XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System可证明的
内容创作或插入：课堂上的人工智能生成数字艺术
随着基于图像的生成人工智能的成熟和广泛应用，其所引发的争议也促使高等教育领域的人士呼吁立即禁止该技术，因为他们担心该技术可能会引发大规模抄袭 [6, 7] 。迄今为止，学术界几乎没有表现出任何兴趣认真研究这种新工具的实际用例和最佳实践。学术界反而关注这项新兴技术所带来的颠覆的理论和美学含义。Ajani [8] 就是一个例子，她在研究中指出了“艺术”的两个相互竞争的定义——“艺术是技术的表达，艺术是情感的表现” [8, p. 253] 。因此，讨论围绕着如何看待和评价“艺术”，无论是它捕捉人类状况的能力，还是可证明的技术实力 [9,10] 。
2023/24 充实计划年鉴
我的工作影响 我研究的一个主要成果是开发了一个框架，该框架可以量化意义如何从基本视图的组合中浮现出来。我们发现，有效地表示涌现可以提供可证明的抗噪声鲁棒性，以及图形语言的自然可解释性。我工作的另一个主题是了解如何安全地利用领域特定信息（大多数算法范式为了鲁棒性而主动丢弃的信息）来学习整体表示，同时保持其鲁棒性。一个共同利用这些发现的示例应用是开发深度神经网络，该网络主要使用在正常天气下获得的数据进行训练，也可以推广到极端天气条件，并能够准确了解网络的哪些组件使其能够推广。
pl 23202的LED面具，用于面部和颈部iNSORTLINE HILMAN
学校，康复中心，健身俱乐部和健身房等。（保修期：12个月）。默认情况下，没有关于购买证明（发票或收据）的保修变体的信息。保修包括删除缺陷，这是由于使用有缺陷的材料而可证明的，或者是生产错误的结果。保修不包括与维护，清洁，法规有关的活动，并扭曲给定物品的螺丝连接，而这些物品的螺丝连接需要自己自行购买并自费购买。提供保修的证明是这些保修条款以及购买证明（发票或收据）上包含的担保人的陈述。为了从保修中行使权利，买方应显示保修条款和购买证明（收据或增值税发票）。保修在波兰有效。保修权无权：
正式验证Kyber
摘要。我们提供了ML-KEM的正确性和IND-CCA安全性的正式验证的证明，即基于Kyber的键盘封装机制（KEM），该机制（KEM）正在接受NIST的标准化。证明是通过EasyCrypt进行机器检查的，其中包括：1）BOS等人之后的Kyber Base Base公开加密方案的正确性（解密失效概率）和IND-CPA安全性的形式化。在Euro S＆P 2018; 2）在随机甲骨文模型（ROM）中，富士基 - 奥卡马托转换的相关变体的形式化，该变换紧随其后（但不是完全）Hofheinz，HövelmannsandHövelmannsand Kiltz，tcc 2017； 3）证明了ML-KEM规范的Ind-CCA安全性及其作为KEM的正确性遵循了先前的结果； 4）两个正式验证的ML-KEM用Jasmin编写的实现，这些实现是恒定的，在功能上等同于ML-KEM规范，因此，因此，继承了上几点中建立的可证明的安全性保证。 顶级定理给出了独立的混凝土界限，以使ML-KEM的正确性和安全性降低到模块lwe的（变体）。 我们通过利用各种EasyCrypt功能来讨论它们如何模块化构建。在Euro S＆P 2018; 2）在随机甲骨文模型（ROM）中，富士基 - 奥卡马托转换的相关变体的形式化，该变换紧随其后（但不是完全）Hofheinz，HövelmannsandHövelmannsand Kiltz，tcc 2017； 3）证明了ML-KEM规范的Ind-CCA安全性及其作为KEM的正确性遵循了先前的结果； 4）两个正式验证的ML-KEM用Jasmin编写的实现，这些实现是恒定的，在功能上等同于ML-KEM规范，因此，因此，继承了上几点中建立的可证明的安全性保证。顶级定理给出了独立的混凝土界限，以使ML-KEM的正确性和安全性降低到模块lwe的（变体）。我们通过利用各种EasyCrypt功能来讨论它们如何模块化构建。
可被证明基于得分的扩散后取样，用于插件图像重建
在科学和工程中的许多任务中，目标是从从已知的前向模型中收集的少量嘈杂测量值中推断出未知的图像，描述了某些传感或成像模式。由于资源限制，此图像重建任务通常是极度不良的，因此需要采用表达性的先验信息以正行解决方案空间。基于得分的扩散模型，由于其令人印象深刻的经验成功，已成为图像重建中表现出的先验的吸引人的候选人。为了立即适应各种任务，开发有效，一致和健壮的算法非常有趣，这些算法将图像先验分布的无条件得分函数与远期模型的灵活选择结合在一起。这项工作开发了一种算法框架，用于在与一般正向模型的非线性反问题中使用基于得分的扩散模型作为当前数据。是由成像社区中的插件和播放框架激励的，我们引入了一种扩散的插件方法（DPNP），该方法替代称为两个采样器，这是一个仅基于远期模型的可能性函数，并且是基于远期的扩散采样者的近端一致性采样器，并基于远期模型的函数。关键见解是，在白色高斯噪声下进行降解可以通过随机（即DDPM型）和确定性（即DDIM型）采样器使用相同的分数函数进行训练。代码可在https://github.com/x1xu/diffusion-plug-and-play上找到。我们同时建立了DPNP的渐近性和非质子性能保证，并提供了数值实验，以说明其在解决线性和非线性图像重建任务方面的希望。据我们所知，DPNP是使用无条件扩散先验的非线性反问题的第一种可证明的后验抽样方法。据我们所知，DPNP是使用无条件扩散先验的非线性反问题的第一种可证明的后验抽样方法。
教授Khabat Heshami巴里·桑德斯博士（卡尔加里大学）巴里·桑德斯博士（卡尔加里大学）
摘要：量子信息理论通过替换量子串联的波浪粒子二元性来代替二元字符串的二进制二进制二元基础，将信息理论和计算的基础转化为二元字符串的信息基础。从某种意义上说，位捕获了粒子状的行为，位是零的，或者像粒子在那里或不在那样（禁止一半粒子）。超级位位，例如允许0和1代表每个波的波的ASA叠加，都依赖于波动的特性。来自此信息的波和粒子表示，即使是逻辑规则，例如布尔操作，也表现为一位作战的串联，例如不和NAND之类的两位操作，都让位于量子逻辑，尊重和保留类似波浪和粒子的特性。 从这种新的信息处理范式中，在诸如数字分解等问题的概念上发生了颠覆性的变化，这在于是否相对于计算输入的规模解决了求解的成本，并且存在一种无形的搜索问题的可证明的优势。 i提供了量子计算的基本要素，包括动机，量子计算资源以及如何执行量子计算。 此外，我讨论了基本和实用的量子计算的优点和局限性。 arxiv：2408.05448来自此信息的波和粒子表示，即使是逻辑规则，例如布尔操作，也表现为一位作战的串联，例如不和NAND之类的两位操作，都让位于量子逻辑，尊重和保留类似波浪和粒子的特性。从这种新的信息处理范式中，在诸如数字分解等问题的概念上发生了颠覆性的变化，这在于是否相对于计算输入的规模解决了求解的成本，并且存在一种无形的搜索问题的可证明的优势。i提供了量子计算的基本要素，包括动机，量子计算资源以及如何执行量子计算。此外，我讨论了基本和实用的量子计算的优点和局限性。arxiv：2408.05448
Aniket Kate -Purdue计算机科学
我是一名应用密码学家和隐私研究员。我的研究基于并扩展了应用的密码，分布式计算以及游戏理论，以开发和分析对隐私和（分布式）信任的强大解决方案。我当前的研究项目专注于分布式分类帐（或区块链），分布式网络物理系统（CPS）以及保护隐私的计算和通信。在我的小组中，（i）我们增强了跨Web2和Web3系统的分布式分类帐以及通信的安全性，隐私和可扩展性，并将其新颖的加密经济应用程序设计到分散的财务，分布式CPS及以后； （ii）我们设计和分析有效的，可证明的安全加密解决方案，以保护隐私计算和网络匿名，并正式化并实现了新兴沟通方式的隐私和审查阻力。e xperience
成人使用条件种植者的指导
有条件许可的时间。现有设备的技术细节（输入瓦数、光合光子效率）必须在许可后 30 天内提交给办公室。对于不满足光合光子效率 1.9μmol/J 最低要求的设备，必须在有条件许可下生产的第一年结束前制定出向更高效照明设备的过渡计划（记录在案）。申请人必须有一个过渡到较低能耗系统的计划，如上文“a 部分”所述（光合光子效率不低于 1.9 μmol/J），并在有条件许可期结束后实现净零排放目标。该计划可以包括现场可再生能源生产、更高效的照明设备、办公室批准的碳补偿以及办公室批准的可证明的碳封存实践。
关于KPQC回合2候选人评估的报告
2背景2 2.1通用晶格攻击。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 2.2安全假设。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.2.1研究ASPPTIONS的安全级别的重要性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.2.2加密系统中使用的假设。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.2.3计算与决策LWE变量。。。。。。。7 2.2.4 LWE与LWR。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.2.5部分校正加密系统。。。。。。。。。。。8 2.2.6安全假设。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.2.7基本的REGEV加密系统。。。。。。。。。。。。。。10 2.3一般设计框架和可证明的安全性。。。。。。。12 2.3.1 Fujisaki Okamoto变换（有隐性拒绝）12 2.3.2安全损失。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.3.3菲亚特 - 沙米尔变换。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.4关于回合2 C软件的一般说明。。。。。。。。。。。。。15 2.4.1正确性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.4.2防止正时攻击。。。。。。。。。。。。15 2.4.3基准。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.4.4将来的速度。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16