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大脑之外的意识：与宇宙的量子联系
量子物理与意识的融合引发了深刻的哲学反思，挑战了人们对心灵及其与现实联系的传统观点。意识可能源自量子力学这一概念呼应了一些关于存在和自我本质的最深刻的哲学问题。在许多方面，这些想法与伊曼纽尔·康德等哲学家的思想一致，康德认为我们感知的世界不是世界本身，而是心灵的构造——这一概念反映了量子力学关于多重现实坍缩为单一可观察状态的思想。同样，弗里德里希·尼采的永恒轮回概念，即时间和存在无限重复的想法，可能会在量子纠缠和叠加的背景下找到一个新的维度，其中粒子可以存在于时间和空间的多种状态中。
图像配准方法：一项调查 - utia.cas.cz
本文旨在对近期和经典的图像配准方法进行回顾。图像配准是将在不同时间、从不同视点和/或由不同传感器拍摄的同一场景的图像（两个或多个）叠加的过程。配准在几何上对齐两个图像（参考图像和感测图像）。根据所审查的方法的性质（基于区域和基于特征）以及图像配准过程的四个基本步骤对所审查的方法进行分类：特征检测、特征匹配、映射函数设计以及图像变换和重采样。本文提到了这些方法的主要贡献、优点和缺点。还讨论了图像配准的问题和未来研究的展望。本文的主要目标是为参与图像配准的研究人员提供全面的参考资料，无论其特定应用领域如何。q 2003 Elsevier B.V. 保留所有权利。
一个精确的量子隐子群算法和...
我们针对 Z nmk 中的隐子群问题提出了一个多项式时间精确量子算法。该算法使用模 m 的量子傅里叶变换，不需要对 m 进行因式分解。对于光滑的 m ，即当 m 的素因数为 (log m ) O (1) 时，可以使用 Cleve 和 Coppersmith 独立发现的方法精确计算量子傅里叶变换，而对于一般的 m ，可以使用 Mosca 和 Zalka 的算法。即使对于 m = 3 和 k = 1，我们的结果似乎也是新的。我们还提出了计算阿贝尔群和可解群结构的应用程序，它们的阶具有与 m 相同（但可能是未知的）素因数。可解群的应用还依赖于 Watrous 提出的用于计算子群元素均匀叠加的技术的精确版本。
“阻转异构体”药物：药物开发的基本概念和应用示例
图 1. 6,6'-二硝基-2,2'-联苯甲酸。两个芳环由单键连接，这通常允许环围绕键轴自由旋转。但羧基和硝基在空间上干扰旋转，导致不可叠加的“阻转异构体”。顶部：化学结构的常见表示；底部：粗线表示芳环不是平面的。一些天然存在的具有药用特性并用于药物治疗应用的阻转异构体的例子包括从热带蕨类植物 Kniphofia foliosa 根中获得的化学结构相对较小的白三烯代谢选择性抑制剂 Knipholone（图 2 ）[2]，以及从土壤细菌 Amycolatopsis orientalis（东方链霉菌）中获得的化学结构非常大的抗生素万古霉素（图 2 ）[3]。
组合视觉系统文献综述
16. 摘要 提高低能见度操作期间的安全性是航空业面临的最关键挑战之一。为此，航空界一直致力于开发驾驶舱显示技术，以提高飞行员在自然视力受损的情况下获取视觉信息的能力。组合视觉系统 (CVS) 就是这样一种技术。CVS 利用机载成像传感器（例如毫米波雷达、前视红外）以及地形和障碍物数据库获取的数据，将它们组合起来，并以叠加的方式显示在驾驶舱显示器上。CVS 的一些操作优势包括改进的跟踪性能、减少飞行路径误差和减少工作量。未来的研究应解决飞行员在特定操作结构（例如，低头显示器与抬头显示器）中使用 CVS 的表现、CVS 显示器缩小对飞行员表现的影响以及使用 CVS 时低头到抬头的转换。
准确指导硬膜外或脊柱麻醉
所有专家都说，当前的脊柱或硬膜外麻醉程序是在脊柱地标触及椎间盘上。两个指出，可以使用常规超声波，但这不是很常见，因为需要专业技能。两位专家说，该设备具有创新性，因为它可以通过在超声图像上叠加的椎骨图像来轻松找到椎间盘空间。也有人指出，使用该设备需要最少的训练，并且它是手持式设备，因此很容易在床边使用。一位专家说，该设备可以在产妇护理中帮助超声引导的脊柱或硬膜外块，因为它比较大的机器更容易使用，并且在给予脊柱块时遇到困难时。四位专家认为，除标准护理外，还可以使用该设备。一个人认为它可以随着时间的流逝而取代当前的标准护理。
有效地生成了基础的任意叠加...
近年来，量子计算是基于量子力学的一个组合模型，一直引起了很多关注。某些经典概率通过量子计算有效地求解，因此到目前为止已经提出了各种量子算法。这种算法之一是量子幅度拟合[1]，这是一种填充溶液的方法。量子振幅幅度需要在算法的第一个步骤中创建量子叠加。在其余步骤中，迭代正在运行以选择性地扩大预定状态下解决方案状态的幅度。如果我们准备符合解决方案的验证的量子状态，则减少这些迭代的数量。本文提出了一种通过H，X，CH和CX门来创建任意计算基础状态的量子叠加的方法。
一、量子力学为何有意义 - tarxiv.org
我们理所当然地认为，我们的物理环境可以传递信息，使事物可观察和可测量。然而，任何能够做到这一点的宇宙的基本物理学都受到非常严格的限制。测量或传达任何类型的信息总是需要适当的交互环境，而这些环境必然是复杂的，涉及在不同环境中确定的其他类型的信息。这使得测量在理论上难以掌握，因为每种测量都依赖于其他类型的测量。即便如此，我们仍然可以确定确定和传达事实的物理学的一些基本功能要求。这些足以解释量子力学的独特特征，将叠加的单一演化与每当环境允许定义新事实时发生的神秘“坍缩”结合起来。此外，经典物理学的精确决定论也可以在同样的基础上理解。事实上，我们在最基本的理论中看到的大部分复杂性和微调似乎是使任何类型的信息可测量所必需的。
量子测量问题
• 非线性——无论内部还是环境的线性“退相干”[3]（相位随机化）都无法解释共存量子可能性的消失[4]，[5]，因为一切，包括测量仪器和观察者，都是由量子实体组成的。例如，[6] 很好地、透明地证明了这一点。无论一个数学上的线性系统有多大，它都不可能神奇地自行变成非线性——这也相当于“奇迹”，而不是物理学。在任何纯线性量子模型中，叠加态都会无限期地持续存在，遵循幺正演化。通过对越来越大的子系统叠加进行无限回归，即“冯·诺依曼链”，这不可避免地导致了这样的结论：在线性模型中，任何东西都无法测量（！）3 [8]，或者导致了一个多重世界图景[9]，但除了不可测试和缺乏科学可预测性之外（因为任何不是绝对禁止的事情都保证会发生在某些共存的、线性叠加的平行世界中），甚至对于
AI Rad Companion Research CT 肺炎分析原型
• 肺炎检测：禁用处理。通常，建议保持此选项为开启，否则将不会处理任何病例 • 生成结构化报告：如果开启，将生成基于 TID1500 模板的带有数值结果的 DICOM 结构化报告（开启） • 高不透明度分割阈值：HU 中的阈值，高于该阈值的不透明度将被视为高不透明度分割 • 可视化单个肺叶（开启）或仅左/右肺（关闭）的分割轮廓 • 打开/关闭 MPR 系列每个切片中量化结果的可视化 • 打开/关闭高不透明度分割轮廓的可视化 • 分割轮廓的厚度：分割轮廓的像素数 • 窗口（中心/宽度）：带有分割轮廓叠加的结果系列的默认窗口参数。 • 显示体积渲染：如果关闭，将不会生成体积渲染系列。