将能够栖息在猛犸象灭绝后遗弃的生态系统中。
binning符合分类法：使用双模式变异自动编码器
研究微生物组的常见程序是将测序的28个重叠群固定到元基因组组装的基因组中。当前，使用共同含量和基于序列的30个基序（例如四核苷酸频率）是Metagenome 31 binning的最先进的基于共同学习和序列的基于深度学习的方法。从基于对齐的分类得出的分类标签尚未被广泛使用。在这里，我们提出了一种基于半监督的双模式变异自动编码器的元基因组包装工具33，结合了Tetranu-34克利托德频率，与CONTIG共浸没量与CONTIG注释与任何分类分类级的35个分类级返回了35个。taxvamb在CAMI2 Human Microbiome数据集上的所有其他36个BINNER都优于所有其他36个Binner，平均返回40％37个接近完整的组件比下一个最佳BINNER。在实际的长阅读38个数据集上，税收vamb平均恢复了13％的接近完整垃圾箱和14％的39种。在单样本设置中使用时，平均退税量比VAMB高40 83％。taxvamb垃圾箱不完整的基因组比任何其他工具都要好41个，返回255％的高质量垃圾箱42不完整的基因组比下一个最好的binner。我们的方法具有43个研究和工业应用以及方法论新颖性，可以将44个可以通过半监视的多模式45个数据集转化为其他生物学问题。46
应变变异和异常气候协同影响霍乱大流行
（el tor）一个且随着O139菌株在孟加拉国和环球状态的暂时出现。使用用于非线性时间序列分析的统计方法，我们检查了暴发和疾病与区域温度和雨水的区域同步，以及与Elniño南部振荡（ENSO）的区域同步。建立未来的期望并评估伴随历史应变替代品的气候异常，在不同的50年期间，由多模型气候模拟产生气候促进。第6个霍乱大流行在1904 - 07年的埃尔尼诺事件期间，在孟买总统侵犯后，霍乱爆发的阵阵阵阵阵阵阵阵爆发的震撼人心的同步。伴随异常天气条件与20世纪后期在止痛药中相关的与与ENSO相关的条件类似，以及向非洲和南美大流行的扩张。 在大霍乱异常开始时，1904 - 05年的降雨异常在区域气候的模拟变化的第99个百分点中。与与ENSO相关的条件类似，以及向非洲和南美大流行的扩张。在大霍乱异常开始时，1904 - 05年的降雨异常在区域气候的模拟变化的第99个百分点中。
阿尔茨海默氏病的非典型临床变异
阿尔茨海默氏病（AD）是一种由蛋白质，tau和β-淀粉样蛋白沉积所定义的神经病理疾病。阿尔茨海默氏病通常被认为是与情节记忆丧失有关的老年人疾病。但是，用AD描述的第一位患者在她的50年代中，在多个认知领域中受损害。现在很明显，AD可以呈现多种不同的非固有临床变体，这些变体被标记为AD的非典型变体。我建议它们提供了出色的AD疾病模型，而不是被认为是“非典型”的AD变体，并反映了AD的真正临床异质性。AD的非典型变体通常在发作时具有相对较年轻的年龄，并且在分子PET成像上显示出惊人的皮质Tau沉积，这与神经变性和临床结果的模式密切相关。相比之下，AD的老年患者对PET的TAU沉积较少，神经影像和临床结局被其他与年龄有关的病理（包括TDP-43和血管病理学）混淆。在非典型和年轻的AD型变体中，也存在相当大的临床和解剖异质性，这反映了AD是一种在多个认知领域造成损害的疾病。未来的研究应集中于AD中认知障碍的仔细表征，并考虑AD的完整临床范围，包括非典型AD，研究研究研究AD和临床治疗试验中疾病机制的研究，尤其是针对TAU的治疗疗法。