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World File Search System变形金刚
（讨论文件）
摘要近年来，变形金刚领导了自然语言处理的一场革命，而视觉变形者（VIT）承诺在计算机视觉中也这样做。广泛使用VIT的主要障碍是它们的计算成本。的确，给定图像分为一个贴片列表，vits计算每一层，每个贴片相对于所有其他贴片的注意力。在文献中，许多解决方案试图使用量化，知识蒸馏和输入扰动来降低注意力层的计算成本。在本文中，我们的目标是在这种情况下做出贡献。特别是，我们提出了一个使用加强学习来培训代理的框架，该框架是在培训VIT期间确定最不重要的补丁的代理商。一旦确定了此类斑块，AgentVit就将其删除，从而减少了VIT处理的斑块数量。我们的目标是减少VIT的训练时间，同时保持竞争性能。
CHATGPT用于社交媒体上的自杀风险评估
本文提出了一个新颖的框架，用于使用马里兰州Reddit自杀数据集在社交媒体帖子的自杀评估中进行定量评估交互式CHATGPT模型。我们使用零射击和少量实验对Chatgpt在此任务上的性能进行了技术评估，并将其结果与两个基于微型变压器模型的结果进行了比较。此外，我们研究了不同温度参数对Chatgpt响应生成的影响，并根据CHATGPT的不确定率讨论了最佳温度。我们的结果表明，尽管ChatGPT在此任务中具有相当大的准确性，但基于变形金刚的模型在人类通知的数据集上进行了良好的效果表现出色。此外，我们的分析阐明了如何调整Chatgpt的超参数可以提高其协助精神卫生专业人员完成这项关键任务的能力。
通过增强学习加速视力变压器
摘要近年来，变形金刚领导了自然语言处理的一场革命，而视觉变形者（VIT）承诺在计算机视觉中也这样做。广泛使用VIT的主要障碍是它们的计算成本。的确，给定图像分为一个贴片列表，vits计算每一层，每个贴片相对于所有其他贴片的注意力。在文献中，许多解决方案试图使用量化，知识蒸馏和输入扰动来降低注意力层的计算成本。在本文中，我们的目标是在这种情况下做出贡献。特别是，我们提出了一个使用加强学习来培训代理的框架，该框架是在培训VIT期间确定最不重要的补丁的代理商。一旦确定了此类斑块，AgentVit就将其删除，从而减少了VIT处理的斑块数量。我们的目标是减少VIT的训练时间，同时保持竞争性能。
绿色融资框架2025年1月
berger电电变电站在奥斯陆郊区（包括Billingstad Industrial地区）提供了Asker市政当局的东部。工业区的部分已从工业用途转换为住房。为了满足当地行业和人口增加的需求，我们将变形金刚的容量从100增加到120 MVA。电压水平从47 kV升级到132 kV，旧的室外设备正在新建筑物中的新型132 kV气体绝缘开关柜取代。该项目将于2001年连接到从Hamang到Berger的5公里长的132 kV电缆，该电缆以前以47 kV的速度和同一拉伸的高架线一起运行。现在，随着升级，电缆将在132 kV中使用，并且可以拆除旧的高架线。从47 kV升级到132 kV也将减少传输损失。总预期投资为13400万。
3D猫：脑肿瘤的通道注意变压器
摘要 - 脑肿瘤诊断是一项具有挑战性的任务，但对于计划治疗以停止或减慢肿瘤的生长至关重要。在过去的十年中，卷积神经网络（CNN）在医学图像中肿瘤的自动分割中的高性能急剧增加。最近，与CNN相比，视觉变压器（VIT）已成为医学成像的稳健性和效率的核心重点。在本文中，我们提出了一个新颖的3D变压器，称为3D catbrats，用于基于最先进的SWIN变压器的磁共振图像（MRIS），用于使用残留块和通道注意模块的最先进的SWIN变压器进行磁共振图像（MRI）。在Brats 2021数据集上评估了所提出的方法，并实现了在验证阶段超过当前最新方法的平均骰子相似性系数（DSC）的定量度量。索引项 - CNN，变形金刚，VIT，语义段
技术
我们力求通过新举措娱乐、吸引和丰富观众，我们很高兴我们的努力得到了认可。《性细胞》是一部完全由公司内部构思的独特科学音乐剧，在 2015 年亚太科学技术中心网络 (ASPAC) 会议上，我们荣获了“亚太创意科学传播奖”。我们的人体体验展览赢得了 2015 年最佳营销奖的“最佳展览活动”奖，以及 2015 年新加坡体验奖的“最具创新性营销理念”奖。此外，变形金刚 30 周年展览获得了 2015 年最佳营销活动奖的“最佳多渠道活动”奖。我们还在 2016 年公共关系奖中荣获铜奖，分别为《雪城：北极复仇者》荣获“最佳产品重新推出公共关系活动”奖和《E3：沉浸式体验环境》荣获“最佳技术使用”奖。
全局响应GR-4电磁场影响
电磁场是无形的力线，在任何地方，例如沿电力线，围绕电气设施以及通常在家庭中发现的各种电器的电源。emfs随着距离源距离迅速减弱。（圣地亚哥天然气与电气（SDG＆E）了解电力和磁场（2015）https://www.sdge.com/sites/sites/default/default/final/final_emf_s1510006_eng.pdf（于1月1日1月1日访问2021年1月1日）这些场是低能，极低的频率场。接触EMFS来自常见来源，例如分配和传输线，墙壁上的接线，水管中的接地电流以及来自微波炉，晾衣剂，荧光灯，电脑，电视和吹风机等电器。（SDG＆E，2015年。）以下项目组件将创建不同数量的EMF：光伏（PV）面板，逆变器/变形金刚，电池储能单元，电气地下收集和传输系统，以及变电站，转换设置和跨海变速器线与现有的138kV传输线搭配。
小型E：小语言模型具有线性注意的高效语音综合
由语言模型提供支持的文本到语音（TTS）的最新进步已在实现自然性和零发音克隆方面表现出了显着的功能。值得注意的是，仅解码器的变压器是该域中的突出体系结构。然而，变形金刚面临着依赖于二次复杂性的挑战，在冗长的序列和资源约束的硬件上阻碍了训练。此外，对于TTS比对的单调性质，它们缺乏特定的感应偏见。作为回应，我们建议用重复的架构替换变压器，并引入专门的交叉注意机制，以减少重复和跳过问题。因此，我们的体系结构可以在长样本上有效训练，并实现最先进的零镜头语音克隆，以相对于可比大小的基线。我们的实现和演示可在https：// github.com/theodorblackbird/lina-speech上找到。索引术语：语音综合，零射击自适应文本到语音，语言建模，线性注意1。简介
有关计算机视觉深度学习的注释
这些讲义是针对一个关于计算机视觉深度学习的一个学期（12周）课程。课程涵盖了深度学习的理论和实践，重点是计算机视觉中的应用。学生将学习深度学习背后的基础数学，并探索诸如多层感知器（MLP），背传和自动分化，卷积神经网络（CNNS），复发性神经网络（RNN）和变形金刚等主题。这些技术在现代人工智能（AI）系统中起着至关重要的作用，包括图像和视频理解，自然语言处理，生成AI和机器人技术。该课程包括各种实践评估，以增强学生对深度学习的理解和直觉及其在计算机视觉中的应用。学生有望具有强大的编程技能，并以前接触线性代数，微积分和概率理论。评估细节不构成这些注释的一部分。
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1印度信息技术研究所UNA，印度2 Capgemini Technology，Bangalore。在一个越来越重要的世界中，与来自不同国家的人的联系和合作的世界，坎普尔是kenpur a a abtress，越来越重要，语言障碍通常是跨境交流和协作不成功的主要原因。本研究论文是关于使用生成AI模型的使用，最著名的是Marianmt模型和T5模型，这些模型可以通过语言界限并创建多语言形式。另一方面，纸张通过拥抱的面孔变形金刚库探索了这些模型在Python环境中的现实应用。本文进入了详细的代码样本中，以说明如何将这些模型从一种语言转移到另一种语言中，除了当前使用的模型。实验设计涉及不同样本数据的翻译，此数据包含名称，年龄，身高，体重和医疗问题等单个属性，将其转变为多种目标语言。此外，本研究不仅显示了模型初始化和翻译的技术困难，而且还强调了这种技术在发展跨文化理解和使世界交流更容易的情况下的更广泛含义。结果强调了生成AI克服语言障碍的潜力，从而使全球合作，知识传播和文化交流k eywords生成AI，Marianmt模型，T5模型，自然语言处理，拥抱面孔变形金刚，交叉文化沟通，语言障碍，语言障碍，计算语言，计算语言，多语言，多语言，多语言。1。在一个正在逐步转化为数字化的世界中，处理语言障碍的能力是创建全球合作和理解的主要工具。语言短缺长期以来一直是造成沟通障碍的关键原因，阻止人们在边界上分享他们的想法，信息和文化。尽管如此，生成AI的最新发展，尤其是在NLP领域，它提供了一种有趣的方法来解决这个旧问题。本文探讨了生成AI和多语言翻译之间的关系。它专注于像Marianmtmodel和T5Model这样的复杂模型，它们可以帮助大型数据集进行跨文化通信和规模。